删除对象标签
您可以根据需要删除不需要的标签信息。当存储空间（Bucket）已开启版本控制时，OSS默认只删除Object当前版本的标签信息，您可以通过指定Object的版本ID（versionId）来删除Object指定版本标签信息。说明 对象标签使用一组键值对（Key-Value...
标签传播聚类
标签传播算法LPA（Label Propagation Algorithm）是基于图的半监督学习方法，其基本思路是节点的标签（community）依赖其相邻节点的标签信息，影响程度由节点相似度决定，并通过传播迭代更新达到稳定。标签传播聚类组件能够输出图中所有...
获取网页元素的属性值
输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息 4.组件使用示例 4.1.组件配置示例 在 已打开的浏览器对象 中，选择前置组件（打开新网页 或 获取已打开网页）的输出项 v_web_obj_1 通过 捕捉控件 功能，捕获该网页中的一处...
智能标签
智能标签，是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息，适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。...
智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频...
流量标签TrafficLabel说明
在服务网格ASM中，流量标签（TrafficLabel）支持标记流量，以便您更细致地进行流量控制和管理。应用服务之间的流量请求被打上特定的标签后，可以被划分到不同的服务或者版本中。您可以根据标签来进行流量控制、熔断降级、限流等操作。ASM...
功能特性
Crop 不支持 视频贴黑边 指定输入视频画面经过贴黑边后输出的宽度和高度，以及输入画面与输出画面左边、上边的相对位置，两个画面的间隙使用黑边填充。Pad 不支持 横竖屏自适应 开启后，输出分辨率由宽度、高度，变为长边、短边参数。当您...
配置通知模板和Webhook模板
{{if eq"warning".commonLabels.severity }} P3警告 {{ end }} 返回结果：P3告警 示例2：如果告警事件中的 severity 标签值为 critical，则输出 P1告警，否则输出 P2告警。{{if eq"critical".commonLabels.severity }} P1告警 {{ else }} P...
智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频...
视频AI概述
产品信息：视频DNA 配置文档：视频DNA 智能标签 智能标签服务通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。...
bucket-tagging（存储空间标签）
您可以通过存储空间（Bucket）的标签功能，对Bucket进行分类管理，例如对拥有指定标签的Bucket设置访问权限等。bucket-tagging 命令用于添加、修改、查询、删除Bucket的标签配置。注意事项 要添加或修改Bucket标签，您必须具有 oss:...
拒绝推断
无 授信/拒绝预测结果列 否 预测的样本接受概率，一般是在全量数据上以接受或拒绝作为标签，用同一个评分卡或线形模型训练、预测后的输出结果。说明 拒绝推断方法选择Two-Stage方法时，需要配置该字段。无 参数设置 拒绝推断方法 否 拒绝...
调度负载至FPGA节点
本文介绍根据FPGA节点标签进行节点调度。前提条件 您已成功创建一个拥有FPGA节点的Kubernetes集群。具体操作，请参见 创建FPGA集群。您已连接到Kubernetes集群，方便快速查看节点标签等信息。具体操作，请参见 获取集群KubeConfig并通过...
Web客户端漏洞类型
由于XSS攻击最终是发生在输出点，因此需要分析出用户输入数据的所有输出点的环境，是输入在HTML标签中，还是HTML属性、Script标签、事件、CSS 位置中。针对不同的输出位置，制定不同的转义或过滤规则。处理富文本。在文章、论坛等需要用到...
object-tagging（对象标签）
OSS支持以标签的方式对存储的对象（Object）进行分类，方便您管理拥有相同标签的Object，例如通过生命周期规则为相同标签的Object指定过期天数或转换其存储类型。object-tagging 命令用于添加、修改、获取和删除对象标签。注意事项 要添加...
标签SDK概览
标签SDK支持Java、Node.js、Go、PHP、Python和C#语言。SDK支持列表 编程语言 SDK下载地址 SDK示例代码 SDK用户指南 Java 仅支持异步调用：SDK for Java(V2)Java（异步）示例代码 SDK用户指南 仅支持同步调用：SDK for Java(V2)Java（同步）...
通过ASM管理ACK虚拟节点上的ECI Pod应用
kubectl get ns vk-show-labels 预期输出：NAME STATUS AGE LABELS vk Active 96m istio-injection=enabled,kubernetes.io/metadata.name=vk,provider=asm 执行以下命令，为vk命名空间添加标签。kubectl label namespace vk alibabacloud....
通过ASM管理ACK虚拟节点上的ECI Pod应用
kubectl get ns vk-show-labels 预期输出：NAME STATUS AGE LABELS vk Active 96m istio-injection=enabled,kubernetes.io/metadata.name=vk,provider=asm 执行以下命令，为vk命名空间添加标签。kubectl label namespace vk alibabacloud....
