通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
SQL查询介绍
SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询语法，适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景。您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格...
通过PrestoDB使用Tablestore
PrestoDB是基于MPP架构的开源大数据分布式SQL查询引擎，支持对接MySQL、Elasticsearch、...结合计算引擎和表格存储您可以实现 表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行大数据分析 等解决方案。
将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表
使用通道服务、DataWorks或者DataX将表格存储数据表中的数据同步到另一个数据表。前提条件 已创建目标数据表，目标数据表的列必须与源数据表中待迁移的列一一对应。具体操作，请参见 创建数据表。说明 如果要实现跨账号、跨地域数据迁移，...
使用Flink SQL消费实时变更数据示例
create print table tableEnvironment.executeSql("CREATE TABLE test_table_copy("+"c1 INT,"+"`f:col1` STRING,"+"`f:col2` STRING,"+"`f:col3` STRING"+")WITH("+"'connector'='print'"+")");Table testTable=tableEnvironment.from(...
创建数据表
try:ots_client.create_table(table_meta,table_options,reserved_throughput)print("create table succeeded.")#如果抛出异常，则说明执行失败，处理异常。except Exception:print("create table failed.")详细代码请参见 CreateTable@...
对接DataV
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
宽表模型介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
原子计数器
如果要在某些在线应用中快速进行计数操作，您可以使用原子计数器实现。使用原子计数器时，您需要将表中的某一列当成一个原子计数器，然后对该列进行原子计数操作。场景 原子计数器适用于需要快速进行计数操作的场景，例如在某些在线应用中...
数据读取
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
JDBC连接表格存储
本文介绍如何使用JDBC访问表格存储。注意事项 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、新加坡、...
删除映射关系
如果不再需要使用映射表，您可以通过drop mapping table语句删除映射关系。单次请求支持删除多个映射关系。说明 关于drop mapping table语句的更多信息，请参见 删除映射关系。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化OTSClient...
删除映射关系
当不再需要使用映射关系时，您可以执行DROP MAPPING TABLE语句删除映射关系。单次请求支持删除多个映射关系。说明 执行DROP MAPPING TABLE语句不会删除实际的表。语法 DROP MAPPING TABLE[IF EXISTS]table_name,.;参数 参数 是否必选 说明 ...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
使用SQL查询数据时如何选择查询方式
背景信息 表格存储作为结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于在不同场景的查询分析加速使用。索引结构包括通过数据表主键进行的单行读（GetRow）和范围读（GetRange）、自定义配置主键的二级索引表以及支持倒排索引和多维空间索引的...
通过Hibernate使用
本文介绍了如何通过Hibernate使用表格存储的JDBC驱动来快速访问表格存储。背景信息 Hibernate是面向Java环境的对象/关系映射（ORM）解决方案，主要负责从Java类到数据库表的映射以及从Java数据类型到SQL数据类型的映射，同时还支持数据查询...
通过控制台使用宽表模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具（Tablestore CLI）和Tablestore SDK三种访问方式。通过控制台使用宽表模型（WideColumn）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作...
StartLocalTransaction
通过使用局部事务您可以实现单行或多行读写的原子操作。注意事项 目前局部事务功能处于邀测中，默认关闭。如果需要使用该功能，请 提交工单 进行申请 或者加入钉钉群36165029092（表格存储技术交流群-3）进行咨询。重要 使用Java SDK 5.11....
如何兼容Hbase 1.0以前的版本
Table Store HBase Client 目前支持 HBase Client 1.0.0 及以上版本的 API。本文主要为您介绍Table Store HBase Client 如何兼容Hbase 1.0以前的版本的API。HBase Client 1.0.0 版本相对于之前版本有一些较大的变化，这些变化是不兼容的。...
方案实现
本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作，包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。步骤一：在RDS MySQL中创建源表 通过DMS登录RDS MySQL。具体操作，请参见 通过...
