高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
列存索引如何实现高效数据过滤
列存索引中TopK算子的实现 一文中介绍了PolarDB IMCI如何利用统计信息在运行时进行剪枝，以提高TopK算法的查询性能。本文将进一步全面介绍PolarDB IMCI的查询剪枝（pruning or data skipping）技术。背景与作用 在HTAP场景中，PolarDB IMCI...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
集合算法层 在集合算法层，ACSpeed通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现...
内核版本
本文为您介绍图数据库GDB不同内核版本的功能差异。Gremlin Gremlin是Apache ...支持被广泛使用的经典统计、机器学习和深度学习算法，适用于数据分析预测场景，可以5分钟快速上手实现游戏付费用户预测、流失预测、银行欺诈用户检测等模型构建。
组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
结构化文档推送Demo
Push 推送数据方式，主要是预先生成符合我们规定格式的待推送数据集合，最后在调用Push方法时，将这些数据集合一次性批量推送到应用中。相关依赖 使用SDK上传文件所需填下如下的依赖：BaseRequest参考：Python client 示例 Java...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
阈值检测
告警指标的维度：遍历：会在告警内容中透出实际触发告警的维度内容。无：告警内容中透出这个维度所有数值的和。告警中只透出当前设置维度的内容。告警中只透出不等于设置维度的内容。包含：告警中只透出包含设置维度的内容。不包含：告警中...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
JavaSDK实现数据流分片上传的代码样例
概述 OSS的Java SDK提供了分片上传的样例，具体代码中使用的是实现本地文件的分片上传。但是在实际使用过程中，服务端可能获取的是网络流数据并用来进行分片上传，该方法需要将网络流数据保存为本地文件后，再上传该文件，这便会涉及中转...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
OSS中如何在分片上传中实现MD5校验
本文以Java SDK为例，介绍分片上传的MD5校验实现方法。说明：OSS的PutObject、AppendObject、PostObject、MultipartUpload上传接口均支持上传时进行CRC64校验，并且默认是开启的。详细信息 在OSS的Java SDK分片上传中，MD5校验是在每个分片...
区间检测
告警数预测功能说明 告警数预测功能通过算法对历史数据进行分析，从而实现在选定时间段内对告警数进行预测，并展示历史告警发生的时刻。帮助您设置告警静态阈值或调整区间检测的告警灵敏度。告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，...
区间检测
告警数预测功能说明 告警数预测功能通过算法对历史数据进行分析，从而实现在选定时间段内对告警数进行预测，并展示历史告警发生的时刻。帮助您设置告警静态阈值或调整区间检测的告警灵敏度。告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，...
区间检测
告警数预测功能说明 告警数预测功能通过算法对历史数据进行分析，从而实现在选定时间段内对告警数进行预测，并展示历史告警发生的时刻。帮助您设置告警静态阈值或调整区间检测的告警灵敏度。告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，...
版本及存储引擎
当您调用 reshardCollection 命令时，MongoDB会克隆现有集合，然后将现有集合中所有oplog应用到新集合中，当所有oplog被使用后，MongoDB会自动切换到新集合，并在后台删除旧集合。版本化API 版本化API支持MongoDB灵活地在每个版本中为数据...
告警规则指标说明
指标维度 节点机IP，筛选条件如下：遍历：遍历每个节点机IP，针对每台节点机的指标数据单独进行监控告警。指定筛选固定的几台节点机进行监控告警。示例：=172.20.XX.XX。无维度：汇总所有节点机的指标数据，针对所有节点机的指标数据进行...
测试分析及调优
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
性能测试技术指南
本文从技术角度制定性能测试实施过程中关键的技术规范。这些规范可以帮助PTS的用户更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对。适用范围 适用于所有需要性能测试的项目。对性能...
用户画像分析概述
漏斗留存分析：漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口...
向量介绍
检索时，从入口节点开始遍历，计算请求和入口节点的所有近邻距离，选择距离最近的近邻，作为下一步的遍历节点，进而迭代游走，直至收敛并停止检索。收敛指的是当前检索节点的所有近邻中没有比已经检索到的最近节点更接近请求。为了加速收敛...
列存索引中GroupJoin算子的实现
本文介绍了 PolarDB IMCI中GroupJoin算子的一些限制条件和实现方式，以及其他数据的一些相关实现。阅读本文前请先了解基础的HASH JOIN与HASH GROUP BY算法。背景 SELECT key1,SUM(sales)as total_sales FROM fact_table LEFT JOIN ...
Join优化
深入了解SelectDB的Join机制，了解其原理，才能深刻分析其性能较慢的原因。利用会话变量来修改Join操作的一些行为，以实现Join操作的优化。查看Query Plan去分析这个调优是否生效。上述4个步骤描述了标准的Join调优流程。如果在完成了上述...
页面编排设计器内节点说明
循环中对 a 变量的操作，则在遍历循环节点内以通过节点编排的形式实现。集合变量需要从页面现存变量中选取，条目变量由于只存在于循环内部，只需要设定一个与循环内变量编码不重复的编码，即可创建以该编码为标识的循环内变量。以 aList 和...
内容社区行业
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
基本概念
该系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等，结合 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark分析平台，可以广泛应用于空间或时空存储、查询、分析和数据挖掘场景...
MaxCompute UDF概述
UDF（User-Defined Function）即自定义函数，当MaxCompute提供的内建函数无法支撑您的业务实现时，您可以根据本文中的开发流程及使用示例，自行编写代码逻辑创建自定义函数，以满足多样化业务需求。背景信息 广义的UDF定义是 自定义标量...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
什么是AI通信加速库Deepnccl
集合算法层 在集合算法层，通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容和无感的集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的...
特殊用法
本文介绍了集合类型的一些特殊用法。示例 以下是一个取出一张表里的数据到集合变量，并插入另一张表的示例。前置准备 CREATE TABLE test(id INT,name VARCHAR(10));INSERT INTO test VALUES(1,'a'),(2,'b');CREATE TABLE test_backup(id ...
LRU 存储
根据 LRU 淘汰规则，LRU 存储提供两种存储方法。内存缓存（APLRUMemoryCache）：提供内存 LRU 淘汰算法的缓存，缓存 ID 对象。APLRUMemoryCache 是线程安全的，同时 LRU 算法基于链表实现，效率较高。磁盘缓存（APLRUDiskCache）：提供持久...
K近邻
暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的...
Steps U-Z
6").hasLabel("person").values("name").fold().unfold()=>"marko"=>"josh"=>"vadas"=>"peter"unoin 功能：（branch）合并子遍历的结果 备注：单步串行地计算每个子遍历，故性能较差。g("thinkerpop").V("1;2;3;4;5;6").hasLabel("person")...
实现原理
实现原理 RMS 的基本实现原理是在所有的应用主机上部署 Agent（代理），从而采集主机和应用的各种指标、日志和链路等数据，并将其存储在 CeresDB 中，通过在 PontusSpark 中进行分析计算，实现在不同产品场景中的可视化展现和告警通知。...
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