如何减少查询数据点提高查询效率
本文介绍如何通过减少单次查询数据点来提升查询效率。时序查询优化的其中一个原则就是，查询命中的数据点越少，查询效率越高。因此来说查询条件尽量精确。如何减少扫过的数据点数 查询周期与写入的采集周期强相关，尽量减少毫秒级采集周期...
概述
PolarDB PostgreSQL版 分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别是面临超大数据量场景时，合理的使用分区，可以有效地提高查询效率。PolarDB PostgreSQL版 支持分区修剪技术和分区wise-join技术，这两种技术在...
概述
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别是面临超大数据量场景时，合理的使用分区，可以有效地提高查询效率。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区修剪技术和分区...
概述
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别是面临超大数据量场景时，合理的使用分区，可以有效地提高查询效率。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区修剪技术和分区...
基于代价的SQL优化
AnalyticDB MySQL 采用基于代价的查询优化器（Cost-Based Optimizer），以获得最佳的查询执行计划，提高查询效率。AnalyticDB MySQL 基于代价的查询优化器具有以下优点：面向分布式设计 AnalyticDB MySQL 查询优化器会充分利用多机资源，...
Quick BI中MaxCompute作为数据源报表查询数据速度慢
问题描述 Quick BI中数据源是MaxCompute，看板建有10张...3、开启数据集的缓存功能，避免每一次访问仪表板去查询数据库，提高查询效率。4、优化数据集自定义SQL，将SQL中的*换成具体字段，where条件避免使用!或操作符号等。适用于 Quick BI
慢查询日志
在一些业务场景中，用户会向TSDB发起高流量的查询，造成较高的负载，从而使TSDB的整体...当用户通过慢查询日志定位到可疑的查询后，可以结合 如何减少查询命中时间线提升查询效率 或者 如何减少查询数据点提高查询效率 等方法来优化查询性能。
创建Partition
在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询效率。前提条件 已 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，选中Cluster下需要创建Partition的 Collection，单击 详情。在左侧二级...
功能简介
Lindorm Ganos提供以下核心功能 低成本轨迹存储 轨迹点批量写入：支持带时间戳和自定义属性的二维轨迹点 轨迹存储模型：可采用点模型和线模型两类存储模型，其中线模型结合二级索引，可在提高查询效率的同时，相较点模型显著降低存储成本 ...
方案设计
合理的表结构设计可以提高查询效率，在设计表data时，使用四个主键列：主键 说明 GridDataSetId 数据集Id，唯一标记这个数据集。Variable 变量名，即五维模型中的第一维。Time 时间，即五维模型中的第二维。Z 高度，即五维模型中的第三维。...
设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的获取信息。缺省情况下会对_id_字段默认创建一个非唯一索引。前提条件 创建数据表 添加记录 操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目，单击项目，进入EMAS 概览...
使用Hologres实现分页
对于深分页（S较大）或者每条记录的大小W比较大的场景，如下SQL语法可以节省资源和提高查询效率：SELECT*FROM table1-?填入上一页最后一条记录的pk WHERE pk>?ORDER BY pk LIMIT N;说明 此场景中应用侧会记住上一页的位置，下一页直接从该...
快速访问与配置
同时您也可以配置实例，以提高查询效率和服务的安全性。本文介绍如何访问实例，以及阿里云Elasticsearch支持的配置。访问实例 您可以通过以下三种方式访问实例。访问方式 适用场景 相关文档 Kibana控制台 图形化操作与展示 监控实例 管理...
STRAIGHT_JOIN
如下第一句SQL，如果已知最佳连接顺序为region、nation、customer，则可以将第一句SQL改写为第二句SQL，指定连接顺序及左右表，提高查询效率。SELECT count(*)FROM customer,nation,region WHERE c_nationkey=n_nationkey AND n_regionkey=...
