ST_BuildPyramid
数值越大，金字塔越稀疏。maxLevel int 16 金字塔的最大层级，取值为0~20。sourceSRS int-1 源数据的坐标系。如果不设置，则读取元数据的 SRID。destSRS int 3857 输出瓦片坐标系参考编码（EPSG），仅支持3857和4326两个值。buildRules ...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
DescribeBackups-查看备份集列表
2020-11-15T07:30:05Z ExpectExpireTime string 备份集预期过期时间（仅支持开启稀疏备份的实例）2022-10-24T08:13:23Z ExpectExpireType string 备份集预期过期类型（仅支持开启稀疏备份的实例）枚举值：NEVER：NEVER。EXPIRED：EXPIRED。...
ST_BuildPyramid
数值越大，金字塔越稀疏。maxLevel int 16 金字塔的最大层级，取值为0~20。sourceSRS int-1 源数据的坐标系。如果不设置，则读取元数据的 SRID。destSRS int 3857 输出瓦片坐标系参考编码（EPSG），仅支持3857和4326两个值。buildRules ...
EmbeddingVariable
作为一种“函数映射”，Embedding通常将高维稀疏特征映射为低维稠密向量，再进行模型端到端训练。在TensorFlow中，使用Variable定义模型或节点状态，其实现依赖于数据结构Tensor。Tensor是TensorFlow的抽象数据类型，包括标量、向量、矩阵...
功能概览
✔️ ✔️ 稀疏备份 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 跨地域备份 ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 免费额度 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 下载备份 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ...
什么是云数据库HBase
代表场景 类型 存储对象 引擎接口 优势 社交分发或聊天信息等 KV Key和Value HBase API 延迟低、并发高 传统关系型数据库升级 SQL 关系模型 SQL（参见Lindorm产品）存储量大、分布式SQL数据库 风控或画像 表格存储 稀疏Table HBase API ...
ST_BuildPyramid
数值越大，金字塔越稀疏。maxLevel int 16 金字塔的最大层级，取值为0~20。sourceSRS int-1 源数据的坐标系。如果不设置，则读取元数据的 SRID。destSRS int 3857 输出瓦片坐标系参考编码（EPSG），仅支持3857和4326两个值。...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的MustNotQueries结合使用。以下情况会认为某一列不存在...
岭回归训练
岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归...
ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
增加序号列
如果输入为稀疏格式，则支持STRING类型的列。所有列 inputTablePartitions 否 输入表中，参与训练的分区。支持以下格式：Partition_name=value name1=value1/name2=value2：多级格式 说明 如果指定多个分区，则使用英文逗号（,）分隔。所有...
One-Hot编码
注意：One-Hot编码会增加数据集的维度，导致稀疏性问题和计算复杂度的增加，因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行One-Hot的字段。只可...
云数据库Cassandra版应用场景
Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、feed流、订单查询、...低成本存储：采用稀疏存储模式，适合用户画像高压缩存储。高扩展性：线性可扩展，灵活扩容计算和存储能力。低延时：延迟在毫秒级别。
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
Lasso回归训练
Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到...
备份SQL Server数据
部分地域的实例现已支持将备份策略页面 升级至高级版本（如无升级入口，请提交 申请 使用），升级后可用于实现 稀疏备份。升级后，备份策略设置入口及部分参数设置方法会略有不同，请根据实际情况选择设置方法。常规备份策略页面（未升级）...
横向One-Hot编码
注意：横向One-Hot编码会增加数据集的维度，导致稀疏性问题和计算复杂度的增加，因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行横向One-Hot的...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。以下情况会认为某一列不...
特征离散
如果选择的是稀疏特征，则系统会自动筛选。“”labelCol 否 标签字段。如果您设置了该字段，则可以通过可视化方式查看特征到目标变量的 x-y 分布直方图。无 discreteMethod 否 离散方法。取值如下：Isometric Discretization（等距离散）...
ALS矩阵分解
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
二级索引简介
稀疏索引 如果数据表的某个预定义列作为索引表的属性列，当数据表某行中不存在该预定义列时，只要索引列全部存在，仍会为此行建立索引。但是如果部分索引列缺失，则不会为此行建立索引。例如数据表有PK0、PK1、PK2三列主键，Defined0、...
