CertificatePrivateKeyDecrypt
加密算法和密钥类型对照表如下：Algorithm Key Spec RSAES_OAEP_SHA_1 RSA_2048 RSAES_OAEP_SHA_256 RSA_2048 SM2PKE EC_SM2 本文将提供一个示例，使用ID为 12345678-1234-1234-1234-12345678*的证书，通过 RSAES_OAEP_SHA_256 加密算法对...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
如下图所示：分库分表的路由算法是HASH值按物理分表数目取模，如果要变更分区数目（例如分表数目由4个变成5个），所有数据都需要进行rehash，因此，DRDS模式的分库分表无法提供分区级的变更能力；分区表的默认路由算法是基于range的一致性...
CertificatePublicKeyEncrypt
加密算法和密钥类型对照表如下：Algorithm Key Spec RSAES_OAEP_SHA_1 RSA_2048 RSAES_OAEP_SHA_256 RSA_2048 SM2PKE EC_SM2 本文将提供一个示例，使用ID为 12345678-1234-1234-1234-12345678*的证书，通过 RSAES_OAEP_SHA_256 加密算法对...
AsymmetricSign
方式一（推荐）：通过KMS实例SDK调用KMS实例API。详细介绍，请参见 KMS实例SDK、KMS实例API。方式二：通过阿里云SDK调用OpenAPI，但认证方式仅支持可信实体为阿里云服务的RAM角色。详细信息，请参见 创建可信实体为阿里云服务的RAM角色。...
AsymmetricSign
方式一（推荐）：通过KMS实例SDK调用KMS实例API。详细介绍，请参见 KMS实例SDK、KMS实例API。方式二：通过阿里云SDK调用OpenAPI，但认证方式仅支持可信实体为阿里云服务的RAM角色。详细信息，请参见 创建可信实体为阿里云服务的RAM角色。...
GetParametersForImport
WrappingAlgorithm String 是 RSAES_PKCS1_V1_5 用于加密密钥材料的算法。WrappingKeySpec String 是 RSA_2048 用于加密密钥材料的公钥类型。关于公共请求参数的详情，请参见 公共参数。返回数据 名称 类型 示例值 描述 KeyId String 202b...
GetParametersForImport
WrappingAlgorithm String 是 RSAES_PKCS1_V1_5 用于加密密钥材料的算法。WrappingKeySpec String 是 RSA_2048 用于加密密钥材料的公钥类型。关于公共请求参数的详情，请参见 公共参数。返回数据 名称 类型 示例值 描述 KeyId String 202b...
部署及微调Llama-3系列模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"你是一个心血管科医生，请根据患者的问题给出建议：我患高血压五六年啦，天天喝药吃烦啦，哪种东西能根治高血压...
算法组件常见问题
本文为您介绍算法组件的相关问题。Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 x13-auto-arima组件运行报错 Doc2Vec组件运行报错CallExecutorToParseTaskFail 如何将运行画布节点输出的临时表数据进行持久化存储？运行组件报错：提示...
UUID类型
这种标识符是一个 128 位的量，它由一个精心选择的算法产生，该算法能保证在已知空间中任何其他使用相同算法的人能够产生同一个标识符的可能性非常小。因此，对于分布式系统，这些标识符相比序列生成器而言提供了一种很好的唯一性保障，...
DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印
关于不同算法模型的区别，请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明 对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 当...
WITH查询（公共表表达式）
一个递归 WITH 查询的通常形式总是一个非递归项，然后是 UNION（或者 UNION ALL），再然后是一个递归项，其中只有递归项能够包含对于查询自身输出的引用。这样一个查询可以被这样执行：递归查询求值 计算非递归项。对 UNION（但不对 UNION ...
列存索引中TopK算子的实现
在海量数据上求TopK是一个很经典的问题，特别是衍生出的深翻页查询，给分析型数据库带来了很大的挑战。本文将介绍 PolarDB MySQL版 的列存索引（In Memory Column Index，IMCI）特性如何应对这样的挑战。背景 业务系统中普遍存在这样一种...
