JindoCube使用说明
可以选择的Cache类型分为两类：Raw Cache：某一个表或者视图的raw cache，表示将对应表或视图代表的表数据按照指定的方式持久化。在创建Raw Cache时，需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、...
JindoCube使用说明
可以选择的Cache类型分为两类：Raw Cache：某一个表或者视图的raw cache，表示将对应表或视图代表的表数据按照指定的方式持久化。在创建Raw Cache时，需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、...
JindoCube使用说明
可以选择的Cache类型分为两类：Raw Cache：某一个表或者视图的raw cache，表示将对应表或视图代表的表数据按照指定的方式持久化。在创建Raw Cache时，需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、...
JindoCube使用说明
可以选择的Cache类型分为两类：Raw Cache：某一个表或者视图的raw cache，表示将对应表或视图代表的表数据按照指定的方式持久化。在创建Raw Cache时，需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、...
JindoCube使用说明
可以选择的Cache类型分为两类：Raw Cache：某一个表或者视图的raw cache，表示将对应表或视图代表的表数据按照指定的方式持久化。在创建Raw Cache时，需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、...
JindoCube使用说明
可以选择的Cache类型分为两类：Raw Cache：某一个表或者视图的raw cache，表示将对应表或视图代表的表数据按照指定的方式持久化。在创建Raw Cache时，需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、...
distinct子句
示例 查看create_time（创建时间）在1402301230之后且包含“浙大”的文档，并按照company_id字段进行打散抽取10轮，每轮取2个结果，抽取后的文档排在后面：query=default:'浙大'&filter=create_time>1402301230&distinct=dist_key:company_...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能...
distinct子句
示例 查看create_time（创建时间）在1402301230之后且包含“浙大”的文档，并按照company_id字段进行打散抽取10轮，每轮取2个结果，抽取后的文档排在后面：query=default:'浙大'&filter=create_time>1402301230&distinct=dist_key:company_...
新建及管理动态脱敏规则
加密区间：支持将指定的字符起止位或全部字符进行加密，加密和解密区域需保持一致，否则解密结果和原始数据可能不一致。异常兼容：若出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文...
新建及管理动态脱敏规则
加密区间：支持将指定的字符起止位或全部字符进行加密，加密和解密区域需保持一致，否则解密结果和原始数据可能不一致。异常兼容：若出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文...
DoMetaQuery
调用 DoMetaQuery 接口查询满足指定条件的文件（Object），并按照指定字段和排序方式列出文件信息。您也可以通过Query的嵌套使用实现复杂查询，以及通过聚合操作实现对不同字段的值进行统计和分析。注意事项 要查询满足指定条件的文件，您...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
常用案例
说明 本案例实现的是数组去重，您可以通过传指定字段返回去重数据，如示例数据根据 y 字段去重，uniq(data,['y'])，返回数据为[{"x":"服饰","y":800 },{"x":"食品","y":779 },{"x":"建材","y":180 }，{"x":"服饰","y":192 }]，y 字段值相同...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
高级搜索概述
高级搜索所有的查询都是通过对resources表中的字段进行查询、筛选和排序等操作来实现的。例如，您可以通过在查询条件中指定resource_name字段查询特定名称的资源，或者通过指定resource_type字段来查询特定类型的资源。除了前面的核心字段...
Envoy过滤器（Envoy Filter）CRD说明
您可以使用Envoy Filter修改配置中某些字段的值、添加特定的过滤器、添加全新的监听器、Cluster（Envoy中Cluster指一组接受来自Envoy的流量的上游主机）等。与其他Istio网络对象不同，Envoy Filters是叠加应用。对于特定命名空间中的给定...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。说明 从Python SDK 5....
Elasticsearch数据源
子属性 场景三：数组属性拆分为多行 数组归并，一个字符串数组内容，归并为一个属性，并进行去重。属性[]场景四：数组属性去重归并 多属性合一，将多个属性合并为一个属性。属性1,属性2 场景五：多属性合一同步 多属性选择处理。属性1|属性...
表结构设计
本文介绍如何设计 AnalyticDB for MySQL 的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB for MySQL 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时，需要注意如下几点：复制...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
插入或覆写数据（INSERT INTO|INSERT OVERWRITE）
需要注意的是，order by x,y 会严格地按照先x后y的顺序对数据进行排序，zorder by x,y 会把相近的,y>尽量排列在一起。当SQL查询语句的过滤条件中包含排序列时，order by 后的数据仅对包含x的表达式有较好的过滤效果，zorder by 后的数据对...
