与同类PostgreSQL云原生数据库性能对比
本文介绍了PolarDB for PostgreSQL 14与同类PostgreSQL 14云原生数据库的OLTP负载性能测试结果。简介 相对于同类PostgreSQL云原生数据库，PolarDB PostgreSQL版 在以下几方面进行了优化，提升了整体性能：采用了领先硬件技术，包括使用3...
DMS
功能简介 数据管理（Data Management Service，简称DMS）支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata等关系型数据库，PolarDB-X 等OLTP数据库，AnalyticDB、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理。它是一种集数据...
典型使用场景
典型场景为OLTP数据库（MySQL,SQL Server等）通过阿里云DTS实时同步；业务App实时写入到 AnalyticDB PostgreSQL版；Kafka/Flink等消息中间件/流数据系统将数据实时Sink到 AnalyticDB PostgreSQL版。AnalyticDB PostgreSQL版 通过攒批覆盖写...
与开源PostgreSQL性能对比
测试数据量 本次实验测试数据量如下表所示：参数 说明 表数目 8 行数 64,000,000 总数据量 128 GB 性能结果 写场景 TPS/实例类型 PolarDB for PostgreSQL 14 开源PostgreSQL 14数据库 oltp_insert 43129.08 41161.66 oltp_update_index ...
一站式HTAP服务
背景信息 PolarDB PostgreSQL版 是擅长事务处理的OLTP数据库，将每一行数据以连续的形式保存在存储介质上，使用迭代器模型的执行器对数据进行增删改查。这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载，但无法高效应对大规模...
使用DMS进行数据归档
使用OLTP数据库进行数据归档 较差 优秀 中等 使用对象存储OSS进行数据归档 优秀 较差 较差 使用传统OLAP引擎进行数据归档 较差 优秀 优秀 使用 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless模式进行数据归档 优秀 优秀 优秀 前提条件 已创建 ...
技术原理
HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储、并发方面的扩展性问题，但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力，无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较高的在线业务场景，同时还面临着ETL（Extract-Transform-Loa）...
客户端连接
DMS 数据管理（Data Management Service，简称DMS）支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata等关系型数据库，PolarDB-X 等OLTP数据库，AnalyticDB、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理。它是一种集数据管理、...
新建集群
ESSD云盘 大型OLTP数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等关系型数据库。NoSQL数据库：如MongoDB、HBase、Cassandra等非关系型数据库。ElasticSearch分布式日志：ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）日志分析等。高效云盘 ...
概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
评估合适的云服务
阿里云服务 主要特征 常见业务场景 块存储 EBS 高性能、低延迟，99.9999999%数据可靠性 应用程序、OLTP数据库、NoSQL数据库等I/O密集型的高性能、低时延业务 对象存储 OSS 海量、高吞吐、安全、低成本，多种访问方式，99.9999999999%数据...
分区表简介
OLTP数据库通常受益于可管理性和可用性的改进，而OLAP数据仓库则受益于性能和可管理性。使用场景 当表非常大的时候（例如，表空间大于数据库服务器的物理内存），可以对表进行分区，从而提升数据库性能。例如，当表的数据库大于2 GB时，...
分区表简介
OLTP数据库通常受益于可管理性和可用性的改进，而OLAP数据仓库则受益于性能和可管理性。使用场景 当表非常大的时候（例如，表空间大于数据库服务器的物理内存），可以对表进行分区，从而提升数据库性能。例如，当表的数据库大于2 GB时，...
分区表简介
OLTP数据库通常受益于可管理性和可用性的改进，而OLAP数据仓库则受益于性能和可管理性。使用场景 当表非常大的时候（例如，表空间大于数据库服务器的物理内存），可以对表进行分区，从而提升数据库性能。例如，当表的数据库大于2 GB时，...
新建集群
ESSD云盘 大型OLTP数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等关系型数据库。NoSQL数据库：如MongoDB、HBase、Cassandra等非关系型数据库。ElasticSearch分布式日志：ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）日志分析等。高效云盘 ...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP场景设计的开源数据库。开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理的能力，例如：提升单核性能、多核扩展性能、增强集群能力以提升可用性等。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面...
列存索引技术架构介绍
技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力，以提升可用性等。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力...
X-Engine简介
X-Engine的架构和优化技术已经被总结成论文《X-Engine:An Optimized Storage Engine for Large-scale E-Commerce Transaction Processing》，在数据管理国际会议SIGMOD'19发表，这是中国内地公司首次在国际性学术会议上发表OLTP数据库内核...
Sysbench测试说明
Sysbench是一款开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具，可以执行数据库在CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试。本文将验证 PolarDB-X 1.0 在Sysbench OLTP和SELECT场景中的性能表现。测试设计 测试用实例规格如下：PolarDB-X 1.0...
混合负载HTAP的实践和优化
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践，即HTAP。主要面对的业务应用范围如下：混合型HTAP数据库需求，如Oracle数据库改造上云，云上数据库方案选型；OLTP系统查询慢，存在分析型场景和瓶颈的客户；读写分离需求...
PolarDB MySQL版5.6版本性能（集群版）
本文介绍 PolarDB MySQL版 5.6版本 集群版 OLTP负载性能测试结果。说明 具体测试步骤请参见 性能测试方法（OLTP）。独享规格 主节点+单只读节点 各规格只读性能测试结果 各规格写入性能测试结果 各规格混合读写性能测试结果 主节点+多只读...
