函数概述
下面列出一些增量的函数：聚合函数：聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数：二进制函数 位运算函数：位运算函数 转换函数：尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数：日期和时间函数 漏斗数据分析...
CREATE PREDOWNSAMPLE
AGGREGATORS 预降采样支持的聚合函数，取值如下：count：返回总数据点数。first：返回第一个值。last：返回最后一个值。min：返回最小值.max：返回最大值。sum：返回和。说明 预降采样不支持使用avg函数，但可以通过count和sum函数计算平均...
常见问题
问题二：将聚合函数和不聚合的数据混合使用 聚合函数不支持在 SELECT 语句中指定不使用聚合函数的单独的field key或tag key。聚合函数返回一个计算结果，对于没有被聚合的field或tag，没有明显的单个值可以返回。当 SELECT 语句同时包含...
计算查询中的百分比
SELECT(field_key1/field_key2)*100 AS"calculated_percentage"FROM"measurement_name"WHERE time()-15m 使用聚合函数计算百分比 如果在百分比计算中使用聚合函数，那么查询中所有的数据都会用到聚合函数。您不能将聚合数据和非聚合数据...
BITWISE_OR_AGG
对于输入的value，按照bit OR操作计算聚合值。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展...id|_c1|+-+-+|1|3|2|NULL|+-+-+相关函数 BITWISE_OR_AGG函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
BITWISE_AND_AGG
对于输入的value，按照bit AND操作计算聚合值。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品...id|_c1|+-+-+|1|0|2|NULL|+-+-+相关函数 BITWISE_AND_AGG函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
GROUP BY子句
GROUP BY子句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对分析结果进行分组。GROUP BY子句还支持搭配ROLLUP子句、CUBE子句和GROUPING SETS子句，扩展分组功能。语法 GROUP BY 对分析结果进行分组。SELECT key,.aggregate function GROUP BY key,....
HISTOGRAM
返回一个Map，Map的Key是输入input值，Map的Value是input值出现的次数。...c0|+-+|{"pie":1,"hi":1,"apple":2}|+-+相关函数 HISTOGRAM函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
MAP_AGG
使用输入的两个字段分别作为Key和Value来构造Map，以第一个字段作为Map的Key，以第二个字段...c0|+-+|{"2":"hi","1":"apple"}|+-+相关函数 MAP_AGG函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
如何高效扫描数据
PolarDB-X 1.0 支持高效的数据扫描方式，并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。本文介绍如何高效扫描 PolarDB-X 1.0 数据。常见的扫描场景 没有分库分表：PolarDB-X 1.0 会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下 PolarDB-X 1.0 ...
MAP_UNION_SUM
对输入Map进行Union并对同一个Key的Value进行求和操作构造输出Map，如果某一个Key...c0|+-+|{"apple":3,"hi":6,"pie":1}|+-+相关函数 MAP_UNION_SUM函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
查询数据
关于聚合函数的更多信息，请参见 聚合函数。HAVING子句（having_condition）通过HAVING子句对WHERE子句和GROUP BY分组查询后的分组结果集进行过滤，查询满足条件的分组结果。通常HAVING子句与聚合函数配合使用，实现过滤。SELECT username,...
MULTIMAP_AGG
使用输入的两个字段分别作为Key和Value来构造Map，以第一个字段作为Map的Key，...c0|+-+|{"2":["hi"],"1":["apple","pie"]}|+-+相关函数 MULTIMAP_AGG函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
实时物化视图（Beta）
原先的avg聚合函数重新定义为avg_partial聚合函数，amount_avg_partial列存储的是聚合结果的中间状态，查询时需要修改查询函数，将avg聚合函数改写为avg_final最终聚合函数，声明是对聚合结果中间状态的最终聚合。postgres=>select day,avg...
MAP_UNION
对输入Map进行Union操作构造输出Map，如果某一个Key在多个输入Map...c0|+-+|{"4":"this","1":"good","2":"apple","3":"pie"}|+-+相关函数 MAP_UNION函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
函数功能发布记录
HQE 路径分析函数 2.2.0 通用聚合函数 corr covar_pop covar_samp regr_avgx regr_avgy regr_intercept regr_r2 regr_slope regr_sxx regr_sxy regr_syy 性能优化 HQE支持多个通用聚合函数。HQE 通用聚合函数 V2.1版本 版本 函数类型 函数 ...
基本概念
常见的函数有以下几类：聚合函数 聚合函数是指对某个数据集合进行计算并返回结果值。常见的聚合函数包括：SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等。聚合函数通常用于执行数据的统计运算。字符串函数 字符串函数 用于处理字符串，包括字符串拼接、子串...
函数概览
内建函数的分类如下表：函数分类 相关文档 日期函数 STRINGTOTIMESTAMP TIMESTAMPTOSTRING 数学函数 ABS CEIL FLOOR RANDOM ROUND 字符串函数 LEN IFNULL TRIM CONCAT SUBSTRING UCASE LCASE EXTRACTJSONFIELD 聚合函数 MAX MIN SUM COUNT ...
函数概览
聚合函数 返回一组数值的统计或计算结果。条件函数 返回指定条件下的数据处理、判断等结果。比较函数 比较两个或多个对象的值，并返回比较结果。算术函数 返回对一组值的算术计算结果。字符串函数 返回指定格式的字符串，或指定条件下处理...
计算下推
数据列和数据列比较，不支持算子下推*/聚合函数 基础聚合：MIN、MAX、COUNT、AVG、SUM、ANY_VALUE 去重聚合：COUNT(DISTINCT col_name)分组函数：GROUP BY col_name 聚合函数可以对全部数据或者GROUP BY分组中的数据进行聚合，只有聚合函数...
