我是系统集成商
3、角色&用户绑定关系同步逻辑：如果勾选了用户，同时勾选该用户所属的角色，则这个绑定关系也会同步到管控。如果勾选了用户，没有勾选角色，则不会同步绑定关系，同时也会把边缘实例的角色&用户绑定关系取消。单击完成边缘节点即可完成...
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号召更多人加入限塑行动-鼓励读者与身边的朋友和家人分享限塑行动的相关知识，让更多的人了解限塑行动的必要性-号召更多企业加入限塑行动，为海洋环保做出贡献-提供更多资源和渠道，让读者更加深入地了解限塑行动，并积极参与到这个行动中 ...
基本概念
模型体验 通过选择模型，可选择1-3个模型快速体验或对比模型效果 模型工具 模型调优 模型调优支持多种训练方式，明确训练方向并选择合适的训练数据及参数，训练后的模型效果将更加符合业务需求。模型部署 已训练/系统预置的模型需要通过...
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号召更多人加入限塑行动-鼓励读者与身边的朋友和家人分享限塑行动的相关知识，让更多的人了解限塑行动的必要性-号召更多企业加入限塑行动，为海洋环保做出贡献-提供更多资源和渠道，让读者更加深入地了解限塑行动，并积极参与到这个行动中 ...
扫描上报和合并代码模型
如果您需将本地的模型上报到平台上，可通过QuickFix快速修复的方式上报或修改某个 field/method，也可上报整个模型，或进行多个模型的上报。但您需注意需要上报的模型是否依赖于别的模型，别的模型是否也需要上报。本文介绍如何在Tool ...
自学习平台使用流程
4.1 训练模型 点击模型中心的创建模型，进入创建模型页，输入模型基本信息，选择已标注完的数据，一键训练模型，模型训练需0.5-1小时。4.2 模型查看 您可以查看模型的相关评估指标，主要有精确率、召回率和F1值；同时，您也可以新增模型...
如何使用流程编排处理复杂业务场景
所以要按照上面的写法获取，注意这个LLM_RiKvop为大模型节点的id，使用例子内的示例时，LLM_RiKvop需要替换成自己大模型节点的节点id，这个可以通过右上角的ID复制功能，如下图。结束节点 可以定制最终的结果KEY（示例中为Answer），映射的...
名词解释
产品名词解释 名词 描述 项目 用于资源管理，方便平台中做资源隔离。客户可以基于不同业态创建项目，例如某某小区、园区、学校。空间管理 对项目中的空间作管理，例如园区中的某栋楼、某个房间等。应用管理 对项目中部署的应用做管理，例如...
模型分析优化
Model Profile:模型分析，分析模型中可优化性能的地方。Model Optimize：模型优化，通过TensorRT等方式，优化模型在GPU上的推理性能。Model Serving：模型服务，将模型部署为在线服务。说明 若您的模型经过一次优化后未达到上线标准，您...
Kohya使用方法与实践案例
在SDWebUI里也可以使用一些扩展插件去做模型训练，但如果都在SD中操作有时候会互相干扰，产生报错。其他模型微调方法请参见 模型介绍。准备 LoRA训练数据集 确定LoRA类型 首先您需要确定希望训练的LoRA模型的类型，比如是角色类型还是风格...
一致性检查
需要从对应的模型中获取一些参数，例如：OSS的模型地址、算法名称等 fg_json文件名称：DataWorks MaxCompute 中用于模型训练的 fg 文件名称 user特征表：选择需要用到的user特征数据表 user_id字段：选择的user特征表的user_id字段，也是表...
模型查看器
若需要模型本身显示mesh之间前后产生的阴影效果，则这两个阴影配置项需要同时打开；若只是想在 投影平面 上显示模型整体的阴影，就只需要打开 发射阴影 配置项即可，减少渲染性能损耗。只打开发射阴影效果图 发射和接受阴影均打开效果图 不...
单个添加物模型
QueryThingModel 查看指定产品的物模型中的功能定义详情。CopyThingModel 复制指定产品的物模型到目标产品。PublishThingModel 发布指定产品的物模型。ListThingTemplates 获取物联网平台预定义的产品品类列表。GetThingTemplate 查询指定...
