使用阿里云Flink（流式数据传输）
实时计算Flink版内置插件支持通过批量数据通道写入MaxCompute，受到批量数据通道并发数及存储文件数影响，内置版本插件会有性能瓶颈。MaxCompute提供了使用流式数据通道的Flink插件，支持使用Flink在高并发、高QPS场景下写入MaxCompute。...
技术面临的挑战与革新
分布式事务与集中式事务的优劣 事务处理是数据库保证ACID语义的核心功能，因为数据库系统需要处理大量的并发事务，为了保证并发事务能够尽可能高效的并发执行而又互不干扰，发展出若干种技术，比如多版本并发处理(MVCC)，乐观并发处理(OCC)...
使用限制
管道内作业并发 管道受资源情况影响，不保证并发能力，默认并发数请参见 创建管道。提交作业。自定义转码模板 每个用户在每个服务地域不超过10个。在控制台创建转码模板。具体操作，请参见 转码模板。自定义水印模板 每个用户在每个服务...
使用PTS测试AnalyticDB PostgreSQL版实例性能
单量级持续时长 为保证并发数始终为50，本次示例为1分钟。压测总时长 总测试时长，本次示例为10分钟。指定IP数 指定发起压测流量的IP地址数量，即施压机器的数量。本次示例固定为1。为防止正式压测时由于人为配置错误导致压测失败，可以...
名词解释
Topic Lifecycle 表示一个Topic中写入数据在系统中可以保存的最长时间，以天为单位，最小值为1，最大值为7 Shard Shard表示对一个Topic进行数据传输的并发通道，每个Shard会有对应的ID。每个Shard会有多种状态:Opening-启动中，Active-启动...
使用PTS测试Hologres性能实践
VUM消耗量=施压机数×单机并发数×压测时长（分钟），其中单机并发数为固定值500。以本文的测试场景为例，VUM消耗量分别为：OLAP查询场景：1（使用资源IP数，即施压机数）×500×110（分钟）=55000（VUM）。Key/Value点查场景：25（使用...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
VUM消耗量=施压机数×单机并发数×压测时长（分钟），其中单机并发数为固定值500。以本文的测试场景为例，VUM消耗量分别为：OLAP查询场景：1（使用资源IP数，即施压机数）×500×110（分钟）=55000（VUM）。Key/Value点查场景：25（使用...
同一个设备，先推送的通知一定先收到吗
问题描述 推送给同一个设备的通知/消息是严格按时间顺序吗？问题原因 推送系统在实现上为了尽可能提升送达率和实时性，...阿里云调用的任何一个厂商通道都不保证顺序性。不保证一个设备同一时段的通知会通过同一个通道推送。适用于 移动推送
NVR注册、国标级联接入流程
说明 为防止网络影响通道信息获取，建议刷新几次“更新通道”保证获取的通道信息完整。国标级联 阿里云视图计算支持下级平台通过国标级联的方式接入。视图计算管理平台和NVR注册流程类似。阿里云视图计算服务作为国标注册的上级，视图计算...
产品优势
高并发处理 在保证号码及终端质量的前提下，多通道智能调度保障发送。消息堆积处理 通过队列对用户任务请求压力实现削峰填谷，进而降低系统峰值压力。易开发管理 群发助手，简单易用。提供多语言SDK和API接入，有效节约开发时间与成本。...
辅助弹窗接入
使用辅助弹窗后，可以借助设备的系统通道，保证在App后台被清理的情况下，仍能收到推送通知。辅助弹窗的通知展示效果和普通通知相同。使用辅助弹窗后，通知将由设备系统托管弹出，单击通知栏将转跳到指定的Activity。注意 辅助弹窗功能的...
应用级别的数据完整性检查
使用显式锁定强制一致性 当可以使用非可序列化写时，要保证一行的当前有效性并保护它不受并发更新的影响，我们必须使用 SELECT FOR UPDATE、SELECT FOR SHARE 或一个合适的 LOCK TABLE 语句（SELECT FOR UPDATE 和 SELECT FOR SHARE 锁只...