窗口函数
函数列表 分类 函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 聚合函数 聚合函数 无 所有聚合函数都支持在窗口函数中使用。聚合函数列表请参见 聚合函数。排名函数 cume_dist函数 cume_dist()统计窗口分区内各个值的累计分布。即计算窗口分区内值...
概述
UDAF（User Defined Aggregation Function）自定义聚合函数，将多条记录聚合成1条记录。其输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值。详情请参见 自定义聚合函数（UDAF）。UDTF（User Defined Table-valued Function）...
聚合优化和执行
聚合函数：等号（=）前为聚合函数对应的输出列名，其后为对应的计算方法。对应示例中 count(*)="COUNT()"，第一个count(*)对应输出的列名，随后的COUNT()表示对其输入数据进行计数。HashAgg可以通过如下Hint语句来关闭：/*+TDDL:cmd_extra...
概述
UDAF（User Defined Aggregation Function）自定义聚合函数，将多条记录聚合成1条记录。其输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值。详情请参见 自定义聚合函数（UDAF）。UDTF（User Defined Table-valued Function）...
MEDIAN
窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或...
窗口函数
例如，在如下语句中，SUM为聚合函数，且未与OVER关键字组合，因此您无法使用如下语句进行查询：SELECT SUM(NAME),COUNT()OVER(.)FROM SOME_TABLE 若需实现如上查询，您可以使用如下语句代替：SELECT SUM(NAME),WIN1 FROM(SELECT NAME,COUNT...
函数
自定义函数（UDF）可以进一步分为标量值函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）和自定义表值函数（UDTF）三种类型。您在开发完成UDF代码后，需要将代码编译成Jar包，并将此Jar包以Jar资源的形式上传到MaxCompute，最后在MaxCompute中注册此...
窗口函数
例如，在如下语句中，SUM为聚合函数，且未与OVER关键字组合，因此您无法使用如下语句进行查询：SELECT SUM(NAME),COUNT()OVER(.)FROM SOME_TABLE 若需实现如上查询，您可以使用如下语句代替：SELECT SUM(NAME),WIN1 FROM(SELECT NAME,COUNT...
COLLECT_SET
返回结果如下：+-+-+|deptno|_c1|+-+-+|10|[1300,2450,5000]|20|[800,1100,2975,3000]|30|[950,1250,1500,1600,2850]|+-+-+相关函数 COLLECT_SET函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
VAR_SAMP
当您需要了解数据值的...返回结果如下：+-+-+|deptno|_c1|+-+-+|10|2868666.666666667|20|1261875.0|30|446666.6666666667|+-+-+相关函数 VAR_SAMP函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
MAX_BY
返回 valueToMaximize 最大值对应行的 valueToReturn。...返回结果如下：+-+-+|deptno|_c1|+-+-+|10|KING|20|SCOTT|30|BLAKE|+-+-+相关函数 MAX_BY函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
位函数
位函数分为两类，一是标量函数，二是聚合函数。PolarDB-X 支持的标量位函数 函数名 描述｜按位或^按位异或&按位与 BIT_COUNT()统计二进制数中1的个数 PolarDB-X 支持的聚合位函数 函数名 描述 BIT_OR()按位或 BIT_XOR()按位异或 BIT_AND()...
使用内建函数
函数列表中包括以下几种类型：日期与时间函数 数学函数 窗口函数 聚合函数 字符串函数 复杂类型函数 加密函数 其他函数 除此之外，您也可以在ODPS SQL节点中使用以下命令查看内建函数。show builtin functions[];为指定的内建函数名称。...
函数
PolarDB-X 1.0 支持的函数分为日期时间函数、字符串函数、转换函数、聚合函数、数学函数、比较函数、位函数、控制流程函数、信息函数、加密和压缩函数以及其他函数；JSON函数和地理信息函数的下推执行。以下函数出现在WHERE条件、UPDATE...
COLLECT_LIST
将 colname 指定的列值聚合为一个数组。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分...相关函数 COLLECT_LIST函数属于聚合函数，更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。
管理自定义函数（UDF）
注意事项 当RAM用户或RAM角色等其他身份需要进行管理自定义函数（UDF）等相关操作时，请...Python自定义函数的分类、依赖使用、调试、调优和使用方法及demo等信息，请参见 Python 和 自定义聚合函数（UDAF）。使用UDAF实现数据排序和聚合。
有序集合函数
GROUPING([,,.])参数说明 GROUPING不是聚合函数，而是可以与聚合一起使用的实用程序函数，用于确定针对如下行生成行的聚合级别：GROUPING(expr)若返回0，表示按照 expr 行进行了聚合，若返回1，表示未按照 expr 行进行聚合。GROUPING(expr1...
高级查询的SQL语法
聚合函数 操作审计支持的聚合函数如下表所示。函数名称 语法 说明 arbitrary函数 arbitrary(x)返回 x 中任意一个非空的值。avg函数 avg(x)计算 x 的算术平均值。bitwise_and_agg函数 bitwise_and_agg(x)返回 x 中所有值按位与运算（AND）的...
HyperLogLog函数
HyperLogLog函数为近似聚合函数，类似于approx_distinct函数。当计算的数据量非常大时，使用HyperLogLog函数可快速返回估算结果。本文介绍HyperLogLog函数的基本语法以及示例。日志服务支持如下HyperLogLog函数。重要 在日志服务分析语句中...
聚集函数
支持部分模式的聚合函数具备参与各种优化的条件，例如并行聚合。通用聚集函数 array_agg(anynonarray)→anyarray 将所有输入值，包括空值，收集到一个数组中。No array_agg(anyarray)→anyarray 将所有输入数组连接到一个更高维度的数组中...
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