在线多表join快速搭建
本文介绍如何快速搭建支持在线多表join功能的实例。前提条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。第一次开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及使用应用依赖access key参数，主账号下access key参数...
全文检索（2.0版）
AnalyticDB MySQL版 2.0 支持通过SQL语法进行全文检索，本文介绍如何在已经创建全文索引的 col_name 列中检索关键词。语法 SELECT[[ALL|DISTINCT]|select_expr[AS output_name][,.]][FROM table_reference[,.]][WHERE match(column_name[,...
检索时间线
当不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息）或者需要按照指定条件列出时间线时，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口指定度量名称、数据源、标签、属性、更新时间等多种条件检索时间线。说明 API接口说明请参见 ...
结构化文档推送Demo
开箱即用无需运维部署集群，快速一站式接入搜索服务向量检索版稳定底层采用c++实现，经过十多年的发展，支撑了多个核心业务，非常稳定，非常适用于对稳定性要求较高的核心搜索场景。高效分布式搜索引擎，可以高效的支持海量数据的检索，...
数据检索与预览
说明 能够被语义检索检索到的图片，首先需要做向量化，如未完成向量化，则该图片不可能被检索到。如何对一批图片配置一个批量向量化的任务，可参考“任务配置”模块的介绍。操作步骤：打开数据检索页面；在页面上方的输入框左侧顶端，切换...
检索增强应用
功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的检索增强模型应用，包括从应用广场中创建的检索增强生成应用（如RAG检索增强应用模板、企业知识检索增强、企业知识检索增强-Max）。说明 首先，请参考文档 Access Key、Access Secret Key...
创建阿里云Elasticsearch实例
如果您需要构建复杂查询特性的基础引擎，或进行超大数据集的检索与分析，可借助阿里云Elasticsearch实现。本文介绍如何创建阿里云ES实例。操作步骤 说明 本文以在 阿里云Elasticsearch 控制台创建ES为例。如果您想通过API创建ES实例，请...
向量检索版计费概述
退款办理 重要 智能开放搜索-向量检索版按量付费退款原则：按量付费产品为一次性消耗产品，不支持退款。查看消费明细 您可以通过阿里云管理控制台查看智能开放搜索-向量检索版实例的收费明细，包括实例基础租用、查询节点以及数据节点分别...
Proxima Builder
一层聚类示例：1000 两层示例：100*100 如果使用两层中心点，一般第一次中心点数量比第二层多，效果更好。经验值是第一层是第二层10倍。未配置时，系统会自动推导出合适的中心点个数，建议由系统自动推导。proxima.qc.builder.cluster_...
通过Heartbeat检测ICMP及HTTP服务
与Metricbeat不同，Metricbeat仅检测服务器是启动还是关闭，Heartbeat会检测服务是否可以访问。重要 与大多数需要安装在边缘节点的Beats不同，Heartbeat可以安装为在单独的计算机上，甚至可以处于监视服务运行的网络之外。目前Heartbeat...
引擎版本特性
首先为兼顾老用户，OpenSearch将原先的向量检索版划分成了两个版本：传统版和易用版，用户可以在实例的详情页进行区分：在“当前引擎版本”一列中：vector_service_1.0.1表示易用版，即最新版本 ha3_3.10.0：表示传统版，即为未升级版本 ...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
常见问题
多类目情况下，任务整体分成两部分，一部分是单类目doc个数小于100万（默认阈值，可配置）的类目，另一部分是单类目doc个数大于100万的类目，所有小于100万的类目会一起用线性的方法进行检索，要加快这部分的速度，可以设置如下两个命令行...
概述
检索能力：向量检索、全文检索、精排。前提条件 已注册阿里云账号（主账号）。具体操作，请参见 注册阿里云账号。已创建阿里云账号的访问密钥AccessKey并获取AccessKey Secret。具体操作，请参见 创建AccessKey。快速开始 创建实例。创建...
什么是向量检索服务
DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出，方便被上层AI应用迅速集成，从而为包括大模型生态、多模态AI搜索、分子结构分析在内的多种应用场景，提供所需的高效向量检索能力。产品地址 产品首页...
QueryTermMatchCount
计算查询词中在检索索引下某一字段上命中的词组个数 QueryTermMatchCount create(OpsScorerInitParams params,CString indexName,CString fieldName)创建QueryTermMatchCount，计算查询词中在指定索引下某一字段上命中的词组个数 void ...
产品简介
优势2：行业领先的搜索增强算法 全自研多语言Query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力，多路召回加精排，相比纯向量检索，MRR@10提升28%，Recall提升21.6%。应用场景 针对企业泛搜索场景，对大模型进行...
什么是EMR Serverless Milvus
阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，确保了与开源Milvus的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控...
QueryMatchRatio
因此QueryMatchRatio有两种计算方式，一种是查询词中在被检索索引包含的所有字段上命中的词与总词组的比值，一种是查询词中在被检索索引包含的某一个字段上命中的词与总词组的比值。比如default索引包含title和body两个字段，查询词为 ...
