模型概述
本文介绍模型类模块内组件的结构及说明。在模型模块内的二级组件面板中，有 建筑、工业 和 产品 三种模型类型组件。...模型组件可在更改关联设计资产功能的配置项时，调用设计资产内容，详情请参见 素材或模型调用设计资产操作示例。
通义万相
涂鸦作画支持扁平插画、油画、二次元、3D卡通和水彩5种风格，可用于创意娱乐、辅助设计、儿童教学等场景。计费和免费额度 说明 通义万相系列模型，均对调用QPS与并发进行限制，以账号（含子账户）为单位，模型间互相独立，限制信息如下。...
三维模型常见问题
主流三维模型的类型 包括以下几种：手工模型 模型种类 说明 通用三维模型（游戏、影视用途）常规三维建模软件有3dmax、maya和c4d等可以用于产出模型。通常包括丰富细节的几何体和精美的贴图。此类模型是最常见的三维模型，通常不要求与真实...
宽表模型介绍
计费说明 表格存储 支持预留模式（预付费）和按量模式（后付费）两种计费模式，请根据所用的实例模型参考相应计费模式了解计费信息。更多信息，请参见 计费概述。预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量...
管理字段
右键单击模型设计区的一张表，在弹出的菜单上选择 编辑字段，即可进入字段编辑器页面添加字段。如果已经建立数据标准，您可以拖动数据标准树上的数据标准到一张表上，完成添加字段操作。编辑字段 DDM提供三种编辑字段的方式：右键单击模型...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
使用流程
表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可...
构建运营模型
每个企业的运营模型都是独特的，本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现更高效、更灵活的基于云计算平台的管理和运营。具体来说，构建运营模型的目的包括以下几个方面：1.实现快速部署和扩容：通过云计算平台...
物联网存储介绍
表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键...
2023年
2023-3-23 全部地域 模型版本准入状态及事件触发 一键诊断功能 您可以使用一键诊断功能，检查灵骏节点的网络和硬件状态，基于多种通信库和通信模型进行网络测试。2023-03 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）一键诊断 灵骏连接支持直连VPC ...
使用领域模型设计器
使用领域模型设计器，您可以直观地看到领域对象之间的关系，也可以通过图形化界面创建、编辑、删除领域对象以及将领域模型导出为图片。新增领域模型 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框...
Kohya使用方法与实践案例
其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式速度较快，模型文件大小适中，对训练的配置要求较低。Kohya是当前应用比较广泛的训练LoRA模型的开源服务。Kohya's GUI是...
模型部署
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
常见问题
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
模型中心
模型管理 模型管理模块展示并管理用户添加的离线、实时、在线三种 场景的模型、支持对模型进行编排建模、编辑、新建任务、新建服务、版本管理、模型复制、归档。画布编排 模型编排模块提供了丰富的系统内置算子，通过托拉拽的形式与添加的...
示例：模型设计
数据模型 在用户上下文v1.0.0版本的 数据模型 页面，单击 数据模型设计器，在数据模型设计器页面您可以通过可视化方式查看数据模型信息。用户上下文的数据模型与模型间关联关系如下：更多信息，请参见 使用数据模型设计器。数据模型中支持...
什么是表格存储
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
背景
模型和案例丰富，专家在线支持 表格存储针对不同业务场景提供了相应的数据模型，简化业务的设计和开发，例如消息和Feed流提供Timeline模型，时序数据提供Timestream模型，科学大数据的多维网格数据提供Grid模型等。针对典型业务场景，提供...
基本概念
模型体验 通过选择模型，可选择1-3个模型快速体验或对比模型效果 Prompt工程 Prompt工程通过设计和改进prompt使大模型能够更准确、可靠地执行特定任务，平台为您提供了Prompt模板、Prompt优化等一系列Prompt工程工具。模型工具 模型调优 ...
机器阅读理解解决方案
600 pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称路径选择，取值如下：自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased bert-large-uncased hfl/macbert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，您可以...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
模型训练
本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后，就可以选择...单个模型训练 在工具栏模型训练处，也可以选择一种具体的模型，设置参数，进行自动机器学习的过程。建立模型后同样可以查看模型的排行榜和参数指标。
模型查看器
方法二：单击地址输入框下方的虚线框内的 更改，在弹窗的 请选择需要更改的资产 对话框内，选择一个 官方设计资产 中的模型或 我的设计资产 中已上传的自定义模型，也可直接单击 我的设计资产 中的+号，上传一个本地模型。更改模型设计资产...
