复杂类型函数
您可以在MaxCompute SQL中使用复杂类型函数处理复杂数据类型，例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。本文为您提供MaxCompute SQL支持的复杂类型函数的命令格式、参数说明及示例，指导您使用复杂类型函数完成开发。MaxCompute SQL支持的复杂类型...
字符串函数
当您需要对存储在表中的字符串数据进行截取、拼接、转化、比较、搜索等操作，您可以使用MaxCompute支持的字符串函数对指定字符串进行灵活处理。本文为您介绍MaxCompute支持的字符串函数的命令格式、参数说明及示例。MaxCompute SQL支持的...
JSON解析
Logtail JSON解析插件是原生插件，支持解析Object类型的JSON日志，提取为键值对，即提取Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。但Logtail JSON解析插件不支持解析Array类型的JSON日志。功能入口 当您需要使用Logtail插件处理...
JSON类型
还有，如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（处理函数会把最后的值当作有效值）。相反，jsonb 不保留空格、不保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。如果在输入中指定了重复的键，只有最后一个值会...
参考：Proxima CE全量参数说明
该参数与 algo_model 指定的索引类型需要对应，参数以单行JSON字符串提供，双引号不需要转义，中间不能有空格。例如 {"proxima.hnsw.builder.efconstruction":400,"proxima.hnsw.builder.max_neighbor_count":100} 就指定了hnsw构建方式的...
JSON
JSON格式要求 AnalyticDB for MySQL 对JSON数据中的属性键 key 和属性值 value 有如下要求：属性键 key 必须使用双引号（""）将 key 引起来，例如 {"addr":"xyz"} 中的"addr。属性值 value 属性值 value 支持的数据类型为：BOOLEAN、NUMBER...
JSON函数
ARRAY_APPEND JSON_ARRAY_INSERT JSON_INSERT JSON_MERGE JSON_MERGE_PATCH JSON_MERGE_PRESERVE JSON_REMOVE JSON_REPLACE JSON_SET JSON_UNQUOTE JSON属性 JSON_DEPTH JSON_LENGTH JSON_TYPE JSON_VALID JSON工具 JSON_PRETTY JSON_...
转义字符
对于一些字符串中本身就有单引号或者双引号的情况，如果只包括一种引号，则可以简单使用另一种引号，例如 '双引号(")'。但是如果一段文字中既包括半角单引号又包括半角双引号，例如如下语句：双引号(")单引号(')不仅包含了 '' 和""，还包含...
使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
false（默认）：空字符串的字段的值只有未加引号的情况下作为NULL返回。说明 该参数仅适用于CSV和TEXT格式的文件。示例 CREATE FOREIGN TABLE ossexample(date text,time text,open float,high float,low float,volume int)SERVER oss_serv...
提取字段
您在使用Logtail采集日志时，可以添加Logtail插件，通过正则模式、标定模式、CSV模式、单字符分隔符模式、多字符分隔符模式、键值对模式、Grok模式提取日志字段。本文介绍各个插件的参数说明和配置示例。使用限制 文本日志和容器标准输出只...
JSON索引（2.0版）
例如，value 为 {"addr":"xyz"ab"c"} 时，如果没有对 xyz"ab"c 中的双引号做转义处理，则不符合JSON格式规范。正确的写法为 {"addr":"xyz\"ab\"c"}。如果 value 是数值类型，直接写数据，无需使用双引号将 value 引起来。如果 value 是 ...
文件分析
云数据库 SelectDB 版 支持表函数功能（Table-Value-Function或TVF），可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成 云数据库 SelectDB 版 中的表，从而对这些文件数据进行分析。S3表函数 S3表函数可以让您像访问关系型数据库一样，...
消息队列Kafka
类别 详情 支持类型 源表和结果表 运行模式 流模式 数据格式 CSV JSON Apache Avro Confluent Avro Debezium JSON Canal JSON Maxwell JSON Raw 说明 以上支持的数据格式都有其对应的配置项，可直接在WITH参数中使用，详情请参见 Flink社区...
分隔符模式解析
Logtail分隔符模式解析插件支持通过分隔符将日志内容结构化，解析为多个键值对形式。功能入口 当您需要使用Logtail插件处理日志时，您可以在创建或修改Logtail配置时，添加插件。具体操作，请参见 概述。配置说明 参数 描述 原始字段 解析...
