Statement Concurrency Control
CCL提供超时机制以应对DML导致事务锁死锁，等待中的线程也会响应事务超时和线程KILL操作以应对死锁。功能设计 CCL规则定义了如下四个维度的特征：SQL command SQL命令类型，例如SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等。Object SQL命令操作的...
任务拆分和执行
具体的实现步骤如下：任务拆分阶段：将用户数据进行拆分，详情请参见 集群任务拆分阶段。第一层拆分：按用户表维度进行数据拆分。第二层拆分：按分页维度进行数据拆分。任务执行阶段：对每个用户数据进行处理，详情请参见 集群任务执行阶段...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
测试指标
由于所有的压力测试为同步请求，故请求QPS与压力器数量和平均延时呈一定的关系，关系如下：Total QPS=1000/平均延时*5（压力器数量）*每台压力器的线程数 例如，在 4分区-5Runner-5 线程的场景下，如果平均延时为4ms，那么单线程的理论QPS...
死锁
说明 SQL Server解决死锁的方法是通过一个内部线程定期检测系统死锁，发现死锁后，在引发死锁的会话之间终止成本相对较低的会话。例如：SELECT语句的成本比UPDATE更低，系统便会优先终止使用SELECT的会话。LogUsed：会话已经生成的日志大小...
死锁
说明 SQL Server解决死锁的方法是通过一个内部线程定期检测系统死锁，发现死锁后，在引发死锁的会话之间终止成本相对较低的会话。例如：SELECT语句的成本比UPDATE更低，系统便会优先终止使用SELECT的会话。LogUsed：会话已经生成的日志大小...
SQL Server DBCC功能
您可使用高权限账号执行 sp_rds_dbcc_trace 存储过程开启需要的跟踪标记，用于监控数据库的死锁、空间管理、缓存等情况，从而帮助您更好地优化数据库性能和运行状况。支持的跟踪标记 1222、1204、1117、1118、1211、1224、3604。说明 跟踪...
RDS SQL Server出现死锁的处理方法
抓取的死锁图谱如下所示。按照实际情况进行调优。关闭阻塞源会话，可以帮助快速解除阻塞。查看是否有长时间未提交的事务，及时提交事务。使用with(nolock)进行查询。说明 如果有S锁参与死锁，并且应用允许脏读，可以使用 with(nolock)，让...
术语解释
Android端异常 主线程卡顿 Android：检测发生在主线程的持续1秒以上的卡顿。iOS：检测发生在主线程的持续5秒以上的卡顿。Android端卡顿、iOS端卡顿 自定义错误 开发人员主动调用SDK接口上报的错误。Android端异常、iOS端异常 非安全代码 ...
设置连接池
如果您的应用连接创建频繁（例如短连接场景）或者连接数量很大（大于MySQL数据库的连接数限制），您可以参考本文使用合适的RDS MySQL数据库代理连接池，降低应用与数据库建立连接的频率来减少MySQL数据库主线程的开销，减少数据库上的总...
Arthas诊断
线程耗时分析：查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析：抓取任意方法（非JDK方法）满足指定条件的一次执行记录，记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器：查看任意类的...
Arthas诊断
线程耗时分析：查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析：抓取任意方法（非JDK方法）满足指定条件的一次执行记录，记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器：查看任意类的...
JVM 指标
thread_live 存活的线程的数量 thread_daemon daemon 线程数量 thread_live_peak 活的线程的峰值数量 safepoints safepoints 次数 safepoint_time safepoint 时间 safepoint_sync_time safepoint sync 阶段花费的总时间 application_time ...
Arthas诊断（新版）
线程分析：查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析：抓取任意方法（非JDK方法）满足指定条件的一次执行记录，记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器：查看任意类的某个...
为什么CPU负载高？
执行 top-H 命令，查看线程的资源占用，找到CPU较高的线程ID。根据线程ID，执行[printf"%x"线程_id]转换为十六进制。部分ALPINE镜像可能不支持 top-H 命令，您需要先安装Htop命令。具体操作，请参见 如何安装常见命令？参见 Java通过Jstack...
常用类及其方法
说明 ContextUtil.enter(xxx)方法仅在调用链路入口处生效，即仅在当前线程的初次调用生效，后面再调用不会覆盖当前线程的调用链路，直到exit。Context 存于ThreadLocal中，因此切换线程时可能会丢掉，如果需要跨线程使用可以结合 ...