模型查看器
若需要模型本身显示mesh之间前后产生的阴影效果，则这两个阴影配置项需要同时打开；若只是想在 投影平面 上显示模型整体的阴影，就只需要打开 发射阴影 配置项即可，减少渲染性能损耗。图 1.只打开发射阴影效果图 图 2.发射和接受阴影均...
地图组件
若需要模型本身显示mesh之间前后产生的阴影效果，则这两个阴影配置项需要同时打开；若只是想在 投影平面 上显示模型整体的阴影，就只需要打开 发射阴影 配置项即可，减少渲染性能损耗。图 1.只打开发射阴影效果图 图 2.发射和接受阴影均...
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MultiModalMessage msg=MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue()).content(Arrays.asList(Collections.singletonMap("text","音频中这句话是什么意思?.build();messages.add(msg);new messages param.setMessages((List...
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MultiModalMessage msg=MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue()).content(Arrays.asList(Collections.singletonMap("text","音频中这句话是什么意思?.build();messages.add(msg);new messages param.setMessages((List...
研发过程代码与平台模型的双向联动
数据库调整：平台的数据模型调整，可通过步骤4修改库表（这个步骤可以从直接修改数据库开始）。最新库表导入数据模型：通过BizWorks平台功能，将最新的库表导入数据模型。按需调整关联：如果平台模型版本有变动，可以在应用平台的模型管理...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
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在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
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LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型和首个开源448分辨率的大规模视觉语言模型。通义千问VL模型主要有以下特点：...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
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Dolly 说明 支持的领域/任务：aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的基础上，使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的。数据集包括头脑风暴、分类、...
Huggingface镜像部署
背景信息 HuggingFace提供了多个模型选项，其中可在EAS上部署的包括普通Pipeline模型和大型语言模型，这两类模型的部署和调用方式稍有不同。您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用...
API插件管理
用户id是不会让用户在问题中体现出来的，这个时候就需要选择【业务透传】，并在调用的时候通过bizVars透传给应用当中。【参数类型】当前仅支持简单类型，string字符串，number数字以及boolean布尔型。4、输出参数 如上图为例，输出参数以...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
Chatbot:Hologres中的列存JSONB是指将JSONB类型的数据按列式存储，即将JSONB中的每个键值对拆分成单独的列进行存储，而不是将整个JSONB对象作为一个整体存储。这种存储方式可以提高查询效率，因为查询时只需要命中需要的列，而不需要扫描...
工程架构
这一过程可能需要从特征存储系统里获取物品特征 冷启动算法打分EAS服务 从 模型参数存储系统（如，Hologres数据库）同步并缓存模型参数 冷启动算法打分EAS服务 调用模型，为每个候选物品计算预测分数，这一过程中需要实现 E&E 策略，即做好...
快速开始
说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python from ...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
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说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python from ...
如何开启模型训练
定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
离线批量预测
通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型。...
开发Link Visual的功能介绍
主码流视频质量 用于做主码流清晰度切换，要求开机及状态变更时上报 按需 App和设备开发者需要关注并处理该物模型 SubStreamVideoQuality 属性 辅码流视频质量 用于做辅码流清晰度切换，要求开机及状态变更时上报 按需 App和设备开发者需要...
插件调用详细说明
call":{"name":"calculator","arguments":"{\"payload_input_text\":\"1219253925+22222\",\"header_request_id\":\"2\"}"},"content":"Thought:首先我需要将1219253925.0与22222相加，然后再使用计算器API来进行这个运算。},{"role":...
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模型概览 模型名 模型简介 baichuan2-turbo Baichuan2-Turbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。baichuan2-turbo-192k Baichuan2-Turbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，...
线性回归
但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测的特征字段，...
AIPL模型
随着用户行为表数据更新，AIPL模型中的用户的AIPL状态可能发生变化，或存在新的用户进入AIPL模型等情况，此时您可以通过 AIPL流转分析，衡量一段时间内的用户运营是否成功。创建AIPL模型 基于已导入的用户行为表创建AIPL模型时，您需要根据...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
最佳实践-基于本地Function定制百炼应用
完成上述步骤后，你便成功创建了一个Assistant，并且为它创建了第一个对话Thread，接下来就可以向这个Thread发送消息来获取Assistant的响应了。content:为了帮助您更好地实现这些步骤，这里有一份关于[创建和使用Assistant API的详细最佳...
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