如果您用到的函数涉及新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用扩展函数时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上语句 set odps.sql....
如果您用到的函数涉及新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用扩展函数时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上语句 set odps.sql....
如果您用到的函数涉及新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用扩展函数时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上语句 set odps.sql....
由于PyODPS DataFrame本身会对整个操作执行优化,为了更直观地反应整个过程,您可以使用可视化的方式显示整个表达式的计算过程。可视化DataFrame 可视化需要依赖 graphviz软件 和 graphviz Python包。df=iris.groupby('name').agg(id=iris....
背景信息 您在通过DataWorks控制台的数据湖集成界面创建External Project后,可以使用SQL方式操作External Project,场景如下所示。基于数据湖构建DLF和对象存储OSS的外部项目操作 基于Hadoop外部数据源的外部项目操作 创建与外部数据源中...
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...
MaxCompute SQL中使用到新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY)时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上 set odps.sql.type.system.odps2=...
如果您用到的函数涉及新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用扩展函数时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上语句 set odps.sql....
数据类型 MaxCompute数据开发支持三个数据类型版本:1.0数据类型版本、MaxCompute 2.0推出了兼容开源主流产品的 2.0数据类型版本 和 Hive兼容数据类型版本。您可以根据您MaxCompute作业的实际情况选用合适的数据类型版本,详情请参见 数据...
错误码:ODPS-0123144:Fuxi job failed 错误1:kInstanceMonitorTimeout(errCode:252)at Odps/xxx/xxx.Detail error msg:CRASH_EXIT,usually caused by bad udf performance.错误信息 ODPS-0123144:Fuxi job failed-...
如果您用到的函数涉及新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用扩展函数时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上语句 set odps.sql....
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本文为您介绍常见的SQL问题以及优化示例。并行度优化 并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标,从执行计划上来看,例如ID为M1的任务,使用1000个Instance来执行,我们就说M1的并行度是 1000。需要注意的是:调整并行度不一定是越多越好,...
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当 odps.sql.groupby.skewindata=true 打开时,使用SQL写入数据,数据比较分散,压缩比较小。如果希望数据的压缩比较高,您可以在使用SQL写入数据时进行局部排序。使用GROUP BY分组查询100亿条数据会不会影响性能?GROUP BY对数据量有没有...
本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
如果您用到的函数涉及新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用扩展函数时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上语句 set odps.sql....
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SQL语句中涉及到复杂数据类型时,需要在SQL语句前添加 set odps.sql.type.system.odps2=true;命令,和SQL语句一起提交执行。更多数据类型信息,请参见 数据类型版本说明。对于映射开源数据的OSS外部表,您需要在Session级别设置 set odps....
实现示例如下:示例:通过内置文本数据解析器将数据写入OSS-非分区路径 示例:通过内置文本数据解析器将数据写入OSS-分区路径 示例:通过内置文本数据解析器将数据以压缩方式写入OSS 示例:通过内置开源数据解析器将数据写入OSS 通过自定义...
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STRING类型。输入的字符串。返回值说明 返回一个字符串,字符串中每个单词首字母大写,其余变为小写。使用示例-返回Odps Sql。SELECT initcap("oDps sql");相关函数 INITCAP函数属于字符串函数,更多查找字符串、转换字符串格式的相关函数...
解决措施:您可以在 MaxCompute客户端,通过如下方式之一,开启2.0数据类型开关:Session级别:您需要在SQL语句前加上 set odps.sql.type.system.odps2=true;语句,与SQL语句一起提交执行。Project级别:项目所有者(Project Owner)可以...
数据类型 MaxCompute Project的表字段类型应尽量与业务系统一致。不推荐大量使用STRING类型,以免数据加工环节的数据质量问题无法及时暴露。在对精度要求极其严格的场景下请使用DECIMAL类型。关于货币类型 中国货币单位统一为人民币元,...
说明 在编写UDF代码过程中,您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型,更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息,请参见 数据类型版本说明。合法的函数签名示例如下。函数签名示例 说明 'bigint,double->string' ...
错误码:ODPS-0130071:Semantic analysis exception 错误1:the number of input partition columns(n)doesn't equal to table's partition columns(m)错误信息示例 FAILED:ODPS-0130071:[m,n]Semantic analysis exception-the number of ...
不支持 不支持 PAI 支持除Decimal之外的其它数据类型 2.0新增的数据类型中仅支持INT 部分功能支持map数据类型 不支持 不支持 PyODPS 支持 DataFrame不支持2.0数据类型 其它功能都支持2.0数据类型 支持 DataFrame不支持2.0数据类型 其它功能...
错误码:ODPS-0130252:Cartesian product is not allowed 错误1:cartesian product is not allowed without mapjoin 错误信息示例 ODPS-0130252:[m,n]Cartesian product is not allowed-cartesian product is not allowed without mapjoin...
MaxCompute支持您通过数据库管理工具SQL Workbench/J访问MaxCompute项目,进行数据管理操作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接SQL Workbench/J和MaxCompute项目并管理数据。背景信息 SQL Workbench/J是一个免费的、独立于...