Join优化
Join调优建议 SelectDB Join优化调优的一些建议如下。进行Join的时候，尽量选择同类型或者简单类型的列，同类型列可以减少数据Cast，简单类型本身Join计算就很快。尽量选择Key列进行Join，原因参见 Runtime Filter。Key列在延迟物化上有较...
查看监控数据
JVM 监控 在应用监控详情页中，点击左侧的 JVM 监控 菜单，可查看 JVM（Java 虚拟机）的一些重要指标监控数据，如 GC（垃圾收集）指标、堆指标、性能指标。资源监控 在应用监控详情页中，点击左侧的 资源监控 菜单，可以看到各类型资源下的...
配置自动调优
Flink作业支持智能调优和定时调优两种自动调优模式。本文为您介绍如何配置智能调优和定时调优，以及配置过程中的注意事项。背景信息 通常，您需要花费大量的时间进行作业调优。例如，新上线一个作业时，需要考虑如何配置该作业的资源、并发...
性能调优
本文介绍 AnalyticDB MySQL 中性能调优的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时，表明该问题仅适用于 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。常见问题概览 为什么写入峰值下降了，但是CPU没有降下来？在哪些场景下，...
常用参数调优
本文为您介绍Taildir Source、File Channel和HDFS Sink配置中的一些常用参数调优。Taildir Source 参数 描述 filegroups 将一个目录拆分为多个，增加Source读取并发。batchSize 默认值为100。一次性读取数据行数，适当调大该参数值可以提高...
2022年
v2.8.5.1 新增持续剖析 低损耗的持续对调用CPU和申请内存的方法进行监控，解决CPU使用率过高和内存泄漏的问题。v2.8.5.1 新增数据库关联分析功能 联动CloudDBA，自动分析RDS相关问题。v2.8.5.1 Java Agent发布2.7.1.4版本 2.7.1.4版本说明...
Java GC日志分析-GC暂停时间长
于是再次进行JVM参数调优：XX:G1NewSizePercent=20-XX:XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40 新的参数运行一段时间后没有再发现新的问题，至此用户G1 GC升级完成。用户在Java GC日志分析工具的辅助下，通过JVM参数调优，在保持应用吞吐...
应用环境
本文说明如何查看应用的环境信息，包括IP地址、运行时长、进程号、JVM版本等信息。应用限制 EDAS标准版不支持...JVM参数检测 根据应用所在的主机的物理内存推荐的Java虚拟机参数配置。启动时间 应用启动的时间。主机名 应用所在的主机的名称。
数据类云产品专家服务
并依托相应的数据类云产品（数据库、大数据）的诊断日志等，帮助客户解决产品使用过程中反馈的问题，根据不同的用户业务诉求，提供定制化、高效及时的问题专家诊断与调优服务；包含如下具体服务内容：数据库问题专家诊断与调优 阿里云数据...
快速入门Java GC日志分析
接下来看一下【问题诊断】视图，在这里ATP会根据日志的情况自动帮发现较为严重的问题并给出部分调优建议。发现大约在4点左右有一次Final Remark的时间较长。看一下【暂停信息】视图，能确认最长的一次暂停来自一次Final Remark导致的暂停，...
启动实时检测与分析
EMR Doctor实时检测按5分钟为粒度对集群的实时状态进行检查，您可以通过实时检测了解集群当前的状态、出现的问题，以及发生问题的原因，并对相关问题进行修复，保证集群运行的稳定性。注意信息 如果未开通EMR Doctor，则会缺失实时检测的...
SQL调优思路
本文介绍多种SQL调优的思路。缺少索引 索引缺失，通过执行计划发现SQL没有使用索引，查询效率低，创建索引后性能提升。示例如下：添加索引前 添加索引后 最优执行计划 执行计划并非最优执行计划，SQL执行时间未达到预期速度，通过执行计划...