索引加速
所以在建表时，正确的选择列顺序，能够极大地提高查询效率。以下表结构的前缀索引为 user_name(20 Bytes)，即使没有达到36个 Bytes。遇到VARCHAR，所以直接截断，不再往后继续。ColumnName Type user_name VARCHAR(20)age INT message ...
避免下盘
由于磁盘操作相对内存访问缓慢，避免查询执行过程中的算子下盘有助于提高查询效率。算子下盘常见原因 在数据量较大的表上执行SORT、JOIN、HASH等操作时，可能由于内存不足导致临时结果落盘。您通过观察执行计划（explain analyze）可以辨认...
优化查询
本文介绍优化查询的方法，用于提高查询效率。增加Shard数量 Shard表示计算资源，Shard越多，计算越快，您需要保证平均每个Shard扫描的数据不多于5000万条。您可以通过分裂Shard，增加Shard数量。具体操作，请参见 分裂Shard。注意 分裂...
基于TairSearch加速多列索引联合查询
但在关系型数据库中，不仅可以存在主键索引，还可以设置多个二级索引以及多种联合索引等，用于提高查询效率。然而Redis在如下场景中存在明显局限性：二级索引查询：Redis不支持以Hash结构中的field内容进行查询，因此只能在Redis中创建2层...
概述
分区连接（PartitionWise Joins）：在连接分区时，根据分区条件将分区表打散成分区与分区之间的连接，过滤不符合条件的分区之间的连接，把连接的数据控制在最小范围内，提高查询效率。统计信息管理：相比普通表，以分区粒度进行的信息统计...
数据存储
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据...物化视图 物化视图是将预先计算（根据自定义的SELECT语句）好的数据集，存储在云数据库SelectDB版中的一个特殊的表，用于提高查询效率和数据访问速度。物化视图的详细信息，请参见 SelectDB物化视图。
时序分析存储概述
对于时序全量历史数据采用列存储，当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据，从而提高查询效率和数据处理速度。低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全...
并行查询性能
PolarDB MySQL版 8.0.1版本中，并行查询在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇聚到总线程，最后由总线程做简单归并将结果返回给用户，提高查询效率。PolarDB MySQL版 8.0.2版本中，并行查询将线性加速能力...
分区索引
例如在上述二级HASH分区中，查询数据时同时输入storeId列和goodsId列的过滤信息会确定在一个分区中进行数据检索，减少数据的扫描范围从而提高查询效率。使用二级HASH分区时，一级分区键（Lindorm搜索表的第一列即storeId列）必须设置加盐...
CREATE TABLE
例如在上述二级HASH分区中，查询数据时同时输入storeId列和goodsId列的过滤信息会确定在一个分区中进行数据检索，减少数据的扫描范围从而提高查询效率。使用二级HASH分区时，一级分区键（Lindorm搜索表的第一列即storeId列）必须设置加盐...
电子商务
本章节以简化的业务场景来介绍电子商务的最佳实践。业务场景和需求 本例中简化的业务场景包含三个数据表：客户信息表、订单表、商品类型表（维度表）。业务场景要求如下：统计...说明 可以增加二级分区条件，进行二级分区裁剪，提高查询效率。
使用MongoDB存储日志数据
查询所有访问/apache_pb.gif的请求：q_events=db.events.find({'path':'/apache_pb.gif'})说明 如果这种查询非常频繁，可以针对path字段建立索引，提高查询效率。如：db.events.createIndex({path:1})查询某一天的所有请求：q_events=db....
列存索引如何实现高效数据过滤
基本原理与方法 分区信息剪枝 IMCI的分区剪枝技术是指在查询时根据分区键的条件来过滤不需要查询的分区，从而减少查询的数据量和提高查询效率的技术。IMCI支持的分区类型包括RANGE、LIST、HASH三种。其中，RANGE和LIST分区会把数据表分成...
通过创建外部表加速查询MaxCompute数据
Hologres支持通过创建外部表（包括手动创建外部表方式和外部表自动加载功能）来加速MaxCompute数据的查询，此方法允许您直接在Hologres环境中访问和分析存储在MaxCompute中的数据，从而提高查询效率并简化数据处理流程。前提条件 已开通...
