通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
通用行业/电商行业算法版对比
电商行业算法版介绍 搜索效果的好坏在电商行业中直接决定着GMV的转化，这也是电商企业不断深耕突破的技术难题。行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求...
TLS加密套件与协议版本配置
如何选择TLS加密套件组和TLS协议 业务场景 加密套件组 支持的TLS协议 特点 对兼容性要求较高，安全性要求可适当放宽的大部分网站或应用 全部加密算法套件（默认）TLS1.0、TLS1.1、TLS1.2、TLS1.3（可选）支持数量最多的加密套件和协议，...
什么是智能开放搜索OpenSearch
经过多年的行业搜索经验沉淀、双11大促流量冲击，智能开放搜索OpenSearch打磨出一套高性能、高时效、高可用、强稳定搜索全家桶服务，包括 LLM智能问答版、行业算法版、高性能检索版、向量检索版、召回引擎版 五类商品版本，以满足各行各业...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Beam使用（公测）
默认使用LZ4 9级压缩，以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比，可以使用ZSTD压缩算法，但其压缩和解压性能较弱于LZ4。LZ4 拥有极高的压缩和解压性能，但是会损失一部分压缩率。AUTO AUTO是Beam自研的自适应...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
服务介绍
执行计划，是物联网边缘计算为LE-V-B004型号边缘一体机提供的视觉算法和调度策略。在同等算力下，开通执行计划的LE-V-B004型号边缘一体机，可扩展更多IPC设备进行算法推理。背景信息 执行计划应用于社区、园区等物业管理场景，通过本地AI...
人声克隆概述
高级定制版：阿里云提供专业的录制导师、训练算法和结果调优的全流程服务，针对单个人声进行训练算法定制，预期可达到广电传媒级的拟真效果，实现个性化高标准人声还原。人声克隆定制方案 训练（录制）方式 提交训练素材方式 基础版 自行...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
工艺模式建模
然后针对每个状态，找到最可靠的推荐变量，保证评价变量符合预期。计算逻辑原理 工艺模式建模是基于庞大的历史优质案例，每个案例具有描述变量，评价变量和推荐变量。描述变量：描述生产工况的参数，比如原料质检结果，环境温度等。评价...
工作原理
使用文本分析功能后，您只需要配置具体的监控项和少量的算法参数，算法会自动帮您识别日志中的异常情况，使您聚焦需要关注的日志内容。功能介绍 目前，文本分析支持通过消费组方式拉取日志中的文本内容，不需要配置索引。文本分析作业按照...
向量介绍
参数调优：量化聚类（Quantized Clustering）配置 性能对比：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）介绍：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是基于近邻图的向量检索算法。先构建一个近邻图,距离接近的向量之间建立边关系。...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
工作原理
您可以轻松配置最适合当前数据特征的模型参数。结果输出多渠道 巡检结果存储到目标Logstore中，通过告警通知将异常信息通知给您。基本概念 日志服务的智能巡检功能涉及的基本概念如下表所示。术语 说明 任务 一个巡检任务包括数据特征、...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
SSH服务的相关介绍
Linux环境自动登录 SSH连接交互过程简介 非对称加密算法 说明：SSH服务主要采用RSA算法（协议V2默认算法）和DSA算法（协议V1仅支持该算法）来实现非对称加密技术。SSH服务是基于非对称加密（public-key cryptography，也称公开密钥加密）...
修改网站业务的回源设置
Least time 通过智能DNS解析能力和Least time回源算法，保证业务流量将从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。操作步骤 登录 DDoS高防控制台。在顶部菜单栏左上角处，选择地域。DDoS高防（中国内地）：选择 中国内地 地域。...
内容社区行业
成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，由于人力有限，自建搜索系统很难满足业务需求。常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖...
体验美颜特效SDK
人脸特效 基于自研的算法技术，持续推出一些好玩有趣的脸部特效效果，本期推出最常用到的脸部马赛克以及蒙面特效，后续本模块将持续推出各种有趣特效。效果图如下所示。滤镜 提供多样化的滤镜模板，实时渲染画面处理，效果自然贴合，适用...
新功能发布记录
有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户 返回结果 新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...
功能特性
因此用户可以通过工作区的建立和管理，在一个最适应用户场景需求的功能匹配的环境中，进行数据的组织、标注与模型的训练管理。以数据集为单元组织与管理数据 数据集是用户对平台的数据输入，是算法模型进行训练的资源。数据集管理提供包括...
特征管理
添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>特征管理，然后点击 添加特征表 按钮：在添加MaxCompute特征表窗口，填写 特征表名称，选择相应的MaxCompute 数据源，并...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
个性化底纹
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
图像检测训练（easycv）
1 执行调优 gpu机型选择 是 此算法不支持没有GPU的机器运行。4 开启半精度fp16 否 是否使用fp16半精度模式。false 单机或分布式 是 只支持DLC分布方式训练。分布式DLC 输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 输出模型 OSS路径。该...
Lasso回归预测
执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该...
产品改版通知
尊敬的智能开放搜索用户：感谢您一直以来对产品的支持与信赖，为了提供更优质的搜索服务体验，智能开放搜索OpenSearch将于 2022年12月1日全新改版 上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
ConfigL7RsPolicy-为转发规则设置回源策略
该算法通过智能 DNS 解析能力，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。Attributes：JSONArray 类型|可选|回源参数信息。数组中每个元素包含以下字段：RealServer：String 类型|可选|源站服务器地址。Attribute...
实时热搜
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 实时热搜模型，并选择模型训练的所需数据的 热...
标签传播聚类
当每个节点的标签在其相邻节点中出现得最频繁时，算法就会停止。配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 标签传播聚类 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 顶点表：选择顶点列 顶点表的点所在列...
拒绝推断
false scaledValue 否 无 odds 否 无 pdo 否 无 执行调优 底层作业使用的计算资源 是 执行作业的资源类型。MaxCompute 节点个数 否 执行作业的节点数，正整数，取值范围为[1,9999]。无 单个节点内存大小 否 节点所使用的内存数，单位为MB，...
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