恢复SQL Server物理备份
本文介绍 数据库备份DBS 如何恢复已完成物理备份的SQL Server数据到自建数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。支持恢复的数据库类型 目标数据库类型 说明 ECS自建数据库 需手动搭建目标数据库环境。可通过阿里云专有网络...
MongoDB数据恢复方案概览
云数据库MongoDB提供了多种数据恢复方案，可满足不同场景下MongoDB数据库的数据恢复需求。数据恢复至云数据库MongoDB实例 数据恢复方法 实例限制 适用场景 注意事项 从备份点新建实例 单节点实例。副本集实例。适用于恢复整个实例，且对...
恢复PostgreSQL数据库
本文介绍 数据库备份DBS 如何恢复已完成逻辑备份的PostgreSQL数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 已完成数据库备份。具体操作，请参见 PostgreSQL逻辑备份。操作步骤 登录 DBS控制台。单击左侧导航栏中的 备份...
备份与恢复方案概览
为满足各类场景下对备份与恢复的需求，云数据库MongoDB提供了丰富的方案供您选择。任务 实施方案 支持的实例类型 适用场景 备份数据库 自动备份MongoDB数据 单节点实例。副本集实例。分片集群实例。手动备份MongoDB数据 单节点实例。副本集...
消费-搭建监控系统
日志服务是阿里云一个重要的基础设施，支撑着阿里云所有集群日志数据的收集和分发。众多应用比如OTS、ODPS、CNZZ等利用日志服务logtail收集日志数据，利用API消费数据，导入下游实时统计系统或者离线系统做分析统计。作为一个基础设施，...
恢复原理
用户选择恢复时间点后，新实例将下载该时间点最近的一次有效备份集及备份集Redo Log位点到恢复时间点之间的日志，并完整重放下载日志，直到数据被最终恢复。恢复时长与备份集大小和日志大小相关，集群同样通过多节点并行下载日志的方式优化...
恢复SQL Server逻辑备份
本文介绍如何通过 数据库备份DBS 恢复已完成逻辑备份的SQL Server数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 已完成数据库备份。相关操作，请参见 SQL Server逻辑备份。操作步骤 登录 DBS控制台。单击左侧导航栏中的 ...
常见问题
日志服务支持哪些数据接入方式？阿里云会使用我在日志服务上存储的数据吗？阿里云是否会将自己的数据存储在日志服务上？如果数据量突然激增，日志服务如何保证服务不受影响？日志服务中的数据如何实现低成本存储？日志服务中的数据可以保存...
恢复Oracle逻辑备份
本文介绍如何通过 数据库备份DBS 恢复已完成逻辑备份的Oracle数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 已完成数据库备份。相关操作，请参见 Oracle逻辑备份。操作步骤 登录 DBS控制台。单击左侧导航栏中的 备份计划，...
概述
日常工作中，企业通常会对实时日志数据进行开发。其中：日志数据来源可以为ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务或JavaScript。本文为您介绍如何通过Tunnel、DataHub、LogHub以及DataWorks数据集成将日志数据迁移至MaxCompute。方案 说明...
恢复MongoDB数据库
本文介绍如何通过 数据库备份DBS 恢复已完成备份的MongoDB数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 已完成数据库备份。相关操作，请参见 MongoDB逻辑备份、从备库备份MongoDB数据库。操作步骤 登录 DBS控制台。单击...
使用流程
数据库备份DBS 提供全量备份、增量备份和数据恢复能力。本文介绍如何创建和配置DBS备份计划、备份数据库以及恢复数据库，帮助您快速了解和上手数据库备份与管理操作。若您初次使用数据库备份DBS，请先了解 什么是数据库备份DBS。如需了解...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
MySQL原生的复制架构是通过binlog日志进行复制，写事务需要同时写引擎日志和binlog日志，这带来的问题是一方面单个事务在关键写路径上需要写两份日志，写性能受制于二阶段提交和binlog的串行写入，另一方面binlog复制是逻辑复制，复制延迟...
常见问题
本文汇总了云数据库RDS MySQL的常见恢复...方法三：先 下载备份，再将备份文件恢复至自建数据库，具体请参见 RDS MySQL物理备份文件恢复到自建数据库、RDS MySQL逻辑备份文件恢复到自建数据库 或 RDS MySQL CSV或SQL文件恢复到自建数据库。
日志管理
如果用户希望收集阿里云ECS服务器的数据，日志服务提供的Logtail日志收集服务同样非常方便地收集到日志数据。删除日志库，日志数据是否丢失？删除日志库会导致日志数据丢失，请谨慎操作。日志服务日志保存多长时间？可否修改这个保存时限？...
SLS的OSS投递数据源
本文介绍如何通过向导创建SLS的OSS投递数据源发现任务，自动发现您当前区域下所有的Logstore投递到OSS的日志数据（包括新增的投递到OSS的日志数据，以及增量的分区及数据），并自动创建DLA库表映射到投递的OSS日志数据上。前提条件 当前...
PostLogStoreLogs
目前仅支持写入 PB格式 的日志数据，日志数据以LogGroup的形式展示。日志数据写入时有两种模式：负载均衡模式（LoadBalance）：自动根据Logstore下所有可写的Shard进行负载均衡写入。该方法写入可用性较高，适合不保证顺序的数据消费场景。...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
恢复全量数据
如果您拥有原实例的数据备份和日志备份，可以将其恢复到新实例中，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 原实例需要满足如下条件：实例运行状态为 运行中 且没有被锁定。当前没有进行中的迁移任务。已完成备份。RDS默认有...
使用数据实验室
日志服务数据实验室为您提供各种场景的模拟日志数据及各种公共数据集数据，便于您熟悉日志服务的查询分析、查看报表等各种操作。本文介绍如何使用阿里云数据实验室。前提条件 已开通日志服务。首次登录 日志服务控制台 时，根据页面提示...
