alicloud_api_gateway_model
Provides a Api Gateway Model resource.For information about Api Gateway Model and how to use it,see What is Model.->NOTE:Available since v1.187.0.Example Usage Basic Usage resource"alicloud_api_gateway_group""default"{ ...
蓝牙Mesh设备扩展协议
Model Name SIG Model ID Vendor Model Server 0x01A80000 Vendor Model Client 0x01A80001 说明 Mesh设备作为Vendor Model Server，Mesh网关作为Vendor Model Client。扩展消息操作码 在蓝牙Mesh协议中规定，操作码分为3种：1字节Opcode、...
ALIYUN:NLPAUTOML:Model
ALIYUN:NLPAUTOML:Model类型用于创建模型。语法 {"Type":"ALIYUN:NLPAUTOML:Model","Properties":{"DatasetIdList":List,"ModelName":String,"TestDatasetIdList":List,"Nepochs":String,"Lr":String,"ProjectId":Integer,"ModelType":...
卡片菜单
AUCardMenu*tmpView=[[AUCardMenu alloc]initWithData:@[model,model2,model3,model4]location:CGPointMake(button.width-20,button.centerY)offset:13];tmpView.cellView.delegate=self;[tmpView showPopMenu:button animation:YES];self....
求解器用户手册
V0.x.x Python#方法1：从0.19.0版本开始引入新式的创建模型方式，云鉴权更快，消耗的并发度少 env=mindoptpy.MdoEnv()model=mindoptpy.MdoModel(env)model.read_prob(filename)model.solve_prob()model.display_results()#方法2：旧式的...
iOS客户端接入
使用示例[[TXCommonHandler sharedInstance]getLoginTokenWithTimeout:3.0 controller:self model:model complete:^(NSDictionary*_Nonnull resultDic){ NSLog(@"一键登录结果：%",resultDic);}];必调方法：注销登录页面...
蓝牙Mesh灯应用Mesh Model说明
本文在蓝牙技术联盟发布的Mesh Model Specification的基础上，介绍生活物联网平台蓝牙Mesh灯应用的Mesh Model配置。背景信息 物模型是对设备是什么，能做什么的描述，包括设备的属性（properties）、服务（services）、事件（events）等。...
Model
model-1123*ModelName string 模型名称。情感分析 GmtCreateTime string 创建模型 UTC 时间，格式 iso8601。2021-01-21T17:12:35Z GmtModifiedTime string 最后更新模型 UTC 时间，格式 iso8601。2021-01-21T17:12:35Z WorkspaceId string ...
模型评测
(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.Conv2D(64,(3,3),activation='relu'))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.Conv2D(64,(3,3),activation='relu...
安装并使用DeepGPU-LLM
argument('-version',help='the model version')args=parser.parse_args()base_dir='/root/deepgpu/modelscope' model_dir=snapshot_download(args.model_name,cache_dir=base_dir,revision=args.version)print(model_dir)执行以下命令，...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
import tensorflow as tf with tf.device("/cpu:0"):model=tf.keras.models.load_model('./mnist.h5')tf.saved_model.simple_save(tf.keras.backend.get_session(),"./h5_savedmodel/",inputs={"image":model.input},outputs={"scores":...
故障排除
ModelCenter.MinTrainingcount The number of model training records is less than 4.模型训练数据少于4条。40003 An error occurred while authenticating the model.模型鉴权失败。ModelCenter.NoDatasetOnline The status of the ...
使用Python开发自定义Processor
load module,executed once at the start of the service do service intialization and load models in this function."""self.module={'w0':100,'w1':2}#model_dir=self.get_model_path().decode()#load_model函数需要您自行实现，若...
模型训练
模型训练 API 与 tf.keras.Model 模块提供的 API 基本一致，关于 tf.keras.Model 模块的更多信息请参见 tf.keras。重要 本文涉及 API 中所有的占位符，例如"$df0"，必须包含单引号或双引号。模型训练 API 说明 模型训练 API 的使用方法如下...
API详情
输出参数 参数 类型 说明 deployments[].deployed_model string 专属服务的唯一标识 deployments[].model_name string 专属服务使用的模型名称。deployments[].capacity int 专属服务使用的算力单元数量。deployments[].status string 专属...
部署推理服务
from pai.model import Model model=Model(#model_data模型所在的路径，可以是OSS URI，或是本地路径。对于本地路径的模型，默认会被上传到OSS Bucket上。model_data="oss:/<YourBucket>/path-to-model-data",inference_spec=inference_...
详细介绍
输出参数 参数 类型 说明 deployments[].deployed_model string 专属服务的唯一标识 deployments[].model_name string 专属服务使用的模型名称。deployments[].capacity int 专属服务使用的算力单元数量。deployments[].status string 专属...
导入模型使用说明
polar4ai*/SHOW MODEL model_name;参数说明如下：参数名称 参数说明 model_name 用户定义的预训练好的模型名称。模型名称中不能包含中折线（-），且需要以字母开头。model_location 由用户指定的对外公开的URL，后续供用户下载模型。步骤3...
用户自定义模型使用案例
polar4ai*/SHOW MODEL lr_model;返回结果如下：+-+-+|modelStatus|modelPath|+-+-+|saved_oss|http://bucket_prefix/logistic_regression_model.tgz|+-+-+1 row in set(0.16 sec)模型状态为 saved_oss，表示模型上传成功。部署模型。执行...
Triton Inference Server镜像部署
self.device=torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available()else"cpu")print("device:",self.device)model_path=os.path.join(self.model_directory,"model.pt")if not os.path.exists(model_path):raise pb_utils.TritonModelException...