是否支持删除Bucket指定标签？
OSS支持删除Bucket的指定标签。本文介绍删除Bucket指定标签的多种方式。使用OSS控制台 登录 OSS管理控制台。单击 Bucket 列表，然后单击目标Bucket名称。在左侧导航栏，选择 Bucket配置>Bucket标签。在 Bucket标签 页面，单击 设置。单击待...
gatekeeper
kubectl-n test-gatekeeper run test-pass-l gatekeeper-test-label=pass-image=nginx-restart=Never 预期输出：pod/test-pass created 可以看到，在包含标签 name=test-gatekeeper 的命名空间test-gatekeeper下创建一个包含 gatekeeper-...
混淆矩阵
参数 描述 原数据的标签列列名 支持数值类型。预测结果的标签列列名 如果未配置 阈值，则该参数必选。阈值 大于该参数值的样本为正样本。预测结果的详细列列名 与 预测结果的标签列列名 不能共存。如果已配置 阈值，则该参数必选。正样本的...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
基于图算法实现金融风控
标签传播分类算法为半监督的分类算法，其输入包括人物通联图和标签数据，通过已标记节点的标签信息预测未标记节点的标签信息。算法执行过程中，每个节点的标签根据相似度传播给相邻节点。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。...
创建标注任务
文本分类：对文本按照预设标签进行分类标记，支持单标签和多标签分类。实体关系：文本实体之间的关系，用于知识图谱场景。视频类 模板的详细应用场景，以及此类模板的输入输出数据格式详情请参见 视频类。视频分类：对视频按照预设标签进行...
部署高可靠Ingress Controller
controller-p '{"spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"node-role.kubernetes.io/ingress":"true"}}}}}' 预期输出：deployment.extensions/nginx-ingress-controller patched 执行以下命令，查看Ingress Pod已部署在添加了标签 ...
回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
智能标签
xxx.mp4")response=client.do_action_with_exception(request)#输出打印 print(str(response,encoding='utf-8'))查询智能标签作业 调用QuerySmarttagJob查询智能标签作业，接口字段和参数详细信息请参见 查询智能标签作业，调用示例如下：...
为弹性网卡（ENI）配置白名单
eni_tag_filter":{"creator":"terway"}"eni_tag_filter"表示网络接口的标签过滤器，{"creator":"terway"} 则是具体的标签过滤条件，表示只有由Terway创建的网络接口才会被匹配。示例如下：eni_conf:|{"eni_tag_filter":{"creator":"terway...
可观测配置
配置区域 说明 日志设置 启用或禁用访问日志输出 设置日志输出形式 自定义日志格式 日志过滤 监控指标设置 启用或禁用监控指标生成 指标维度 链路追踪设置 采样百分比 自定义标签 命名空间 登录 ASM控制台，在左侧导航栏，选择 服务网格>...
可观测配置
配置区域 说明 日志设置 启用或禁用访问日志输出 设置日志输出形式 自定义日志格式 日志过滤 监控指标设置 启用或禁用监控指标生成 指标维度 链路追踪设置 采样百分比 自定义标签 命名空间 登录 ASM控制台，在左侧导航栏，选择 服务网格>...
应用模板
用户创建模板必须提供：名称：模板名称，工作空间下唯一 应用版本：当前工作空间可用的应用及其对应的版本或标签 描述：模板的描述信息 根实体类型：当前工作空间可用的实体类型，用于解析应用输入输出中实体表达式。运行参数：该应用定义...
二分类评估
一、组件说明 二分类模型的评估任务，可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码值，如：>50...
使用网络策略Network Policy
kubectl apply-f policy.yaml 预期输出：networkpolicy.networking.k8s.io/access-nginx created 执行以下命令，当没有定义访问标签时，测试访问名为nginx的Service，请求会超时，无法访问。kubectl run busybox-rm-ti-image=busybox/bin/...
在ACK集群使用网络策略
kubectl apply-f policy.yaml 预期输出：networkpolicy.networking.k8s.io/access-nginx created 执行以下命令，当没有定义访问标签时，测试访问名为nginx的Service，请求会超时，无法访问。kubectl run busybox-rm-ti-image=busybox/bin/...
在容器计算服务使用网络策略
kubectl apply-f policy.yaml 预期输出：networkpolicy.networking.k8s.io/access-nginx created 执行以下命令，当没有定义访问标签时，测试访问名为nginx的Service，请求会超时，无法访问。kubectl run busybox-rm-ti-image=busybox/bin/...
组件模板和样式
pages/index/index.axml-><my-component><view>header</view><view>footer</view></my-component>页面输出：header footer other 可以将 slot 理解为插槽，default slot 就是默认插槽，如果调用者在组件标签之间不传递 AXML，则渲染的是...
增值内容函数
函数列表 类型 函数 说明 威胁情报 e_threat_intelligence 获取日志字段中IP地址或域名的威胁情报信息并输出到指定字段。风险识别 e_saf 获取日志字段中IP地址的风险识别信息，并输出到指定字段。e_threat_intelligence 调用e_threat_...
什么是自动驾驶开发平台
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
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