Roaring

本文关于时间复杂度的特别约定:C表示参数的数量(argc)或范围(range)。M表示该种数据结构内部bit值为1的数量(例如List的node数量,Hash的field数量等)。TR.SETBIT 类别 说明 语法 TR.SETBIT key offset value 时间复杂度 O(1)命令...

字符串相似度-topN

0.90625 北京上海 北京上海深圳 0.828125 北京上海深圳 北京上海深圳 1.0 北京上海深圳 北京上海 0.828125 北京上海深圳 北京 0.796875 资源使用及费用预估 由于string_similarity_topn是一个M*N计算复杂度的算法(在M条记录中为N条记录...

exZset

示例 命令示例:EXZRANGE testkey 0-1 WITHSCORES 返回示例:1)"b"2)"1#0#2"3)"a"4)"3#2#4"EXZREVRANGE 类别 说明 语法 EXZREVRANGE key min max[WITHSCORES]时间复杂度 O(log(N)+M),其中,N表示TairZset中元素的数量,M表示返回的元素的...

基于TairZset实现分布式架构排行榜

实现分布式架构排行榜 在实现同一基本功能时,普通排行榜和分布式架构排行榜的实现方案如下:基本功能 普通排行榜 分布式架构排行榜 实现方案 时间复杂度 实现方案 时间复杂度 插入成员 通过EXZADD插入元素。O(log(N))通过 crc(key)&m 计算...

使用资源目录和共享VPC实现多账号网络互通

但随着业务复杂度的增加,会面临如下的新问题:分散配置导致无法进行网络集中运维 企业网络架构是一张经过规划的大网,当网络设施分散在每个业务账号之下时,企业网络运维人员很难做到网络的集中控制。重复网络资源配置导致成本增加 在每个...

exHash

命令示例:EXHGET myhash field1 返回示例:"val"EXHMSET 类别 说明 语法 EXHMSET key field value[field value.]时间复杂度 O(N)命令描述 同时向key指定的TairHash中插入多个field,如果TairHash不存在则自动创建一个,如果field已经存在...

排查CPU使用率高的问题

查找并禁用高消耗命令 高消耗命令:即时间复杂度为O(N)或更高的命令。通常情况下,命令的时间复杂度越高,在执行时会消耗较多的资源,从而导致CPU使用率上升。关于各命令对应的时间复杂度信息,请参见 Redis官网。由于单线程的特性,Tair ...

Doc

命令示例:JSON.STRLEN doc.foo 返回示例:(integer)3 JSON.ARRAPPEND 类别 说明 语法 JSON.ARRAPPEND key path json[json.]时间复杂度 O(M*N),M是需要插入的元素(json)数量,N是数组元素数量。命令描述 在指定path对应数组(array)的...

TS

[LABELS label1 val1.]时间复杂度 O(n),其中n为keynumber。命令描述 在指定Pkey的多个Skey分中别插入一条Datapoint数据。若Pkey或Skey不存在则会自动创建,属性(过期时间、是否开启压缩等)仅在Skey不存在并自动创建的情况下生效。选项 ...

排查Redis实例CPU使用率高的问题

哪些因素会导致CPU使用率异常升高 高消耗命令:即时间复杂度为O(N)命令,其中N为较大值,例如KEYS、HGETALL或使用MGET、MSET、HMSET、HMGET一次操作大量Key等。通常情况下,命令的时间复杂度越高,在执行时会消耗越多的资源,从而导致CPU...

Bloom

示例 命令示例:BF.MEXISTS BFKEY item1 item5 返回示例:(integer)1(integer)0 BF.INSERT 类别 说明 语法 BF.INSERT key[CAPACITY cap][ERROR error][NOCREATE]ITEMS item[item.]时间复杂度 O(log N),其中N是TairBloom的层数。...

Tair开发运维规范

如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令,且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化,如果存储裸对象(例如Java Object、C#...

云数据库Redis开发运维规范

如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令,且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化,如果存储裸对象(例如Java Object、C#...

GIS

命令示例:GIS.GET hangzhou campus 返回示例:'POLYGON((30 10,40 40,20 40,10 20,30 10))' GIS.GETALL 类别 说明 语法 GIS.GETALL area[WITHOUTWKT]时间复杂度 O(n)命令描述 获取目标area中所有多边形的名称和WKT信息。如果设置了 ...

