智能索引推荐

索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理深入理解。为优化体验和降低操作门槛,PolarDB-X 推出了基于代价优化器的索引推荐功能,可根据查询语句分析并推荐索引,帮助您降低查询耗时,提升数据库性能。注意事项...

智能索引推荐

索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理深入理解。为优化体验和降低操作门槛,PolarDB-X 1.0 推出了基于代价优化器的索引推荐功能,可根据查询语句分析并推荐索引,帮助您降低查询耗时,提升数据库性能。注意...

发布交付组

执行日:可以设置多个执行周期,各个执行周期的日期不可重叠。时间段:每个执行周期内可设置至多3个时间段,时间段的起始为扩容时间,时间段的结束为缩容时间。扩缩容资源数量取值范围:1~100。周期策略1 执行日:周一 时间段:09:00~18:00...

工作原理

日志服务提供定时SQL功能,用于定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据。本文介绍定时SQL功能的背景信息、功能简介、基本概念、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 基于时间的数据(日志、指标)在日积月累后的数量是惊人的。...

专家成长计划技术培训课程

通过课程的学习,学员将能够了解存储服务的发展,熟悉存储的架构及基本原理深入理解块存储、OSS、日志服务的概念、功能、使用场景等。本课程包含一定的实验动手操作,我们将为学员准备实验环境及账号信息。现场面授(特殊情况可调整为线...

工作原理

日志服务提供时序预测功能,用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。...掌握所监控对象的时序数据变化情况,了解其稳定性和周期性,从而完成算法参数的合理配置。按整时(例如整秒、整分钟、整小时)对齐预测作业时间窗口。

什么是实时日志

日志分析 CDN实时日志打通了SLS日志服务的日志转存和日志分析能力,预制了CDN基础数据、CDN错误分析、CDN热门资源、CDN用户分析这四张常用分析报表,也支持自定义日志分析策略,可以一站式提供日志存储和日志分析能力,而离线日志目前只...

工作原理

日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能,支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...

配置威胁检测规则

威胁分析与响应内置了预定义检测规则,可以深入检测分析收集到的安全告警日志,识别威胁攻击链路和时间线,并生成详细的安全事件。您可以按需创建自定义检测规则、开启或关闭预定义规则,确保生产的安全事件符合您的业务需求。配置检测规则...

成本可视化

通过成本分摊可以有效地获取分摊后的成本数据,企业通过采用成本可视化工具,对成本进行多维度分析,找到更多的成本问题和成本优化机会。成本分析可视化 定期对云上成本进行全方位多维度的分析是非常必要的,能够帮助企业从不同维度进行...

时序异常检测

Incremental STL是可以实时增量地将周期信号分解成周期项、趋势项和残余项的算法,需要对4个周期的信号进行初始化。此检测算法中包含Incremental STL算法和esd算法,先用Incremental STL对信号进行实时增量分解,再对残余项使用esd算法检测...

质检规则组成说明

算子 算子可以理解分析方式,例如智能对话分析中对对话的音频或文本文件进行的“关键词检查”“通话静音检查”等分析方式。目前有以下四种类型的算子:文字检查类 语音检查类 知识检查类 其他检查类 关键词检查 通话静音检查 客户检测...

客户成功咨询服务内容说明

一次服务周期内容主要包括五部分:第一部分为现状及目标分析,通过IT基础设施现状分析,业务部门现状与应用系统分析和高层访谈,从业务战略目标到数字化落地执行层面进行全面分析,输出客户成功调研分析报告;第二部分为研讨与方案设计,...

跨项目场景,我们度量什么?

当我们整体对比各项目的需求交付、缺陷修复周期时,如果发现某个项目交付/修复周期过长时,需要深入到具体项目度量中去了解,比如哪个环节耗时较长,哪些需求/缺陷耗拉低了效率,找准耗时卡点后重点深入分析,以不断提升项目的交付效率和...