地图组件
方法二：单击地址输入框下方的虚线框内的 更改，在弹窗的 请选择需要更改的资产 对话框内，选择一个 官方设计资产 中的模型或 我的设计资产 中已上传的自定义模型，也可直接单击 我的设计资产 中的+号，上传一个本地模型。更改模型设计资产...
模型查看器
方法二：单击地址输入框下方虚线框内的 更改，在弹窗的 请选择需要更改的资源 对话框内，选择一个 官方设计资源 中的模型或 我的设计资源 中已上传的自定义模型，也可直接单击 我的设计资源 中的 图标，上传一个本地模型。更改模型设计资产...
涂鸦作画API详情
涂鸦作画支持扁平插画、油画、二次元、3D卡通和水彩5种风格，可用于创意娱乐、辅助设计、儿童教学等场景。如想了解功能效果或使用流程，可以在 通义万相-涂鸦作画 功能中进行体验。输入内容&效果示意 模型概览 模型名 模型简介 wanx-sketch...
涂鸦作画API详情
涂鸦作画支持扁平插画、油画、二次元、3D卡通和水彩5种风格，可用于创意娱乐、辅助设计、儿童教学等场景。如想了解功能效果或使用流程，可以在 通义万相-涂鸦作画 功能中进行体验。输入内容&效果示意 模型概览 模型名 模型简介 wanx-sketch...
计量计费规则
免费额度 DashScope灵积模型服务中不同的模型实行不同的免费额度规则，当前支持 开通灵积服务即获赠、月度免费额度、邀测固定免费额度 这3种方式。说明 开通灵积服务即获赠的免费额度在您开通灵积服务的时候即可获赠，有效期请参阅对应模型...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
确定需求
在基于Dataphin构建与管理企业数据中...结合业务调研情况，您可以进一步产出设计明细逻辑模型设计文档（维度模型、事实模型）与概念模型设计文档（维度、业务过程及其关系）。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
多模态文生图模型
模型概览 模型服务 模型名称 模型描述 应用场景 StableDiffusion文生图模型 stable-diffusion-xl 而stable-diffusion-xl相比于v1.5做了重大的改进，被认为是当前开源文生图模型的SOTA水准，具体改进之处包括：更大的unet backbone，是之前...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，围绕大模型的相关应用场景进行整体需求调研及技术方案设计。结合场景需求进行效果评测及工程技术链路设计及验证。基于服务范围提供优化及测试咨询。大模型工程技术服务 ...
通义灵码介绍
双模引擎，一键切换 支持极速离线模型（Java/Python）、云端大模型两种代码补全方式，极速离线模型拥有单行补全的能力，云端大模型具备函数生成的能力。在你需要的时候，可一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。支持编程...
Prompt最佳实践
通过精心设计的prompt，我们可以引导大语言模型（LLM）更好地理解用户的意图，并生成更准确、有用的回答。Prompt工程涉及开发、优化和测试迭代prompt，以帮助用户有效地与语言模型进行交互。Prompt 设计 准备阶段：确定目的 在设计prompt...
什么是AutoML
为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，把A，B的6种值的组合分别用于模型训练，然后比较模型在同一组测试数据集上的效果，选出效果最好的模型所用的超参组合。AutoML HPO介绍 受模型超参数量、每个超参的数据类型和值域...
优化PyTorch模型
对于PyTorch模型，支持以下两种方式传入模型：直接传入 torch.jit.ScriptModule 对象 从文件加载 torch.jit.save 导出的 torch.jit.ScriptModule 模型文件。在本文示例中，为 blade.optimize 函数传入了内存中的 torch.jit.ScriptModule ...
三方开源大语言模型
ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果 显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的...
功能发布记录
优化 Python SDK 2021年07月30日 功能分类 功能名称 功能描述 更新类型 文档链接 语音识别 识音石模型 识音石模型替换17种通用或领域模型。优化 无 控制台 管理项目 优化项目创建流程，创建后自动引导配置识别模型或合成声音。优化 管理...
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