数据库的查询性能-数据库的查询性能文档介绍内容-阿里云

轨迹服务

同时，平台也存在各种类型的时空查询需求，包括但不限于实时的圈选、出入监测和历史轨迹分析，并且由于查询类型的多样性，平台对实时查询性能的要求也更加严格。如何保存和处理这些实时数据，如何提升实时查询性能，成为平台需要面临的新...

PolarDB PostgreSQL（兼容Oracle）2.0版本商业化公告

索引增强 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）2.0版本在处理B树索引（标准数据库索引）中的重复数据方面进行了有效优化，从而降低了B树索引的总体空间使用量，同时提高了总体查询性能。具体而言，该版本通过引入去重技术的索引压缩策略，...

版本及存储引擎

您可以通过该功能运行默认时间为5分钟的查询（或将其调整为自定义持续时间），同时保持与实时事务性数据库一致的快照隔离，也可以在Secondary节点（从节点）上进行快照查询，从而在单个集群中运行不同的工作负载，并将其扩展到不同的分片上...

V5.1.x系列实例版本说明

修复VARBINARY类型的列在系统编码是GBK的情况下，取数据的结果会和数据库中的不一致的问题。修复LEFT JOIN中含有子查询时丢失条件导致查询结果不正确的问题。修复了部分场景下长SQL会导致内存溢出的问题。包年包月实例变配前，需要检查用户...

列存索引（IMCI）性能

性能测试 TPCH 100 GB 测试环境一：集群规格为32核256 GB 在TPC-H测试使用的数据集为100 GB，集群规格为32核256 GB场景下，测试开启IMCI功能（列存）和关闭IMCI功能（行存）时的查询性能。查询时间（非首次执行时间）结果见下表：查询SQL ...

22.8版本新特性概览

云数据库ClickHouse云原生版基于对象存储OSS实现了基于多计算节点共享存储的存算分离架构，通过应用引擎的缓存能力保证了云原生版本的查询性能。其他特性 22.8版本除了以上的重要的特性发布之外，还带来一些其他特性，例如：Projection：源...

建立性能基准

在优化表前后测试系统性能时，您需要记录每张表的数据同步时间、占用存储大小以及查询性能的详细信息。如果您使用的是包年包月方式购买的MaxCompute项目资源，还需要记录购买数。测试项测试值数据同步时间无占用存储大小无查询执行...

建立性能基准

在优化表前后测试系统性能时，您需要记录每张表的数据同步时间、占用存储大小以及查询性能的详细信息。如果您使用的是包年包月方式购买的MaxCompute项目资源，还需要记录购买数。测试项测试值数据同步时间无占用存储大小无查询执行...

新功能发布记录

JSON函数 PlanCache PlanCache功能可以缓存SQL的执行计划，执行相同SQL Pattern语句时会使用缓存的执行计划，从而减少SQL的编译优化时间，提升系统的查询性能。PlanCache 弹性导入湖仓版（3.0）集群支持弹性导入数据。弹性导入可以大幅...

如何发起实时数仓Hologres性能压测

OLAP场景测试需要使用列存表（默认即为列存），还需要创建合适的索引以达到更优的查询性能。更多关于表属性的信息请参见建表概述。DROP TABLE IF EXISTS LINEITEM;BEGIN;CREATE TABLE LINEITEM(L_ORDERKEY BIGINT NOT NULL,L_PARTKEY INT ...

如何发起实时数仓Hologres性能压测

OLAP场景测试需要使用列存表（默认即为列存），还需要创建合适的索引以达到更优的查询性能。更多关于表属性的信息请参见建表概述。DROP TABLE IF EXISTS LINEITEM;BEGIN;CREATE TABLE LINEITEM(L_ORDERKEY BIGINT NOT NULL,L_PARTKEY INT ...

