应用场景
用户往往很难从繁杂的日志中获取价值，却要承担其高昂的存储成本。阿里云Elasticsearch能够通过Beats、Logstash等组件，快速对接各种常见数据源，提供弹性可扩展的集中采集和开箱即用的存储分析能力。并借助Kibana仪表盘，高效地构建数据...
K均值聚类
说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动：根据数据值是否是稀疏的，来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...
使用Token鉴权
因此，攻击者很难通过伪造 Token 盗用您的云服务流量。注意事项 通过控制台生成的Token为临时Token，一般用于测试使用。如果需要正式使用，请使用服务端生成Token。控制台生成Token 登录 音视频通信RTC控制台。在左侧导航栏选择 接入工具，...
混合云应用双活容灾最佳实践
容灾切换数据质量保障难 容灾切换过程中，可能因数据同步延迟导致读到旧数据，以及切换规则推送到分布式应用节点时间不一致等原因可能造成云上云下数据库同时读写而出现脏写的问题，整个切换过程数据质量保障是关键点及难点。无业务代码...
权益分发
技术层面上，此种场景的DB和缓存的数据强一致性较难保证。针对该问题，阿里云 云消息队列 RocketMQ 版 推出了权益分发解决方案。本文将以电商场景为例说明权益分发解决方案的背景信息、方案架构、以及方案优势等内容。背景信息 在电商平台...
前端监控场景
业务痛点 定位性能瓶颈困难 当用户反馈页面加载较慢时，很难快速发现性能瓶颈在哪里，是网络问题、资源加载问题，还是页面DOM解析问题？是和用户所在的省份、国家有关系，还是和用户的浏览器、设备有关系？这些问题都无法快速复现并定位到...
DML无锁变更概览
DBA提取目标数据手动拆分：人工拆分非常繁琐，工作量大，且易出错，并且很难进行动态调整。为解决上述问题，DMS提供了DML无锁变更。具体操作，请参见 DML无锁变更。适用场景 历史数据清理 全表更新字段 支持的数据库类型 MySQL：RDS MySQL...
简介
用数人员（产品/运营/管理者）找数难、等待周期长、无法自服务自闭环。通过Web/钉钉等多个渠道，利用开发人员构建的查数Agent，以自然语言交互方式获取数据，实现0代码操作，只需提出问题即可获得所需结果。低门槛自助用数，专注业务决策。...
访问控制概述
运维难问题：由于 Access Key 存在于实例中，如果要更换 Access Key（例如周期性轮转或切换用户身份），那么需要对每个实例和镜像进行更新并重新部署，这会增加实例和镜像管理的复杂性。ECS 服务结合 RAM 提供的访问控制能力，允许给每一个...
安全众测常见问题
通用化的检测技术暂时还无法实现紧贴业务的安全检测，特别是一些权限或业务逻辑的安全问题，自动化的安全工具很难发现，只能依靠人工检测。白帽子利用攻击者的思维，可以更全面地发现潜在的安全问题。如何获得阿里安全团队的技术支持？在白...
资源伸缩和系统扩展
由于该新闻网站的业务量波动无规律，访问量突增和回落的具体时间难以预测，所以手动调整实例很难做到及时性，而且调整数量也不确定。此时可以利用弹性伸缩的报警任务，由阿里云自动根据CPU使用率等衡量指标进行弹性伸缩。示例一：可以设置...
什么是消息演练
这些消息服务之前并没有在系统中实际经历过真实流量考验，其中某些隐患或缺陷很难被发现，急需通过故障演练来评测高可用性。AHAS提供了强大且高灵活度的故障演练功能，可以根据不同的场景注入对应的故障类型。为了使您的演练服务更便捷，...
逻辑库
为解决分库分表的场景下，查询、维护数据难的问题，DMS推出逻辑库、逻辑表的解决方案。您可以将多个（或单个）物理库配置成一个逻辑库、逻辑表，轻松查询与管理复杂、庞大的分库与分表。背景信息 分库分表场景下，业务数据按照路由算法分散...
最佳实践
如果删除错误的表，将很难恢复。目录删除不是原子的。在删除表时，读取表的并发查询可能会失败或看到部分表。如果不需要更改表架构，则可以从Delta表中删除数据并插入新数据，或者更新表以修复不正确的值。如果要更改表架构，则可以atomic...
