MongoDB实例的CPU使用率高问题
关于审计⽇志的使⽤⽅法和语法参考：开通日志审计功能 CPU使用率高的常见原因和优化策略 CPU使用率高的常见原因及对应的优化策略如下：扫描⾏数过多 MongoDB为多线程应⽤，如果存在单个查询扫描⾏数过多，该查询所在线程的CPU占⽤时间会变...
初始化OTSClient
表格存储 Java SDK支持使用多线程。使用多线程时，建议共用一个OTSClient对象。准备工作 初始化OTSClient前，您需要完成配置访问密钥、获取实例Endpoint和安装 表格存储 Java SDK的准备工作。配置访问密钥 要接入阿里云的 表格存储 服务，...
Python SDK
多线程和多并发 在CPython中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行Python代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....
Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰
内核优势助力业务高速访问：云数据库 Redis 版 实例采用与原生Redis相同的单线程模型，而 Tair 内存型采用多线程模型，由IO线程、Worker线程和辅助线程共同完成数据处理，单节点性能为 云数据库 Redis 版 实例的3倍左右。无感扩缩容实现...
迁移说明
支持多线程并发迁移和断点续传等功能，同时还可通过加速脚本快速迁移数据。具体操作，请参见 使用Robocopy工具迁移数据。您也可以使用阿里云在线迁移服务迁移数据。具体操作，请参见 使用在线迁移服务迁移数据。阿里云文件存储NAS迁移数据...
云数据库Redis版与自建Redis的对比
内核优化 Tair（Redis企业版）提供多线程的 增强性能实例，性能为同规格标准版实例的3倍。Tair（Redis企业版）提供 磁盘型 和 持久内存型 实例，支持大容量存储和命令级别持久化。6.0以上版本支持多IO线程以增强性能，性能至多提升2倍，且...
产品优势
③：区别于Redis社区版6.0的IO多线程，内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。④：数据落盘方式主要有下述两种：Write Through：数据写入成功，数据同步落盘后返回。Write Back：...
专业版公测（2022年01月26日）
查看堆栈 业务执行慢或者卡住时，查看堆栈是最有效的手段，但是现在的应用往往都是分布式或多线程，如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住，逐渐成为了业务人员的刚需。SchedulerX 2.0提供了白屏的查看堆栈功能，可以自动定位到任务执行的...
专业版公测（2022年01月26日）
查看堆栈 业务执行慢或者卡住时，查看堆栈是最有效的手段，但是现在的应用往往都是分布式或多线程，如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住，逐渐成为了业务人员的刚需。SchedulerX 2.0提供了白屏的查看堆栈功能，可以自动定位到任务执行的...
设备OTA升级
在这种情况下，如果用户在短时间内多次收到OTA消息#（比如用户短期内多次主动请求OTA固件,或者收到平台主动推送的同时又自己主动请求固件），那么用户需要做好多线程之间的并发处理逻辑，#避免多个线程同时写同一个文件 print("on_ota_...
Tair（Redis企业版）简介
存储介质 特性 内存（DRAM）型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自...
灵骏常见问题
适用场景 适用于计算密集、相似度高、多线程并行的高吞吐量运算场景。适用于对响应速度有要求，逻辑复杂的串行运算场景。最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算，您可以使用并行编程方法和GPU加速计算。而神经网络是高度并行的，非常...
初始化OTSClient
使用多线程时，建议共用一个OTSClient对象。准备工作 初始化OTSClient前，您需要完成配置访问密钥、获取实例Endpoint和安装 表格存储.NET SDK的准备工作。配置访问密钥 要接入阿里云的 表格存储 服务，您需要拥有一个有效的访问密钥进行...
配置HDFS输出组件
不合并：采用多线程输出，会生成多个文件。导出压缩文件 支持是否将文件以压缩文件格式导入目标库，可选择 不压缩，直接以所选文件类型导出、gzip 压缩格式、zip 压缩格式。导出列头 选择是否导出列头：导出：会在每一个文件中的第一行输出...
并行DDL
多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持，而固态硬盘（Solid State Disk，简称SSD）的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近，使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads ...
基于Client SDK数据写入
} } } 注意事项 AnalyticDB PostgreSQL版 Client SDK是非线程安全的，所以如果多线程调用的情况，需要每个线程维护自己的Client对象。重要 不建议多线程共用SDK实例，除了线程安全问题外，也容易让Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在...
设置启动命令
开启微服务性能提升（Wisp 2协程）：默认开启，开启后可以提升运行时多线程性能。开启应用内存优化（G1）：默认开启，开启后可以针对多CPU与大容量内存场景，降低GC时间，适用于GC需要优化、大数据等场景。开启应用启动加速（Quickstart）...
任务运行失败
多线程执行DataWorks节点任务时数据乱序，该如何处理？MaxCompute表是无序读取的，如果您未进行自定义设置，查询结果也是无序的。MaxCompute同步数据是无序存储的。如果您对数据的顺序有要求，请在数据同步成功后，对数据进行排序。例如，...
Java
1.初始化客户端，客户端包含连接池，线程安全，支持多线程并发 Cluster cluster=Cluster.build(new File(yaml)).create();Client client=cluster.connect().init();2.发送gremlin请求到GDB服务端，根据业务逻辑定制 String dsl="g.addV...
MongoDB实例IOPS使用率高问题
业务架构和运维优化 在业务架构层⾯，要避免磁盘I/O成为瓶颈，需要优化以下几个方面：控制并发写入/读取线程数 MongoDB是多线程应用，过⾼的并发写入速度和复杂查询并发数，容易引起IOPS瓶颈，甚⾄导致Secondary节点持续延迟。如果I/O瓶颈...