汇联易实战：RDS通用云盘助力突破性能瓶颈

本案例将介绍上海甄汇信息科技有限公司在面临多个业务挑战时，通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL，并升级存储介质为通用云盘，同时启用IO突发功能，成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题，使SaaS服务能够在关键时刻...

影响查询性能的因素

本文介绍影响 AnalyticDB MySQL版 查询性能的因素。背景信息集群规格 AnalyticDB MySQL版集群支持多种规格（更多详情，请参见规格），不同集群规格的CPU核数、内存大小和数据存储介质等属性不同，处理子任务的能力也就不同，因此您需要...

Join优化

本文介绍云数据库 SelectDB 版中针对Join操作所设计的一系列优化方案，以及基于此给出的 Join优化参考，帮助您提升查询速度。物理算子支持 SelectDB支持如下两种物理Join算子，用于实现单机引擎中数据进行Join的处理过程。Hash Join：在...

PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志

修复XEngine的compaction后台任务因并发控制过于严格，对前台操作产生影响进而影响慢查询性能的问题。修复使用BIGINT类型的列参与Join操作时，若列中的值很大，可能导致基数估计结果不准确，无法使用列存索引的问题。修复DDL预读在并行DDL...

排序优化

表排序后可以加速范围过滤查询，数据库会对每固定行记录每一列的min、max值。如果在查询时使用范围过滤条件，AnalyticDB PostgreSQL版 的查询引擎可以根据min、max值在对表进行扫描（SCAN）时跳过不满足过滤条件的数据块（Block）。例如，...

通过导入实现列更新

本文介绍如何在云数据库 SelectDB 版实例中，通过数据导入实现高效的数据更新。概述在SelectDB的Unique或Aggregate模型中，可以通过数据导入实现列更新能力。列更新支持高频的并发写入，写入成功后数据即可见，系统自动通过MVCC机制来...

分区表常见问题

对于按照分区键过滤条件进行分区剪枝的查询性能会有明显提升，另外 PolarDB MySQL版对分区表做了性能优化，具体请参见分区表概述。对于大批量的数据，例如一张表一天有1000万行新数据，一个月就3亿行，PolarDB如何应对？请参见文档 ...

实时物化视图

使用实时物化视图可以在大幅度提升查询性能的同时，确保查询结果和依赖表数据的一致性。术语基表（Base Tables）：指物化视图定义中使用到的普通表。增量（Delta）：指基表的数据发生变化时，与物化视图中的数据相比，增加和删除的数据...

实时物化视图

使用实时物化视图可以在大幅度提升查询性能的同时，确保查询结果和依赖表数据的一致性。术语基表（Base Tables）：指物化视图定义中使用到的普通表。增量（Delta）：指基表的数据发生变化时，与物化视图中的数据相比，增加和删除的数据...

数据库性能

数据管理DMS整合了数据库自治服务DAS的部分功能，可以帮助您掌握数据库实例的性能状况，快速、精准、有效地优化数据库服务。前提条件如果您的数据库的管控模式为自由操作或稳定变更，并且您拥有实例的登录权限，当您登录目标实例后您将...

实时物化视图

使用指南前提条件在使用实时物化视图功能前，需要先将内核小版本升级至V1.1.27后，再在数据库中创建 polar_ivm 插件。CREATE EXTENSION polar_ivm WITH SCHEMA pg_catalog;说明您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版的内核小版本...

时空查询的性能调优

同时，使用Sharding可以在写入数据时将空间或时空相邻的数据写入到索引表的不同位置，进而写入到数据库物理存储的不同分片中。您可以通过 Z-ORDER 索引函数，为数据类型为点（Point）的列创建时空索引，并指定索引分片（Shard）的数量 ...

实时物化视图

使用实时物化视图可以在大幅度提升查询性能的同时，确保查询结果和依赖表数据的一致性。术语基表（Base Tables）：指物化视图定义中使用到的普通表。增量（Delta）：指基表的数据发生变化时，与物化视图中的数据相比，增加和删除的数据...