V5.1.x系列实例版本说明
优化JSON_SET、JSON_OBJECT、JSON_EXTRACT、JSON_UNQUOTE、JSON_REMOVE、JSON_MERGE、JSON_KEYS、JSON_REPLACE、JSON_INSERT函数在复杂SQL中的支持。优化对Navicat的兼容性。修复问题 修复SHOW FULL STATS的元信息类型错误的问题。修复单库...
Logstash配置文件说明
codec=>"json"哈希 哈希格式是指定键值对的集合，例如"field1"=>"value1。重要 多个键值对使用空格进行分隔，而不是逗号。示例如下。match=>{"field1"=>"value1""field2"=>"value2".}#单独一行，多个键值对使用空格进行分隔，而不是逗号。...
Kafka数据源
实时同步：整库实时同步至Kafka 纯实时同步增量数据 内置JSON格式 字符串 UTF8编码字符串 布尔 json布尔类型 时间/日期 13位毫秒时间戳 数值 json数值 字节流 字节流会进行Base64编码后转换成UTF8编码字符串 同步解决方案：一键实时同步至...
查询和分析JSON日志的常见问题
json_extract函数和json_extract_scalar函数都是用于从JSON对象或JSON数组中提取内容，用法类似，主要区别如下：json_extract函数的返回值是JSON类型，json_extract_scalar函数的返回值是varchar类型。说明 此类型是指SQL语法中的数据类型...
SQL表达式
CurrentTemperature.value">38 SELECT JSON数据格式 SELECT语句中的字段，可以使用上报消息的payload解析结果，即JSON中的键值，也可以使用SQL内置的函数，如 deviceName()。规则引擎内置的SQL函数，请参见 函数列表。支持*和函数的组合。...
概述
JSON解析 将JSON日志解析为键值对形式。更多信息，请参见 JSON解析。分隔符模式解析 将分隔符模式的日志结构化，解析为键值对形式。更多信息，请参见 分隔符模式解析。Nginx模式解析 将Nginx日志结构化，解析为键值对形式。更多信息，请...
SPL指令
比如双引号（"）、单引号（'）以及不可见字符（0x01）。默认值为双引号（"）。重要 该参数仅在delim参数为单个字符时生效，且取值不能与delim相同。strict Bool 否 当数据内容中值的数量与 output 中指定字段不一致时，是否开启严格配对。...
JSON和JSONB类型
JSON储存的数据是对数据的完整拷贝，会保留源数据的空格、重复键和顺序等，如果一个值中的JSON对象包含同一个键超过一次，所有的键、值对都会被保留。而JSONB在解析时会删除掉不必要的空格、重复键和数据的顺序等，如果在输入中指定了重复...
数据类型
您在创建索引时，可将字段的数据类型设置为text、long、double或JSON。本文介绍各个数据类型的配置示例及注意事项。text类型 如果您要查询和分析字符串类型的字段，需在配置索引时，将字段的数据类型设置为text，并开启统计功能。说明 开启...
JSON函数
重要 如果值以双引号开头和结尾，但不是有效的JSON字符串文字，则会发生错误。参数 json_val参数表示JSON_EXTRACT语句。更多信息，请参见 JSON_EXTRACT。示例 查询json_table表pkint主键值为1的行对应coljson列值中路径为$.a 的数据。...
数据结构
字典（Dict）形式为 {"key":"value","k2":"v2",.} 的键值对组合。关键字一般是字符串，且不能重复，值可以为上述各种类型。以哈希方式存储，查找时无序。事件是一种特殊的字典。某些函数接收特定格式的字典。例如 {"key":[1,2,3],"ke":{"k3...
词法结构
' 转义字符可以是除了 16 进制位、加号、单引号、双引号、空白字符之外的任意单个字符。请注意，转义字符在 UESCAPE 之后用单引号而不是双引号书写。为了在标识符中包括转义字符本身，将其写两次即可。4 位或 6 位转义形式都可以被用来定义...
参数格式说明
如果要求参数值是一个JSON Array List，需要将所有值在最外层用双引号包括，中间用方括号包含，JSON Array值用大括号包含、逗号分隔，JSON Array内的key和value用冒号分隔。也可将上述用法中的单引号和双引号互换。示例：Windows：aliyun ...