在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据到...
AnalyticDB MySQL版 Client SDK是非线程安全的，如果多线程调用时，需要每个线程维护自己的Client对象。说明 强烈不建议多线程共用SDK实例，除了线程安全问题外，还容易使Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在调用commit成功后才算成功...
GBDT二分类V2
根据输入数据自动计算 线程数 否 使用多线程加速计算，但成本也更高；一般情况下，随着线程数的增加，性能会先上升后下降；请谨慎调整线程数。1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 ...
SDK使用
maxSize 与 minSize：客户端具有链接池，一个客户端支持多线程并发访问，需要把这两个参数设置成一样，且大于等于您的客户端线程访问数，这样也能避免 Timed out while waiting for an available host 错误。序列化协议（尽量使用...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint...并行查询导致更多线程频繁查询同一颗btree，构建的hash index会有反复失效和并发争抢问题，查询性能是可能变差的。详情请参考 概述。
MySQL性能排查解析
查看是否活跃链接过高导致，MySQL为单进程多线程类型数据库，活跃链接越多，越消耗CPU。可以使用 show processlist 进行查看。查看MySQL是否存在大量慢日志，慢日志导致cpu消耗较高。前提为开启了慢日志。set global slow_query_log='ON';...
时延洞察
PipeLine 50ms 多线程Pipeline耗时。ExpireCycle 30ms 一次清理过期Key周期的耗时。ExpireDel 30ms 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。SlotRdbsUnlinkTempFile 30ms Slot bgsave子进程中断后删除临时RDB文件的耗时。LoadSlotRdb 100ms ...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
文件传输&CDN测速任务错误码
605 重定向失败 云拨测下载之前会检查任务配置的URL是否存在重定向，如果存在重定向，则先将最终定向地址解析出来，然后开启下载线程（如果是多线程，则开启多个下载线程）去执行下载。此错误码表示目标URL在检查是否存在重定向时已经发生...
时延洞察
PipeLine 50ms 多线程Pipeline耗时。ExpireCycle 30ms 一次清理过期Key周期的耗时。ExpireDel 30ms 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。SlotRdbsUnlinkTempFile 30ms Slot bgsave子进程中断后删除临时RDB文件的耗时。LoadSlotRdb 100ms ...
时延洞察
PipeLine 50ms 多线程Pipeline耗时。ExpireCycle 30ms 一次清理过期Key周期的耗时。ExpireDel 30ms 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。SlotRdbsUnlinkTempFile 30ms Slot bgsave子进程中断后删除临时RDB文件的耗时。LoadSlotRdb 100ms ...
消费者分类
如何实现并发消费：消费者如何使用并发的多线程机制处理消息，以此提高消息处理效率？如何实现同步、异步消息处理：对于不同的集成场景，消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理，此时，消息异步化处理如何实现？如何实现...
无锁结构变更方案对比
回放限流 Y：手动或自动 Y：手动 多线程回放 Y N 数据一致性校验 Y N 异常容错 Y Y：部分支持 回放性能自适应 Y N 备库订阅 N Y 切换表阶段 切换原子性 Y Y 表副本延迟删除 Y N 切换窗口设置 Y Y 锁保护机制 Y N 功能性 备库变更 N Y DTS...
顺序消息
串行发送 云消息队列 RocketMQ 版 生产者客户端支持多线程安全访问，但如果生产者使用多线程并行发送，则不同线程间产生的消息将无法判定其先后顺序。满足以上条件的生产者，将顺序消息发送至 云消息队列 RocketMQ 版 后，会保证设置了同一...
任务拆分和执行
集群任务支持用户按业务的要求，通过多层的拆分将一个任务拆分到多个客户端上并发执行。集群任务的开发可以分成两个阶段：拆分阶段和执行阶段。拆分阶段：对数据进行分片，不限制拆分层数，将拆分结果上报给服务端，由服务端根据拆分的 ...
OSS-HDFS数据源
重要 OSS-HDFS Reader暂不支持单个File多线程并发读取，此处涉及到单个File内部切分算法。离线写 使用OSS-HDFS Writer时，请注意以下事项：目前OSS-HDFS Writer仅支持text、orc和parquet三种格式的文件，且文件内容存放的必须是一张逻辑...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
当然选择策略相同，也会有同样的问题，这里的 m_monotonic 原子变量+是多线程并发的，如果并发大的场景下会有record被跳过选择了，这样导致page内部即便有free的record也可能没有被选中。所以即便page选择时没有被跳过，page内的record也有...
RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
主实例的TPS（Transaction Per Second）过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步，若主实例并发多线程写入数据，在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟，可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...
RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
主实例的TPS（Transaction Per Second）过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步，若主实例并发多线程写入数据，在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟，可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...
OSS数据离线同步至MaxCompute
当指定多个OSS Object时，OSS Reader支持使用多线程进行数据抽取。可以根据具体要求配置线程并发数。当指定通配符时，OSS Reader尝试遍历出多个Object信息。例如配置为 abc*[0-9]时，可以匹配到 abc0、abc1、abc2、abc3 等；配置为 abc?txt...
OSS数据离线同步至MaxCompute
当指定多个OSS Object时，OSS Reader支持使用多线程进行数据抽取。可以根据具体要求配置线程并发数。当指定通配符时，OSS Reader尝试遍历出多个Object信息。例如配置为 abc*[0-9]时，可以匹配到 abc0、abc1、abc2、abc3 等；配置为 abc?txt...
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