召回引擎版介绍
全量索引的产出需要经过数据处理，索引构建，索引合并等流程，在各个阶段可以通过设置索引处理的并发度提高全量索引的产出速度。增量流程 全量索引产出之后，后续数据的更新都需要通过API推送完成。API推送的数据有两条处理链路：经过...
向量检索版介绍
全量索引的产出需要经过数据处理，索引构建，索引合并等流程，在各个阶段可以通过设置索引处理的并发度提高全量索引的产出速度。实时增量流程 全量索引产出后，每个全量版本都会有一个常驻的增量流程，而增量数据同步是通过 数据更新节点 ...
Array数组类型
6},{7,8,9}}|元素与数组连接 3|ARRAY[4,5,6]{3,4,5,6}|数组与元素连接 ARRAY[4,5,6]|7 {4,5,6,7} 使用索引加速数组检索 当数组中包含非常多元素，需要使用@>操作符检索是否包含某个元素时，数组元素越多，检索性能也越差，您可以通过构建索...
多元索引最佳实践
数据量较大的情况下，推荐先将数据导入到数据表再创建多元索引，有利于提升存量数据的索引构建速度。多元索引相关设计实践 索引字段类型规划 在多元索引中，不同类型字段的索引物理结构设计不同。请在数据表中写入数据时提前规划合适的字段...
使用限制
TEXT、SHORT_TEXT类型字段个数 32个 64个 数值分析索引个数 4个 8个 组合索引个数 4个 8个 单个组合索引包含字段数 8个 INT类型构建数值分析索引个数 4个 8个 GEO_POINT类型构建数值分析索引个数 2个 TIMESTAMP类型构建数值类型索引个数 4...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
背景信息 应用场景 阿里云Elasticsearch向量检索引擎已成熟应用于拍立淘、阿里云图像搜索服务、趣头条视频指纹采样、猜您喜欢、搜索个性化、CrossMedia搜索等大规模生产应用场景。同时，在阿里巴巴集团内，智能开放搜索OpenSearch-向量检索...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
名词解释
实例相关 名称 解释 副本数 单张表的全量索引数据冗余的份数（可用于查询）网络信息 包括专有网络（VPC）、公网访问等信息 API入口 SDK操作实例时使用 查询测试 通过控制台对实例表数据进行检索 变更历史 记录用户各种运维操作的历史记录和...
计量计费项
多元索引存储 按量付费 资源包 使用多元索引时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明 表格...
典型应用
用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的...
创建向量索引
即先创建一个空表，并在空表上建立向量索引，那么在进行向量数据导入时，就会进行流式实时的索引构建。此方式适用于实时向量检索场景，但是会导致数据导入速度过慢。异步构建。即在创建一个空表后，在不建向量索引的情况下，先将数据导入，...
多元索引数组类型
多元索引除了提供Long、Double、Boolean、Keyword、Text等基本类型外，还提供了数组类型。数组类型属于附加类型，可以附加在Long、Double、Boolean、Keyword、Text等基本类型之上。例如Long类型+数组后，即为数组长整型。本文介绍如何通过...
创建多元索引
多元索引包括k（Keyword类型）、t（Text类型）、g（Geopoint类型）、ka（数组Keyword类型）、la（数组Long类型）和n（Nested类型）六个字段。其中n字段包括nk（Keyword类型）、nl（Long类型）和nt（Text类型）三个子字段。Keyword类型的...
向量计算使用指南
builder_params：控制索引构建的参数，是一个JSON格式的字符串，包含以下参数。min_flush_proxima_row_count：数据写入到磁盘时建索引的最少行数，建议值为1000。min_compaction_proxima_row_count：数据在磁盘做合并时建索引的最小行数，...
创建多元索引
如果设置为true，则表示该列是一个数组，在写入时，必须按照JSON数组格式写入，例如["a","b","c"]。由于Nested类型是一个数组，当fieldType为Nested类型时，无需设置此参数。fieldSchemas（可选）：当字段类型为Nested类型时，需要通过此...
创建多元索引
如果设置为true，则表示该列是一个数组，在写入时，必须按照JSON数组格式写入，例如["a","b","c"]。由于Nested类型是一个数组，当FieldType为Nested类型时，无需设置此参数。Index（可选）：是否开启索引，类型为Boolean。默认为true，表示...
名词解释
构建索引 分词后会进行索引构建，以便根据查询请求，快速定位到文档。搜索引擎会构建出两种类型的链表：倒排和正排链表。倒排 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句采用这种排序方式进行查询。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->...
名词解释
构建索引 分词后会进行索引构建，以便根据查询请求，快速定位到文档。搜索引擎会构建出两种类型的链表：倒排和正排链表。倒排 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句采用这种排序方式进行查询。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->...
创建多元索引
如果设置为true，则表示该列是一个数组，在写入时，必须按照JSON数组格式写入，例如["a","b","c"]。由于Nested类型是一个数组，当FieldType为Nested类型时，无需设置此参数。Index（可选）：是否开启索引，类型为Boolean。默认为true，表示...
创建多元索引
如果设置为true，则表示该列是一个数组，在写入时，必须按照JSON数组格式写入，例如["a","b","c"]。由于Nested类型是一个数组，当field_type为Nested类型时，无需设置此参数。index（可选）：是否开启索引，类型为Boolean。默认为true，...
创建数仓分层
创建数仓分层 系统已默认为您创建了五个分层（ODS层、DIM层、DWD层、DWS层、ADS层），可满足绝大部分的场景和需求，如您存在部分需要个性化处理的场景，可参见如下步骤创建新的数仓分层。个性化处理的场景示例：抽象出TMP（临时表）层，在...
