阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
ES操作状态查询表
因此无法正确启动GDB全文检索服务 使用GDB+ES查询时错误 please use the correct GDB#beginning GDB的全文索引，现在支持GDB#match、GDB#phrase、GDB#regexp、GDB#string、GDB#expression、GDB#nokey等，如果您有新的查询需求，可以联系...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引，因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回，极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
应用场景：低成本历史库
对于用户复杂条件实时检索需求，例如按时间、地点、金额大小、交易备注内容等任意组合查询，可以结合Lindorm搜索引擎的全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，不需要业务改造就能轻松满足用户需求。通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到...
低成本历史库
对于用户复杂条件实时检索需求，例如按时间、地点、金额大小、交易备注内容等任意组合查询，可以结合Lindorm搜索引擎的全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，不需要业务改造就能轻松满足用户需求。通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
在请求LLM前，通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来，再通过Prompt润色后，一并提交给LLM，可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...
物联网存储介绍
索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备时序元数据的检索。表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和...
X-Pack高级特性
SQL 通过传统SQL数据库，实现对Elasticsearch数据的全文本检索和数据统计分析功能。支持CLI、REST等接入方式（Platinum（白金版）的SQL插件还支持JDBC连接）。同原有业务系统无缝对接，降低了新技术的学习成本。说明 Basic（基础版）集成...
产品架构
其整体架构与宽表引擎一致，基于数据自动分区+分区多副本+Lucene的结构设计，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，支持水平扩展、一写多读、跨机房容灾、TTL等，满足海量数据下的高效检索需求，具体如下：LindormSearch 的数据...
现代IM系统中的消息系统—架构
消息检索：消息一般是文本，所以支持全文检索也是必备的能力之一。传统消息系统通常来说也是只能支持消息的本地检索，基于本地存储的消息数据来构建。而现在消息系统在能支持消息的在线存储后，也具备了消息的在线检索能力。传统架构 vs ...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
常见问题
如果您想要更深入地了解搜索索引的技术细节，请参见 如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题 和 深度解析Lindorm全文索引（SearchIndex）特性。搜索索引的适用场景有哪些？搜索索引主要适用于以下几种场景：查询时需要检索的列较多...
阿里云ES机器学习
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别 通过ES机器学习实现智能问答 text embedding在ES中的应用 检索是ES的核心功能之一，全文搜索和分析均依赖底层的检索能力，能够快速精确的从海量数据中搜索出所需信息。ES提供了多种内置的文本分析器和...
什么是阿里云Elasticsearch
通过各个组件的结合，阿里云Elasticsearch可被广泛应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。X-Pack X-Pack是Elasticsearch的一个商业版扩展包，包含安全Security、警告 Alerting、监控Monitoring、图形Graph和报告Reporting、机器...
关键词感知检索
基于语义的向量检索 随着人工智能技术日新月异的发展，语义理解Embedding模型能力的不断增强，基于语义Embedding的向量检索召回关联信息的方式逐渐成为主流。其大致过程如下：原始语料（如网页）通过Embedding模型产生 向量（Vector），又...
高性能检索版各规格对比
共享集群实例性价比高，资源共享，适用于测试及相对轻量级的场景。独享集群实例各方面资源独享，适用于正式业务，以及存储、计算资源消耗较大，对...2M/s 默认15M/s，可灵活按需配置（需联系技术人员支持）检索召回 查询耗时 毫秒级 毫秒级
向量检索使用指南
向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
功能概述
向量分析继承了分析型数据库MySQL版的MPP查询架构以及全索引结构，通过SIMD指令加速、高效索引算法、混合检索CBO策略以及低成本存储技术，帮助您实现高性能、低成本的非结构化数据近似查询和分析。典型应用场景 通过分析型数据库MySQL版...
概述
人脸识别是内容检测API提供的基于人脸图片检测技术的服务的统称，具体包括人脸属性检测、人脸比对、人脸检索功能，满足您与人脸图片检测相关的需求。本文介绍了人脸识别的功能特性和相关概念。功能特性 功能 说明 使用场景 API调用 人脸...
快速创建Milvus实例
通过创建阿里云向量检索Milvus实例，能够迅速搭建起具备高性能、弹性伸缩特性的AI向量检索数据库，并借助内置可视化管理工具Attu实现高效运维与监控。本文为您介绍如何快速创建Milvus实例。前提条件 已拥有阿里云账号。如果您还没有阿里云...
快速实现向量检索
向量检索是实现高效相似性搜索的关键技术。本文通过详细示例为您介绍如何快速实现向量检索。前提条件 已创建Milvus实例，请参见详情 快速创建Milvus实例。已在本地客户端成功安装了PyMilvus库，并将其更新至当前最新版本。如果您尚未在本地...
通义法睿
模型简介 通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
向量检索
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
向量检索服务关联角色
本文介绍如何为向量检索服务开通服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源。背景信息 向量检索服务关联角色（AliyunServiceRoleForDashVector）是访问控制提供的一种服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限...
什么是向量检索服务
本文主要介绍向量检索服务的基本概念、产品优势。什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量...
检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...
检索Doc
本文介绍如何通过Java SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorCollection/同步接口 public Response...
动态与公告
2024-03-25 杭州 概念：分组向量检索 API：分组检索Doc 新增功能 新增“针对Cluster实例的访问控制”能力。2024-03-25 杭州 访问控制 功能优化 Doc操作 优化：插入Doc、插入或更新Doc 操作支持“自动生成Doc Id”，Doc Id变为非必填项。...
AliES内核增强版功能介绍
Aliws分词插件 集成阿里达摩院NLP技术的分析器及分词器，提供更全的分词词库，实现数据检索分析。详细信息，请参见 使用AliNLP分词插件（analysis-aliws）。高级增强功能 高级增强功能仅支持阿里云ES 7.10版本。功能名称 功能描述 计费说明...
用量统计
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
阿里云向量检索服务协议
阿里云向量检索服务协议详情，请参见 阿里云向量检索服务协议。
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
向量检索服务服务等级协议
向量检索服务服务等级协议详情，请参见 向量检索服务服务等级协议。
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分组向量检索
本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍 在向量检索的实际应用中，有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，...
控制台介绍
本文为您介绍向量检索服务控制台的主要功能及页面布局。了解控制台主要功能和页面布局前，请先登录 向量检索服务控制台。概览 标号 功能介绍 ① 查看向量检索服务介绍、Clsuter 数量。② 查看向量检索服务使用引导。③ 查看向量检索服务...
监控报警
本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster监控图标，单击。在监控报警页面，可以选择时间段查看 Cluster容量...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
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