订阅物理表的质量告警
物理表质量告警订阅会订阅物理表最新的质量规则运行结果，包括当前物理表在数据开发画布上被引用自动生成的质量检查结果和质量评估计划检查的质量结果。通过预警订阅，您可以便捷地获取到物理表质量的异常等状况，进而对模型进行管控。本文...
查看物理表质量检查任务
前提条件 质量检测计划已完成运行，具体操作，请参见 新建并启用物理表质量检查计划。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择目标工作组，单击 质量评估。在左侧导航栏，选择 ...
备份Tablestore数据表
创建备份计划周期性备份Tablestore实例数据表 说明 创建备份计划后，执行的第一次备份任务为全量备份，之后默认为增量备份。您可以按如下步骤创建Tablestore备份计划。登录 云备份Cloud Backup控制台。在左侧导航栏，选择 备份>Tablestore...
查看物理表监控明细
质量检测计划已完成运行，具体操作，请参见 新建并启用物理表质量检查计划。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择目标工作组，单击 质量评估。在左侧导航栏，单击 物理表...
数据备份概述
通过为实例中的表配置备份计划并执行，您可以备份 表格存储 中的重要数据到 云备份 中，如果重要数据被误删除或者恶意篡改，您可以将备份数据快速恢复到 表格存储 中。注意事项 当前支持使用数据备份功能的地域有华东1（杭州）、华东2...
查看物理表监控明细
质量检测计划已完成运行，具体操作，请参见 新建并启用物理表质量检查计划。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择目标工作组，单击 质量评估。在左侧导航栏，单击 物理表...
快速入门-Tablestore备份
备份Tablestore数据表 创建备份计划，设置全量备份和增量备份策略、备份库、备份保留时间等。云备份启动计划并按照计划持续备份表格存储Tablestore实例。恢复Tablestore数据表 恢复时，云备份 不收取恢复费用。Tablestore收取数据恢复产生...
ePQ支持并行写入及查询OSS外部表
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的弹性跨机并行查询（ePQ）支持并行写入及查询OSS外部表：ePQ优化器能够产生多进程并行写入OSS外部表的执行计划，ePQ执行器将在读写节点上启动多个进程并行写入OSS外部表。ePQ优化器能够产生多进程并行...
ePQ支持并行写入及查询OSS外部表
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的弹性跨机并行查询（ePQ）支持并行写入及查询OSS外部表：ePQ优化器能够产生多进程并行写入OSS外部表的执行计划，ePQ执行器将在读写节点上启动多个进程并行写入OSS外部表。ePQ优化器能够产生多进程并行...
ePQ支持并行写入及查询OSS外部表
PolarDB PostgreSQL版 的弹性跨机并行查询（ePQ）支持并行写入及查询OSS外部表：ePQ优化器能够产生多进程并行写入OSS外部表的执行计划，ePQ执行器将在读写节点上启动多个进程并行写入OSS外部表。ePQ优化器能够产生多进程并行查询OSS外部表...
查看质量评估报告
质量检测计划已完成运行，具体操作，请参见 新建并启用物理表质量检查计划。背景信息 质量评估报告以周期性数据质量检测结果为基础，从模型总数、已配置质量规则模型、模型物理化表总数、质量监测模型数、质量监测物理表数维度给出系统综合...
查看质量评估报告
质量检测计划已完成运行，具体操作，请参见 新建并启用物理表质量检查计划。背景信息 质量评估报告以周期性数据质量检测结果为基础，从模型总数、已配置质量规则模型、模型物理化表总数、质量监测模型数、质量监测物理表数维度给出系统综合...
概述
当执行不包含 WHERE 子句的 SELECT 语句时，查询计划会推荐用于搜索整个表的执行计划。当执行包含 WHERE 子句的 SELECT 语句时，查询计划会决定要存储记录的分区，并发送查询碎片给这个分区，然后从执行计划中剪去不能包含记录的分区。如果...
设置逻辑表质量规则
通过设置逻辑表质量规则并运行质量检测计划后，您可以查看逻辑表质量检查结果，方便用户掌握当前逻辑表的质量状况，您可以通过可视化方式与自定义SQL方式制定表级与字段级质量规则。本文以可视化方式为例介绍如何设置逻辑表表规则和字段...
