玄武分析型存储
因此AnalyticDB实现了全文数据与结构化表之间的关联分析，SQL表达的复杂逻辑都能够统一支持。如下图所示：SQL语义说明：对子查询里的全文检索的结果集进行关联分析，分析后的结果按照打分值降序排列，输出前10,000行。
Smartbi
本文列出了Smartbi与 AnalyticDB MySQL版 在连通性、列举数据库、查询表数据等方面的兼容性。测试环境 Smartbi试用地址为 登录Smartbi。...测试范围 连接 AnalyticDB MySQL版 集群数据库 列举数据库 查看表结构 查看表数据
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
通过一键建仓同步至数仓版
数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...
DROP TABLE
DROP TABLE 用于删除表。语法 DROP TABLE db_name.table_name;说明 执行该命令会同时删除表数据和表结构。示例 DROP TABLE adb_demo.customer;
表结构设计
本文介绍如何设计 AnalyticDB for MySQL 的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB for MySQL 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时，需要注意如下几点：复制...
通过外表导入至湖仓版
示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 person 的表，示例如下：CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据，示例如下：INSERT ...
访问RDS MySQL数据源
通过ENI访问RDS MySQL数据 上传驱动程序及Spark作业依赖的Jar包 编写访问RDS MySQL表的示例程序（即Spark作业依赖的Jar包），并进行编译打包。本文生成的Jar包名称为 rds_test.jar。示例代码如下：package ...
新建实例
HybridDB for MySQL数据库初始化需要一定时间，一般不超过20分钟，待管理控制台首页上实例运行状态显示为 运行中，即可进行后续操作。补充 如果新建实例长时间处于 创建中，一般是由于后端资源不足导致的，请您更换其他可用区尝试购买。
创建实例
HybridDB for MySQL数据库初始化需要一定时间，一般不超过20分钟，待管理控制台首页上实例运行状态显示为 运行中，即可进行后续操作。补充 如果新建实例长时间处于 创建中，一般是由于后端资源不足导致的，请您更换其他可用区尝试购买。
TRUNCATE TABLE
注意事项 执行 TRUNCATE TABLE 命令清空表中的数据，表结构不会被删除。数据库备份期间无法执行，执行 TRUNCATE TABLE 将会报错。当集群中有状态为运行中（RUNNING）的Build任务时，执行 TRUNCATE TABLE 将会报错，需要等Build任务完成后再...
表格存储（Tablestore）数据导入
以创建 adb_external_db 数据库为例，建库示例语句如下：create external database adb_external_db;创建外表。说明 AnalyticDB MySQL 外表和TableStore中表的字段名称、字段数量、字段顺序一致，字段类型兼容。数据类型映射关系，请参见 ...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
Spark常见报错
例如：访问RDS MySQL数据时，数据源中的数据类型为允许为空的 SHORT INT，映射到 AnalyticDB for MySQL 表中的类型是 INT。解决方法：修改 AnalyticDB for MySQL 中表的数据类型，确保JDBC数据源中允许为空的数据列类型也可以被正确的映射...
DDL差异
MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 定义 ALTER DATABASE 不支持 修改数据库属性。ALTER EVENT 不支持 修改现有事件的一个或多个特征。ALTER FUNCTION 不支持 修改函数的定义。ALTER LOGFILE GROUP 不支持 修改日志文件组。ALTER ...
CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）
支持 db_name.table_name 格式，区分不同数据库下相同名字的表。IF NOT EXISTS 判断 table_name 指定的表是否存在，若存在，则不执行建表语句。IGNORE 可选参数，若表中已有相同主键的记录，新记录不会被写入。REPLACE 可选参数，若表中已...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
永洪BI
完成上述参数配置后，单击 测试连接 进行连通性测试，系统提示测试成功后，即可连接至指定的 AnalyticDB MySQL 数据库。使用永洪BI 通过永洪BI连接 AnalyticDB MySQL 集群后，您就可以获取 AnalyticDB MySQL 中的数据，然后通过永洪BI制作...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier Type Maximum Length(characters)Database 64(NDB ...
