自动服务

3 个性化包裹 当买家在下单或者付款后,我们可以根据订单备注信息,对不同的客户(即针对不同的客户分组人群,客户分组设置路径:零售CRM-客户洞察)进行不同的包裹,例如客户备注喜欢某个赠品,满足类似这样的小需求,提高客户体验度。...

约束

但是某些用户喜欢它,因为它使得在一个脚本文件中可以很容易的进行约束切换。例如,初始时我们可以:CREATE TABLE products(product_no integer NULL,name text NULL,price numeric NULL);然后可以在需要的地方插入 NOT 关键词。说明 在大...

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8.如果喜欢汤汁多一些,可以适当加点水,调整一下浓稠度。西红柿炒鸡蛋就做好了,简单易做,营养美味,是一道家常菜的经典之作。} }]},"usage":{"input_tokens":25,"output_tokens":289,"total_tokens":314 } } 多轮对话 相比于单轮对话,...

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8.如果喜欢汤汁多一些,可以适当加点水,调整一下浓稠度。西红柿炒鸡蛋就做好了,简单易做,营养美味,是一道家常菜的经典之作。} }]},"usage":{"input_tokens":25,"output_tokens":289,"total_tokens":314 } } 多轮对话 相比于单轮对话,...

API参考

当前版本:v1.6.15 版本号 变更内容 变更背景 重要公告 是否兼容存量接口 SDK是否更新 发布日期 v1.6.15 2.7查询商品列表(无本地缓存)CanNotBeSoldCode更新为isCanNotBeSoldCode CanNotBeSoldMessage更新为isCanNotBeSoldMessage 2023-10...

筛选任务

LikesCount Integer 0 喜欢的人数 ObjectlinksCount Integer 0 关联的任务数量 AttachmentsCount Integer 0 附件数量 CommentsCount Integer 0 评论数量 SubtaskCount Object 子任务数量 Done Integer 1 已完成的数量 Total Integer 10 ...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

用户tag特征:主要是针对用分隔符(示例中用“|”)区分的多值特征,如用户关注的用户id列表(follow_users)、用户喜欢的类目列表。用户侧 kv 类特征:如 kv_cate_click_cnt(该用户在物品各类目下的点击数),其中key是cate,key_side是...

进阶学习资料

所以在合并代码时,有的人喜欢 rebase 完成合并。此外,rebase 还有个作用,修改提交历史,下面会介绍如何通过 rebase 修改提交历史。优雅的合并代码,就是通过适当的 rebase 修改提交历史,将本地自己开发多个提交进行适当的合并,然后再 ...

接入视频剪辑Web SDK

注意,WebSDK 本身并不提供 request 这个方法,这里仅作为示例,您可以使用您喜欢的网络请求库,如 axios 等 window.AliyunVideoEditor.init({ container:document.getElementById('aliyun-video-editor'),locale:'zh-CN',useDynamicSrc:...

公开数据集概述

如果您已开通MaxCompute服务,可以通过MaxComputeSQL分析连接查询公开数据集中的表,以便您快速试用MaxCompute。本文为您介绍公开数据集信息,并指导您如何通过MaxComputeSQL分析连接查询并分析数据。简介 MaxCompute开放的公开数据集类别...

部分克隆(Partial clone)介绍

git init.git remote add origin<仓库地址>git config remote.origin.promisor true git config remote.origin.partialclonefilter blob:none git fetch origin git switch master 这三种方式达到效果是一样的,您可以自行选择喜欢的方式。...

COPY

在你不想区分空值和空串的情况下,即使在文本格式中你也可能更喜欢空串。使用 binary 格式时不允许这个选项。在使用 COPY FROM 时,任何匹配这个串的数据项将被存储为空值,因此你应该确定你使用的是和 COPY TO 时相同的串。HEADER 指定...

快速入门

本文以通义千问大模型(qwen-turbo)为例,介绍通过DashScope玩转大语言模型的基本使用方法。大语言模型可以与人类就几乎任何话题进行海阔天空的聊天。小明周末在家想做一顿美餐,但由于他是厨房新手,不知道该怎么烹饪。...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

背景信息 应用场景 阿里云Elasticsearch向量检索引擎已成熟应用于拍立淘、阿里云图像搜索服务、趣头条视频指纹采样、猜您喜欢、搜索个性化、CrossMedia搜索等大规模生产应用场景。同时,在阿里巴巴集团内,智能开放搜索OpenSearch-向量检索...

接入视频剪辑Web SDK

智能生产制作提供专业在线的视频剪辑能力,针对自动化、智能化剪辑以及多人协作视频制作需求,您可以基于时间线进行云剪辑。通过阅读本文,您可以了解如何接入视频剪辑Web SDK。使用说明 本文中引入的视频剪辑Web SDK的版本号4.12.2仅供...

坑位策略

概述 配置坑位策略后,推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后,既能对坑位推荐的物品进行一定干预,又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括:精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...

SSML标记语言说明

本文为您介绍SSML(Speech Synthesis Markup Language)标记语言的功能、标签使用及示例。概述 SSML是一种基于XML的语音合成标记语言。与纯文本的合成相比,使用SSML可以充实合成的内容,为最终合成效果带来更多变化。...

归因分析

介绍归因分析适用场景与操作方式。说明 文档说明:本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档,不作为销售依据;具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。概述 每次用户在完成业务关注的转化行为前,都会...