配置Alibaba Blink实时模式资源
Alibaba Blink流批一体任务实时模式的资源配置支持配置任务的资源队列、引擎版本以及资源配置类型和自动调优。本文为您介绍如何配置Alibaba Blink流批一体任务实时模式的资源配置。操作步骤 请参见 实时模式配置入口，进入实时模式配置页面...
配置Alibaba Blink实时模式资源
Alibaba Blink流批一体任务实时模式的资源配置支持配置任务的资源队列、引擎版本以及资源配置类型和自动调优。本文为您介绍如何配置Alibaba Blink流批一体任务实时模式的资源配置。操作步骤 请参见 实时模式配置入口，进入实时模式配置页面...
引擎版本介绍
Java Runtime 指Spark应用在标准的Java虚拟机（JVM）上运行，所有Spark任务都是通过Java或Scala代码执行。Native Runtime 使用阿里云Fusion Engine提供的运行时环境，利用向量化和原生库等技术来加速SQL类应用的执行性能。以下为您介绍目前...
大数据实时计算性能调优服务
基于运行情况中出现的反压，进行作业调优，包括上下游参数调优、代码sql调优、作业参数调优、资源参数调优等，直至数据能稳定健壮运行起来。3.准确性/稳定性验证 验证结果是否符合预期，作业是否能稳定的运行。根据以上的具体目标，本次...
配置AMD实例应用加速
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对AMD实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。针对应用加速的全栈调优能够发挥出AMD实例的性能...
配置倚天实例应用加速
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的...
ack-ai-pipeline
您可以根据结果来对工作流任务进行调优。模型追溯：通过Tracking能力，能够记录每一次工作流运行中每个Step的输入和输出信息。您可以根据记录的内容进行问题排查或模型调优。使用说明 ack-ai-pipeline组件仅支持在ACK Pro版集群中安装，且...
性能测试技术指南
规范 系统调优遵循的规则如下：中间件调优：线程池、数据库连接池、JVM。数据库调优：效率低下SQL、死锁和锁等待、缓存命中率，进程和会话参数。应用调优：方法耗时、算法、同步和异步、缓存、缓冲。系统资源：一般情况下，系统资源（例如...
分析视图简介
接下来问题诊断部分会将gc日志中应用存在的较为严重的问题，标在时间轴上，下方会指出这些问题中最严重，最应该优先解决的问题，给出问题发生的时间段（可通过点击时间来查看该时间段的数据以便于分析问题），然后给出常见的排查和调优方法...
为什么应用运行时进程突然消失了？
应用运行的Java虚拟机进程Crash（异常退出）Java虚拟机通常会由于异常的JNI调用、C Heap OOM、其他Bug等原因在运行时进程Crash，发生此问题时，会在当前JVM进程的工作目录（通过pwdx<jvm_pid>命令可查）生成一个 hs_err_<jvm_pid>.log。...
选型介绍
算法配置版：建议想要补全或增强推荐算法能力，希望可以便捷快速的接入算法来使用，并且有专门的算法同学来做效果调优、或希望有更大的调优空间的客户使用。算法运营版可以支持对算法进行个性化定制。冷启动版 新用户冷启动版是AIRec智能...
全链路专家服务内容说明
基于海量云上的诊断排查实战经验，针对使用基础设施、数据类、云原生应用等云产品的场景，提供针对阿里云产品功能特性、架构设计、性能调优、疑难诊断等方面技术专场咨询，包括但不限于如下场景的综合技术咨询项：1、网络安全产品攻击防护...
配置Ververica Flink实时模式资源
在智能配置模式下，您无需配置相关资源，AutoPilot会自动为作业生成资源配置，并根据作业的运行情况帮您进行资源配置的调优，在确保作业处于健康的状态下，优化作业资源的使用。AutoPilot详情请参见 配置自动调优。自定义配置 即实时计算...
配置Ververica Flink实时模式资源
在智能配置模式下，您无需配置相关资源，AutoPilot会自动为作业生成资源配置，并根据作业的运行情况帮您进行资源配置的调优，在确保作业处于健康的状态下，优化作业资源的使用。AutoPilot详情请参见 配置自动调优。自定义配置 即实时计算...
