高维向量相似度搜索（pgvector）
支持精确和近似最近邻搜索（ANN，Approximate Nearest Neighbor），其距离或相似度度量方法包括欧氏距离（L2）、余弦相似度（Cosine）以及内积运算（Inner Product）。索引构建支持HNSW索引、并行索引IVFFlat、向量的逐元素乘法、L1距离...
内积和余弦距离
Proxima CE关于余弦距离的处理与内积有紧密联系，内积在搜索推荐的场景中应用广泛，很多算法需要获取内积值做进一步的运算。Proxima CE对内积使用做了诸多优化，使其能够灵活应用于各种索引构建算法场景，如HNSW、SSG、HC、GC、QC及Linear...
电子表格支持函数说明
COMBINA 返回从指定对象总数中选择特定数量对象的方法总数（包括多次选择相同对象的方法数）。COS 返回角度的余弦值（角度以弧度表示）。COSH 返回实数的双曲余弦值。COT 返回给定角度（以弧度表示）的余切值。COTH 返回给定实数的双曲余切...
向量介绍
欧式距离度量的计算公式如下：内积距离（InnerProduct）内积是指两个向量之间的点积或数量积，内积结果越大，代表越相似。它可以通过计算两个向量对应位置上的元素相乘，并对乘积结果求和得到。内积度量常见于搜索推荐场景，通常而言，是否...
数值计算
运算方法 选择数据源输入值与参数值的计算方法。目前支持的计算能力包含：相加、相减、相乘、相除、最大值、最小值、均值。添加参数 设置与数据源输入值进行计算的参数值。可以添加多个参数。节点输出 该节点以参数 calcut_result 输出最终...
向量索引通用配置
距离类型 欧式距离（SquareEuclidean）内积距离（InnerProduct）欧式距离向量得分越小越相关 内积距离向量得分越大越相关 向量索引算法 Qc HNSW Linear 详情可参考：向量介绍 实时索引 true false 选择true则表示开启实时索引，用户通过API...
向量检索
语法 欧氏距离、内积距离，余弦相似度三种距离相似度的近似的索引检索使用方式如下：说明 内积距离和余弦相似度在v6.3.10.18及以上版本支持，使用时请确保内核版本满足要求。查看及升级内核版本请参见 版本升级。欧氏距离 SELECT ID,l2_...
向量检索
搜索测试页面引用，创建的业务排序策略进行测试：说明 系统默认使用欧式距离（l2）内积距离（ip），向量得分越大，文档相关性越高 欧式距离（l2），向量得分越小，文档相关性越高 注意事项 系统默认在构建索引时的向量距离方式为欧式距离...
向量检索语法
如果schema中配置的search_type参数是ip(内积距离)时，内积距离分数低于4.0的doc会被过滤掉。当用户在schema中的search_type参数是l2(欧式距离)时，欧式距离分数高于2.0的doc会被过滤掉，之所以是2.0,而不是4.0,是从性能考虑,引擎计算的...
什么是向量
点积（内积）结果越大，代表越相似，它的计算公式为：其中，A 和 B 分别表示两个向量，n 表示向量的维度。常见模型及向量参数设置参考 模型名称 向量维度 向量数据类型 距离度量方式（建议）DashScope通用文本向量 1536 Float(32)Cosine ...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
例如，对于内积向量空间，由于不满足三角形不等式，需要转化为欧式空间或球面空间，才能使用hnsw检索方法。建议写入结束后，在业务低峰期定期forceMerge，有助于降低查询延迟。linear 暴力检索。召回率100%。延迟与数据量成正比。效果对照...
创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]negative_inner_product_distance double precision 反内积距离，为内积距离取反后的结果，主要用于对内积距离的排序逻辑，以保证排序结果按内积距离从大到小排序。计算公式：smallint[]...
SQL错误码（ODPS-01CCCCX）
本文为您介绍SQL错误码列表、触发条件及处理方法。该类型错误的错误码编码格式如下。ODPS-01CCCCX:通用描述-上下文相关说明 SQL错误包含META（CCCC段为1000~1999）、PROCESSOR（CCCC段为2000~2999）、PARSER（CCCC段为3000~3999）和PLANNER...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
配置阈值报警规则
运算符 选择指标数据运算方法。可选：>=、>、、<或!同比昨天时间上涨或下降（单位：百分比/）。同比上周同一时间上涨或下降（单位：百分比/）。环比上周期上涨或下降（单位：百分比/）。阈值 设置指标数据的报警阈值，可自定义。如果编辑...
用户画像分析概述
行为数据圈人：明细圈人函数 在行为类数据的圈人场景中，我们经常碰到这样的情况：行为数据按照天或者小时记录在行为表中，当需要找到一段时间内出现某些行为的用户时，因为数据记录成多行而没办法直接过滤，所以就需要使用行为表多次JOIN...
参数表达式
当集群规格的内存在256 GB以下时，{DBNodeClassMemory*1/2} 的计算值符合该参数的取值范围，innodb_max_undo_log_size 最终取值即为 {DBNodeClassMemory*1/2} 的计算值。说明 建议您使用参数表达式设置参数前先确认对应参数的取值范围，并...