设置逻辑表质量规则
通过设置逻辑表质量规则并运行质量检测计划后，您可以查看逻辑表质量检查结果，方便用户掌握当前逻辑表的质量状况，您可以通过可视化方式与自定义SQL方式制定表级与字段级质量规则。本文以可视化方式为例介绍如何设置逻辑表表规则和字段...
使用EXPLAIN
QUERY PLAN-Seq Scan on tenk1(cost=0.00.458.00 rows=10000 width=244)由于这个查询没有 WHERE 子句，它必须扫描表中的所有行，因此计划器只能选择使用一个简单的顺序扫描计划。被包含在圆括号中的数字是（从左至右）：估计的启动开销。在...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复了部分带有OR谓词的查询因查询计划无法绑定正确的列而无法执行的问题。修复了查询被调度器终止时可能导致数据库重启的问题。修复列存索引在延迟物化场景下IO性能退化的问题。修复多主集群在极少数情况下因没有及时释放定时任务元数据锁...
关键缺陷通知
返回结果，不正确 user_id-2-实际结果，正确 user_id-1 当前INTERSECT或EXCEPT函数是通过JOIN实现，在Shard Pruning时，对于INTERSECT或EXCEPT函数的处理导致执行计划不正确，结果出现错误。出现版本：2.1.21及以下版本。修复版本：2.1.22...
Runtime Filter
如上执行计划，两个表Join时，会通过 test2 表构建Hash表，然后匹配 test1 表的数据，最后返回结果。在这个过程中，Join时会涉及到两个名词：build端：两表（或者子查询）做Hash Join时，其中一张表（子查询）的数据会构建成Hash表，这一...
执行分析
执行计划 示例：查询表 employee 前，对查询 SQL 语句进行系统评估。在 SQL 窗口中，编辑 SQL 语句以查询插入表 employee 的数据。SELECT `emp_no`,`birthday`,`name` FROM `odc_test`.`employee`;如上图所示，选中 SQL 语句并单击执行计划...
公用表表达式
AnalyticDB PostgreSQL版 7.0版本增强了公用表表达式（Common Table Expression，简称CTE）功能，支持对CTE语句指定MATERIALIZED或NOT MATERIALIZED，可以更好地控制执行计划，能够有效提升SQL性能。功能简介 CTE可以在单个语句的执行范围...
数据同步模版
Flink会自动在Hologres上创建表，但如果Hologres已经存在对应的表，Flink会根据您创建计划中选择的目标库和表信息来映射。Hologres不支持更改列的类型。如果当前字段的类型和Hologres下游表中对应的字段类型不同，则会写入失败，您需重修改...
STRAIGHT_JOIN
STRAIGHT_JOIN与JOIN类似，区别仅在于STRAIGHT_JOIN不会调整执行计划中的左右表顺序。可用于联接优化器以次优顺序处理表的情况。版本要求 仅3.1.3.0及以上版本的集群支持STRAIGHT_JOIN。说明 如何查看集群内核版本，请参见 如何查看实例...
根据表大小或代价控制是否使用ePQ
支持根据表的大小或执行计划的代价来控制对查询使用ePQ还是单机执行。背景信息 ePQ善于解决复杂、执行时间长的OLAP长查询，不适用于简单、执行时间短的OLTP短查询。对于短查询而言，计算节点之间建立连接、数据交换、销毁连接的开销反而会...
根据表大小或代价控制是否使用ePQ
PolarDB PostgreSQL版 支持根据表的大小或执行计划的代价来控制对查询使用ePQ还是单机执行。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.9.15.0及以上）。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
手动调整Join顺序
Join顺序 如果按照如上SQL的书写方式，Join的顺序应该是：customer JOIN orders JOIN nation JOIN lineitem 查询结果 此时，执行计划中各个JOIN的临时结果如下：说明 查看执行计划的步骤，请参见 使用执行计划分析查询。表 customer Join表...
使用全局临时表
同时，全局临时表在表上和列上的统计信息也是在会话间独立的，这是为了让全局临时表相关的查询获得更优的查询计划。全局临时表支持手动进行vacuum 和analyze，用于清理垃圾数据和收集统计信息。示例 create global temp table gtt1(a int ...