PolarDB MySQL版5.7版本性能（集群版）
本文介绍 PolarDB MySQL版 5.7版本 集群版 OLTP负载性能测试结果。说明 具体测试步骤请参见 性能测试方法（OLTP）。独享规格 主节点+单只读节点 各规格只读性能测试结果 各规格写入性能测试结果 各规格混合读写性能测试结果 主节点+多只读...
PolarDB MySQL版8.0.2版本性能（集群版）
本文介绍 PolarDB MySQL版 8.0.2版本 集群版 的OLTP负载性能测试结果。PolarDB MySQL版 8.0.2版本优化增强了并行查询和Hash Join能力。并行查询：并行查询重磅升级到2.0版本，对复杂分析查询进行了更全面的支持。多阶段的执行框架，SQL语句...
PolarDB MySQL版8.0.1版本性能（集群版）
本文介绍 PolarDB MySQL版 8.0.1版本 集群版 的OLTP负载性能测试结果。PolarDB MySQL版 8.0.1版本优化器支持CBO和RBO两种模式。CBO（Cost-Based Optimization）：根据统计信息或实时采样，结合代价模型评估出代价最小的执行方案。RBO（Rule...
SQL回放
背景信息 OLTP是传统关系型数据库的主要应用，主要用于基本和日常的事务处理，例如订单交易系统等。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并提供实时分析的能力。其可做到秒级返回分析结果，还可提供直观的...
目标库选型建议
阿里云上有很多种数据库，您可能一时无法对迁移的目标库进行选择，目标库选型建议可以帮助您根据现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容情况分析，目前目标库选型建议以普遍用户最关心的目标库兼容度为参考依据，为您提供...
性能测试方法（OLTP）
本文档介绍以Sysbench工具测试 PolarDB MySQL版 集群OLTP负载性能，您可以按照本文介绍自行测试对比，快速了解数据库系统的性能。测试工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关...
创建达梦（DM）数据源
背景信息 达梦（DM）属于OLTP类型数据库，被集成在业务系统中。达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，具有灵活性、易用性、可靠性、高安全性等特点。如果您使用的是...
创建达梦（DM）数据源
背景信息 达梦（DM）属于OLTP类型数据库，被集成在业务系统中。达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，具有灵活性、易用性、可靠性、高安全性等特点。如果您使用的是...
CREATE DATABASE
语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name 参数 db_name：数据库名。密码规则如下：长度不超过64个字符。以小写字符开头。可包含字母、数字以及下划线（_）。不能包含连续两个及以上的下划线（_）。不能是analyticdb，analyticdb是内置...
数据库管理
数据库（Database）是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。您可以在一个 AnalyticDB PostgreSQL 实例中创建多个数据库，但是客户端程序一次只能连接上并且访问一个数据库，无法跨数据库进行查询。创建数据库 使用 CREATE DATABASE ...
ALTER DATABASE
ALTER DATABASE 更改一个数据库的属性。简介 ALTER DATABASE 更改一个数据库的属性。第一种形式更改某些针对每个数据库的设置。只有数据库拥有者或者超级用户可以更改这些设置。第二种形式更改数据库的名称。只有数据库拥有者或者超级用户...
管理数据库
设置以下参数：参数 说明 数据库（DB）名称 长度为2~64个字符。以字母开头，以字母或数字结尾。由小写字母、数字、下划线或中划线组成。数据库名称在实例内必须是唯一的。说明 数据库名称中如果包含-，创建出的数据库的文件夹的名字中的-会...
pg_database
目录 pg_database 存储有关可用数据库的信息。数据库通过CREATE DATABASE命令创建。和大部分系统目录不同，pg_database 是在集簇的所有数据库之间共享的：在一个集簇中只有一份 pg_database 拷贝，而不是每个数据库一份。列名称 列类型 ...
创建数据库
语法：CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]$db_name 参数说明：db_name：数据库名。以小写字符开头，可包含字母、数字以及下划线（_），但不能包含连续两个及以上的下划线（_），长度不超过64个字符。说明 数据库名不能是analyticdb，...
CREATE DATABASE
语法 CREATE DATABASE db_name[[WITH][OWNER[=]user_name];参数说明如下表所示。参数 描述 db_name 创建的数据库名称，只支持字母、数字、下划线（_）。user_name 被授权为数据库管理员的账号名称。执行该语句的账号默认成为新数据库的...
管理数据库
设置以下参数：参数 说明 数据库（DB）名称 长度为2~64个字符。以字母开头，以字母或数字结尾。由小写字母、数字、下划线或中划线组成。数据库名称在实例内必须是唯一的。说明 数据库名称中如果包含-，创建出的数据库的文件夹的名字中的-会...
创建数据库
参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量，默认不限制，您也可以使用高权限账号登录数据库后，使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间，默认为 pg_default，表空间...
USE
目标数据库（database_identifier）database_identifier必须是当前实例中已存在的数据库。您可以通过 SHOW DATABASES 语法查看当前实例下所有的数据库。SHOW DATABASES 的使用方式，请参见 SHOW DATABASES。默认数据库（DEFAULT）USE语句中...
数据库管理
参数 说明 数据库（DB）名称 以字母开头，以字母或数字结尾；由小写字母、数字、下划线或中划线组成；长度为2~64个字符。数据库名称在集群内必须是唯一的。说明 请勿使用保留关键字作为数据库名称，如 test 等。数据库Owner 数据库的所有者...
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