通用型实例规格取值表
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并有效...
虚拟线程
JDK 19初次引入 预览版虚拟线程（Virtual Thread），并在 JDK 21中正式发布，线程转储（thread dump）可以用于虚拟线程问题排查。由于虚拟线程可能有数千或者数百万个，常规的jstack并不适用，目前有如下方式生成包含虚拟线程信息的线程...
计算型实例规格取值表
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并有效...
内存型实例规格取值表
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并有效...
配置隔离规则
隔离规则通过控制接口或依赖的并发线程数，来保证系统的稳定性。通常适用于应用内部或下游依赖出现不稳定的场景，例如慢SQL、下游应用响应时间变长等。本文介绍如何配置和管理隔离规则。前提条件 开通企业版。相关内容，请参见 微服务治理...
高主频型实例规格取值表
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并有效...
本地SSD型实例规格取值表
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并有效...
Tracer 工具类
克隆当前线程的 Tracer 日志上下文 如果业务系统有自己的线程池来处理一些事情，那么业务开发人员就可能需要获取当前线程的 Tracer 日志上下文，来设置到子线程里面去。在 Tracer 1.0.15 之前的版本，都是直接通过 API 来获取父线程的 ...
监控指标
jvm_thread{type="count"} 该监控项表示FE节点当前JVM总的线程数量，包含Daemon线程和非Daemon线程，通常用于排查FE节点的JVM线程运行问题。jvm_thread{type="peak_count"} 该监控项表示FE节点从JVM启动以来的最大峰值线程数量，通常用于...
如何修改CentOS系统最大线程数
概述 本文主要介绍如何修改CentOS系统最大线程数。详细信息 安装 ElasticSearch 后，配置完成，启动服务，系统显示类似如下。max number of threads[1024]for user[elk]is too low,increase to at least[4096]执行如下命令，查看最大线程数...
消息堆积和延迟问题
消息类型 消费并发度 普通消息 单节点线程数*节点数量 定时和延时消息 事务消息 顺序消息 Min（单节点线程数*节点数量，分区数）客户端消费并发度由单节点线程数和节点数量共同决定，一般情况下需要优先调整单节点的线程数，若单机硬件资源...
RDS MySQL活跃线程数高问题
本文介绍RDS MySQL活跃线程数高的原因及解决方案。背景信息 活跃线程数或活跃连接数是衡量MySQL负载状态的关键指标，通常来说一个比较健康的实例活跃连接数应该低于10，高规格和高QPS的实例活跃连接数可能20、30，如果出现几百、上千的活跃...
配置Java启动参数
线程池最小：指定HSF的服务端最小线程池大小，默认值为50。线程池最大：指定HSF的服务端最大线程池大小，默认值为720。GC策略 您可配置以下垃圾回收策略：年轻代GC策略：用于设置年轻代垃圾回收器。老年代GC策略：用于设置老年代垃圾回收器...
强依赖隔离
配置并发线程数隔离原则后，无需再进行线程池隔离，AHAS会控制资源的线程数。当请求数超过阈值时，AHAS将拒绝多余的请求，直到堆积的线程处理完成，以此来达到信号量隔离的效果。线程数目超出时，设置快速失败能够有效地防止自己被慢调用所...
如何选择应用端连接池
为了减少创建、释放线程的开销，通常会使用 线程池 来管理线程，线程池的一个重要参数是 最大线程数，需要根据实际情况调整。理想情况下，查询的RT波动不大，可以应用上文介绍的公式，根据RT计算出合理的连接池大小，并按照 每个线程一个...
功能特性
线程池和连接池监控 监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标，包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。主机监控 监控CPU、内存、Disk（磁盘）、Load（负载）、网络流量和网络数据包的各项指标...
应用维度配置扩展
在 SOFABoot 的使用场景下，RPC 框架在应用层面提供一些配置参数，如端口、线程池等信息。应用参数都是通过 Spring Boot@ConfigurationProperties 进行的绑定，绑定属性类为 com.alipay.sofa.rpc.boot.config.SofaBootRpcProperties ，配置...
Hive指标
JVM Daemon ThreadCount hive_metastore_threads_daemon_count JVM Daemon线程数 JVM Blocked ThreadCount hive_metastore_threads_blocked_count JVM Blocked线程数。JVM Deadlock ThreadCount hive_metastore_threads_deadlock_count JVM...
日志打印是否会阻塞主线程
问题描述 日志打印是否会阻塞主线程，特别是大日志打印的情况下？问题应答 一般不会阻塞主线程。日志会先写入内存缓存，缓存满了会拷贝缓存到文件，写文件是在子线程里操作。只是写缓存和拷贝缓存有锁的，其他线程可能会等待一下，但是因为...
Arthas诊断
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
Arthas诊断
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
限速历史数据迁移任务
背景信息 LTS会将迁移、同步任务拆分为多个线程任务由Worker节点执行，因此，总限速的计算方式为：单个线程任务的限速*每个Worker的线程数*Worker节点总数。Worker节点总数为您购买LTS时选择的LTS节点数量。您可以通过LTS控制台查看Worker...
