score-score文档介绍内容-阿里云

OpsKvPairs

} double score(OpsScoreParams params){ if(flag=1){/do something } return 0.0;} } float getFloat(CString key)从kvpairs中获取float类型的参数。参数列表：key—参数在kvpairs中的key返回值：返回自定义的参数，如果key不存在或者无法...

本文介绍搜索图片SearchImage的...Signature=8rj0%2Bxg%2Bni5NxQAcEQqISX5j1w*</ImageUrl><ExtraData>zhaoliu</ExtraData></MatchList><MatchList><EntityId>123457</EntityId><Score>1.1762875356333269</Score><DataId>2</DataId><ImageUrl>...

QueryType

CONST_SCORE_QUERY表示使用固定分数的相关性查询。FUNCTION_SCORE_QUERY表示使用自定义分数算法的相关性查询。NESTED_QUERY表示嵌套查询。WILDCARD_QUERY表示通配符查询。MATCH_ALL_QUERY表示全匹配查询。GEO_BOUNDING_BOX_QUERY表示地理...

预测查询

{\"qc.searcher.scan_ratio\":0.01}","includeVector":true } 返回参数：{"totalCount":5,"result":[{"id":5,"score":1.103209137916565 },{"id":3,"score":1.1278988122940064 },{"id":2,"score":1.1326735019683838 }],"totalTime":242....

归一化

功能说明对输入的数据进行归一化处理，支持min-max和Z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。其公式为：说明公式中x是...

重排配置

提降权操作在设置上分为两部分设置条件规则，通过 item 或者 user 的某些属性，比如类目，性别等属性来判断是否符合规则条件设置提降权表达式，目前只支持对 score 设置表达式，比如 score*1.2,score*0.5 等等配置示例"SortConfs":[{...

定制排序模型

实现你的代码，并将算分结果赋值给score doc.trace("double value:",score);return score;} };class IntelligenceAlgorithmScorer { AlgoModel_algoModel;boolean init(OpsScorerInitParams params){/注意tf_checkpoint 为固定参数_...

非结构化数据向量检索

SELECT/*+_l_vector_topk_(100),_l_vector_minimum_score_('0.0000001')*/id,_vector_score_FROM vector_table ORDER BY vector_distance(vector_column,'[0.067985594,0.94134957,0.9174301]');l_vector_minimum_score_代表相似度阈值，是...

向量索引

0.3,0.4,0.98,0.6.' 注：index_name为向量索引名，后面是要查询的向量 SQL语法：query=select proxima_score('index_name')as score,id from table_name where MATCHINDEX('index_name',?order by score asc limit 5&kvpair=timeout:1000,...

通用版快速入门

0.3,0.4,0.98,0.6.' 注：index_name为向量索引名，后面是要查询的向量 SQL语法：query=select proxima_score('index_name')as score,id from table_name where MATCHINDEX('index_name',?order by score asc limit 5&kvpair=timeout:1000,...

GetMediaAuditResultTimeline-获取智能审核结果时间线

Logo":[{"Score":"100","Timestamp":"13","Label":"normal"}],"Live":[{"Score":"100","Timestamp":"12","Label":"smoking"}],"Ad":[{"Score":"100","Timestamp":"10","Label":"ad"}]} } 错误码访问错误中心查看更多错误码。

DescribeProducts

近180天成交数 created_on-desc：创建时间 price-desc：价格 score-desc：评分 categoryId 软件市场 53366009 运行环境 53448001 管理与监控 53690006 建站系统 53616009 应用开发 55530001 数据库 56024006 服务器软件 56014009 网络功能...

图搜场景快速入门

0.3,0.4,0.98,0.6.' 注：index_name为向量索引名，后面是要查询的向量 SQL语法：query=select proxima_score('index_name')as score,id from table_name where MATCHINDEX('index_name',?order by score asc limit 5&kvpair=timeout:1000,...

向量索引最佳实践

0.3,0.4,0.98,0.6.' 注：index_name为向量索引名，后面是要查询的向量 SQL语法：query=select proxima_score('index_name')as score,id from table_name where MATCHINDEX('index_name',?order by score asc limit 5&kvpair=timeout:1000,...

SearchTarget

TargetType String 否 Face 搜索目标类型，可选值：Face Body Motor NonMotor Event AIoT TargetAttributes String 否[{"Key":"HairColor","Value":["4","1"],"Score":0.81 },{"Key":"GenderCode","Value":["1"],"Score":0.92 }]搜索的属性...

findOneAndReplace

mpserverless.db.collection('clubs').findOneAndReplace({ score:{$gt:20000 } },{ team:"Therapeutic Hamsters",score:22250 }).then(res=>{}).catch(console.error);在 users 集合中查找 age 字段值大于18的按照姓名升序排列的第一条...

OpsDoc

} double score(OpsScoreParams params){ OpsDoc doc=params.getDoc();float floatValue=doc.docFieldFloat("price");return floatValue;} } long docFieldLong(CString fieldName)获取INT类型字段的值，返回值为长整型。如果字段为FLOAT...

车辆拥堵检测

{"Features":["AOAQQQBA*FRD","AEAMQQAA*KRC","AEAMQQAA*BhC"]},"RegionIntersects":{"Ids":[1,2,3]},"Elements":[{"Score":0.962890625,"TypeName":"vehicle","Id":0,"Boxes":{"Left":341,"Top":434,"Right":589,"Bottom":576 } },{"Score...