机器阅读理解解决方案
OSS路径选择机器阅读理解组件 模型存储路径 参数配置的路径下的模型文件夹（其中包含config.json、pytorch_model.bin、pytorch_model.meta.bin、train_config.json、vocab.txt及label_mapping.json）。例如，对于下图中的模型目录结构，您...
SHOW MODEL
在CREATE MODEL语句执行成功后，您可以通过SHOW MODEL语句查看指定模型的状态、算法等信息。引擎与版本 SHOW MODEL语法适用于时序引擎和AI引擎。时序引擎3.4.26及以上版本支持SHOW MODEL语法。AI引擎无版本限制。重要 要求Lindorm SQL为 2....
优化PyTorch模型
torch.no_grad()def benchmark(model,inp):for i in range(100):model(inp)start=time.time()for i in range(200):model(inp)elapsed_ms=(time.time()-start)*1000 print("Latency:{:.2f}".format(elapsed_ms/200))#对原始模型测速。...
Model
train_failed 训练失败-train_bad_model 已训练未通过-train_success 训练成功 progress Integer 任务执行过程中的百分比进度 isAlreadyDeployed Boolean 是否曾部署成功过，相同配置已有可用模型 extend Object 模型的扩展配置 extend....
Model
train_failed 训练失败-train_bad_model 已训练未通过-train_success 训练成功 progress Integer 任务执行过程中的百分比进度 isAlreadyDeployed Boolean 是否曾部署成功过，相同配置已有可用模型 extend Object 模型的扩展配置 extend....
CREATE MODEL
语法 CREATE MODEL model_identifer FROM {table_identifer|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}[TARGET column_identifer]TASK(TEXT_TO_IMAGE|RETRIEVAL_QA|.)ALGORITHM(CHINESE_STABLE_DIFFUSION|...
iOS客户端Demo体验
本文为您介绍融合认证功能Demo的运行步骤及示例代码，帮助您快速了解融合认证功能。iOS客户端SDK集成的详细接入步骤及用法，请参见 融合认证iOS客户端接入。步骤一：下载 并解压 SDK 重要 使用工具和环境搭建相关可参考 准备工作。...
向量召回模型拆分
该组件使用 split_model_pai.py 脚本，实现向量召回模型拆分的功能。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。完成 模型训练。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型/上游...
Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...
for inp in dummy_inputs:print(f'-test with shape {list(inp.shape)}-')print("Origin model inference cost:",end='')origin_rt=benchmark(traced_model,inp)print("Optimized model inference cost:",end='')opt_rt=benchmark...
条目组件
AUDoubleTitleListItem 推荐用法：AUDoubleTitleListItem*cell=[[AUDoubleTitleListItem alloc]initWithReuseIdentifier:identifierDouble3 model:^(AUListItemModel*model){ model.title="我不支持设置右边图像;model.leftImage=[UIImage ...
二维码组件
AUQRCodeView*qrCodeView=[[AUQRCodeView alloc]initWithFrame:frame model:^(QRDataModel*model){ model.topLeftIcon=[UIImage imageWithColor:[UIColor colorWithRGB:0xbbbbbb]size:CGSizeMake(54,54)];model.topTitle="生活号名称;model...
使用EasyASR进行语音识别
wav2letter-base alphabet4k.txt w2lplus-base.py model.ckpt.meta model.ckpt.index model.ckpt.data-00000-of-00001 transformer-small alphabet6k.txt transformer-jca-small.py model.ckpt.meta model.ckpt.index model.ckpt.data-...
量化优化
PAI-Blade支持TensorFlow和PyTorch模型在GPU硬件、端侧设备的INT8...import blade optimized_model,opt_spec,report=blade.optimize(model=pt_model,optimization_level='o2',device_type='gpu',test_data=test_data,calib_data=calib_data)
TensorFlow Serving镜像部署
2 } } config { name:'model2' base_path:'/models/model2/' model_platform:'tensorflow' model_version_policy{ all:{} } } config { name:'model3' base_path:'/models/model3/' model_platform:'tensorflow' model_version_policy{ ...
PyTorch模型性能优化示例
model=models.resnet50(pretrained=True)input=preprocess_image("dog.jpg").cuda()model.eval()model.cuda()start=time.time()output=model(input)cost=time.time()-start print(f"pytorch predict_cost={cost}")执行以下命令，计算优化后...
使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
模型保存部分的修改代码如下：-if args.save_model:-torch.save(model.state_dict(),"mnist_cnn.pt")+保存模型+save_model(model)+def save_model(model):+"""将模型转为TorchScript，保存到指定路径."""+output_model_path=os.environ.get...
模型管理
语法说明 CREATE MODEL model_name WITH(model_class='',x_cols='',y_cols='',model_parameter=())AS(SELECT select_expr[,select_expr].FROM table_reference)参数说明 参数 说明 model_name 模型名称。model_class 模型的类型。取值如下...
iOS App Native开发配网
第一步：设置待配网设备信息*/方式一：指定productKey方式 IMLCandDeviceModel*model=[[IMLCandDeviceModel alloc]init];model.productKey="xxxx;model.linkType=ForceAliLinkTypeSoftap;[kLkAddDevBiz setDevice:model];方式二：不指定...
ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"import numpy as np import time#import tf to import graphdef model.import tensorflow.compat.v1 as tf import blade from blade.model.tf_model import TfModel def_load_model_and_...
使用C或C++开发自定义Processor
void*initialize(const char*model_entry,const char*model_config,int*state)参数 类型 描述 model_entry 输入参数 对应创建服务时配置文件中的 model_entry 字段，关于该字段的更多信息请参见 创建服务。您可以传入一个文件名（例如 ...
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