视频个性化推荐(协同过滤)

本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例,通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景,为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性,实现视频的个性化推荐。...

基本概念

智能推荐AIRec架构上是多租户设计,保障不同客户/租户间的数据隔离。用户(user)指客户的用户(终端用户),即AIRec使用者的用户。推荐是一个2C的服务,使用推荐服务的客户必然有其自己的用户,AIRec使用者的用户简称为“用户”,系统中...

置顶管理

概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部,确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上,满足您对推荐结果进行干预的诉求,常用的场景包括:国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...

FaceChain社区版服务实例部署文档

FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。本文介绍如何创建并使用服务实例。前言 都3202年了,再不拥有一套属于自己的个人数字形象就真的赶不上时代...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...

准备工作期

准备工作期 1、相关推荐和猜你喜欢的区别是什么?猜你喜欢主要应用于终端用户当前浏览意向不明确时,我们将根据终端用户的长期、短期行为表现出的兴趣进行学习与训练,基于已表现兴趣学习下的同时,综合内容推荐的多样性,达到终端用户兴趣...

DescribeInstance-查询实例信息

通过指定的实例ID查看实例详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/...

通过友盟+服务端SDK快速启动实例

一、适配场景 已经对接友盟客户端SDK;从未进行行为数据采集,需要0-1埋点;当前埋点方案过于简单,数据维度过少。二、流程图 三、user、item、behavior数据的上传 I 存量数据 注:存量数据指的是当前的商品池、用户池、行为数据,是启动...

内容生产

内容生产支持图片设计、智能抠图功能,支持进行物料管理。图片设计 图片设计通过提供大量高品质图片模板,帮助您进行高效的图片设计。操作步骤:选择工作空间>内容营销>内容生产>生产工具>图片设计器。页面下方展示大量的图片模板,支持...

获取推荐结果

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...

表基础

本文介绍了表基础信息。简介 关系型数据库中的一个表非常像纸上的一张表:它由行和列组成。列的数量和顺序是固定的,并且每一列拥有一个名字。行的数目是变化的,它反映了在一个给定时刻表中存储的数据量。SQL 并不保证表中行的顺序。...

通过全服务端SDK快速启动实例

一、适配场景 已经具备丰富的埋点数据;未开通MaxCompute服务或不熟悉其操作。二、流程图 三、user、item、behavior数据的上传 I 存量数据 user数据和item数据和behavior数据:全都通过服务端SDK上传。II 增量数据 user数据和item数据和...

通过选投策略配置,快速搭建推荐场景

一、什么是场景?​ 场景是我们去按照功能策略、用户心智培育,设置差异化的推荐场景。如首页—基于全部商品的猜你喜欢、频道页—基于固定品类的猜你喜欢、详情页-基于商品详情页的相关推荐。​ 注:建议您拥有多少个场景(scene_id)均...

ETL工作流快速体验

DataWorks推出ETL工作流模板案例集,旨在帮助您快速了解产品的最佳实践。您可以一键将案例导入至指定工作空间,快速还原案例,体验产品能力。教程列表 DataWorks当前支持的ETL工作流模板列表如下:说明 ETL工作流模板载入 数据开发 模块后...

贡献代码说明

更正文档 项目地址:https://gitee.com/alios-things-admin/AliOS-Things AliOS Things为开发者在Gitee平台上提供了贡献代码的入口,开发者可以在AliOS Things项目下找到想到修改的仓库进行代码提交,具体步骤如下。查找目标仓库 AliOS ...

基于向量分析的个性化推荐系统

前提条件 目标集群为 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0。背景信息 互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的方方面面,例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好,向用户推荐他们最感兴趣的内容,实时精准...

数据埋点指南

本文通过新闻行业举例说明,智能推荐适合什么样的场景,需要怎么样的埋点数据进行模型训练。...如下图所示:目的为通过终端用户的浏览行为,引导终端用户点击阅读feed流中推荐的内容,并在浏览深度,停留时长等相关指标有一定的促进。...

SSML标记语言介绍

本文为您介绍SSML(Speech Synthesis Markup Language)标记语言的功能、标签使用及示例。概述 SSML是一种基于XML的语音合成标记语言。与纯文本的合成相比,使用SSML可以充实合成的内容,为最终合成效果带来更多变化。...

通过历史数据启动实例

一、适配场景 已经开通MaxCompute服务,并能熟练使用其各项操作。二、流程图 三、user、item、behavior数据的上传 I 存量数据 user数据和item数据:导入至MaxCompute。behavior数据:将1-2周的行为数据导入至MaxCompute。...

通过推荐过滤功能实现Feed流个性化过滤

本文将向您介绍如何使用推荐过滤功能,实现推荐场景的按需定制,满足用户的特定浏览喜好。一、背景介绍 在某些猜你喜欢场景当中,用户可能会出于需求或自身喜好与经验,只想要看到属于特定品牌等拥有特定属性的物品,此时可以使用推荐过滤...

基本概念

在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景,例如“首页瀑布流推荐”,“购物车猜你喜欢”,“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景(建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置),...

自定义排序模型

注意:此项功能需要开通高级功能相关资源支持,包括但不限于MaxCompute、PAI、DataWorks等,如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。一、创建AI工作空间 需要先开通 MaxCompute,开通成功后请按照此链接配置:创建AI...
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