字符串函数
CONCAT_WS 命令格式 string concat_ws(string,string,string[,.])string concat_ws(string,array<string><a>)命令说明 返回将参数中的所有字符串或ARRAY数组中的元素按照指定的分隔符连接在一起的结果。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。...
统计聚合
通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、嵌套功能；同时支持多个统计聚合功能组合使用，满足复杂...
使用EasyRec构建推荐模型
RawFeature boundaries 分桶的值，通过一个数组进行设置。feature_configs { input_names:"ctr"feature_type:RawFeature boundaries:[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0]embedding_dim:8 } embedding_dim 如果设置了分桶，则需要...
列存索引
示例二：大数据排序 SELECT/*+_use_ldps_(cg0),_columnar_index_*/pk0+col0,pk1 FROM my_index_db.my_index_tbl WHERE col0>100 AND col0< 200 OR col0 >500 ORDER BY pk1 LIMIT 100;示例三：大数据关联 如果您为多个宽表创建了列存索引，也...
应用开发
若需要按照指定条件，及按照字段分组进行数量查询，则指定返回参数为COUNT（分组字段1，分组字段2），API返回参数中会带有COUNT以及对应的值。更新删除的约定：单次操作，最多支持200条数据。运算符定义：运算符 含义 备注 eq equals 相等 ...
目标规则（Destination Rule）CRD说明
目标规则是服务网格ASM实现流量路由功能的关键资源之一。目标规则定义在路由发生后，发往目标服务的流量策略。目标规则指定了负载均衡、来自Sidecar的连接池大小以及异常检测设置的相关配置，以便从负载均衡池中检测并清除不健康的主机。...
数据排序
排序包含字段排序和按堆积总和两种，按字段排序时，Quick BI按照某个字段的顺序排列；按照总和排序时，Quick BI会先将字段分组求和再排序，您可以查看某组数据总和的排序。本文为您介绍字段如何排序。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建...
API详情
默认值False 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.results Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text的算法输出内容。[{"document":{"text":"文本排序模型广泛用于搜索引擎和推荐...
创建多元索引
只有enable_sort_and_agg设置为true的字段才能进行排序。关于排序的更多信息，请参见 排序和翻页。重要 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。store（可选）：是否在多元...
导出全量数据到MaxCompute
注意事项 表格存储 的字段名称大小写敏感，请确保MaxComputer中的字段名称与 表格存储 中的字段名称一致。步骤一：新增 表格存储 数据源 将 表格存储 数据库添加为数据源，具体步骤如下：进入数据集成页面。以项目管理员身份登录 DataWorks...
推送数据
AIRec智能推荐根据版本的不同，有两个推送实时数据的接口，二者推送数据逻辑相同，数据规范不同，需要 根据版本选用，不可混用，接口分别为：PushDocument：用于行业运营版、算法配置版进行实时数据推送。PushColdStartDocument：用于冷...
分布键Distribution Key
如果您的数据表经常需要进行GROUP BY、JOIN操作或为了避免数据倾斜，您可以在建表时设置分布键（Distribution Key），合适的分布键可以帮助数据均匀分布在所有计算节点上，显著提高计算和查询性能。本文为您介绍Hologres中为表设置...
文件异步检测
文件检测能够提取各类文件中的图片和文字内容，进行内容安全检测。文件检测除了支持解析文件内容，还可以在解析过程中将文件同步转成图片，并结合图片检测、图片OCR等方式，实现更全面的保障文件内容合规性。本文介绍如何调用文件检测接口...
异步检测
GIF图可理解为图片数组，interval 参数指定了每隔多少张图片抽取一帧进行检测。只有该值存在时，才会对GIF进行截帧。长图分为长竖图和长横图。对长竖图（高大于400像素（px），高宽比大于2.5），按照（高：宽）取整来计算总图数，并进行...
RecognizeAdvanced-全文识别高精版
操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 ocr:RecognizeAdvanced Write 全部资源*无 无 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 Url string 否 本字段和 body 字段二选一，不可同时透传或同时为空。图片链接（长度不超 2048，不支持 base...
创建多元索引
只有enableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。关于排序的更多信息，请参见 排序和翻页。重要 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。store（可选）：是否在多元索引...
关联数组
二维关联数组支持的场景 在只有一维关联数组的情况下，如果需要实现类似二维关联数组的功能，需要使用一个中转表间接实现，示例如下：DECLARE type TB1 is table of varchar(10)index by varchar(10);type TB2 is table of TB1 index by ...
创建多元索引
只有EnableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。关于排序的更多信息，请参见 排序和翻页。重要 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。Store（可选）：是否在多元索引...
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