服务接入点
亚太 地域名称 地域ID 公网接入地址 VPC接入地址 华北2（北京）cn-beijing pai.cn-beijing.aliyuncs.compai-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com华北6（乌兰察布）...华东1（杭州）...
服务接入点
亚太 地域名称 地域ID 公网接入地址 VPC接入地址 华北2（北京）cn-beijing pai-dlc.cn-beijing.aliyuncs.compai-dlc-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com华北6（乌兰察布）...华东1（杭州）...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
关键词抽取
方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 SQL脚本。PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_test_keywords_basic_input-DdocIdCol=docid-DdocContent=word-...
字符串相似度-topN
PAI-name string_similarity_topn-project algo_public-DinputTableName="pai_test_string_similarity_topn"-DoutputTableName="pai_test_string_similarity_topn_output"-DmapTableName="pai_test_string_similarity_map_topn"-...
附录：历史版本下载与安装
本文提供Blade历史版本的安装命令和SDK下载链接。v3.27.0 Python包安装命令如下：CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15.0.1.6.0-f ...pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27...
PAI ArtLab基础功能展示
本文为您介绍PAI ArtLab基础功能。
字符串相似度
执行成功后，pai_ft_string_similarity_topn_input表数据如下：id col0 col1 0 北京 北京 1 北京 北京上海 2 北京 北京上海深圳 运行PAI命令 您可以使用 SQL脚本 执行如下PAI命令，也可以使用 ODPS SQL节点 执行如下PAI命令。PAI-name ...
PAI使用引导
使用指引 管理员通常参与以下模块：工作空间及成员管理 工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力。管理员可以创建及管理工作空间、编辑工作空间内的成员，详情请参见 工作空间管理。计算资源管理 ...
代码示例
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像...
JOIN
例如，当需要连接一个大表和一个小表时，您也可以将小表加载到内存中，从而提高运行效率。配置组件 在Designer工作流页面添加 JOIN 组件（仅支持可视化方式配置），并在界面右侧配置相关参数：参数 描述 连接类型 支持左连接、内连接、右...
ACS
名称 类型 描述 示例值 object ACS 相关配置 ACSQuotaId string ACS Identifier rq-3kbt2gtimmyw7fgfgothocvh AssociatedProducts array 可使用 ACS Quota 的...可同时选择：PAI-DLC,PAI-DSW PAI-EAS string 使用 ACS 资源的产品码 PAI-DLC
安装Pai-Megatron-Patch镜像
使用Pai-Megatron-Patch进行模型的训练加速时，您需要先完成Pai-Megatron-Patch镜像的安装。本文为您介绍安装Pai-Megatron-Patch镜像的使用限制和操作要点。使用限制 安装Pai-Megatron-Patch镜像时，仅支持使用GPU类型的实例。显卡驱动版本...
开通PAI并创建默认工作空间
工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。因此，使用PAI功能时需要先开通PAI并创建默认工作空间。本文为您介绍开通需要的权限、...
PAI接入ACS容器计算服务
PAI训练和推理可直接复用ACS容器计算服务的资源。适用客户 模型训练以及模型服务/AI推理业务的客户。新增功能/规格 容器计算服务ACS是以 K8s 为使用界面供给容器算力资源的云计算服务，提供符合容器规范的算力资源，支持 Serverless 形态的...
自定义RAM授权策略
acs:pai:*:*:resourcegroup/resourcegroup3"]},{"Effect":"Allow","Action":["pai:CreateQuota","pai:UpdateQuota","pai:ScaleQuota","pai:DeleteQuota","pai:GetQuota","pai:ListQuotas"],"Resource":["acs:pai:*:*:quota/*"]}]} 授权...
EcsSpec
示例值 object ECS 规格 InstanceType string 规格类型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge AcceleratorType string 加速器类型 GPU Cpu integer cpu 数量 12 Gpu integer gpu 数量 1 GpuType string gpu 类型 NVIDIA v100 Memory integer 内存大小，...
ImageItem
ImageTag string Docker 镜像的 Tag tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageUrl string 镜像 URL 地址 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/pai-dlc/tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageUrlVpc string镜像 URL 的...
产品架构
本文为您介绍PAI的产品架构。如上图所示，PAI的业务架构分为以下四层：基础资源层（计算资源&基础设施）：基础设施包括CPU、GPU、高速RDMA网络以及容器服务ACK等。计算资源包括云原生资源（灵骏计算资源和通用计算资源）和大数据引擎资源...
PAI图像分类预测
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
CreateMember-工作空间添加成员
角色名可能值：PAI.AlgoDeveloper：算法开发 PAI.AlgoOperator：算法运维 PAI.LabelManager：标注管理员 PAI.MaxComputeDeveloper：MaxCompute开发 PAI.WorkspaceAdmin：管理员 PAI.WorkspaceGuest：访客 PAI.WorkspaceOwner：负责人 PAI....