Vector

TVS.CREATEINDEX index_name6 2 HNSW IP lexical_algorithm bm25 返回示例均为如下:OK TVS.GETINDEX 类别 说明 语法 TVS.GETINDEX index_name 时间复杂度 O(1)命令描述 查询指定的向量索引,获取该向量索引的元数据信息。选项 index_name...

COST SQL

计量预估,基于一条SQL作业的输入数据量大小、UDF个数以及SQL复杂等级估算作业执行费用。需要注意的是,如果UDF涉及分区裁剪,由于无法确定最终会扫描...Complexity:表示SQL的复杂度,详情请参见 SQL复杂度。Input:表示SQL扫描的数据量。

其它操作

本文为您介绍使用MaxCompute SQL开发过程中会使用的其它常用命令。计量预估 基于一条SQL作业的输入数据量大小、UDF个数以及SQL复杂等级估算作业执行费用...Complexity:表示SQL的复杂度,详情请参见 SQL复杂度。Input:表示SQL扫描的数据量。

产品优势

完成业务复杂规则 高安全、高性能 支持TEE、零知识证明等可验证隐私计算,完成对区块链数据的存在性认证,生成认证证明,保障链上数据隐私,降低跨链认证的复杂度,提高通讯效率 便捷接入、高效协同 可视化控制台快速注册区块链,便捷的...

Tair客户端重连指南

慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)操作,引发慢查询和请求的堵塞,此时,客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。复杂的网络环境 由于客户端与 Tair 服务器之间复杂网络环境引起,可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题,...

常见Latency(时延)事件的处理建议

FastCommand 被标为fast的命令(命令的时间复杂度为O(1)和O(log N))耗时。通常是对大Key执行命令产生,例如执行 GET 命令,拷贝大量数据。Fork 调用Fork操作的耗时。通常在AOF Rewrite(重写)时产生。如果是AOF Rewrite导致,且对数据...

Redis客户端重连指南

慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)操作,引发慢查询和请求的堵塞,此时,客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。复杂的网络环境 由于客户端与Redis服务器之间复杂网络环境引起,可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题,...

常见Latency(时延)事件的处理建议

FastCommand 被标为fast的命令(命令的时间复杂度为O(1)和O(log N))耗时。通常是对大Key执行命令产生,例如执行 GET 命令,拷贝大量数据。Fork 调用Fork操作的耗时。通常在AOF Rewrite(重写)时产生。如果是AOF Rewrite导致,且对数据...

身份权限治理基线

所以,当企业的身份权限管理复杂度达到一定程度时,企业业务的规模和复杂度也一定较高。此时权限过大、认证较弱的风险可能带来的业务损失也更大,那么“达到一定程度”时就是必须采取风险治理措施的时候,而这个“一定程度”每个企业会有所...

解读实例诊断报告

原因 解决方法 执行时间复杂度为O(N)或更高的高消耗命令引起,例如 keys*命令。评估并禁用高风险命令和高消耗命令,例如 FLUSHALL、KEYS、HGETALL 等。具体操作,请参见 禁用高风险命令。读写到数据节点中的大Key引起。对大Key进行分析和...

解读实例诊断报告

原因 解决方法 执行时间复杂度为O(N)或更高的高消耗命令引起,例如 keys*命令。评估并禁用高风险命令和高消耗命令,例如 FLUSHALL、KEYS、HGETALL 等。具体操作,请参见 禁用高风险命令。读写到数据节点中的大Key引起。对大Key进行分析和...

发现并处理大Key和热Key

说明 DEBUG OBJECT 与 MEMORY USAGE 命令在执行时需占用较多资源,且时间复杂度为O(N),有阻塞 Tair 实例的风险,不建议使用。通过业务层定位热Key 优点:可准确并及时地定位热Key。缺点:业务代码复杂度的增加,同时可能会降低一些性能。...

发现并处理Redis的大Key和热Key

说明 DEBUG OBJECT 与 MEMORY USAGE 命令在执行时需占用较多资源,且时间复杂度为O(N),有阻塞Redis实例的风险,不建议使用。通过业务层定位热Key 优点:可准确并及时地定位热Key。缺点:业务代码复杂度的增加,同时可能会降低一些性能。...