DBMS_CRYPTO
示例 下列示例使用了 DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5 分组密码组（一组预先定义的算法和修改器）对从 passwords 表中检索出的值加密：CREATE TABLE passwords(principal VARCHAR2(90)PRIMARY KEY,-username ciphertext RAW(9)-encrypted ...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效
问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏返回结果如下。如果是非姓名的字符串需要脱敏的话，也可以尝试选择...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
容器签名
关于KMS密钥算法的详细内容，请参见 KMS支持的算法规格说明。已创建了Kubernetes集群，并且集群已安装了kritis-validation-hook组件。创建Kubernetes集群的具体操作，请参见 创建Kubernetes专有版集群。有关kritis-validation-hook组件的更...
如何不间断地进行时序异常检测
说明 在异常检测算法中如果需要设置 warmupCount 参数（表示至少需要多少个数据点才会开始报异常），请确保指定 adhoc_state=true 时本次查询检测的数据点数量满足 warmupCount 参数要求的数据点数量。如果异常检测查询中采用相同的异常...
VPN连接使用的加密算法不为None
关于如何修正该问题，请参见 修正指导。规则详情 参数 说明 规则名称 VPN连接使用的加密算法不为None 规则标识 vpn-ipsec-connection-encrypt-enable 标签 VPN、VpnGateway 自动修正 不支持 规则触发机制 周期执行 触发频率 24小时 规则...
GBDT二分类V2
对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时，仅能选择1个String类型的列，每条数据是以单个空格为分隔符的键值对...
概述
本质上，这是在利用物品的内容（属性）信息来弥补该新物品缺少历史交互行为的问题。比如，可以使用物品的多模态信息，如图片、视频等来做相关的推荐。例如，在相亲平台，可以给新用户（这里看作被推荐的物品）的照片颜值打一个分，然后推荐...
K近邻
距离：权重和距离成反比，距离预测目标越近具有越高的权重 否 均匀 均匀 距离 寻找最近样本的算法 自动：根据样本数据自动刷选合适的算法。球树：构建“球树”算法模型。KD树：“kd树”算法。暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
支持向量机
支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样...
0002-00000402
问题描述 请求头字段 Authorization 所用签名算法无效。问题原因 您发起了 Amazon S3 兼容的V4版本请求，但是请求头中 Authorization 字段值中的签名算法无效。问题示例 您发起了在请求头中携带签名的请求，但是 Authorization 字段值中的...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
时序异常检测
Incremental STL是可以实时增量地将周期信号分解成周期项、趋势项和残余项的算法，需要对4个周期的信号进行初始化。此检测算法中包含Incremental STL算法和esd算法，先用Incremental STL对信号进行实时增量分解，再对残余项使用esd算法检测...
Contextual Bandit 算法
算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个独立的模型，避免传统大一统模型的样本分布不平衡问题 传统方法采用贪心策略，尽最大可能利用已学到的知识，易因马太效应陷入信息茧房；Bandit算法有...
人脸特征管理
本文档在此基础上，介绍在底库录入时完成特征提取的方式，一方面可以提高下发效率，另一方面可以避免人脸底库图片保存在IoT平台，造成隐私安全性方面的隐患。两种方案流程的对比：其中特征下发主要涉及3方面：项目算法配置 底库特征管理 底...
决策树
计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断节点组成的树。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
字符串相似度-topN
0.90625 北京上海 北京上海深圳 0.828125 北京上海深圳 北京上海深圳 1.0 北京上海深圳 北京上海 0.828125 北京上海深圳 北京 0.796875 资源使用及费用预估 由于string_similarity_topn是一个M*N计算复杂度的算法（在M条记录中为N条记录...
流量控制插件
blockingMode（可选）：API网关使用了标准的令牌桶算法来实现流控功能，关于字段值以及算法详情如下：QUEUE（默认值）：令牌桶算法有两个概念：令牌桶和一个Waiting Queue。API网关的引擎会定期向令牌桶发放令牌，客户端发送的请求进到API...
API概览
由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入我们的服务钉钉群（11370001915），在专家指导下进行签名对接。在使用API前，您需要准备好身份账号及访问密钥（AccessKey），才能有效通过客户端工具（SDK、CLI等）访问API。...
创建算法实例
说明 时序异常检测 算法最多可购买100个，I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断（多站点排序）、功率时序曲线诊断（单站点检测）算法10个起购，最多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版：一次仅可购买1个月，且仅可购买1次。...
图算法
图算法配置 准备工作完成后可进行图算法任务配置，下面将基于好友关系的源数据进行最短路径、联通子图、PageRank三个算法的验证和配置解释。进入【实例详情】-【图算法】-【算法分析】页面新建和编辑算法配置，如需周期调度任务，可通过...
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