优化MaxCompute外部表的查询性能
合理配置参数 查询外部表时，Hologres会设置一些默认的参数来提高读取数据的并发度，从而提高查询效率。如果您具有有特殊需求，可以按照业务场景合理配置如下参数（如下参数是经过内部调校和实验的最佳规格，一般情况下，不太建议更改）。...
DQL操作常见问题
如何能提高查询效率？分区设置能调整吗？MaxCompute SQL支持WITH AS语句吗？如何将一行数据拆分为多行数据？在客户端的odps_config.ini文件中设置use_instance_tunnel=false，instance_tunnel_max_record=10，为什么Select还是能输出很多...
概述
最后总线程做简单归并返回给用户，提高查询效率。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了支持原有的单机并行查询，又将线性加速能力提升了一个等级，引入了多节点分布式并行计算能力，即多机并行查询。基于代价将执行计划优化为更灵活的并行执行...
优化内部表的性能
所以如果是小表Broadcast的场景，建议您将表的Shard数量减少（尽量保持Shard Count与Worker数量成比例关系），从而提高查询效率。Shard Count详情请参见 Shard Count。关闭Dictionary Encoding 对于字符类型（包括Text/Char/Varchar）的...
如何对JSON类型进行高效分析
传统数据库执行上述SQL时，当使用Nested Loop Join算子时，每一张product表的每一行均需要重复读取purchase表的item整列数据，同时反复解析JSON列数据并抽取出指定字段，使得查询效率不佳。传统数仓解决方案 数据仓库的处理流程通常包括...
快速入门
操作流程 从创建时空数据表到根据时空范围查询轨迹，您需要完成以下操作：创建时空数据表并写入数据 创建时空索引提高查询效率 查询指定时空范围的轨迹点数据 创建时空数据表并写入数据 通过Lindorm-cli连接宽表引擎并写入数据 连接Lindorm...
HTAP中的行列混存查询优化
谓词重排序：单表扫描中存在多个谓词的情况，例如 t1.c2 LIKE '%cat%' AND t1.c1=5，其中 t1.c1=5 执行的代价较低，且选择率较低，通过重排这两个谓词的顺序，让 t1.c1=5 先执行，可以显著地减少更重的 LIKE 操作，提高查询效率。...
表结构设计
普通表（即分区表）能够充分利用分布式系统的查询优势，提高查询效率。普通表可存储的数据量较大，通常可以存储千万条甚至千亿条数据。选择分布键 如果业务明确有增量数据导入需求，创建普通表时可以同时指定分布键和分区键，来实现数据的...
新功能发布记录
2024年4月 类别 名称 说明 相关文档 新增 查询改写功能 AnalyticDB for MySQL 不仅支持查询物化视图，还支持查询改写，即执行用户查询时，自动将查询改写成对物化视图的查询，提高查询效率。查询改写功能 2024年3月 湖仓版 类别 名称 说明 ...
Profile性能诊断及优化案例
对于基数较低且大量重复（例如，性别）的字段值，可以使用Bitmap过滤器来提高查询效率。查询是否命中了Bitmap filter索引，可查看该查询的Profile中的BitmapIndexFilterRows字段。创建索引 建表时创建Bitmap索引 CREATE TABLE `student_...
查询改写功能
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 不仅支持查询物化视图，还支持查询改写，即执行用户查询时，自动将查询改写成对物化视图的查询，提高查询效率。本文介绍如何使用物化视图的查询改写功能。前提条件 AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）和...
监控指标常见问题
降低写入的并发度，提高查询效率，如果是外表写入，可以用以下参数降低并发度。设置MaxCompute执行的最大并发度，默认为128，建议数值设置小一些，避免一个Query影响其他Query，导致系统繁忙导致报错。set hg_experimental_foreign_table_...
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