质检规则配置

为了充分的了解并灵活运用智能对话分析服务强大的分析规则,首先我们需要介绍四个基本的名词:条件、算子、检查范围、逻辑关系。条件 是一个规则的基本组成部分,一个规则中可以有多个条件,每个条件由一种算子和检查范围组成。算子 可理解...

归因分析

6.设置归因窗口期 归因分析模型有两个时间相关的口径:时间范围、归因分析窗口期 时间范围:同事件分析一样,时间范围是目标转化事件发生的时间周期范围 归因分析窗口期:归因分析会按照目标转化事件发生的客户端时间,在窗口期内进行待...

扫描漏洞

本文介绍云安全中心支持扫描和修复的漏洞情况,以及如何设置周期性自动扫描漏洞和执行手动扫描漏洞。支持情况 漏洞扫描和修复支持情况 下表介绍云安全中心的不同版本对各类型漏洞的扫描、修复的支持情况。应用漏洞支持以下扫描方式:Web...

数据营销

执行就是预先执行,活动不会真正的发出去,而是按照设计的流程预先执行一遍,我们可以利用预执行了解我们的活动是否设置合理可行,然后再决定是否正在的发出去。预执行的目的:1)检测流程的可行性:在重要活动时,可以提前预执行活动,...

调度依赖配置指引

DataWorks的调度依赖是指周期调度节点间的上下游依赖关系。通过节点的依赖关系有序调度运行上下游节点,即当上游节点运行成功后,下游节点才会启动运行,保障适时的产出有效业务数据。本文为您介绍调度依赖的配置指引,避免因调度依赖配置...

专家成长计划服务内容说明

30人 阿里云云原生技术进阶 8 深入剖析 Linux 容器,深入理解 etcd、Kubernetes 调度和资源管理,Kubernetes存储架构及插件使用,Kubernetes API,Kubernetes网络进阶,理解CNI和CNI插件。Kubernetes安全访问控制,理解容器运行时接口CRI...

常见问题

本文介绍基因分析平台的版本变更信息,包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问:是否有用户需要的分析应用能够直接使用?答:基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用,用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...

高级管理FAQ

什么时候应该开启生命周期管理功能?当文件系统中包含每月访问频率或每季度访问频率低于2次的文件时,可以开启通用型NAS生命周期管理功能,符合生命周期管理策略的文件将自动转储至低频存储或归档存储,采用低频存储计费方式,从而降低存储...

可选:运维SQL分析任务

SQL分析任务上线后,您可以查看SQL分析任务的基本信息和配置情况,以及SQL分析任务的调度情况。本文介绍运维SQL分析任务的操作步骤。前提条件 已配置并发布SQL分析任务,具体操作,请参见 步骤三:设置任务调度策略并发布。背景信息 SQL...

基本概念

周期调度(Task Schedule):任务按需设置其执行计划,并被周期执行。任务在设置了周期调度之后,具体到每个实例的执行时间。调度时间有两个:计划时间(T_plan),实例计划执行的时间。业务时间,实例所代表的业务时间(T_biz)。两者的...

云上成本管理框架

“云成本管理与优化”不是一蹴而就的项目,是一个涵盖企业上云用云全生命周期,关系到企业内部管理机制的体系化工程,是一个反复迭代和持续运营的过程。根据FinOps官网《What is FinOps》的描述,“FinOps 是一种不断发展的云财务管理学科...

迁移说明

在迁移之前,请您花一点时间了解新版功能:理解ID Mapping 新版的重要改进一,是在导入数据时增加 ID Mapping 过程,将来源于不同渠道的原始用户数据,通过ID进行用户身份识别和去重,在经过计算整合后,给用户赋予Quick Audience中的...

基本概念

引擎组件 Hologres是一个分布式实时数仓,在内部会有很多组件,实际业务中,无需所有组件都有所了解,只需要在实际业务中了解需要使用的组件,助您更好的理解和使用Hologres。接入节点(Frontend,FE)Hologres接入节点,主要用于SQL的认证...

