Triton Inference Server镜像部署
使用Python backend必须设置共享内存，最后通过如下配置创建模型服务，即可实现自定义模型推理逻辑。关于如何使用客户端创建模型服务，请参见 服务部署：EASCMD或DSW。{"metadata":{"name":"triton_server_test","instance":1,},"cloud":{...
高级配置：模型服务预热
对于部分TensorFlow模型，初次调用时需要将模型相关文件或参数加载到内存中，该过程可能要耗费较长时间，从而导致前几次请求模型服务的RT较长，甚至出现408超时或450等情况。因此，EAS 提供了模型预热功能，即模型服务上线之前对模型服务...
JVM监控内存详情说明
堆内存泄露分析 ARMS提供了完善的堆内存泄露定位分析能力，用户可以通过JVM堆内存监控查看是否出现堆内存缓慢增长，如果存在相关堆内存持续增长趋势，可以通过ARMS提供的 内存快照 或 持续剖析 功能排查定位堆内内存泄露位置。堆外内存泄露...
Tair选型指南
内存型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自研增强型数据结构：包括...
服务网格落地
模型缺陷：协程数量与连接数量成正比，大链接场景下，协程数量过多，存在以下开销：Stack 内存开销 Read buffer 开销 Runtime 调度开销 RawEpoll 模型：也就是 Reactor 模式，即 I/O 多路复用（I/O multiplexing）+非阻塞 I/O（non-...
识货电商引入Tair构建在线业务平台，轻松应对百万QPS...
云原生内存数据库 Tair 提供了丰富的数据模型和企业级能力，帮助识货电商构建在线业务系统，平稳地支撑识货各种大促活动，轻松应对百万级QPS的业务挑战。客户感言“云原生内存数据库 Tair 助力识货APP实现高并发、低时延的系统架构，轻松...
PyTorch模型性能优化示例
本文以PyTorch官方提供的Resnet50模型为例，说明如何通过PyTorch Profiler发现模型的性能瓶颈，进而使用TensorRT优化模型，然后使用Triton Inference Server部署优化后的模型。背景信息 Nvidia TensorRT是一个加速深度学习模型推理的SDK，...
5分钟操作EAS一键部署通义千问模型
资源配置选择 选择 GPU>ml.gu7i.c16m60.1-gu30 说明 本文模型推理服务需要选择 GPU 类型，且内存至少20G，从性价比角度推荐使用 ml.gu7i.c16m60.1-gu30。额外系统盘 输入系统盘大小（GB）：100。单击 部署，进入 PAI-EAS 模型在线服务，...
什么是云原生内存数据库Tair
存储介质 特性 内存（DRAM）型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自...
Llama3-8B大模型微调训练
load_in_4bit：指示模型权重载入时使用4位精度，减少内存消耗。peft_lora_r32：如果使用了LoRA（Low-Rank Adaptation）作为参数有效调优方法的一部分，这会指定LoRA的值为32。peft_lora_alpha 32：设置LoRA参数的另一部分，alpha的大小为32...
容器内存QoS
ack-koordinator为容器提供内存服务质量QoS（Quality of Service）保障能力，在确保内存资源公平性的前提下，改善应用在运行时的内存性能。本文介绍如何使用容器内存QoS功能。背景信息 容器在使用内存时主要有以下两个方面的约束：自身内存...
Tair小版本发布日志
存储介质 特性 内存（DRAM）型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
基本概念
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）。不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
模型部署
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
模型体验中心
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY，具体操作，请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
模型广场介绍
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
2024年产品更新公告
说明 阿里云百炼大模型服务平台圈子&子社区上线啦！欢迎大家在社区中踊跃参与留言，期待与您在社区中，共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级，如您继续使用，建议您提前切换至 qwen-max，感谢您的关注~...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
模型广场
通义千问 大语言模型 通义千问开源系列 大语言模型 通义万相系列 LLaMa2 大语言模型 百川开源 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 姜子牙通用大模型 Dolly开源大语言模型 BELLE开源中文对话大模型 元语功能型对话大模型V2 BiLLa开源...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
动态与公告
2024年04月 公告类型 模型名称 公告描述 生效时间 相关文档 模型下线 通义千问 qwen-max-1201的维护时间已经到期，4月22日将正式下线，同时4月8日开始模型限流也会逐步调低直至下线，请及时迁移到更新版本模型。2024-04-22 计量计费 2024年...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
计费管理
计费分类 具体明细 模型调用 包含通义千问系列等官方大模型，三方大模型的所有推理调用定价 模型训练 包含通义千问系列等官方大模型，三方大模型的所有训练定价 模型部署 包含通义千问系列等官方大模型，三方大模型的所有模型部署定价 最佳...
计量计费
Aquila大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 Aquila大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 限时免费中 免费额度 模型服务 模型名 免费额度 Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 限时免费中 基础限流 为了保证用户调用模型的公平性，默认对于普通用户设置了基础...
计量计费
InternLM开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 InternLM开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
DeepSeek开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 DeepSeek开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
零一开源对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 零一开源对话语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
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