为什么CPU负载高？
本文介绍使用 SAE 时，如何解决CPU负载高的问题。问题现象 CPU使用率100%CPU使用率高 负载（Load）高 问题原因 CPU...参见 Java通过Jstack查看线程栈 获得Java的线程栈，通过和上面十六进制的线程ID匹配，找到CPU占用较高的线程栈，分析根因。
备份恢复性能说明
0.2 KB 测试结果 全量备份 规格与压缩格式 耗时 备份速度 压缩后文件大小 small（4线程）gzip 636s 63 MB/s 21.1 GB large（8线程）gzip 341s 118 MB/s 21.1 GB xlarge（16线程）gzip 204s 197 MB/s 21.1 GB small（4线程）lz4 268s 150 MB...
配置隔离规则
隔离规则通过控制接口或依赖的并发线程数，来保证系统的稳定性。通常适用于应用内部或下游依赖出现不稳定的场景，例如慢SQL、下游应用响应时间变长等。本文介绍如何配置和管理隔离规则。前提条件 将应用接入AHAS应用防护，具体操作，请参见...
运维管理
Workbench 的运维功能 支持可视化地为 Linux实例上的 Java应用新增运维任务，例如 新增 Java堆分析、线程栈分析或性能分析任务。本文为您介绍Linux实例运维功能的具体操作和查看任务分析结果的具体方法。前提条件 ECS实例必须为Linux实例，...
如何调节备份速度
在拥有大量数据且对备份时间窗口有严格要求等场景下，您可以通过调节备份计划的全量备份并行线程数上限与备份网络限速参数，以此调节备份速度。概念说明 全量备份并行线程数 全量备份并行线程数越多，备份速度越快，对备份源数据库性能的...
Arthas诊断（新版）
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
org_json_JSONException
问题分析 通过调用 interrupt()方法，线程在sleep/wait/join时，会抛出InterruptedException，可以在适当地方配合 isInterrupted()方法检查中断状态，并对异常进行捕获并处理，这样线程不用继续等待，线程控制权直接会转给catch住异常块的...
Java应用CPU使用率高
top-Hbp[$JVM_PID]-d 1-n 1>>top.[$JVM_PID].txt&jstack[$JVM_PID]>>jstack.[$JVM_PID].txt 从收集到的 top.XXX.txt 中找到CPU占用率最高的线程ID（注意 top.XXX.txt 跟 jstack.XXX.txt 文件中的线程堆栈信息一一对应）。执行以下命令，将...
测试指标
由于所有的压力测试为同步请求，故请求QPS与压力器数量和平均延时呈一定的关系，关系如下：Total QPS=1000/平均延时*5（压力器数量）*每台压力器的线程数 例如，在 4分区-5Runner-5 线程的场景下，如果平均延时为4ms，那么单线程的理论QPS...
查询ECS实例规格是否支持开启和关闭超线程
调用GetIfEcsTypeSupportHtConfig查询指定的实例规格是否支持开启和关闭超线程。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API...
版本功能对比
线程池和连接池监控 用于监控具体应用所使用的线程池的各项指标，包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活动线程数量、提交任务数量和任务队列容量。主机监控 用于监控CPU、内存、磁盘、负载、网络流量和网络数据包的各项主机...
使用 API 开启事务
开启的事务上下文会绑定到当前线程中。提交分布式事务 txcTransaction.commit()：根据当前线程中的事务上下文提交分布式事务。回滚分布式事务 txcTransaction.rollback()：根据当前线程中的事务上下文回滚分布式事务。另一组 API 在事务...
BE参数配置
be_service_threads 默认值：64 类型：Int32 说明：BE进程上thrift server service的执行线程数，代表可以用于执行FE请求的线程数。brpc_max_body_size 此配置主要用来修改brpc的参数 max_body_size。有时查询失败，在BE日志中会出现body_...
应用监控指标说明
core_size Gauge 15s 无 线程池最大线程数 arms_threadpool_max_size Gauge 15s 无 线程池活跃线程数 arms_threadpool_active_size Gauge 15s 无 线程池队列大小 arms_threadpool_queue_size Gauge 15s 无 线程池当前大小 arms_threadpool_...
参数配置
max_connection_scheduler_threads_num 4096 连接定时器的线程池的最大线程数。qe_max_connection 1024 FE上最多接收的连接数，适用于所有用户。check_java_version TRUE 是否检查执行时的版本与编译的Java版本的兼容性：TRUE：检查。FALSE...
启动加速-异步初始化方法
为了加速应用启动，SOFABoot 通过配置可选项，将 Bean 的初始化方法（init-method）使用单独线程异步执行，加快 Spring 上下文加载过程，提高应用启动速度。异步加速实现 异步初始化 Bean 的原理是开启单独线程负责执行 Bean 的初始化方法...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
另外一处在计划树的中间位置，它其实是在worker线程的执行计划上，在每个worker线程中在排序完成后也会进行一次limit，这样就可以极大减少worker返回给session线程的数据量，从而提升整体性能。通常来说，每个worker只有所有数据的一个分片...
参数配置
max_connection_scheduler_threads_num 4096 连接定时器的线程池的最大线程数。qe_max_connection 1024 FE上最多接收的连接数，适用于所有用户。check_java_version true 检查已编译的Java版本与运行的Java版本是否兼容。如果不兼容，则...
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