产品优势

行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型,并结合不同行业搜索特点,推出行业召回、排序算法,保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据,定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置,满足...

实验参数配置

通过实验效果报表发现配置为A2、B2、C3的实验X(具有4号、5号、6号)效果最佳,现对实验X执行推全操作,则缺省实验配置同步为A2、B2、C3,具有1号、2号、3号、4号、5号、6号的六个流量。操作步骤:点击某个实验的实验决策 选择“推全实验...

内容社区行业

方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能,贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求,提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法,为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障,并有效的解决了超大...

GetPfsSqlSample-获取SQL样本数据

0 SortMergePasses integer 排序算法必须执行的合并次数。0 SortRange integer 使用范围进行排序的次数。0 SortRows integer 排序行数。0 SortScan integer 扫描排序次数。1 NoIndexUsed integer 语句在不使用索引的情况下是否执行了表扫描...

列存索引中TopK算子的实现

Zonemap-based Pruning 在内存不足时,采用归并排序,并基于offset和limit做truncate,主要原因如下:如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计,就需要将积累的sorted run落盘,并且在pre-merge时同样使用外排序算法,...

GetPfsSqlSummaries-查询按照SQL ID维度统计的全量...

0 SortMergePasses long 排序算法必须执行的合并次数。0 PhysicalReads long 物理节点数量。0 PhysicalAsyncReads long 物理异步节点数量。0 SemisyncDelayTime double 半同步延迟时间,单位毫秒。0.12 RowsSentAvg double 返回 SQL 句的...

CloneExperiment-克隆实验

I2I-truncedquantity defaultValue string 算法配置项默认值。400 experimentValue string 实验值。swing;commoni2i;pcategory;scategory name string 子配置名称。I2I算法 defaultValue string 默认召回数量。i2i;u2x2i;new;hot;embedding...

UpdateExperimentBasicInfo-更新实验基本信息

base boolean 分列表。true onlineTime string 实验上线时间。2020-11-11T09:47:43.000Z offlineTime string 实验下线时间。2020-11-11T09:47:43.000Z description string 实验备注。demo1 status string 实验状态。取值:Init:未上线。...

DescribeExperiment-DescribeExperiment

取值:true:是 false:否 false category string 算法类目。取值:RECALL:召回。RANK:排序。2 name string 实验名称。test buckets array 分列表,上线实验时该字段才生效。string 分信息。["1","2","3"]experimentId string 实验 ...

排序和翻页

使用多元索引查询数据时,通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式,您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时,通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...

DescribeBaseExperiment-获取基础实验

取值:true:是 false:否 false category string 算法类目。取值:RECALL:召回。RANK:排序。RECALL name string 实验名称。xxx buckets array 分列表,上线实验时该字段才生效。string 分信息。[1,2,3]experimentId string 实验 ID...

UpdateExperimentConfig-更新实验配置

取值:true:是 false:否 true category string 算法类目。取值:RECALL:召回。RANK:排序。RECALL name string 实验名称。xxx buckets array 分列表,上线实验时该字段才生效。string 分信息。userid experimentId string 实验 ID。...

UpdateExperimentStatus-更新实验状态

取值:true:是 false:否 false category string 算法类目。取值:RECALL:召回。RANK:排序。RECALL name string 实验名称。xxx buckets array 分列表,上线实验时该字段才生效。string 分信息。["1"、"2"、"3"]experimentId string ...

通用行业/电商行业算法版对比

行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案,借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力,降低接入门槛,实现一键式配置,提升接入...

查询分析——电商场景

Query改写主要根据实体的重要性,对query进行改写,召回时保留重要性高的实体词,对重要性低的部分不影响召回,只影响算法排序。电商场景使用查询分析样例 以 杨幂同款耐克修身连衣群包邮.的查询词为例,不配置查询分析前的Query如下:...

scroll搜索Demo

如果您使用的是RAM用户的AccessKey,请确保主账号已授权AliyunServiceRoleForOpenSearch服务关联角色,请参考 OpenSearch-行业算法版服务关联角色,相关文档参考 访问鉴权规则。请不要将AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,...

基本概念

运行环境:对应引擎的运行环境,日常(daily),预发(prepub),生产(product)实验室类型:UID分:根据 uid 的末尾数字分 UID HASH:根据 uid 的 hash 值分 过滤条件分:kv 表达式分,如 gender=man 分数量:此实验室分得...

scroll搜索Demo

如果您使用的是RAM用户的AccessKey,请确保主账号已授权AliyunServiceRoleForOpenSearch服务关联角色,请参考 OpenSearch-行业算法版服务关联角色,相关文档参考 访问鉴权规则。请不要将AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,...

GBDT二分类V2

32 最多类别数 否 类别型特征最多允许的类别个数:对于一个类别型特征,所有出现的值按频率从高到低排序后,序位多于该值的类别将合并到一个中。该值越大,进行节点分裂时越精确,但也更容易过拟合,计算代价也越大。1024 特征数量 否 ...