查询概述
日志服务支持秒级查询十亿到千亿级别的日志数据。基本语法 查询语句和分析语句以竖线（|）分割。查询语句的语法为日志服务专有语法，更多信息，请参见 查询语法。重要 查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。即分析功能是...
通过日志服务迁移日志数据至MaxCompute
本文为您介绍如何通过日志服务的直接投递功能迁移日志数据至MaxCompute。前提条件 执行本操作的账号为主账号。已开通日志服务，详情请参见 开通日志服务。背景信息 日志服务提供将实时采集的日志数据投递至MaxCompute的功能。如果启用该...
对接DataV
DataV是阿里云的可视化产品，能帮助您通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，丰富表现日志分析数据。本文档介绍如何通过日志服务对接DataV进行大屏数据展示。前提条件 已采集数据。具体操作，请参见 数据采集。已创建索引。具体...
日志库
日志库（Logstore）是日志服务中日志数据的采集、存储和查询单元。命名规则 只能包含小写字母、数字、连字符（-）和下划线（_）。必须以小写字母或者数字开头和结尾。长度为3~63字符。完整资源示例 {"logstoreName":"access_log","ttl":1,...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
加工原理
日志服务提供的数据加工功能，通过编排内置的两百多个函数，使用协同消费组对日志数据进行消费，实现对日志数据的加工处理。本文档主要介绍进行数据加工时日志数据的调度原理，以及加工规则引擎的工作原理。调度原理 日志服务的数据加工...
应用场景
秒级恢复：2分钟恢复1TB级数据，日志内存实时捕获，任意时间点恢复，数据快速回档。存储成本低：重复数据删除技术大幅降低您的备份数据存储成本。存储虚拟化技术：不依赖用户生产实例，将直接使用云上资源的沙箱实例，且在沙箱中的读写不会...
复制Logstore数据
如果您需要将Logstore中的日志数据保存多份，可以使用数据加工功能复制Logstore数据。本文介绍复制Logstore数据的使用场景和操作步骤。使用场景 某公司访问日志被采集存储在同一阿里云账号中的多个Project。现有需求将 project-a 中 ...
Cloud Shell概述
阿里云云命令行Cloud Shell已经集成日志服务CLI，您无需部署配置，可以直接通过Cloud Shell管理日志服务资源和下载日志服务数据。什么是Cloud Shell？Cloud Shell允许您通过命令行管理阿里云资源。通过浏览器启动Cloud Shell时，Cloud ...
查询备份数据
RDS MySQL实例支持历史备份数据查询功能，本文介绍在DMS控制台查询历史备份数据的操作步骤。使用场景 数据被误删除或者更改，需要通过查询历史数据来找回业务数据。实例负载较大，需要一个可以按量并且供查询的临时实例，用于临时的查询和...
数据存储
日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志，经过多重的拆解、组合以及聚合后，目前主要存储在OLAP数据库中，进行后续的实时多维分析。其中审计日志单独存储在一个数据库表中，包括USER、DATABASE、RT、SQL、TYPE等明细信息；把...
概述
在进行日志数据查询分析时，日志中的部分信息需要和外部存储（ExternalStore）的信息进行关联查询，从而进一步丰富日志服务中的日志数据。外部存储简介 外部存储和Logstore的区别 项目 外部存储（ExternalStore）Logstore 数据存储 日志...
通过日志服务同步ECS日志数据到AnalyticDB MySQL 2.0
本文以ECS上的Nginx日志为例，介绍如何通过日志服务将日志数据写入AnalyticDB MySQL 2.0集群。背景信息 日志作为一种特殊的数据，对处理历史数据、诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用。对数据分析人员、开发人员或者运维人员而...
查询备份数据
本文介绍在DMS控制台查询RDS MySQL备份数据的操作步骤。前提条件 RDS实例需满足以下条件：MySQL数据库版本：8.0（包含Serverless实例）、5.7 存储类型：云盘版 说明 您可以前往实例基本信息页面查看以上信息。实例规格为 通用规格。实例...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
日志服务监控审计
服务日志 日志服务提供服务日志功能，支持记录Project内的用户操作日志等多种日志数据，并提供多种分析维度的仪表盘。您可以通过多种方式实时掌握日志服务的使用状况、提高运维效率。当前Project产生的所有日志数据都会被分类保存到特定的...
复制和分发数据
日志服务支持对每一个源Logstore配置一个加工任务，实现数据复制后分发到不同Logstore。本文介绍数据复制后分发到不同Logstore的典型场景和操作方法。场景说明 某数据分析公司需要将Logstore中的每一条数据进行复制，并根据内容分别分发到...
云产品日志通用操作
下载数据 日志服务支持将数据下载到本地。具体操作，请参见 下载日志。数据加工 您可以将采集到的数据进行规整、富化、分发、汇总等加工处理。具体操作，请参见 数据加工。数据消费 您可以将采集到的数据进行消费。具体操作，请参见 数据...
算法说明
文本分析中的算法采用LogParser和异常检测技术，提供日志分析报表帮助您了解日志的全局信息和可能存在的异常情况，包括：通过日志报表快速定位可能出现异常的日志类别（例如新出现的日志类别，异常分数Top5的日志类别等），缩小人工排查的...
数据恢复方案概览
RDS实例间迁移 迁移最新数据：RDS实例间数据迁移 迁移历史数据：如果有DBS逻辑备份，可以直接恢复至目标实例，具体请参见 恢复MySQL逻辑备份。如果只有默认备份，可以 恢复全量数据 或 恢复库表 到新实例或原实例，然后迁移到目标实例。更...
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