Quick BI趋势分析表如何配置树形展示
概述 本文描述了Quick BI趋势分析表如何配置树形展示。详细信息 在字段配置中选择批量配置，添加树形结构即可。适用于 适用产品：Quick BI 适用版本：公共云专业版
树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
文本查询
单击树形结构中的 关联图表，或单击左侧查询项中子层级的名称，可以为树形结构的子层级关联其他数据集下的图表和字段。例如，下图中对第二层级 省份 进行关联图表及字段设置时，系统自动填入同数据集的图表 线图 和 饼图 的关联字段，非同...
树型选择
该组件用于查看并选择下拉列表中展示的树型结构数据，对比下拉框组件，增加了可展示的数据层级，和搜索并展示指定数据的能力。例如选择公司层级、学科系统、分类目录等。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个...
概述
层次结构通常由一个倒置的树形结构表示。该树由相互连接的节点组成。每个节点可连接到一个或多个子节点，也可不连接到子节点。每个节点都连接到一个父节点，但没有父级的顶级节点之外。此节点为根节点。每个树都只有一个根节点。没有任何子...
层级生成器功能介绍
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，选择 层级生成器 页签，即可打开 层级生成器 工具页面。层级生成器界面 层级生成器界面...
层级生成器功能介绍
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，即可打开 层级生成器 工具页面。层级生成器界面概述 层级生成器界面主要分成两大主要...
新建结构体
概述 结构体是将不同类型的数据组织在一起的树形数据结构，树形结构中的根节点、子节点和叶子之间存在父子关系；它适用于对关系紧密、逻辑相关、具有相同或不同类型的数据进行处理。创建方式 结构体可由用户自行创建，具体操作请参见以下 ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
示例应用程序中的组织树
这种关系形成了一个典型的树结构层次组织结构图。结构图如下图所示。要基于此关系构成分层查询，SELECT 命令需要包含子句 CONNECT BY PRIOR empno=mgr。例如，假设公司总裁 KING 的员工编号为 7839，则其 mgr 列为 7839 的任何员工都是 ...
条件树使用说明
条件树结构 条件树采用两层嵌套的 并且 或者 或者 连接各个条件，以便组合成各种复杂的逻辑判断（使用合取范式或者析取范式可以组合出任意条件），具体使用详情可参见 配置筛选器。条件树示例说明 条件树常用于指定满足特定要求的图元的...
梯度提升回归树
计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，合并许多弱学习器，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果。因为添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能，所以GBRT是一种泛化能力较强的算法...
管理类型
结构树 如下图所示，在类型列表中单击目标类型名前的下弹标志会在弹出的下拉列表中展示其结构树，对象类型的结构树最深有五层，右键结构树中不同层级中的项会提供对该项的一些操作键，操作键的具体信息请查看管理操作中的 管理操作键表：...
管理视图
结构树 如下图所示，在视图列表中单击目标视图名前的下弹标志会在弹出的下拉列表中展示其结构树，对象视图的结构树最深有三层，右键结构树中不同层级中的项会提供对该项的一些操作键，操作键的具体信息请查看 管理操作 中的 管理操作键表：...
管理函数
结构树 如下图所示，在函数列表中单击目标函数名前的下弹标志会在弹出的下拉列表中展示其结构树，对象函数的结构树最深有三层，右键结构树中不同层级中的项会提供对该项的一些操作键，操作键的具体信息请查看管理操作中的 管理操作键表：...
管理程序包
结构树 如下图所示，在程序包列表中单击目标程序包名前的下弹标志会在弹出的下拉列表中展示其结构树，对象程序包的结构树最深有六层，右键结构树中不同层级中的项会提供对该项的一些操作键，操作键的具体信息请查看 管理操作 中的 管理操作...
管理存储过程
对象存储过程的结构树最深包含三层，右键单击结构树中不同层级中的项，提供对该项的操作键选项，具体操作请参见 管理操作 中的 管理操作键表：管理操作 在存储过程列表中，存储过程对象名称默认支持按头字符升序排序。快捷功能 在结构树中...