变长数组
变长数组是一种元素数量可以从零到声明的最大长度的数组。语法 TYPE type_name IS VARRAY '(' number ')' OF datatype[NULL|NOT NULL]';' 示例 变长数组的基本示例如下所示：DECLARE TYPE varray_type IS VARRAY(10)OF INT;声明 varray ...
Proxima向量计算
Proxima的基本模型 分为索引构建和在线检索两部分：索引构建：索引构建从原始向量数据中构建出相关索引文件，并传予在线检索模块加载使用。支持Brute Force、KD-Tree、Product Quantization、KNN Graph、LSH 等。在线检索：在线检索加载完...
SQL查询介绍
支持通过多元索引实现 全文检索、多元索引数组类型、多元索引嵌套类型、多元索引虚拟列 等查询功能。支持使用JOIN功能将两个表或多个表进行连接，并返回符合连接条件和查询条件的数据。更多信息，请参见 Join。支持JSON函数->>、JSON_...
2021年
跨机并行查询概述 新增polar_bt_write_page_buffer_size参数，指定了索引构建过程中的写IO策略。使用跨机并行查询加速索引创建 支持从三种粒度指定跨机并行查询的范围：系统粒度：指定所有session所有查询是否开启跨机并行查询。会话粒度：...
2023年
支持在索引中存储原始向量，避免索引构建和查询过程中多次回表。支持在索引中存储归一化的向量，优化余弦相似度距离的计算性能。资源组（Resource Group）增加代理模式使用Cgroup的底层支持。无 缺陷修复 修复Planner优化器子查询时触发...
API概览
UpdateCustomizedVoice 更新个性化人声信息 调用此接口可以修改个性化人声的信息，目前仅支持修改示例音频媒资 Id「DemoMediaId」，以支持自行维护示例音频。ListCustomizedVoices 查询个性化人声列表 列出当前用户的所有的个性化人声。...
概览
以上三种集合类型的区别如下：集合类型 元素个数 索引（下标）类型 未初始化的状态 定义位置 变长数组 需要指定 正整数 NULL PL/SQL、全局或包 嵌套表 不需要指定 正整数 NULL PL/SQL、全局或包 关联数组 不需要指定 正整数或字符串 空 PL/...
列存索引如何实现高效数据过滤
列存索引中TopK算子的实现 一文中介绍了PolarDB IMCI如何利用统计信息在运行时进行剪枝，以提高TopK算法的查询性能。本文将进一步全面介绍PolarDB IMCI的查询剪枝（pruning or data skipping）技术。背景与作用 在HTAP场景中，PolarDB IMCI...
图编辑
具体机制：在数据回流时，构建程序会从SWIFT拖取数据构建索引，且构建任务会保持在running状态，用以定期拖取更新消息来构建增量版本索引。同时在线系统会实时消费更新消息。要求及注意事项：数据源为SWIFT的iGraph表记录有TTL，超过TTL的...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
另一方面，通过提供可选的索引构建方式降低索引构建对写入吞吐的影响。索引WAL的构建 快慢将直接影响到原始数据的写入性能。Lindorm宽表是一个KV数据库，天然支持更新部分列，但是搜索引擎Lucene只能整行更新，不能够局部更新。因此，在...
JSON索引（2.0版）
背景信息 大数据时代结构化数据检索已经逐渐有了多元化的、丰富的解决方案。但是，事实上大多数的大数据都是半结构化的，并且半结构化数据的数据量仍旧急剧增长。理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多，急需成熟的解决方案来...
非结构化数据向量检索
多数情况下，ef_construct 的取值越大，索引构建越慢，索引精度越高，召回率越高。说明 召回率的高低受多个参数影响，ef_construct 的取值无法直接决定召回率的高低。数据写入 非结构化数据向量检索的数据写入方式与普通的数据写入方式一致...
数据导入方式介绍
注意事项 弹性导入仅支持在Job资源组中读取源数据和构建索引，会消耗Job型资源组的资源，从而产生费用。详细信息请参见 查看资源组监控 和 湖仓版（3.0）计费项。需确保Job型资源组中可用资源充足，避免资源不足导致任务长时间等待、耗时长...
参考：Proxima CE全量参数说明
true algo_model 索引构建方法，目前基于proxima2.x内核主要主持如下六种索引构建方法 hnsw/ssg/hc/gc/qc/linear，该参数决定了构造索引的builder和查询的searcher，对应关系如下：hnsw：HnswBuilder/HnswSearcher ssg:SsgBuilder/...
功能特性
DDL操作 DQL 表格存储支持的DQL操作，包括查询数据、聚合数据、全文检索、多元索引数组和嵌套类型查询、多元索引虚拟列、Join等操作。DQL操作 Database Administration 表格存储支持的Database Administration操作，包括查询索引描述信息和...
倒排索引
当您需要快速检索 云数据库 SelectDB 版 中的大量文本数据时，本文档将指导您如何创建和使用倒排索引，以支持您的文本检索应用，并提高检索速度。背景信息 倒排索引，是信息检索领域常用的索引技术。通过将文本分割成一个个词然后构建索引...
Profile性能诊断及优化案例
Query Profile概览 可视化Query Profile StarRocks Manager支持对Profile进行可视化分析，您可以通过StarRocks Manager可视化您的Query Profile，关于Query Profile的详细信息，请参见 Profile查询分析。确认查询瓶颈 Operator花费的时间...
Vector
TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索（Flat Search）两种索引算法：HNSW：以图结构构建向量检索的索引，支持异步空间回收，可以在保证高...
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