使用全局临时表
同时，全局临时表在表上和列上的统计信息也是在会话间独立的，这是为了让全局临时表相关的查询获得更优的查询计划。全局临时表支持手动进行vacuum 和analyze，用于清理垃圾数据和收集统计信息。示例 create global temp table gtt1(a int ...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
此SQL的并行执行计划如下图所示：从计划中可以看出orders表会进行并行扫描，由32个workers线程来执行，每个worker只扫描orders表的一部分数据分片，然后与customer表按o_custkey做index lookup进行JOIN，JOIN的结果发送到一个collector组件...
并行安全性
所以，如果一个被应用到特定表的 WHERE 子句是并行受限的，查询规划器就不会考虑对处于计划并行部分的表执行一次扫描。在一些情况中，可以（甚至效率更高）把对表的扫描包括在查询的并行部分并且延迟对 WHERE 子句的计算，这样它会出现在 ...
Hash Join的并行加速
如下是上述2个表的JOIN查询计划：EXPLAIN FORMAT=TREE EXPLAIN->Gather(slice:1;workers:4)(cost=10.82 rows=4)->Parallel inner hash join(t2.c2=t1.c1)(cost=0.57 rows=1)->Parallel table scan on t2,with parallel partitions:1(cost=0...
Joining Relations Hints
要联接两个表时，有三种计划可用于执行联接。嵌套循环联接：对于其他联接表中的每一行，扫描一次表。合并排序联接：在联接开始之前，每个表按联接属性排序。然后并行扫描两个表，匹配的行将合并，形成联接行。哈希联接：扫描表并使用其联接...
Joining Relations Hints
要联接两个表时，有三种计划可用于执行联接。嵌套循环联接：对于其他联接表中的每一行，扫描一次表。合并排序联接：在联接开始之前，每个表按联接属性排序。然后并行扫描两个表，匹配的行将合并，形成联接行。哈希联接：扫描表并使用其联接...
ePQ支持分区表查询
segments:6)->Append->Partial Seq Scan on t1_p1->Partial Seq Scan on t1_p2->Partial Seq Scan on t1_p3 Optimizer:PolarDB PX Optimizer(6 rows)在上述执行计划中，ePQ将会启动一组进程并行扫描分区表的每一个子表。每一个扫描进程都会...
ePQ支持分区表查询
segments:6)->Append->Partial Seq Scan on t1_p1->Partial Seq Scan on t1_p2->Partial Seq Scan on t1_p3 Optimizer:PolarDB PX Optimizer(6 rows)在上述执行计划中，ePQ将会启动一组进程并行扫描分区表的每一个子表。每一个扫描进程都会...
Hash Clustering
哈希聚簇（Hash Clustering）表通过设置表的Shuffle和Sort属性，进而MaxCompute根据数据已有的存储特性，优化执行计划，提高效率，节省资源消耗。本文为您介绍在MaxCompute中如何使用Hash Clustering表。背景信息 在MaxCompute查询中，连接...
调优原理和执行计划
AND(`pk` IN(.)))")|HitCache:true 本示例中，SQL本身只是带有谓词的简单查询，结果从执行计划看是两表做关联(BKAJoin)。主要是gsi_dml_unique_multi_index_base在列上integer_test有全局二级索引，命中索引可以减少扫描代价，但这个索引并...
Range Clustering
如果按照 a 来聚合的话，每个Bucket的范围就变成：Bucket 0:[1:3]Bucket 1:[5:7]Bucket 2:[8:9]可以直接产生类似按照a、b聚合的执行计划（Plan），启动3个Instance对每个Bucket聚合，然后输出结果后结束。但是对于a的值横跨多个Bucket的...
V5.4.x系列实例版本说明
发布日期：2023-04-28 大版本：V5.4.12 小版本：16826508 类别 说明 缺陷修复 修复多表JOIN没有区分分库键和分表键导致执行计划生成错误的问题。修复部分场景下优化器转化聚合函数时报错的问题。发布日期：2023-01-13 大版本：V5.4.12 小...
分区表扫描算子
背景信息 对数据库的分区表进行扫描时，优化器会对每个子分区生成最优的执行计划，然后通过Append算子将子分区的执行计划串联起来，作为分区表扫描的最优执行计划。如果子分区的数量不多，上述过程将会快速完成。然而，PolarDB PostgreSQL...
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