CREATE TABLE
您可以使用 db_name.table_name，指定在某个数据库下创建表。column_name 列名。列名以字母或下划线（_）开头，可包含字母、数字以及下划线（_），长度为1到127个字符。column_type 列的数据类型。AnalyticDB MySQL版 支持的数据类型，请...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库，待状态显示为 运行中，则数据库...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
从MySQL导入数据
说明 云数据库ClickHouse 表的结构类型需与RDS MySQL表对应。具体映射关系，请参见 数据类型映射。RDS MySQL建表语句中未指定NOT NULL的列，值可以为NULL。同时，云数据库ClickHouse 建表语句中的对应列使用Nullable进行标识。（可选）创建...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库，待状态显示为“运行中”，则数据库准备就绪；在...
从MySQL批量导入导出
use exdb#exdb是HybriDB for MySQL中用户数据库的名称 CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_import_test_external_table(uid bigint,other string)ENGINE='mysql' TABLE_PROPERTIES='{"url":"jdbc:mysql:/47.100.XX.XX:3306/testdb",...
XUANWU_V2引擎介绍（邀测中）
本文为您介绍 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 表引擎（XUANWU_V2）和相关组件（Compaction Service）的使用方法。前提条件 满足以下两个条件的集群支持XUANWU_V2引擎：产品系列为 湖仓版（3.0）。内核为3.2.0及以上版本。说明 如何...
测试过程
本文介绍性能测试包含的主要步骤。构建数据结构 AnalyticDB MySQL Presto 数据初始化 构建数据 导入数据 TPC-H测试集 有关测试过程的更多信息可参见 附录：测试过程详解。
使用HybridDB for MySQL需要有ECS吗？
初始默认状态下，HybridDB for MySQL仅...用户也可以在管理控制台上开通公网IP，就可以从公网访问HybridDB for MySQL数据库。但需注意，由于公网的网络情况较复杂且不属于阿里云的管理访问之内，通过公网IP地址访问数据库的网络性能会有损失。
数据存储
其中审计日志单独存储在一个数据库表中，包括USER、DATABASE、RT、SQL、TYPE等明细信息；把审计日志记录的简要明细信息进行多维的聚合后，生成实例的画像表信息，存储在画像表中。查询详情日志被分解为查询级别统计信息表、子任务级别统计...
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
数据准备 本文示例的RDS MySQL数据库名为 adb，并在该库中创建了一张名为 customer 的表，示例如下：CREATE DATABASE IF NOT EXIST adb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb.customer(id int,name varchar(1023),address varchar(1023),age int...
ACL权限体系
以下列出AnalyticDB for MySQL 2.0的权限对象和各对象权限：Database（库），即 db_name.*或*（默认数据库），指定数据库或数据库上所有表/表组。TableGroup（表组），即 db_name.table_group_name 或 table_group_name，特定表组。Table...
什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。AnalyticDB MySQL视频简介 产品系列 云原生数据仓库...
从OSS导入JSON数据文件
HybridDB for MySQL可以方便地通过外部表将存储在OSS中的JSON数据导入到HybridDB for MySQL数据库中。前提条件 资源和环境准备，执行操作前需提前准备OSS和HybridDB for MySQL的相关资源。包括：阿里云RAM账户，提前获取RAM账户的...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
其他SQL功能差异
AnalyticDB MySQL不支持的MySQL 5.6功能 数据库管理（Database Administration）插件和自定义函数（Plugin and User-Defined Function）SET 复合查询（Compound）数据备份（Replication）存储对象（Stored Objects）事务和锁定...
从自建MySQL迁移至RDS MySQL实例
DTS支持库表结构迁移、全量迁移以及增量迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成自建MySQL数据库的迁移上云。说明 在使用DTS前，请确保DTS有访问云资源的权限，详情请参见 授予DTS访问云资源的权限。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您