ANALYST:100 CLERK:200 MANAGER:300 SALESMAN:400 PRESIDENT:500 二维关联数组 二维关联数组是嵌套的关联数组,二维关联数组的值是一维关联数组,可以同时使用两个键关联到最内层关联数组的元素。二维关联数组的基本特征和关联数组相同。...
使用COUNT()函数返回资源的数量。resources表存储了资源属性的相关信息。SELECT COUNT(*)FROM resources;对ECS实例资源计数 返回有权限的ECS实例总数。可以将"resource_type='ACS:ECS:Instance'"更改为其他查询条件,表示对特定范围内的...
其他配置资源创建超限 QuotaExceed Logtail采集配置数量:project config count exceed quota 机器组数量:project machine group count exceed quota 告警数量:Alert count exceeds the maximum limit 在 日志服务控制台 调整资源配置。...
bit_count_array(varbit a,int b,int[]c)returns int 统计指定下标位置数组中0或1的个数。例如:bit_count_array('1111000011110000',1,array[1,2,7,8])返回3。使用方法 创建插件 CREATE EXTENSION varbitx;删除插件 DROP EXTENSION ...
bit_count_array(varbit a,int b,int[]c)returns int 统计指定下标位置数组中0或1的个数。例如:bit_count_array('1111000011110000',1,array[1,2,7,8])返回3。使用方法 创建插件 CREATE EXTENSION varbitx;删除插件 DROP EXTENSION ...
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如果需要获取多元索引数据某列出现的次数,则使用count(列名),可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 name 自定义的统计聚合名称,用于区分不同的统计聚合,可根据此名称获取本次统计聚合结果。field 用于统计聚合的字段,仅支持Long、...
此时可尝试使用XIHE BSP方式执行,查询会在指定的Job型资源组中执行数据落盘,对于大查询更加友好,且Job型资源组的资源按需申请、按需付费,成本也会更低。突发的低优先级查询 低优先级查询通常对响应时间不敏感,但由于其突发性,系统...
函数使用命令 使用 select<函数>即可,例如:bit_count函数 select bit_count('1111000011110000',1,5,4);返回结果为:bit_count-1(1 row)set_bit_array_record函数 select set_bit_array_record('111100001111',1,0,array[1,4,5,6,7],2);...
即分组后count=1的组。唯一性 异常行数/正常行数/异常率/正常率 正常行数:唯一值行数。正常率:唯一值行数/总行数。异常行数:总行数-正常行数,即 count 大于2的 sum。异常率:1-正常率或异常行数/总行数。说明 唯一值定义:仅出现一次的...
即分组后count=1的组。唯一性 异常行数/正常行数/异常率/正常率 正常行数:唯一值行数。正常率:唯一值行数/总行数。异常行数:总行数-正常行数,即 count 大于2的 sum。异常率:1-正常率或异常行数/总行数。说明 唯一值定义:仅出现一次的...
或者使用requestThumbnailImage(count,callback)会按照时间均分请求count张数的缩略图 fetcher.requestThumbnailImage(10,new AliyunIThumbnailFetcher.OnThumbnailCompletion(){@Override public void onThumbnailReady(Bitmap ...
或者使用requestThumbnailImage(count,callback)会按照时间均分请求count张数的缩略图 fetcher.requestThumbnailImage(10,new AliyunIThumbnailFetcher.OnThumbnailCompletion(){@Override public void onThumbnailReady(Bitmap ...
您可以通过阿里云Prometheus监控...ServerGroupNonStickyRequest 服务器组无粘性请求数(count/s)AliyunAlb_ServerGroupQPS 服务器组每秒请求数(count/s)AliyunAlb_ServerGroupUnHealthyHostCount 服务器组不健康的服务器数(count)AliyunAlb_...
如果您已有可用的机器组,请单击 使用现有机器组。如果您还没有可用的机器组,请执行以下操作(以ECS为例)。在 ECS机器 页签中,通过手动选择实例方式选择目标ECS实例,单击 创建。具体操作,请参见 安装Logtail(ECS实例)。重要 如果您...
本文主要介绍如何使用JOIN和子查询。JOIN是将多个表以某个或某些列为条件,进行连接操作而检索出关联数据的过程,多个表之间以共同列而关联在一起。子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询。基本概念 JOIN...
如果您已有可用的机器组,请单击 使用现有机器组。如果您还没有可用的机器组,请执行以下操作(以ECS为例)。在 ECS机器 页签中,通过手动选择实例方式选择目标ECS实例,单击 创建。更多信息,请参见 安装Logtail(ECS实例)。重要 如果您...