API概览

本产品(智能推荐/2020-...排序模型模版 API 标题 API概述 CreateRankingModelTemplate 创建排序模型模板 创建排序模型模板。DeleteRankingModelTemplate 删除模型 删除模型。ModifyRankingModelTemplate 修改排序模型模板 修改排序模型模板。...

搜索增强

服务创建 单击快速创建,选择搜索增强,进入服务创建界面,编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及...内置的排序模型将会根据 rankModelInfo 指定的排序公式对召回结果根据排序特征进行打分,并计算最终的排序分数以及排序结果。内置的排序模块...

CTR预估模型

创建并训练模型 创建 行业模板,之后进入开放搜索 控制台 页面,左侧导航栏选择:搜索算法中心>排序配置>CTR预估模型,然后点击 创建 按钮:创建CTR预估模型,填写模型名称,设置训练字段:映射训练字段:(目前商品ID,和商品标题是必选项...

教育搜题

示例 1)OCR识别可能会把一些非题目要素识别进来干扰query分析的结果,这时候可以使用词权重干预的方式保证非题目要素字段被打标成低权重,保证召回和排序效果 2)用户可以自定义同义词来扩召回,例如"立方米"->"吨"排序定制 系统开放了两...

JOIN优化和执行

其中inner_table 和outer_table也可以是多张表的JOIN结果,例如:/*+TDDL:NL_JOIN((outer_table_a,outer_table_b),(inner_table_c,inner_table_d))*/SELECT.Hash Join Hash Join是等值JOIN最常用的算法之一。它的原理如下所示:拉取内表...

实体识别

Query改写主要根据实体的重要性,对query进行改写,召回时保留重要性高的实体词,对重要性低的部分不影响召回,只影响算法排序。实体的重要性目前分为3档,分别是高、中、低。Query改写的规则如下:重要性高的实体,其优先级完全一样,肯定...

A/B Test

为了让用户更加合理地使用、调试OpenSearch的各种算法,上线A/B Test功能,方便业务在全量使用前可以分配一定比例的流量进行先验,避免盲用带来对线上业务的负面影响。A/B Test功能目前支持用户对 查询分析、基础排序、业务排序 进行实验...

新功能发布记录

提供行业算法模板,包含特征工程、召回、排序、在线推理等在内的完整推荐链路,仅需完成数据对接,即可快速接入个性化功能。开放丰富的运营工具,支持按页面配置选品、投放规则,辅助打散、混排、实时正向负向反馈等功能,提升用户浏览体验...

快速开始

一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题,但如果在一些基础条件不满足时,算法可能不能很好地收敛。注意:探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大,每时每刻都有新品源源不断地加...

JOIN与子查询的优化和执行

Hash Join Hash Join是等值JOIN最常用的算法之一。它的原理如下所示:拉取内表(右表,通常是数据量较小的一边)的全部数据,写进内存中的哈希表。遍历外表数据,对于外表的每行:根据等值条件JOIN Key查询哈希表,取出0-N匹配的行(JOIN ...

com.aliyun.opensearch.cava

类列表:功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数,比如衰减函数,归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...

可视化图表常见问题

异常检测是系统根据数据学习出算法模型,算法模型去判断的异常数据。请参见 异常检测。如何将柱图和线图呈现在同一个图表中?创建组合图,并设置度量为线或者柱。请参见 组合图。柱图中呈现的是当年的数据,如何把去年每月的数据也呈现在该...

新功能发布记录

本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态,基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更,为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...

com.aliyun.opensearch.cava

类列表:功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数,比如衰减函数,归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...

标注模板概述

多模态RLHF标注-输入问答 对话排序 对话排序 对话排序模板可以将对话内容进行分类排序。视觉问答-多轮问答 VQA对话 视觉问答模板可以根据您提供的图片,对图片的内容进行问答,问答均可接入机器人UDF。其中,单轮对话指问题和答案不考虑上...

管理健康报告

SQL查询分析 该部分内容是对StarRocks执行的SQL语句的查询时间、CPU消耗以及内存消耗等维度进行排序,从而获取TOP SQL并展现相应的执行指标。您可以基于这些指标对潜在的性能问题进行优化。例如,可以从 慢SQL Top10 中查看指定日期日执行...

使用执行计划分析查询

基本信息 图中的每个矩形框代表一个算子,框里会包含算子名称及ID、算子属性(如Join算子的Join条件、算法等)、耗时或内存(选择 按内存 排序时展示)等信息。数据输出行数 两个相邻算子间连线上的数字表示上游算子向下游算子输出的数据行...

值表达式

简介 一个值表达式是下列一:一个常量或文字值 一个列引用 在一个函数定义体或预备语句中的一个位置参数引用 一个下标表达式 一个域选择表达式 一个操作符调用 一个函数调用 一个聚集表达式 一个窗口函数调用 一个类型转换 一个排序规则...

基本概念

Orderer 区块链专业术语,排序节点,指的是Hyperledger Fabric技术框架下提供共识服务的节点,区块链网络内所有交易在完成背书后会被发送至Orderer节点进行排序,然后根据一定的规则生成区块,并向区块链网络上的Peer节点发送区块以进行...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

PGVector

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