研发效能,我们怎么衡量?

作者:洪永潮|云效研发效能专家、李田莉|云效效能洞察负责人 作为 CTO 或企业管理者,我们如何去了解和衡量研发团队的研发效能呢?作为 PMO 和效能负责人,我们该从哪几个维度来回答关于研发效能的问题呢?我们带着这两个问题进入到效能...

DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践

DataWorks支持StarRocks数据源,通过数据源对接EMR Serverless StarRocks,可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发、分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...

函数实例生命周期

函数计算 基于实例生命周期增加多种回调操作,有效解决传统应用迁移至Serverless架构时遇到的指标数据延迟或丢失等痛点。本文介绍 函数计算 的运行时扩展功能原理、如何配置PreFreeze和PreStop回调函数及回调函数日志查询。背景信息 传统...

密钥轮转

在系统设计和实现时引入密钥轮转的功能,使密钥轮转作为常规的系统安全管理事务一,这样可以使系统在特定安全事件发生时具备实际执行能力。减小破解密钥的时间窗口。如果在定期轮转密钥的基础上,将旧密钥加密的密文数据用新密钥重新加密...

任务运行诊断

任务实际执行时,除了受数据开发(DataStudio)中定义的定时调度时间影响外,还受多方因素影响。例如,上游任务的定时时间、上游任务实际执行完成时间、任务执行资源组所剩资源等。本文为您介绍如何使用运行诊断功能快速定位任务未运行成功...

PolarDB并行查询

MySQL的执行结构非常复杂,expression(Item)和query block(SELECT_LEX)的交叉引用,内外层查询的关联(Item_ref)等,都使得这项任务难度大增,但在这个不断填坑不断完善的过程中,团队也对MySQL的优化执行结构有了很深入理解,还...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

重写执行器的目的是消除现有行存执行引擎在执行分析型SQL时导致效率低下的两个关键瓶颈点,按行访问导致的虚函数访问开销以及无法并行执行。支持BATCH并行的算子 IMCI执行器引擎使用经典的火山模型,同时借用了列存存储以及向量执行来提升...

依赖关系

调度依赖配置实时场景 有A、B、C三个任务,如何实现每个小时执行一次A->B->C(A执行完了B再执行,B执行完了C再执行)的任务流程?如何设置跨业务流程,同地域跨项目依赖?其他常见问题 已配置失败重跑的任务在运行失败后未重跑,并报错Task...

DataWorks On MaxCompute使用说明

DataWorks基于 云原生大数据计算服务MaxCompute 轻松构建离线数仓分析系统。MaxCompute可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理,保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发...

概述

数据管理DMS 的任务编排主要用于编排各类任务节点并进行周期或事件调度执行。您可以通过创建一个或多个任务节点组成的任务流,实现复杂的任务调度,提高数据开发效率。背景信息 随着互联网和物联网的飞速发展、数据规模急剧增长、数据来源...

列存索引技术架构介绍

兼顾行列混合执行的优化器 由于存在行存和列存两套执行引擎,优化器在选择执行计划时有了更多的选择,其可以对比行存执行计划的Cost和列存执行计划的Cost,并使用代价最低的执行计划。在 PolarDB 中,除原生MySQL的行存串行执行外,还有...

DataWorks On Hologres使用说明

DataWorks基于 实时数仓Hologres 轻松构建实时数仓与即席分析系统。Hologres可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理,保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发Hologres任务...

费用与成本相关术语

A-E 术语 释义 包月周期-动态月周期 在每个周期内按实际消费线性抵扣,直到剩余量为0或者周期结束,在新周期开始时恢复购买的周期容量。动态月周期是指在订购生效次日0点往后30天作为重置周期。包月周期-自然月周期 在每个周期内按实际消费...
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