提交训练作业
PAI Python SDK提供了更易用的API（即HighLevel API），支持您将训练作业提交到PAI，并使用云上资源运行训练作业。本文为您介绍如何准备训练作业脚本并使用SDK提交训练作业。计费说明 在提交训练作业时，会调用DLC计算资源执行任务，由此会...
PAI-TF日志查看方式
PAI-TF日志分为工作流运行状态日志和Logview日志，其中PAI-TF的Logview日志蕴含更多的工作流信息。如果您的工作流在运行过程中报错，则可以通过该操作查看具体报错信息。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的...
PAI图像物体检测
PAI-EasyVision提供图像物体检测的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文介绍如何通过PAI-EasyVision使用训练好的模型进行离线物体检测。数据格式 详情请参见 输入数据格式。图像物体检测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
单样本T检验
单个节点内存大小 每个节点的内存大小。取值范围1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 SQL脚本。pai-name t_test-project algo_public-DxTableName=pai...
线性模型特征重要性
PAI-name regression_feature_importance-project algo_public-DmodelName=xlab_m_logisticregressi_20317_v0-DoutputTableName=pai_temp_2252_20321_1-DlabelColName=y-DfeatureColNames=pdays,previous,emp_var_rate,cons_price_idx,cons...
JobSpec
Worker Image string 此类 Worker 的运行镜像地址，可以调用 ListImages 获取 PAI 平台提供的社区和 PAI 优化过的镜像。也可以指定第三方公开的镜像。registry-vpc....
PAI图像语义分割预测
PAI-EasyVision提供图像分割的训练和预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的模型完成图像分割离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
大数据和AI体验教程
初级课程 实操演示课程 如何使用PAI-EAS部署API服务 实操演示课程 使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 实操演示课程 EASCMD客户端管理PAI-EAS服务 实操演示课程 在PAI里进行镜像管理 实操演示课程 如何将Designer模型部署到调度的任务 ...
操作审计
服务名称：选择 人工智能平台PAI。事件源：配置为 pai-dlc.[region].aliyuncs.com ，其中[region]需要替换为实际的地域，例如华北6（乌兰察布）配置为 pai-dlc.cn-wulanchabu.aliyuncs.com 。单击 运行。在 原始日志 页签中，会显示按时间...
附录：PAI工作空间服务关联角色
本文为您介绍PAI工作空间服务关联角色AliyunServiceRoleForPAIWorkspace的应用场景、权限说明以及如何创建和删除该服务关联角色。应用场景 PAI工作空间服务关联角色AliyunServiceRoleForPAIWorkspace用于访问事件总线EventBridge。即当您...
PAI ArtLab电商背景生成
本文为您介绍如何使用PAI ArtLab生成电商背景。背景信息 电商背景生成的原理是基于一个确定的主体，让AI生成可控的背景。由于目前AIGC技术在文字生成上的壁垒，在当前工作流中，大家会选择AI结合PS等图像生成工具的方式。准备工作 使用 PAI...
PAI GU系列机型使用说明
PAI推出全新的General Unit（简称GU）系列规格，首发GU30系列机型。与PAI传统的实例规格相比，同等性能的实例规格价格优惠近45%，并适配不同复杂程度的模型。可支撑AIGC文图生成、大语言模型、多模态模型、NLP、CV、ASR等多种模型的训练和...
DatasetProxyConfig
名称 类型 描述 示例值 object 数据集配置。Source string 数据集来源，仅支持 PAI。PAI SourceDatasetId string 来源数据集 ID。如何获取数据集 ID，请参见 ListDatasets。214*12514 DatasetType string 数据集类型，仅支持 LABEL。LABEL
推理加速（Blade）概述
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
附录：PAI-Plugin相关服务说明
PAI-Plugin通过服务关联角色AliyunServiceRoleForPaiPlugin获取其他云服务的访问权限。您在首次使用PAI-Plugin需要访问对象存储OSS时，需要为RAM用户进行一键授权，操作一键授权时DataWorks自动为RAM用户创建一个角色并将角色权限赋予RAM...
PAI-TF超参支持
PAI-TF支持通过超参TXT文件或Command传入相应的超参配置，从而在模型试验时可以尝试不同的Learning Rate及Batch Size等。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC...
准备工作
training:1.12.2PAI-mkl-cpu-py27-ubuntu16.04 tensorflow-training:1.12.2PAI-gpu-py27-cu100-ubuntu16.04 tensorflow-training:1.12.2PAI-cpu-py36-ubuntu16.04 tensorflow-training:1.12.2PAI-mkl-cpu-py36-ubuntu16.04 tensorflow-...
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