定义维度
说明 您可以单独创建维度，也可以创建维度结构树节点对维度进行分组。前提条件 已接入云账号，详情请参见 云账号接入。手动定义维度 步骤一：定义维度结构树 登录 多云成本运营 控制台。在左侧导航栏选择 资源管理>元数据管理>维度管理...
搜索资源
查看资源目录的全局资源列表 在页面左侧的结构树中，单击 root 节点，查看资源目录中所有成员的资源列表。查看资源夹中的资源列表 在页面左侧的结构树中，单击资源夹名称，查看对应资源夹中所有成员的资源列表。查看成员中的资源列表 在...
使用自定义组件
当自定义组件创建成功后，Designer 中会在算法树中展示当前工作空间中的自定义组件。自定义组件的输入、输出通道会被转换为Designer组件的输入和输出。自定义组件的参数会转换为Designer组件的可视化控件。每个输出通道会对应一个OSS目录...
机器学习的审计事件
GetAlgorithmTree 查询算法树。GetAlgorithmVersion 创建一个新的算法版本。GetAuthorization 获取用户授权信息。GetAvailableRegions 查询支持的地域信息 GetCallerProvider 获取调用者信息。GetCodeSource 查询一个代码源配置。...
算法输出定义
算法输出定义参数说明 参数 说明 objType 算法支持的视频数据分析能力，取值范围：person:行人、bicycle:非机动车、vehicle:机动车 dbTableName 算法输出结构化数据的数据库表名 indexName 算法输出结构化数据的索引名 objTypeEnum 算法...
Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭
概述 Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭。详细信息 趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。用户可以根据自己需要...
树形下拉
树形下拉为高级控件，适用较复杂的填报表单中，常用于选择有限选项数据的级联场景。应用场景 树形下拉控件常用于下拉选择级联选项数据的场景。例如需要选择客户 区域以及区域下对应的省份、城市 等。效果图 控件配置 基础配置 配置项 描述...
云端服务调用说明
params String 否 节点算法参数 响应结果如下：{"code":"200","data":"JSON字符串","success":true,"message":"success"} 其中，data字段数据结构为算法的返回结果。异步调用 请求参数与同步调用相同，参见 表2。响应结果如下：{"code":...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
随机森林
单颗树的算法在森林中的位置 如果有N棵树，且 algorithmTypes=[a,b]，则：[0,a)为ID3算法。[a,b)为CART算法。[b,n]为C4.5算法。例如，在一个拥有5棵树的森林中，如果[2,4]表示0，则 1 为ID3算法，2,3 为CART算法，4 为C4.5算法。如果输入 ...
名词解释
算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源配置参数（ResourceProfile）资源配置参数指定了计算工作组运行依赖的各项系统默认配置参数。视频流（Stream）视频点位输出到计算工作组的视频数据，一个视频...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
下载美颜特效SDK
优化祛法令纹、祛眼袋和美型算法，效果更佳。新增21款贴纸素材。新增Demo效果对比功能。2021-03-26 V1.0.0 独立发版。提供直播、短视频等场景下的实时美颜美化功能。核心功能：人脸美颜、人脸美型、人脸美妆、画面滤镜、静态/动态贴纸。
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
票据凭证识别
基于达摩院强大的深度学习算法和结构化模板优化技术，确保各字段精度均处于业界领先水平，其中各类票据的发票代码、价税合计、合计金额、购买方识别号、开票日期等关键字段结构化识别输出，识别准确率超过99%。网约车行程单识别 读光OCR网...
LightGBM
lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑...
K近邻
暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的...
DBSCAN聚类
球树：构建“球树”算法模型。KD树：“KD树”算法。暴力搜索：使用蛮力搜索，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果。是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚类效果 聚类效果展示当前数据...
决策树
计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断节点组成的树。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
行业算法版表结构
应用结构 数据推送到行业算法版后会先保存到离线数据表中，在此阶段，为了方便用户推送数据，数据表允许用户根据实际业务场景定义多个表（需要指定关联字段），并提供了数据处理的插件。数据处理完毕后会join成一张索引表，这种索引表主要...
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