使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
评分卡训练
log(50)=a×800+b log(100)=a×825+b 解出a和b，对模型中的分数进行线性变换即可得到变换后的变量分。Scaling信息由参数-Dscale 指定，格式为JSON，示例如下。{"scaledValue":800,"odds":50,"pdo":25} 当-Dscale 参数不为空时，需要同时...
服务在线调试
逻辑回归二分类模型为PMML模型，生成的模型文件中特征数据包括 sex、cp、fbs、restecg、exang、slop、thal、age、trestbps、chol、thalach、oldpeak 和 ca。则请求数据配置为[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,...
新建微应用
开启允许替换后，可以在微应用运行时通过上传一个Excel文件将模型中对应的源数据表替换为Excel指定的内容。需要选择至少一个以上模型节点作为当前微应用的输出。当微应用运行后，在微应用运行页面可以直接查看输出节点的结果数据。配置完成...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 15 日【引言】欢迎您使用通义千问大模型API，我们将基于本平台为您提供通义千问大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
循环属性说明
概述 在使用大模型的过程中，有些场景下需要使用到循环。例如，用大模型生成测评数据，如果需要生成多条时，可以选择多次执行当前大模型节点，而不需要拉多个节点，更不需要通过多次执行应用调用来实现。考虑到循环的中间结果与业务逻辑...
操作流程
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
操作流程
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文...
BELLE开源中文对话大模型
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
明确统计指标
基于规范定义，确认业务过程为确认收货（交易成功），对应事实模型中的度量（商品的销售金额）。因此根据业务需求，我们可以定义出原子指标和派生指标：原子指标：商品成功交易的金额的总和。派生指标：最近一天全省厨具类目各商品的销售...
RFM分析
RS对比值、FS对比值、MS对比值分别为RFM模型中所有用户的消费间隔、消费频率、消费金额得分的平均值（即统计学中的加权平均值），或为自定义值。得分规则及对比值在RFM模型中设置，请参见 新建RFM模型。RFM用户类型 RS FS MS 说明 高价值...
联邦模型管理
查看模型详细信息 在联邦模型列表中，单击模型名称链接，即可查看该模型的详细信息，包括该模型在各节点中的存储地址、模型中的输入特征和模型关联的任务等信息。基本信息 在联邦模型的 基本信息 页签下，可以查看该模型的创建者、保存时间...
三方开源大语言模型
在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。更完整的功能支持：ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持 工具调用...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
新建RFM模型
RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后通过单个客户的得分与对比值（整个客户群体的平均得分，...
服务监控概述
完成模型开发和部署后，您可以在多方安全建模控制...节点中内置了采集统计值模块，可以在不泄露原始数据的前提下，向控制台上报模型分及入模特征的聚合统计值。服务监控流程如下：各流程的详细配置请参见以下文档：配置监控信息 查看报表信息
新建离线模型
说明 同一个模型中全局参数的名称和编码必须唯一，任意两个参数之间的名称和编码值不可重复。在模型参数管理窗口，可对模型参数进行新建、编辑、删除等操作。模型可以引用系统参数，系统参数的值由平台在运行时动态生成。在模型调试运行/...
DSW支持R语言
DSW实例集成了开源JupyterLab，您可以在DSW实例中通过Conda的方式安装R Kernel，即可在Notebook中运行R脚本来训练模型。本文为您介绍如何在DSW实例中安装R Kernel。前提条件 已创建DSW实例，详情请参见 创建DSW实例。操作步骤 进入DSW开发...
模型规范化检查
模型规范化检查是指在进行数据模型设计的过程中，开启数据规范检查功能，在建模时予以参考。操作步骤 在模型设计区的下方可以看到 模型规范 选项卡，单击 开始检查 即可对模型的设计规范进行检查，错误、警告、提示栏 中分别显示模型规范...
通用模型导出
是否覆盖 选中该参数，生成的模型文件会覆盖指定OSS路径中的同名模型文件。导出模型格式 支持以下取值：original：导出模型包含一个.meta 文件和.model 文件共同描述模型。pmml：导出的模型文件后缀为.xml。上游组件支持导出的模型格式：...
基本概念
模型名称字符串是模型的代号，用于在DashScope API中以指定被调用的模型，通过 model=‘模型名称字符串’给出。API-KEY DashScope灵积模型服务使用API-KEY作为调用API的密钥。API-KEY承担了调用鉴权、计量计费等功能。API-KEY被广泛应用于...
常见问题
模型发布 模型发布场景中的常见问题和解决方法如下：Q：部署模型失败怎么办？A：当部署模型失败时，您可以在模型发布列表中，单击发布版本右侧的 重试，重新进行发布。Q：如何关联不同的在线特征？A：如果您需要为同一个模型关联不同的在线...
API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
概述
模型库：提供业内成熟的业务逻辑模型的模型库，可参考模型库中的模型或积累沉淀更适合企业自身业务需求的模型库。引标落标：支持企业参考业内成熟的数据标准并自定义更适合企业自身业务需求的数据标准，以工具进行引标落标及监控落标的情况...
意图模型使用复核
通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率，从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 进入任务复核界面 进入智能对话分析系统后，选择 质检任务>数据集任务>任务管理，进入任务管理界面后再点击“任务结果”按钮进入...
通过自定义模型识别
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
研发过程代码与平台模型的双向联动
为了解决系统实现与设计在持续迭代过程中的一致性等问题，BizWorks提供了一种代码与平台模型的双向联动机制。本文介绍BizWorks双向联动机制，以及如何使用BizWorks提供的相关能力，将代码与平台模型的双向联动顺畅融入到已有的研发流程中。...
模型训练
GDB Automl训练模型能够评估各个特征重要性程度：训练集、验证集、交叉验证的混淆矩阵：查看模型训练过程中的动态指标，随阈值不同的指标变化情况：单击 预览POJO，可以预览生成的模型POJO。单个模型训练 在工具栏模型训练处，也可以选择一...
EAS使用案例汇总
使用EAS Python SDK部署模型 介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。示例代码 介绍 EAS 的服务调用示例和Python SDK。Proxima在EAS上部署最佳实践 介绍如何将Proxima部署为...
多点位模型
多点位模型配置面板中的参数说明。通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，...
通过Eland上传第三方NLP模型
例如，通过Eland将Hugging Face Transformer库中的预训练模型转换为TorchScript表示形式（该形式的模型可以在没有Python解释器的环境中运行），模型分块处理并将模型导入ES中。关于Eland的更多信息，请参见 Elastic Eland。版本兼容性 阿里...
精排配置
模型配置 在精排阶段，一般会调用 EAS 上面的算法模型服务来获取得分，EAS 支持多种类型模型的部署，PAI-REC也支持不同模型的调用，包括 pmml、ps、alink、tensorflow、easyrec等，模型的信息配置对应配置总览中的 AlgoConfs。配置示例 {...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
类目预测功能使用
流程介绍 温馨提示：图中的内容必须都配置上，类目预测才会生效。流程演示 创建并训练类目预测模型 在左侧导航栏中，进入排序配置->类目预测页面，点击“创建”，进入创建流程。进入创建流程后，需要填入模型名称，数据类型，商品ID，商品...
2.5D
步骤四：配置模型数据源 分别单击2.5D组件中的模型，例如冷却塔模型，在右侧 样式 中，单击 状态 后的 配置数据源。注意 2.5D管道模型不支持配置数据源。在 数据源配置 面板中，选择数据源类型，单击 确定，完成配置。可选数据源类型有 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您