Fast Query Cache
阿里云数据库团队对Query Cache进行重新设计和全新实现，解决了以上几个主要问题：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 ...
Fast Query Cache
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现，进行了如下优化：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
分场景排错指引
如果有个别并发无数据，建议调整作业并发数小于等于源表Shard数，从而保证所有并发都有数据。确认Kafka的某个分区是否无数据而导致数据无法输出。如果Kafka某个分区没有数据，则会影响Watermark的产生，从而导致Kafka源表数据基于Event ...
Oracle数据源
Oracle数据源为您提供读取和写入Oracle双向通道的功能，方便您后续可以通过向导模式和脚本模式配置数据同步任务。本文为您介绍DataWorks的Oracle数据同步能力支持情况。支持的版本 离线读写 版本 离线读（Oracle Reader）离线写（Oracle ...
使用厂商通道为什么能提高到达率？
问题详述 小米、华为通道和阿里云移动推送的关系是什么？为什么接入厂商通道可以...阿里云作为移动推送服务提供商，集成了小米、华为等多家厂商通道，同时也提供阿里云自有的在线/离线通道，在保证高的到达率同时，兼顾了推送设备的覆盖面。
数据导入性能优化
优化 通道控制 数据同步性能与 任务期望最大并发数 配置项大小成正比，建议尽可能增加 任务期望最大并发数。重要 任务期望最大并发数越高，占用DataWorks资源会越多，请合理选择。建议打开 分布式处理能力，以取得更好的同步性能。常见问题...
数据导入性能优化
优化 通道控制 数据同步性能与 任务期望最大并发数 配置项大小成正比，建议尽可能增加 任务期望最大并发数。重要 任务期望最大并发数越高，占用DataWorks资源会越多，请合理选择。建议打开 分布式处理能力，以取得更好的同步性能。常见问题...
流式数据通道概述
流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-per-second）场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务已商业化且不计费，您可以...
配置并发实例数上限
也可以单独为function-a设置并发数，保证该函数一定能分配到指定数量的实例。保护下游服务。例如，在函数计算中需要大量访问RDS数据库，由于数据库处理能力有限，您需要保护RDS不被打垮，您可以为访问RDS的函数设置实例限制。禁止异常函数...
成都信通使用EDAS从容应对大流量和高并发场景
客户需求 消费券活动报名场景：流量防护方面，面对突发流量、高并发场景需要保证业务系统能够持续平稳的运行。弹性伸缩方面，高并发、大流量的情况下需要系统平稳快速的水平扩容，从而保证业务系统的稳定性。服务监控方面，系统的监控，...
创建压测场景
在压测结束后，也会即时关闭网络通道，保证网络安全。降低时间成本和资源消耗。当您想要优化SQL时，直接修改代码中的SQL语句或者执行其他数据库操作将会非常复杂且耗时。而通过JDBC压测，无需您直接侵入代码操作，能够集中精力调优SQL。...
基于TairString实现高效限流器
以并发限流为例，在请求的并发量突然超过系统的性能限制时，为了防止服务彻底崩溃引发更大的问题，采用限速器限制并发量，保证系统处理能力内的请求得到及时回应，是一种较合理的临时解决方案。例如配置QPS（Query Per Second）限制，您...
通过SDK使用通道服务
在极端情况下，通道服务不保证传给您的记录只有一次，只保证数据至少传一次，且记录的顺序不变。如果出现局部数据重复发送的情况，需要您注意业务的处理逻辑。如果希望减少在出错情况下数据的重复处理，可以增加做checkpoint的频率。但是...
事务隔离
最严格的是可序列化，在标准中用了一整段来定义它，其中说到一组可序列化事务的任意并发执行被保证效果和以某种顺序一个一个执行这些事务一样。其他三种级别使用并发事务之间交互产生的现象来定义，每一个级别中都要求必须不出现一种现象。...
通过UPDATE实现列更新
在实际应用中，如果可以保证，即使并发更新，也不会同时对同一行进行操作，就可以手动打开并发限制。通过修改FE配置 enable_concurrent_update=true，可取消更新并发的限制。说明 开启配置后，会有一定的性能风险。提升更新效率，详情请...