一键诊断
锁分析：您可以通过锁分析功能直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。详情请参见 锁分析。性能洞察：您可以通过性能洞察功能，快速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。详情请参见 性能洞察（旧版）或 性能洞察...
常用类及其方法
说明 ContextUtil.enter(xxx)方法仅在调用链路入口处生效，即仅在当前线程的初次调用生效，后面再调用不会覆盖当前线程的调用链路，直到exit。Context 存于ThreadLocal中，因此切换线程时可能会丢掉，如果需要跨线程使用可以结合 ...
swing推荐
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
局部异常因子异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
高斯混合模型预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~...
应用监控概述
异常分析 应用诊断-线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。线程分析 报警 您可以针对特定监控对象制定报警规则。当规则被触发时...
云数据库OceanBase版的审计事件
CancelInstanceDeadLockDetectionService 关闭一个集群的死锁检测服务。CancelMigrateResourceUnit 取消资源节点迁移。CancelOmaTask 取消任务。CancelOmaTaskList 批量取消任务。ChangeResourceGroup 变更资源组。CheckDatabaseTables ...
常数吞吐量分布式使用示例
线程组吞吐量控制的实现 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，然后单击 JMeter压测。选择 场景配置 页签，在 常数吞吐量定时器 中选择 全局生效。说明 只有上传的脚本中设置了定时器，场景配置 中才会出现 分布式适配设置...
常数吞吐量分布式使用示例
线程组吞吐量控制的实现 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，然后单击 JMeter压测。选择 场景配置 页签，在 常数吞吐量定时器 中选择 全局生效。说明 只有上传的脚本中设置了定时器，场景配置 中才会出现 分布式适配设置...
应用诊断
线程列表：展示了该容器下所有线程的 ID、名称、线程组、优先级、状态、CPU 使用率等信息。单击线程名称可进入 线程详情 页面。方法观测：输入 类名，单击 执行，即可查询目标类的方法调用情况。说明 您也可以在 线程详情 页面单击目标类...
DBSCAN预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~...
IForest异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现，快速了解数据库系统的性能。安装方法 下载并安装SysBench。wget-c ...
消息堆积
执行 cat/tmp/pid.jstack|grep ConsumeMessageThread-A 10-color 命令查看 ConsumeMessageThread 的信息，重点关注线程的状态及堆栈。命令回显如下图所示。线程状态的解释说明请参见 Java 官方文档。更多信息 如按以上操作还未解决因消息...
限速历史数据迁移任务
背景信息 LTS会将迁移、同步任务拆分为多个线程任务由Worker节点执行，因此，总限速的计算方式为：单个线程任务的限速*每个Worker的线程数*Worker节点总数。Worker节点总数为您购买LTS时选择的LTS节点数量。您可以通过LTS控制台查看Worker...
KUDU指标
kudu_reactor_load_percent_mean Reactor线程的负载的平均值。kudu_reactor_load_percent_percentile_75 75%的Reactor线程的负载。kudu_reactor_load_percent_percentile_99 99%的Reactor线程的负载。kudu_rpc_connections_accepted RPC...
JMeter多个线程组的使用说明
当JMeter测试计划中存在多个线程组，您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数，使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作，请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
JMeter多个线程组的使用说明
当JMeter测试计划中存在多个线程组，您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数，使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作，请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
调用上下文
设置和获取本次调用上下文 com.taobao.hsf.util.RequestCtxUtil 提供设置和获取调用上下文的静态方法，基于 ThreadLocal 工作，getxxx 操作会将xxx属性从当前 ThreadLocal 变量中remove，仅作用于当前线程的单次调用。具体属性的设置和获取...
调用上下文
设置和获取本次调用上下文 com.taobao.hsf.util.RequestCtxUtil 提供设置和获取调用上下文的静态方法，基于 ThreadLocal 工作，getxxx 操作会将xxx属性从当前 ThreadLocal 变量中remove，仅作用于当前线程的单次调用。具体属性的设置和获取...
版本功能对比
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程。日志分析（日志服务SLS）当应用出现业务异常问题时，您可以通过分析业务日志，精准定位业务异常。Arthas诊断 ...
One-Class SVM异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：Python代码...
内核发布记录
解决了存算分离模式下compaction scheduler可能遇到的死锁问题。2.5 说明 Serverless StarRocks 2.5版本基于Linux Foundation Project StarRocks开发。有关社区功能更新的详细信息，请参见 StarRocks version 2.5。小版本 发布时间 说明 2....
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