HLL近似去重

HLL的特点是具有非常优异的空间复杂度O(log(logn))和时间复杂度O(n),并且计算结果的误差可控制在1%~2%左右(误差与数据集大小以及所采用的哈希函数有关)。HyperLogLog原理 近似去重算法HyperLogLog是LogLog算法的升级版,作用是能够提供...

如何处理Redis集群数据倾斜

高消耗命令 不同的命令具有不同的复杂度,高复杂度的命令会消耗大量性能资源,例如 HGETALL 命令的复杂度为O(n),该命令会随着您存储的Field越多,消耗越大。同时,简单的 SET 或 GET 命令也会在Value过大时,消耗大量数据分片节点的性能...

企业版实例(包年包月)

各功能项CU消耗规则如下:以下功能项对单位功能CU消耗定义、计算复杂度系数定义、计算数据量系数定义如下表所示:CU消耗量的计算公式:CU消耗量=单位功能CU消耗*计算复杂度系数*计算数据量系数。功能项 单位功能CU消耗 计算复杂度系数定义...

无锁结构变更方案对比

非触发器的设计基于Binlog,有很大的自由度,但是复杂度会大幅增加。需要注册为一个SLAVE、订阅事件并转为SQL重新写入,异常处理相对简单的如处理连接失败、复制延迟以及数据类型等,其他程序的异常诸如程序负载、不可控异常等都要在代码上...

配置工作空间

不能修改所有者的到期时间,可以修改自己及其他管理员、开发者和运营者的到期时间 N N 删除工作空间 Y N N N 分配工作空间内的项目配额(即数据看板配额)Y N N N 删除工作空间内的数据看板 Y Y N N 删除工作空间内的收藏 Y Y N N 删除工作...

什么是AutoML

AutoML HPO介绍 受模型超参数量、每个超参的数据类型和值域范围影响,超参调优问题很容易达到很高的复杂度。比如模型有多个超参,有些超参是整型,有些是浮点型,此时超参调优无法通过手工来完成,通过暴力搜索需要消耗非常大的计算资源,...

深度解析Lindorm搜索索引(SearchIndex)特性

统一接口 多个系统间的接口存在差异,通过实现一套专有的统一接口可以有效降低开发的复杂度,但这也需要业务学习和理解新的接口,应用开发成本没有明显的降低。SQL作为众多数据库系统的开发语言,使用和学习成本都较低,Lindorm ...

如何使用Prometheus监控Windows

特权模式的CPU使用率(%)Major WMI(PercentPrivilegedTime)PrivilegedTime是CPU处理内核模式程序指令的时间。通常系统都有一些规律性的中断触发上下文切换,进而需要特权模式来处理,所以当前指标始终会有一个较小的值(通常不超过10%)...

如何使用Prometheus监控Windows

特权模式的CPU使用率(%)Major WMI(PercentPrivilegedTime)PrivilegedTime是CPU处理内核模式程序指令的时间。通常系统都有一些规律性的中断触发上下文切换,进而需要特权模式来处理,所以当前指标始终会有一个较小的值(通常不超过10%)...

调用链采样配置最佳实践

对于绝大多数分布式系统,不是每一条调用链都值得被可观测平台记录,因为其中包含大量重复、低关注信息。调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式,但具体配置什么样的采样策略,能够在可控的资源开销和费用成本内,最大程度保证错...

离线同步任务调优

说明 如果您未使用脚本模式加大任务的内存,则只需要考虑独享资源组并发度的额度对任务提交的限制。附录:同步速度 不同数据源的并发读写速度会有很大的差异。下文为您介绍典型数据源在独享资源组中,单并发的同步速度:不同数据源的Writer...

常见问题

本文汇总了搜索索引的常见问题。开通与购买 为什么已购买搜索引擎,使用搜索索引还需要单独开通?功能特性 什么是搜索索引?搜索索引的适用场景有哪些?搜索索引与二级索引的区别是什么?模糊查询和分词查询的区别及适用的场景有哪些?分区...

Presto FAQ

大查询功能并不能让您查询任意大小的数据量和任意复杂的SQL,如果big_query还解决了不了您的问题请联系DLA答疑同学。Schema的Catalog类型必须是Hive,否则会出现如下报错:big_query only support hive catalog.如何调整查询RDS类数据源...
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