版本特性
写多读少的日志检索分析场景。用户画像 对Elasticsearch有一定了解，有自主场景化性能调优能力。资源规划明确。对集群写入和查询性能有较高优化诉求。希望降低云上ES的配置和运维成本。计费项 按集群节点规格、存储空间、节点数计费。按...
方案背景
样例场景 假定某汽车厂商管理一千万台智能汽车，现需要将车辆信息接入到云端，并借助云端的架构来搭建一个车辆管理平台，实现状态汇报、状态检索、车辆检索、车辆监控等业务需求。方案实现 样例场景的实现过程说明如下，架构图如下图所示。...
操作指南
相关文档请参考下表：商品版本 文档 OpenSearch-行业算法版 实例管理 搜索算法中心 统计报表 搜索测试 更多操作参考：行业算法版 OpenSearch-高性能检索版 实例管理 搜索配置中心 统计报表 搜索测试 更多操作参考：高性能检索版 OpenSearch...
向量介绍
如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化：信息在这种多模态的场景下被分为两大类（结构化和非结构化）：非结构化的数据往往让计算机难以理解，传统的文本分词检索场景以无法满足各个领域的...
混合查询最佳实践
对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...
图像搜索检索效果不准怎么办？
图像搜索检索效果不准往往是由多方面原因引起的。常见原因如下：图片的风格与购买的实例服务类型不匹配。例如，图片大多是商品图片（裙装、鞋包等），但图搜实例的服务类型却选择了布料搜索，这样搜索效果会有一定程度的下降。如果您选择的...
自定义人脸检索
检索人脸时，必须指定要检索的分组信息（最多指定一个分组）。关于参数的详细说明，请参见 自定义人脸检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提条件 已...
自定义人脸检索
检索人脸时，必须指定要检索的分组信息（最多指定一个分组）。关于参数的详细说明，请参见 自定义人脸检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提条件 已...
高性能检索版介绍
高性能检索版简介 OpenSearch-高性能检索版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，在大数据场景下实现千亿数据毫秒级响应，提供订单、物流、保单等场景检索方案。OpenSearch-高性能检索版架构 ...
自定义人脸检索
检索人脸时，必须指定要检索的分组信息（最多指定一个分组）。关于参数的详细说明，请参见 自定义人脸检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提条件 已...
新功能发布记录
支持图搜多主体识别 2024-01-08 产品新功能迭代 新增 支持混合检索 支持为单个doc配置多向量 新增文本转向量模型，新模型支持128、512、1024token长度的中英文文本进行向量化自动处理 2023-12-26 实例规格调整 新增 支持单数据节点购买 ...
事件分析概述
背景信息 事件总线EventBridge 的实时事件分析平台依托事件的实时处理引擎，提供数值检索、可视化分析、多组态分析、事件轨迹、事件溯源和Schema管理等能力。您可以通过简单的引导式交互，即可快速实现基于事件的流式查询与分析，具有无...
全文检索语法
HybridDB for MySQL的分析引擎支持在SQL的全文检索语法。需要说明的是，HybridDB for MySQL的全文检索能力和SQL中的like是有区别的，这里的全文检索是指在SQL中需要分词的搜索需求，而SQL中的like是模糊匹配的需求，只需要字符串列建索引就...
分组向量检索
在向量检索时，为了结果的多样性，不希望所有结果都来自同一篇文档的段落，而是希望结果返回多篇文档，并且每篇文档下仅返回最相似的若干个段落。在商品图像检索时，每个商品通常有多个商品图片，每个图片生成一个向量存入DashVector。在...
自定义人脸检索
检索人脸时，必须指定要检索的分组信息（最多指定一个分组）。关于参数的详细说明，请参见 自定义人脸检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提条件 安装...
单节点快速入门
向量字段默认为多值的float类型，多值分隔符默认使用系统默认分割符^]进行切分（其对应utf编码为\x1D），也可以输入自定义多值分隔符 使用向量检索，在定义字段时有位置要求，需要按照主键字段、命名空间字段（非必要）、向量字段的顺序...
常见报错
更多版本要求请参见 使用向量检索插件（aliyun-knn）。检查查询中是否存在script向量检索。script向量检索仅支持在script_score方式下使用。检查您设置的字段是否符合查询。例如，索引字段是嵌套字段，但查询时使用的是非嵌套字段类型。...
向量检索使用指南
向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间...
分组检索Doc
Python#根据向量进行分组相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7},group_by_field='name',)入参描述 说明 vector 和 id 两个入参需要二选一使用，并保证其中一个不为空...
阿里云ES集群与ES Serverless服务对比
阿里云Elasticsearch（简称ES）提供了ES集群和ES Serverless服务两种产品形态，您可以任选一种进行数据分析、检索等操作。ES集群支持多版本、多地域，并提供丰富的功能；ES Serverless服务根据业务负载自动配置资源，减少运维成本，提升...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
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