现代IM系统中的消息系统—实现
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三种访问方式。通过控制台使用时序模型（TimeSeries）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已...
导出全量数据到OSS
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地，您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后，您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
流计算
通过在E-MapReduce集群中使用Spark SQL访问表格存储。对于流计算，基于通道服务，利用CDC（数据变更捕获）技术完成Spark的mini batch流式消费和计算，同时提供了at-least-once一致性语义。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 EMR...
同步增量数据到OSS
如果需要将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。注意事项 此功能适用于 表格存储 宽表模型和时序模型。宽表模型：导出 表格存储...
使用Go语言驱动
本文介绍如何使用Go语言驱动连接表格存储。注意事项 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、...
流式入库
CREATE STREAM job OPTIONS(checkpointLocation='/tmp/delta_table_checkpoint')INSERT INTO delta_table SELECT content.id as id,content.date as date,content.name as name,content.sales as sales FROM(SELECT from_json(CAST(value ...
创建表的映射关系
通过create table语句为已存在的表或者多元索引创建映射关系。创建映射关系时需要配置表的字段名称、字段类型和主键信息以及根据需要配置查询数据时的执行引擎。说明 关于create table语句的更多信息，请参见 创建表的映射关系 和 创建多元...
离线批量读取数据
表格存储提供了BulkExport接口用于在大数据场景下批量读取数据表中的数据。数据写入到数据表后，您可以根据指定条件进行数据读取。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。已创建数据表并写入数据。参数 参数 说明...
使用教程（宽表模型）
表格存储 支持作为实时计算Flink的源表和结果表使用，您可以将 表格存储 数据表中的数据经过Flink处理后得到的结果保存到 表格存储 的另一张数据表中。背景信息 实时计算Flink能将Tunnel Service的数据通道作为流式数据的输入，每条数据...
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
初始化OTSClient
OTSClient是表格存储服务的客户端，它为调用者提供了一系列的方法，可以用来操作表、读写单行数据、读写多行数据等。使用Python SDK发起请求，您需要初始化一个OTSClient实例，并根据需要修改OTSClient的默认配置项。注意事项 表格存储从...
通过命令行工具使用宽表模型
表格存储 提供了管理控制台、命令行工具（Tablestore CLI）和Tablestore SDK三种访问方式。通过Tablestore CLI使用 表格存储 宽表模型（WideColumn）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、...
使用SDK
您可以使用sqlQuery接口通过SQL访问表格存储。注意事项 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
多元索引虚拟列
使用多元索引虚拟列功能时，您可以通过修改多元索引schema或者新建多元索引来实现新字段新数据类型的查询功能，而无需修改表格存储的存储结构及数据。说明 关于多元索引虚拟列的更多信息，请参见 虚拟列。注意事项 SQL查询目前不支持多元...
通过控制台使用SQL查询
表格存储支持使用SQL查询功能快速查询数据。使用控制台创建映射关系后，您可以执行SELECT语句快速查询所需数据。前提条件 如果要使用RAM用户进行操作，请确保已创建RAM用户，并为RAM用户授予所有SQL操作权限，即在自定义权限策略中配置...
批计算
通过在E-MapReduce集群中使用Spark2访问表格存储。对于批计算，Tablestore on Spark提供索引选择、分区裁剪、Projection列和Filter下推、动态指定分区大小等功能，利用表格存储的全局二级索引或者多元索引可以加速查询。前提条件 已创建E-...
通过RAM Policy为RAM用户授权
使用 表格存储 产品前，您需要为RAM用户授予访问 表格存储 资源的权限。本文介绍如何通过RAM Policy为RAM用户授予访问 表格存储 资源的权限。背景信息 阿里云权限管理机制包括访问控制和临时安全令牌，您可以根据需求使用不同权限的RAM用户...
Python前言
本文介绍 表格存储 Python SDK的使用流程、下载和版本兼容性。使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Python SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于...
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