自定义埋点
SOFATracer 此前的埋点均是基于组件维度的埋点，用户很难在业务代码中进行埋点操作，或者增加自定义 tag 值来监控一些链路信息。基于此，SOFATracer 从 2.4.1/3.0.6 版本开始支持手动埋点和基于注解的埋点方式，帮助用户解决自定义埋点问题...
应用场景
金融风控 传统的金融风控模型，能够汇集各个数据源的属性特征信息，但是比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。要深度并且快速的挖掘海量数据的关联特征，使用传统的方法则会面临非常大的技术挑战。通过图表示学习技术，提取知识图谱中的...
远图互联：自定义流程实现高效需求管理
易丢失难管理 仅支持任务管理，无法维护需求信息 历史需求全部沉淀在云效，便于历史需求的回看 产物沉淀 各个职能团队分别管理，缺乏关联 各个职能团队分别管理，缺乏关联 支持资源管理，过程文档、测试用例与需求关联沉淀 总结 需求管理...
教育培训行业
学生课堂学习的软件与本地安装后的不一致，增加学习难度 练习成果检验难：学生感觉学会了，但是无法确认操作是否正确 方案介绍 无影云电脑针对教育培训行业，推出“云+网+端”融合的云实训解决方案，针对不同场景为用户打造随时随地的个性...
计费概述
适用于业务峰值和谷值波动较明显，或容量难评估的场景。标准版 专业版 地域限制 Serverless实例暂时只支持华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、西南1（成都）、新加坡、德国（法兰克福）、美国...
功能概览
可验证：云上系统可以随时演练而不影响生产系统，解决了容灾系统验证难的问题。计费说明 使用云盘异步复制容灾时，会产生以下费用：云备份收取容灾软件使用费 ECS容灾软件使用费。更多信息，请参见 按量付费。跨地域复制流量费 云上跨地域...
工作原理
效果差：数据流不断动态变化，业务形态日新月异，固定的规则方法很难在新的业态下起作用，从而产生大量的误报或者漏报。对于异常的程度，不同场景，不同用户，对其容忍的程度不同。在排查问题中，有效异常点捕捉的越多，有助于具体问题的...
创建表并导入数据
不同范围内的数据量相差非常大，并且很难手动调整均衡。使用 Range 分区后数据聚集严重。并行 DML、分区剪枝和分区连接等性能非常重要。Hash 分区的分区键必须是整数类型或 YEAR 类型，并且可以使用表达式。CREATE TABLE tbl1(col1 INT ...
Pipeline执行引擎
在大多数情况下，进行性能调优时需要手动设置并行度，而在生产环境中几乎很难进行这样的设定。单机查询的每个实例（Instance）对应线程池的一个线程，这会带来以下的两个问题。一旦线程池达到最大容量，SelectDB的查询引擎将陷入假死锁状态...
什么是云原生数据湖分析
以下场景推荐您使用DLA Serverless Spark：需要自定义Code，SQL很难表达的，例如编写Java、Scala、Python或者SQL带条件的。需要大规模的清洗，例如1天清洗OSS 1 TB~1 PB的数据。需要算法支持，DLA Spark支持完整的Spark算法库。需要支持...
概述
保留实例 社区Knative默认在没有流量时可以把应用实例缩容到零，但是缩容到零之后，从零到一的冷启动问题很难解决。冷启动除了要解决IaaS资源的分配、Kubernetes的调度、拉镜像等问题以外，还涉及到应用的启动时长。而应用镜像的大小以及...
互联网科技：SAE助力小迈科技提升微服务研发效能
通过ECS或者K8s自建虽然能够满足上述痛点，但是会给业务团队带来大量的运维成本，而且很难平衡成本的投入。尤其是在弹性方面，自建弹性效率很难满足流量的快速变化，往往还是需要冗余大量的资源。您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发...
大仓库提效指南
由于二进制文件体积较大且更难压缩，加上 Git 会保存这些文件的每一历史版本，仓库体积迅速膨胀。在克隆仓库时，所有文件的所有历史版本均会被下载，这也是克隆时间增长的根源。使用Git LFS，我们可以配置特定后缀的文件使用 Git LFS 管理...
