选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
类目预测功能使用
相关管控API：算法周边 进阶 查询规则中配合实体识别功能使用类目预测，可以扩大类目预测的召回。查询分析会更加实体识别的结果，在原query查询得到类目预测无结果时，会按照一定规则对query进行丢词，进一步查询类目预测，并将丢词后的...
内容社区行业算法版
内容社区行业算法版 交互式体验 配置流程演示 1.在 OpenSearch-行业算法版 控制台中>实例管理页面单击 创建实例：2.在购买页中商品版本选择“行业算法版”，行业类型选择“内容社区”，根据实际业务需求集群偏好可选择“独享集群-通用型/...
算法模块参数使用方式介绍
在使用OpenSearch算法功能搜索时，或多或少都需要上传一些必要参数，才能关联上算法功能，以下详细介绍各个算法模块的必要参数如何通过Java SDK添加到查询请求中（传参均已伪代码的形式举例）。查询分析 raw_query：作用于 文本向量化、...
2023-11-03
支持多电站排序和单电站检测两个版本，多电站排序通过衡量曲线弯曲程度、毛刺数量、饱满程度进行发电效能的排序，单电站检测版本基于额定功率、光照、气温等多因素对电站状态进行更加准确的评定，可根据需求灵活选择。数据服务分析洞察支持...
Designer使用案例汇总
排序 介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回 介绍推荐解决方案-etrec召回的实现方法。其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线...
存储引擎
数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低数据存储成本，并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。外表OSS存储：数据可远端低成本存储于OSS上，查询和写入行为与本地表完全一致。数据分区：支持数据多级分区，且可按...
基本概念
当有多个算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，可以让他们相互自己不干涉。每个实验组中，一般都会有多个实验。例如下面我们配置了swing、etrec两个实验，而dssm还在测试中，因此流量占比设置为“0%”,但是出于...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
搜索增强
服务创建 单击快速创建，选择搜索增强，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及...内置的排序模型将会根据 rankModelInfo 指定的排序公式对召回结果根据排序特征进行打分，并计算最终的排序分数以及排序结果。内置的排序模块...
新功能发布记录
提供行业算法模板，包含特征工程、召回、排序、在线推理等在内的完整推荐链路，仅需完成数据对接，即可快速接入个性化功能。开放丰富的运营工具，支持按页面配置选品、投放规则，辅助打散、混排、实时正向负向反馈等功能，提升用户浏览体验...
产品计费
千寻搜索算法产品有 千寻搜索算法 和 千寻搜索算法文档解析包 两个商品。千寻搜索算法商品包括 基础离线服务、基础在线服务 两部分，以 包年包月 方式计费，例如您选择购买时长一个月为期限，则在此期限内可享受购买时选配服务。服务开通后...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
粗排配置
当我们完成召回，过滤（曝光、状态）等，为了性能考虑，需要对 item 数量进行裁剪才能进入排序阶段。有时候可以通过简单的数量调整可以进行数量裁剪，比如使用 数量调整过滤（AdjustCountFilter），优先级数量调整过滤...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
SQL性能问题
TopN算法 当TopN的输入是非更新流（例如SLS数据源），TopN只有1种算法AppendRank。当TopN的输入是更新流时（例如经过了AGG或JOIN计算），TopN有2种算法，性能从高到低分别是：UpdateFastRank和RetractRank。算法名字会显示在拓扑图的节点...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
新功能发布记录
本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态，基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更，为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...
选型介绍
12800起 功能 内置行业算法模板 支持 支持 运营策略灵活调整 支持 支持 支持多个推荐场景 支持 支持 多路召回算法调参 不支持 支持 在线实验平台ABTest 不支持 支持 自定义特征、样本及训练排序模型 不支持 支持，需搭配购买其他产品实现 ...
A/B Test
为了让用户更加合理地使用、调试OpenSearch的各种算法，上线A/B Test功能，方便业务在全量使用前可以分配一定比例的流量进行先验，避免盲用带来对线上业务的负面影响。A/B Test功能目前支持用户对 查询分析、基础排序、业务排序 进行实验...
2023年
字典编码（公测）多维排序 新增Beam排序优化功能，可以通过Beam组合排序和多维排序实现更灵活和精确的排序能力。每个排序键分配相同的权重，适合于查询条件包含任意过滤条件子集的场景。Beam排序优化（7.0版）Btree-GIST插件 Btree-GIST...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征...
签名算法：HMAC-SHA1
目前，云监控只支持数字签名算法HMAC-SHA1。通过本文您可以了解数字签名算法HMAC-SHA1的操作方法。操作步骤 准备可用的阿里云访问密钥。当HTTP请求生成签名时，需要使用一对访问密钥（AccessKey ID和AccessKey Secret）。说明 您可以使用已...
管控台概览
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
小程序场景
热词底纹-热词——在搜索框下，根据搜索热度，获取最热的10条搜索词组/话题-底纹——在用户不输入搜索词时，直接显示在搜索框的优质query 算法功能 内置已成熟的多种高级算法功能 弹性扩展 简单操作，平滑扩缩容，即时生效 运维成本 0运维...
问答策略设置
问答策略 1、允许澄清和直出：系统预置了直出阈值和澄清阈值，每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同，高于直出阈值的问题答案，经过排序后将直接回复，依次排序的问题如高于澄清阈值，将作为澄清话术推出。2、仅允许直出：系统只允许...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
QueryCollectionData-召回向量数据
true HybridSearch string 否 双路召回算法，默认为空(即直接将向量和全文的分数比较并排序)。可选值：RRF：倒数排序融合(Reciprocal rank fusion)，有一个参数 k 控制融合效果，详见 HybridSearchArgs 配置；Weight：比重排序，采用一个...
创建向量索引
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中的FastANN向量检索引擎实现了主流的HNSW（Hierarchical Small World Graph）算法，它基于PostgreSQL中的段页式存储实现，并且在索引中只存储了指向表中向量列的指针，极大地...
K近邻
暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
关于开通云产品的方案建议
基于客户不同的业务现状和需求可开通不同的资源组合，不同的算法组合也影响需要的资源。对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
CloneExperiment-克隆实验
I2I-truncedquantity defaultValue string 算法配置项默认值。400 experimentValue string 实验值。swing;commoni2i;pcategory;scategory name string 子配置名称。I2I算法 defaultValue string 默认召回数量。i2i;u2x2i;new;hot;embedding...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
签名机制
排序规则以首字母顺序排序，排序参数包括 公共参数 和接口自定义参数，不包括公共请求参数中的 Signature 参数。说明 当使用GET方法提交请求时，这些参数就是请求URL中的参数部分，即URL中?之后由&连接的部分。编码参数。使用UTF-8字符集...
电商行业
配置一个查询分析：这里我们以拼写纠错为例配置一个查询分析：第一步：创建查询分析干预词典：1.1 依次单击控制台主页功能 搜索算法中心-召回配置-词典管理 进入查询分析干预词典页面：1.2 单击右上角“创建”，词典类型为拼写纠错，输入...
高性能Flink SQL优化技巧
使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新流，但不能包含DELETE（D）、UPDATE_BEFORE（UB）类型的消息，否则会影响排序字段的单调性。关于输入流的消息类型，可以通过执行 EXPLAIN CHANGELOG_MODE命令来获取对应节点输出的消息...
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