高维向量检索（PASE）
当前仅支持欧式距离，点积（内积）需要向量归一化后，采用 附录 中提供的方法计算。dimension 向量维度。必填项，最大支持512。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认为0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base...
高维向量检索（PASE）
当前仅支持欧式距离，点积（内积）需要向量归一化后，采用 附录 中提供的方法计算。dimension 向量维度。必填项，最大支持512。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认为0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base...
多表连接
本文介绍多表连接算子的使用方法及注意事项。用途 多表连接算子可以将多张数据表按照设置的连接条件进行连接。多表连接 算子是 两表交集 算子的高级版本，满足多张数据表之间多种连接类型的需求。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线...
向量生成（rds_embedding）
在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，生成对应的向量数据，还支持使用向量相似度运算符，计算数据库内文本与模型中指定文本的相似度...
高效向量检索（PASE）
当前仅支持欧式距离，点积（内积）需要向量归一化后，采用 附录 中提供的方法计算。dimension 向量维度。必填项，最大支持512。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认为0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base...
SELECT
from_item包含 table_name[[AS]alias[(column_alias[,.])]](select)[AS]alias[(column_alias[,.])]from_item[NATURAL]join_type from_item[ON join_condition|USING(join_column[,.])]命令用法 SELECT的常用方法如下：FROM列表中的所有元素...
配置孪生规则
表达式 在输入框内编辑运算表达式。支持的运算符和函数，请参见 规则表达式。表达式中变量的字段名称必须使用 输入参数 中的 参数名称 字段。表达式中包含多个入参时，任何一个属性值变更，都会触发规则。执行规则时，其他入参的值，取对应...
新建指标
说明 聚合函数表达式内不支持使用四则运算符。产品 温湿度传感器 下有100台设备，其中一台设备为 TH_sensor，以下是基于原始指标、原始定义的 温度 衍生出 最近一天平均温度 指标表达式。avg($产品.温湿度传感器.温度)：在产品上通过衍生...
FAQ
目前，TSDB For InfluxDB®不支持函数内的数学运算。我们建议使用子查询作为解决方法。示例 InfluxQL不支持以下语法：SELECT MEAN("dogs"-"cats")from"pet_daycare"相反，我们可以使用子查询获得相同的结果：>SELECT MEAN("difference")...
向量计算（Proxima CE）概述
聚类分片 内积和余弦距离 支持内积检索。内积和余弦距离 量化使用 支持量化器使用，一般配置量化器可提升性能，减少索引大小，召回视情况有所损失。量化使用 参考内容。参考内容 指导文档 全量参数及内核参考 参考：Proxima CE全量参数说明...
典型慢查询
如果没有指定Join条件，AnalyticDB MySQL 会对左右两表执行笛卡尔积运算，产生的数据量行数是左右两表数据行数的乘积，该类操作会导致消耗较大的CPU资源。消耗磁盘I/O的慢查询 查询的扫描行数（Scanned Rows）和扫描量（Amount of Scanned ...
pgvector兼容模式使用指南
vector vector_negative_inner_product double precision 反内积距离，为内积距离取反后的结果，主要用于对内积距离的排序逻辑，以保证排序结果按内积距离从大到小排序。vector cosine_distance double precision 余弦距离，取值范围：[0,2...
向量召回评估
L2时返回距离最小的k个，内积时返回内积最大的k个。strict（是否容错）bool（可选，默认False）相似度计算有一定误差，如果需要严格结果，strict设为True，但是strict=True时，速度会比较慢。lifecycle int（可选，默认7）输出表的...
管理日志监控项
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
管理日志监控项
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
通过日志监控实现业务日志的监控与报警
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
通过日志监控实现日志关键字的监控与报警
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
向量计算使用指南
计算内积的TOPK，此时建表里面的proxima_vector参数的distance_method需要为SquaredEuclidean select pm_approx_squared_euclidean_distance(feature,'{0.1,0.2,0.3,0.4}')as distance from feature_tb order by distance asc limit 10;...
配置报警规则
运算符 选择指标数据运算方法。可选：>=、>、、<或!同比昨天时间上涨或下降（单位：百分比/）。同比上周同一时间上涨或下降（单位：百分比/）。环比上周期上涨或下降（单位：百分比/）。阈值 设置指标数据的报警阈值，可自定义。持续周期 ...
Proxima向量计算
计算内积的TOPK，此时建表里面的proxima_vector参数的distance_method需要为InnerProduct select pm_approx_inner_product_distance(feature,'{0.1,0.2,0.3,0.4}')as distance from feature_tb order by distance desc limit 10;...
UDT概述
MaxCompute的UDT功能允许您在SQL中直接调用第三方语言的类使用其方法，或直接使用第三方对象获取其数据内容。UDT介绍 很多SQL引擎中UDT与MaxCompute的复杂类型STRUCT类似，相比之下，MaxCompute中的UDT与Create Type的概念更类似，Type中...
ST_HMTAsArray
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法 float8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值 返回一个二维的float8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数 参数名称 描述 hmt 基于protobuf表示的HMT二进制。描述 将热力图...
ST_HMTAsArray
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法 float8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值 返回一个二维的float8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数 参数名称 描述 hmt 基于protobuf表示的HMT二进制。描述 将热力图...
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