Control Center基本使用
通过对比不难看出，流处理引擎以及连接器部分均从之前的独立角色集成到了ksqlDB。除此之外，ksqlDB还通过物化视图提供了流处理过程中的查询功能。传统的流处理应用架构图。基于ksqlDB应用架构图。2.ksqlDB使用 点击“ksqlDB”按钮进入...
自动创建Topic
业务冲突：自动创建Topic，容易触发不同业务名称冲突，如果触发会导致不同业务数据混合，很难发现问题。发现之后，恢复难度过大，且容易有不可逆转的损失。延迟问题：自动创建Topic触发时，相对已有Topic，需要至少成倍的时间，会造成业务...
概述
这就导致了不同系统之间会进行数据迁移，同一份数据可能在不同源之间冗余，进而出现数据不一致的问题，以及特征难管理、模型难升级等困境。除此之外，数据工程师、算法工程师和开发工程师的人力成本也是当前数据驱动的智能决策应用难以大...
RPC
机器资源逐年增加：如果不增加机器，很难应对双十一的巨大流量。流量调度诉求：流量调拨、灰度引流、蓝绿发布、AB Test 等新的诉求不容易满足。框架升级诉求：在基础框架准备完成后，对于新功能，如果用户的 API 层不升级，无法确定是否能...
使用须知
不难理解，覆盖索引查询性能更好，但是会浪费一定存储空间，影响一定写性能。非覆盖索引使用时，有时执行计划并不能默认命中索引，此时，用户需要加 索引Hint。应该使用local Index还是global Index？实现上，一个global index表对应着一个...
UPDATE
由于这种不确定性，只在一个子选择中引用其他表更安全，不过这种语句通常很难写并且也比使用连接慢。在分区表的情况下，更新一行有可能导致它不再满足其所在分区的分区约束。此时，如果这个行满足分区树中某个其他分区的分区约束，那么这个...
什么是数据灾备中心
控制台入口 数据灾备中心（BDRC）控制台入口 云数据保护的难点 在大型业务场景下，很难全面了解所有云数据的保护状态，洞察潜在风险，判断保护策略是否已经满足需求，因此需要一个综合分析评估的手段。对阿里云各基础产品数据的原生保护...
使用FastGPU一键部署并训练应用
训练场景 教程说明 难易程度 操作时长 图像分类应用场景 本教程介绍了通过阿里云FastGPU创建图像（tf-image-classification-perseus）AI任务的全流程方案，您可以通过CLI自动创建并管理ECS实例。基础级别 10~30分钟 bert-perseus应用场景 ...
语音识别问题排查
如果人噪被误识别，此问题很难解决。噪声模型优先考虑只要是人发出的声音就会被送进ASR识别。如果存在非人噪被误识别，您可以多收集一些噪声数据，提供给阿里云进行噪声模型优化。如果波形幅度不大能量过低造成识别数据丢失，可能是由于...
事件分析概述
微服务领域：微服务在现代开发架构中比较常见，该架构由小型、松耦合、可独立部署的服务集合而成，这导致微服务架构很难调试，系统中某一部分的小故障可能会导致大规模服务崩溃。很多时候不得不跳过某些正常服务来调试单个请求。事件总线...
强弱依赖治理概述
在没有明确强弱依赖关系的前提下，系统很难进行限流降级、优化改造等操作。强弱依赖治理就是通过科学的手段持续稳定地得到应用间依赖关系、流量、强弱等数据，提前发现因为依赖问题可能导致的故障，避免依赖故障影响用户体验，积累数据持续...
路线图&里程碑
在常规的敏捷研发模式下，一般不进行里程碑和风险管理，因为迭代覆盖的时间段比较短，一般在一个月左右，而在经典项目管理模式下，由于在项目计划阶段需要对较长的一段时间之后的目标进行规划，因此需要进行风险管理，否则很难保证几个月...
迁移方式和原理介绍
MSE Ingress将流量网关、微服务网关和安全网关三合一，兼容K8s Ingress标准API，解决了三层网关架构独立设计和独立运维导致的资源消耗大、性能损耗大、稳定性难控、安全防护复杂等难题。MSE Ingress优势 相较于传统网关，MSE Ingress在资源...
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