Amazon S3数据源
线程并发数通过通道数指定。当指定通配符时，Amazon S3 Reader尝试遍历出多个Object信息。例如，配置abc*[0-9]表示abc0、abc1、abc2、abc3等。配置通配符会导致内存溢出，通常不建议您配置通配符。说明 数据同步系统会将一个作业下同步的...
FTP数据源
FTP数据源为您提供读取和写入FTP双向通道的功能，本文为您介绍DataWorks的FTP数据同步的能力支持情况。使用限制 FTP Reader实现了从远程FTP文件读取数据并转为数据同步协议的功能，远程FTP文件本身是无结构化数据存储。对于数据同步而言，...
稳定性说明与使用限制
投递完成后，才会提交offset，因此可以保证数据写入MaxCompute之前，offset不被提交，即保证投递数据不丢失。Schema变更 如果投递过程中在MaxCompute表中添加了新列，则新列只会被写入新分区，不会被写入旧分区以及当前分区。处理脏数据 ...
MaxCompute投递（新版）
投递完成后，才会提交offset，因此可以保证数据写入MaxCompute之前，offset不被提交，即保证投递数据不丢失。Schema变更 如果投递过程中在MaxCompute表中添加了新列，则新列只会被写入新分区，不会被写入旧分区以及当前分区。处理脏数据 ...
产品优势
访问安全：基于阿里云账号体系，利用SASL机制对用户身份进行认证，并利用SSL对通道进行加密传输，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改，保证您的数据安全。阿里云VPC：除公网访问方式外，云消息队列 Kafka 版 还支持专有网络VPC。您可以...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
在一写多读的模式下，Replica节点与Primary节点共享一份磁盘数据，而磁盘数据是由内存中数据定期dump出来的，因此需要保证Primary和Replica节点有相同的切memtable位点，从而保证数据视图的一致性。一写多读下的Compaction 在一写多读场景...
通过数据订阅实现缓存更新策略
背景信息 为提高业务访问速度，提升业务读并发，在业务架构中引入了缓存层。业务的读请求路由到缓存层，通过缓存的内存读取机制提升业务读取性能；同时，为保证数据的完整性，业务的更新数据持久化存储至RDS MySQL中。此时，业务需要实现...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的...高并发读写 表格存储 支持千万级并发读写能力。运维便捷 使用 表格存储，您只需专注于业务研发，无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题，在保证高服务可用性的同时，极大地减少了管理及运维成本。
创建同步任务
您需要测试每种资源组的连通性，以保证同步任务使用的资源组能够与数据源连通，否则将无法正常执行数据同步任务。测试连通性通过后，单击 完成，数据源创建完成。步骤二：新建并配置同步任务 通过创建同步节点 write_result 来生成一个同步...
OSS-HDFS数据源
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品，OSS-HDFS数据源为您提供读取和写入OSS-HDFS的双向通道，本文为您介绍DataWorks的OSS-HDFS数据同步的能力支持情况。使用限制 离线读 使用OSS-HDFS Reader时，请注意以下事项：由于...
微服务注册配置中心版本选型
默认多AZ（Availability Zone）平均部署，提高集群容灾能力，故障自动检测及恢复，SLA保障率高达99.95%支持动态配置，扩缩容不重启，降低服务中断时间 SLA保障率为99.5%性能 集成高性能JDK，协程处理优化，提升并发处理性能，读性能提升1倍...
常见问题
表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等批计算以及通过实时数据通道对接Flink流计算。访问安全性 表格存储 提供多种权限管理机制，并对每一次请求都进行身份认证和鉴权，以防止未授权的数据访问，确保数据访问的安全性。支持数据访问权限...
包年包月公网NAT网关监控与运维
创建阈值报警规则 如果您需要监控包年包月公网NAT网关实例的使用和运行情况，您可以通过创建阈值报警规则，实时监控包年包月公网NAT网关实例运行情况，保证业务的稳定。登录 云监控控制台。在左侧导航栏，选择 报警服务>报警规则。在 报警...
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