线上监考

{"CellPhone":{"Score":0.39076218,"Threshold":0.6 },"EarPhone":{"Score":0.79802907,"Threshold":0.6 },"PersonNumber":1 },"ChatScore":0.28805578,"Threshold":0.5 } } 错误码关于在线监考的错误码，详情请参见常见错误码。...

findOneAndUpdate

mpserverless.db.collection('clubs').findOneAndUpdate({ score:{$gt:20000 } },{$set:{ team:"Therapeutic Hamsters",score:22250,} }).then(res=>{}).catch(console.error);在 users 集合中查找 age 字段值大于18的按照姓名升序排列的第...

智能审核完成

Scene":"porn"},{"Suggestion":"pass","Score":"100.0","Label":"normal","Scene":"terrorism"}]}],"TitleResult":[{"Suggestion":"pass","Type":"title","Score":"99.91","Content":"1111","Label":"normal","Scene":"antispam"}]} }

DescribeWatchItems

ItemAttributes String String[{"Key":"HairColor","Value":["4","1"],"Score":0.81 },{"Key":"GenderCode","Value":["1"],"Score":0.92 }]目标的属性，和图片二选一。ItemImageUrl String http:/www.aliyun.com/file2 目标图图片 url，和...

数据归一化

归一化的方法包括：min-max和z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：若x的值相同，则归一化输出0.5。Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。其公式为：若x的值...

自学习检测

Score Float 0.9054347276687622 置信度。Category String car 根据数据集自学习训练得出的分类结果。SDK参考阿里云视觉AI自学习类目下的自学习检测能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，调用时请选择AI类目为自学习（viapi-regen）的...

基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索

score:2523.1582 id:6848,title:应届生求职网校园招聘yingjieshengcom中国领先的大学生求职网站,score:3053.7095 id:8935,title:北京招聘求职-前程无忧,score:5100.5684 id:5575,title:百度招聘实习生北京实习招聘,score:5451.4155 id:6500...

基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索

score:2523.1582 id:6848,title:应届生求职网校园招聘yingjieshengcom中国领先的大学生求职网站,score:3053.7095 id:8935,title:北京招聘求职-前程无忧,score:5100.5684 id:5575,title:百度招聘实习生北京实习招聘,score:5451.4155 id:6500...

多轮对话搜索API

docId":"12860455011047291267","name":"国未保电〔2021〕2号.docx","score":0.75426797591876671,"title":""},{"content":"交通工具等进行周密安排，制定应急预案，严防交通事故、拥挤踩踏、食物中毒、意外伤害、野炊引发火灾等。...

通过Logstash实现多字段数据整合

score":1.0,"_source":{"app.name":"app1","annual_rate":"31%","describe":"可以自助选择消息推送","message":"10000"} },{"_index":"yc_text","_type":"_doc","_id":"H5IduH0BWiRrY8Azn65i","_score":1.0,"_source":{"app.name":"app2",...

系统内置基础特征

N默认为20，下同）示例：'query1:score1^]query2:score2' system_qterm_score_decay STRING 能表示该item的topN个query term的点击比例分（对于term，N默认为300，下同）示例：'term1:score1^]term2:score2' system_query_ctr_decay STRING...

JDBC数据服务问题

不同的数据服务类别会返回不同的查询结果参数：单表查询：可以将查询结果参数的表别名字段名直接配置为需要的字段逻辑运算表达式，如(score1+score2)/2。多表查询：可以将查询结果参数的表别名.字段名直接配置为需要的字段逻辑运算...

创建数据视图

示例-源表 CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source(name VARCHAR,score BIGINT)WITH('connector'='datagen','number-of-rows'='10');结果表 CREATE TEMPORARY TABLE rds_output(name VARCHAR,score BIGINT)WITH('connector'='blackhole');...

二分类评估

二分类评估通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置二分类评估组件参数。方式一：可视化方式在 Designer 工作流页面配置组件参数。参数描述 ...

Pig作业配置

Use the FILTER command to move all records with a score less than or equal to 2.0.filtered_uniq_frequency=FILTER uniq_frequency3 BY score>2.0;Use the ORDER command to sort the remaining records by hour and score.ordered_...

Pig开发手册

Use the FILTER command to move all records with a score less than or equal to 2.0.filtered_uniq_frequency=FILTER uniq_frequency3 BY score>2.0;Use the ORDER command to sort the remaining records by hour and score.ordered_...

ECS实例宕机并报错“Out of memory and no killable ...

问题现象 ECS实例在运行过程中出现宕机，并且有类似于如下所示的调用栈：[28663.625353][pid]uid tgid total_vm rss nr_ptes nr_pmds swapents oom_score_adj name[28663.625363][1799]0 1799 26512 245 56 3 0-1000 sshd[28663.625367]...

通过pack索引实现文本相关性排序

rank_trace:all"tracerInfo":"begin first formula trace:expression[ipvuv],result[8819].expression[ipvuv*0.1],result[881.900024].expression[score],result[97.910000].expression[score*100],result[9791.000000].expression[score*...

召回配置

或者 item_id1:score1,item_id2:score,item_id3:score2.i2i 表表字段类型描述 item_id string item id，保持其唯一性 similar_item_ids string 和 item_id 相似的 item 列表，支持格式：item_id1:score1,item_id2:score2,item_id3:score...

Blackhole

语法结构 CREATE TABLE blackhole_sink(name VARCHAR,score BIGINT)WITH('connector'='blackhole');您也可以基于现有的表模式使用 LIKE 子句来创建，如下所示。CREATE TABLE blackhole_sink WITH('connector'='blackhole')LIKE table_...

score

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