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数,则使用count(列名),可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 name 自定义的统计聚合名称,用于区分不同的统计聚合,可根据此名称获取本次统计聚合结果。field_name 用于统计聚合的字段,仅支持...
四则运算 支持加减乘除运算 例如从订单明细表计算客单价:SUM([成交金额])/COUNT(DISTINCT[客户名称])复杂的分组场景 对维度进行分组的场景,简单的单字段分组可以支持使用 分组维度 功能,当您需要针对多个字段组合条件后分组,此时可以用...
在GROUPBY子句中使用 GROUPING SETS 扩展提供了生成一个结果集的方法,该结果集实际上是基于不同分组的多个结果集的串联。换句话说,就是执行一项 UNION ALL 运算,将多个分组的结果集合并到一个结果集中。您会看到,UNION ALL 运算以及 ...
日志服务提供服务日志功能,用于记录操作日志、消费组延迟日志、Logtail告警日志、Logtail采集日志和Logtail状态日志,帮助您实时掌握日志服务的使用状况,提高运维效率。前提条件 已开通服务日志。更多信息,请参见 开通服务日志。背景...
使用distinct_count功能,查询将不再召回具体的结果数据,只有facet中的统计数据 独享集群中,支持count、max、min和sum的精确统计,需要在kvpairs子句中加入enable_accurate_statistics:true参数 受引擎性能影响,aggregate统计子句 仅能...
occupation count 0 student 196 1 other 105 2 educator 95 3 administrator 79 4 engineer 67 5 programmer 66 6 librarian 51 7 writer 45 8 executive 32 9 scientist 31 使用更直观的图来查看这份数据。matplotlib inline 使用横向的...
distinct_count功能,仅在独享-集群中支持,同时需要在kvpairs子句中加入 enable_accurate_statistics:true 参数,使用distinct_count功能,查询将不再召回具体的结果数据,只有facet中的统计数据 独享集群中,支持count、max、min和sum的...
自定义函数UDF的相关使用说明。UDF列表 函数名 功能简介 contain 判断字段值在给定集合内,支持单值和多值 notcontain 判断字段值不在给定集合内,支持单值和多值 MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 QUERY 使用给定的条件...
本文为您可以介绍如何使用APPROX_COUNT_DISTINCT函数,提升作业性能。使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持APPROX_COUNT_DISTINCT函数。背景信息 Count Distinct优化时,Aggregate节点的State需要保存所有Distinct Key信息。当...
命令示例如下:aliyunlog log list_machine_group-project_name="aliyun-test-project"其返回结果如下:{"count":3,"machinegroups":["group_name","group_name2","host_metric"],"total":3 } 使用默认账号将Logtail配置应用到机器组。...
单位:字节/秒(byte/second)component:pod_count:sum 组件容器组总量 组件包含的容器组(Pod)数量 component:persistent_volume_num:sum 组件PV总数 组件中所有的容器组(Pod)声明的PV数总和 组件级的监控指标有product和component两个...
内置UDF列表 复杂类型函数 函数名 功能简介 版本 contain 判断字段值在给定集合内 ALL notcontain 判断字段值不在给定集合内 ALL MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 ALL QUERY 使用给定的条件查询倒排索引,原HA3 query语法 ...
查询和分析结果为分列显示 查询和分析语句(调试)*|SELECT diff[1]AS today,diff[2]AS yesterday,diff[3]AS ratio FROM(SELECT compare(PV,86400)AS diff FROM(SELECT count(*)AS PV FROM log))compare函数计算结果为数组形式,其中 diff ...
内置UDF列表 复杂类型函数 函数名 功能简介 版本 contain 判断字段值在给定集合内 ALL notcontain 判断字段值不在给定集合内 ALL MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 ALL QUERY 使用给定的条件查询倒排索引,原HA3 query语法 ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下:聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT,SUM COUNT(DISTINCT)PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
支持如下几种使用方式:使用方式 示例 数组迭代 {%for result in alert.results%} {{ result }} {%endfor%} 数组迭代,包含下标 使用enumerate函数对数组进行下标迭代。关于enumerate函数的更多信息,请参见 enumerate函数。{%for index,...
在分组的列上支持使用聚合函数 SELECT username,COUNT(*)FROM orders GROUP BY username;SELECT的所有列中没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY中。SELECT username,orderprice FROM orders GROUP BY username,orderprice;关于聚合...