ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
ALS矩阵分解
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
组件参考：所有组件汇总
ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
偏最小二乘回归
本文为您介绍偏最小二乘回归组件。功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
梯度提升回归树
否 最小二乘回归 最小二乘回归 最小绝对偏差 Huber 分位数回归 学习率 模型的学习效率。否 0.1[0,1]树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性，因此大量提升通常会带来更好的性能。否 10[0,10000]采样率 用于...
关键词抽取
网格 诺 依曼 边界条件 表达 形式 推导 实现 基于 有限 差分 求解器 二维 翼型 气动 参数 计算 算例 有限元 求解器 主要 包括 基于 变分 原理 势流 有限元 理论 建模 二维 有限元 库塔 条件 表达式 推导 基于 最小 二乘 速度 求解 算法 ...
评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
静态脱敏
步骤二：查看脱敏算法说明 脱敏算法运用哈希脱敏、遮盖掩码等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理，您可查看脱敏算法的使用说明，了解其使用方式。详情请参见 脱敏算法页面介绍。步骤三：测试脱敏算法 根据上述步骤二...
静态脱敏
步骤二：查看脱敏算法说明 脱敏算法运用哈希脱敏、遮盖掩码等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理，您可查看脱敏算法的使用说明，了解其使用方式。详情请参见 脱敏算法页面介绍。步骤三：测试脱敏算法 根据上述步骤二...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
内存管理
buddy算法：Buddy算法申请的内存最小为8字节对齐，可申请的最大长度除了受堆空间总大小限制外还可通过编译宏配置。系统提供的Buddy算法是通过32 bit的位图结构来挂载对应的空闲链表，bit n代表内存块对应的type，其下面挂载了长度范围(2^(n...
ModifyVpnAttachmentAttribute-修改IPsec连接的配置
IpsecConfig.IpsecAuthAlg：第二阶段协商的认证算法。取值：md5、sha1、sha256、sha384 或 sha512。IpsecConfig.IpsecPfs：第二阶段协商使用的 Diffie-Hellman 密钥交换算法。取值：disabled、group1、group2、group5 或 group14。...
ModifyVpnAttachmentAttribute-修改IPsec连接的配置
IpsecConfig.IpsecAuthAlg：第二阶段协商的认证算法。取值：md5、sha1、sha256、sha384 或 sha512。IpsecConfig.IpsecPfs：第二阶段协商使用的 Diffie-Hellman 密钥交换算法。取值：disabled、group1、group2、group5 或 group14。...
ModifyTunnelAttribute-修改VPN隧道信息
sha1 IpsecEncAlg string 否 第二阶段协商的加密算法。如果 IPsec 关联的是普通型 VPN 网关，则取值为：aes、aes192、aes256、des 或 3des。如果 IPsec 关联的是国密型 VPN 网关，则取值为：sm4。aes IpsecLifetime long 否 第二阶段协商出...
ModifyTunnelAttribute-修改VPN隧道信息
sha1 IpsecEncAlg string 否 第二阶段协商的加密算法。如果 IPsec 关联的是普通型 VPN 网关，则取值为：aes、aes192、aes256、des 或 3des。如果 IPsec 关联的是国密型 VPN 网关，则取值为：sm4。aes IpsecLifetime long 否 第二阶段协商出...
创建和管理IPsec连接（双隧道模式）
加密配置：IPsec配置 配置项 说明 加密算法 选择第二阶段协商的加密算法。如果IPsec连接绑定的为普通型VPN网关，则加密算法支持 aes（aes128，默认值）、aes192、aes256、des 和 3des。如果IPsec连接绑定的为国密型VPN网关，则加密算法支持...
创建VPN连接
IPsec配置 加密算法 选择第二阶段协商的加密算法。加密算法支持 aes（aes128，默认值）、aes192、aes256、des 和 3des。认证算法 选择第二阶段协商的认证算法。认证算法支持 sha1（默认值）、md5、sha256、sha384 和 sha512。DH分组 选择第...
ALIYUN:VPC:VpnConnection
IpsecConfig语法"IpsecConfig":{"IpsecAuthAlg":String,"IpsecEncAlg":String,"IpsecLifetime":Integer,"IpsecPfs":String } IpsecConfig属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 IpsecAuthAlg String 否 是 第二阶段协商的认证算法。...
创建和管理IPsec连接（单隧道模式）
加密配置：IPsec配置 加密算法 选择第二阶段协商的加密算法。如果IPsec连接绑定转发路由器实例，则加密算法支持 aes（aes128，默认值）、aes192、aes256、des 和 3des。如果IPsec连接绑定VPN网关实例，则：普通型VPN网关支持 aes（默认值）...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
自定义召回模型
工作空间定义：工作空间是管理所有底层资源的最小单元，智能推荐工作空间与DataWorks、PAI的工作空间保持一致，底层可以享受相同的资源。以后DataWorks、PAI工作空间将会直接出现在智能推荐-模型训练列表中。1、输入工作空间名称 尽量输入...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
Co、递归调用
前言 我们知道，同步的递归写法，如果在退出递归条件失效时，会快速因为栈溢出导致进程挂掉。而在某些场景下，我们会采用异步的递归写法来规避这个问题：async function recursive(){ if(active)return;do something await recursive();} ...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...
申请证书时需要提交的信息
请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同，否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法，您可以通过 查看CSR 工具查看，具体操作，请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
递归流量分析
概述 进行递归流量分析时，内网DNS解析服务中的递归模块会处于选中状态。外部Region发起源递归模块再到公网权威DNS系统的整个连线都会变成蓝色，代表源到端的链路。递归流量分析支持对到外网进行递归解析请求的情况做分析，主要包括解析...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
推荐算法定制概述
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
功能概述
功能简介 自学习模型生产平台，简称自学习，是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向AI...自学习平台基于达摩院的图像算法积累，结合AutoML、自监督和迁移学习等技术，能够基于较少的数据构建高效的模型，获得出色的算法效果和运行性能。
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
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