本地使用jconsole或jvisualvm监控ECS实例上的JVM进程
EDAS为ECS集群和Swarm集群中部署的应用提供应用诊断功能，以此监控各应用使用的Java虚拟机的堆内存、线程、MBean。此外，您还可以使用JDK自带的jconsole或者jvisualvm实现该目的。本文介绍如何使用jconsole或jvisualvm监控ECS实例上的JVM...
什么是AutoML
超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是AutoML提供的对模型参数、训练参数等进行自动搜索调优的服务。它能帮您获取较优参数，提升模型效果，节省算法工程师调参的时间，让算法...
架构优化
通过弹性计算、网络和数据库几大类IaaS/PaaS云资源性能优化，可以为用户在云上环境中获得云基础设施资源层面的调优。在实际架构、部署和运维过程中，用户通常以运行在云环境上的应用性能优化为度量目标。应用架构层面的架构优化需要根据...
写入或更新调优指南
在基本调优手段已经检查完毕后，可以通过写入渠道（常见的如Flink、数据集成）以及Hologres的高级调优手段，更深层次的判断是否存在写入瓶颈，并做相应的处理，详情请参见 Flink写入调优、数据集成调优 和 高级调优手段。查询影响写入，...
使用执行计划分析查询
诊断结果 单击执行计划树中某个算子（如 Join[36148]），即可在右侧查看对应算子的 诊断结果 详情，包括诊断出的问题（如存在数据膨胀或Join的右表过大）以及对应的调优方案。更多关于算子诊断的详情，请参见 算子级别诊断结果。统计信息 ...
SQL调优方法与实战
找出需调优的慢SQL后，先通过 EXPLAIN 查看执行计划，然后通过如下方法优化SQL：下推更多计算至存储层MySQL，适当增加索引，优化执行计划。下推更多的计算 PolarDB-X 1.0 会尽可能将更多的计算下推到存储层MySQL。下推计算能够减少数据传输...
调优实践
本文介绍了SQL调优的方法和实践案例。找出需要调优的慢SQL后，可以先通过 EXPLAIN 查看执行计划，然后通过如下方法进行优化：对表结构进行优化以便下推更多计算至存储层MySQL、适当增加索引、优化执行计划和增加并行度。下推更多的计算 ...
调优原理和执行计划
分布式数据库架构相对单机数据库有差异，所以在单机数据库调优方法的基础上分布式数据库又有着自身的特点。PolarDB-X 可以基于统计信息、执行计划、并发策略和执行之后反馈的运行时长等信息，找出导致SQL执行慢的原因，进行针对性调优。一...
基本概念
模型调优 全参训练 全参训练通过全量更新模型参数的方式进行学习，训练时间较长，收敛速度较慢，可实现模型新能力的学习和全局效果的优化提升。高效训练 高效训练采用低秩适应的方式，通过矩阵分解的方法，更新分解后的低秩部分参数，训练...
测试分析及调优
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
发布日志
修复onUserAudioMuted回调接口没有收到正确回调的问题。V1.17.13@2020-06-08 修复iOS端使用SSL出现闪退的问题。V1.17.9@2020-05-20 AudioSession增加和媒体播放器相同的配置，避免相互切换时产生的冲突问题。修复离开频道时耗时大的问题。...
JVM监控内存详情说明
直接缓冲区 Java中的直接缓冲区（Direct Buffer）是一种特殊类型的缓冲区，它直接在操作系统的内存中分配空间，而不是在Java虚拟机的堆内存中分配。直接缓冲区的主要特点是可以提供更快的I/O操作，并且可以避免内存复制的开销，因此在处理...
如何开启模型训练
超参配置 企业可以通过参数配置来影响模型调优的过程，从而影响模型调优的效果，不同的参数配置训练的结果不同，一般建议使用默认配置。开始训练 预览你的训练配置，准备开始训练，开始训练将进入队列，可在模型管理列表刷新状态，同时，可...
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