查询文件
bucket.put_object(key,content)select_json_params={'Json_Type':'LINES'} json_header=bucket.create_select_object_meta(key,select_json_params)print(json_header.rows)print(json_header.splits)result=bucket.select_object(key,...
支持的函数
STR_TO_MAP(string1[,string2,string3])使用分隔符将string1拆分为键值对后返回一个 map。SUBSTR(string[,integer1[,integer2]])返回字符串的子字符串，从位置integer1开始，长度为integer2。时间函数 DATE string 以yyyy-MM-dd的形式返回...
PostgreSQL数据源
但是在PostgreSQL Reader和Writer插件中，双引号（""）为JSON关键字，因此，您需要使用反斜线（\）再次对双引号（""）进行转义。例如，表名称为 123Test，则转义后表名称为 \"123Test\。说明 双引号（""）中，前引号（"）和后引号（"）均需...
数组类型
在任意元素值周围可以使用双引号，并且在元素值包含逗号或花括号时必须这样做（更多细节如下所示）。因此，一个数组常量的一般格式如下：'{ val1 delim val2 delim.}' 这里 delim 是类型的定界符，记录在类型的 pg_type 项中。每个 val ...
内建函数概述
聚合函数 支持将多条输入记录聚合成一条输出值，实现求和、求平均值、求最大最小值、求平均值、参数聚合、字符串连接等业务处理能力。字符串函数 支持处理STRING类型字符串，实现截取字符串、替换字符串、查找字符串、转换大小写、转换字符...
新功能发布记录
无 2023年11月 数仓版 类别 名称 说明 相关文档 新增 一键诊断 数仓版（3.0）推出一键诊断功能，可对指定时间段的集群运行状况发起诊断，结合监控数据、日志数据以及库表状态等信息进行联合分析，从集群的资源水位、负载变化、查询SQL、算...
半结构化分析
对于用户输入JSON对象中具有重复键的情况，不保存重复键的对象，如果有重复键输入的话，只有最后一个值会被保存下来。在大部分场景下，建议业务上应该使用JSONB类型来存储JSON数据，除非有特殊的需求，比如需要保留原来数据的顺序等。
通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）
JSON解析层级 设置JSON的嵌套解析层数，取值说明：0：不做解析。1（默认值）：解析一层。2：解析两层。3：解析三层。4：解析四层。JSON的嵌套解析策略，请参见 JSON解析层级和Schema字段推断示例。Schema字段映射 展示样例数据经过JSON解析...
配置Kafka输入
预置取值方式：提供6种可选预置从kafka记录中取值的方式：value：消息体 key：消息键 partition：分区号 offset：偏移量 timestamp：消息的毫秒时间戳 headers：消息头 JSON解析取值：可以通过.（获取子字段）和[]（获取数组元素）两种语法...
组合类型
如果域值是空串或者包含圆括号、逗号、双引号、反斜线或空格，组合输出例程将在域值周围放上双引号（对空格这样处理并不是不可缺少的，但是可以提高可读性）。嵌入在域值中的双引号及反斜线将被双写。记住你在一个 SQL 命令中写的东西将...
Map映射函数和运算符
示例 将两个数组映射为一个新的Map，且Map中的键值不为null。其中(k,v)->v is not null 为Lambda表达式。查询和分析语句*|SELECT map_filter(map(array[10,20,30],array['a',NULL,'c']),(k,v)->v is not null)查询和分析结果 map_keys函数 ...
JSON函数
JSON_UNQUOTE：去除 json_value 的双引号并将 json_value 中的部分转义符进行转义后，返回处理结果。JSON_CONTAINS：判断指定Path中是否包含 candidate 的值；若未指定Path，则判断Target中是否包含 candidate 指定的值。JSON_CONTAINS_...
JSON_TUPLE
在需要对同一个JSON字符串多次解析的情况下，相比于多次调用GET_JSON_OBJECT，JSON_TUPLE可以一次输入多个Key，且JSON字符串只被解析一次，效率更高。JSON_TUPLE是UDTF，在需要选取其他列时应配合 Lateral View 使用。使用示例-创建一张表...
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