支持向量回归算法（SVR）
使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，可以使用SVR回归模型来预测某个城市的温度。输入特征有很多，例如这个城市某个时期的平均温度、绿化程度、湖泊数量以及日期等。训练...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。以下情况会认为某一列不...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
百分位
例如对于一组数据的百分位计算结果如下：原始数据 20 10 30 40 50 20 升序排名 3 1 4 5 6 3 升序百分位 40%0%60%80%100%40%降序排名 5 6 3 2 1 5 降序百分位 80%100%40%20%0%80%说明 存在相同的数据时使用的是稀疏并列排序：1，3，3，4，非...
热力图
轴标签显示规则支持 智能展示、强制稀疏、最多展示。显示刻度线 设置X坐标轴上是否显示刻度线。显示坐标轴 设置X轴是否显示坐标轴，以及坐标轴样式，包括线型、线宽和颜色。左Y轴 显示左Y轴 设置是否显示左Y轴。显示标题和单位 设置Y坐标轴...
功能概览
免费额度 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 备份数据 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 设置实例释放后备份保留策略 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 稀疏备份 ❌ ...
Varray
与嵌套表不同，varray 不能是稀疏的-键值的赋值中没有间隙。尝试引用超出其初始化大小或扩展大小，但未超出最大大小限制的 varray 元素将导致 SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT 异常。尝试引用超出最大大小限制的 varray 元素或尝试将 varray 扩展到...
PLDA
正整数-1 输入和输出设置 输入 数据必须为稀疏矩阵的格式。可以通过三元组转KV组件进行转换。输入格式如 输入格式 所示。图 1.输入格式 第一列：docid。第二列：单词及词频的kv数据。输出：输出依次为：topic-word频率贡献表、单词|主题...
PAI GU系列机型使用说明
GU30单卡稀疏型 ml.gu7i.c32m188.1-gu30 32vcpu188GB+1*GU30 8.97（CNY/小时）4307（CNY/月）面向个性化搜索、推荐搜索类模型。GU30双卡 ml.gu7i.c64m376.2-gu30 64vcpu376GB+2*GU30 17.9（CNY/小时）8613（CNY/月）面向AIGC LLM13.5B量级...
常见疑问点
由于原始数据的分布较稀疏，上述几次“选点”都没有找到数据点，致使最后的计算结果同样为空。解决方案 调整查询参数中的 startTime、endTime 和 step 参数，将参数与写入时间点对齐后，就能够选取到写入时间点的数据。例如，下面的查询会...
大模型RAG对话系统
但在某些语料稀缺的垂直领域，或要求准确匹配的场景，向量数据库召回方法可能不如传统的稀疏检索召回方法。稀疏检索召回方法通过计算用户查询与知识文档的关键词重叠度来进行检索，因此更为简单和高效。PAI提供了BM25等关键词检索召回算法...
功能概览
✔️ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 稀疏备份 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 高频快照备份 ✔️ ❌ ✔️ ❌ ✔️ ❌ ✔️ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 下载备份 ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔...
什么是云数据库ClickHouse
支持稀疏索引。更多关于 云数据库ClickHouse 的信息，请参见 ClickHouse官网 和 ClickHouse文档。产品架构 企业版架构 云数据库ClickHouse 企业版采用云原生存储与计算资源分离架构打造，支持进行独立的存储和计算资源的扩容，存储和计算...
数据流动概述
数据流动导出稀疏数据时，0值会在填充后再导出到OSS Bucket。使用流程 创建CPFS Fileset。具体操作，请参见 创建Fileset。创建数据流动。具体操作，请参见 创建数据流动。创建数据导入、数据导出或数据删除任务。具体操作，请参见 创建数据...
进程监控
示例如下：Wrapper进程未持续进入主机CPU消耗Top5，监控图表中的数据点稀疏，且不连续，表示有数据点的时间该进程进入Top5。Java进程在监控图表中的数据点非常密集，且连续，表示该进程已持续进入CPU消耗Top5。添加进程监控 您可以通过监控...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写...取值范围如下：true：打开稀疏集群 false：关闭稀疏集群 BOOL false
向量介绍
相较于第k-1层图，第k层图包含的节点更加稀疏，节点之间的距离更长，这使得第k层图游走时的步长更大，迭代更快。参数调优：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置 向量距离类型 向量检索的过程是通过计算向量之间的相似度，最后...
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