Quick BI电子表格中如何控制维度与度量排序的优先级
概述 Quick BI电子表格中如何控制维度与度量排序的优先级。详细信息 1.先对维度字段做升序降序，再对度量字段升序降序，维度自动变换为组内排序，度量则是全局排序。2.先对度量字段做升序降序，再对维度字段升序降序，则度量自动变换为组内...
用户密钥安全
表格存储支持使用V4签名算法实现对用户密钥的保护，在进行用户身份验证时，使用的是由V4签名算法计算生成的派生密钥，而不是实际的用户密钥，从而降低密钥泄露造成的影响范围。如果派生密钥出现泄露，则影响局限于当天某个产品下指定地域的...
读取数据
说明 表格存储 表中的行都是按照主键排序的，而主键是由全部主键列按照顺序组成的，所以不能理解为 表格存储 会按照某列主键排序，这是常见的误区。注意事项 GetRange操作遵循最左匹配原则，读取数据时，依次比较第一主键列到第四主键列。...
读取数据
说明 表格存储 表中的行都是按照主键排序的，而主键是由全部主键列按照顺序组成的，所以不能理解为 表格存储 会按照某列主键排序，这是常见的误区。注意事项 GetRange操作遵循最左匹配原则，读取数据时，依次比较第一主键列到第四主键列。...
恢复Tablestore数据
当 表格存储 实例出现异常或者存在错误操作时，您可以将备份源中的数据恢复到源 Tablestore 实例或其他处于同一地域的 Tablestore 实例中。本文介绍通过 云备份 创建 Tablestore 恢复任务的操作方法。前提条件 已创建 Tablestore 备份计划...
为什么数据写入、更新或删除后表大小无变化？
表格存储数据表基于LSM架构实现，数据会采取追加写入的方式写入内存，当数据满足一定条件后会转存形成一个小的数据文件。对于单行数据的多次更新与删除操作可能会分散到多个小文件中，直接计算所有文件大小会造成冗余计量。而系统会定期...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
如何保留相同主键的多个版本数据
通过表格存储的数据多版本功能可以实现保留相同主键的多个版本数据。说明 关于数据多版本的更多信息，请参见 数据版本和生命周期。注意事项 使用数据多版本功能时，请注意如下事项：当前表格存储未限制最大版本数。但是出于性能与易用性...
读取数据
说明 表格存储 表中的行都是按照主键排序的，而主键是由全部主键列按照顺序组成的，所以不能理解为 表格存储 会按照某列主键排序，这是常见的误区。GetRange操作遵循最左匹配原则，读取数据时，依次比较第一主键列到第四主键列。例如表的...
为什么使用表格存储过程中会有少量的500错误
表格存储使用上述的自动负载均衡机制实现表数据规模和访问并发的自动扩展，全程无需人工介入，当然在数据表新建立时，只有一个数据分区，该表上能够提供的读写并发有限，自动负载均衡机制也有一定的延时性，所以可以直接联系到我们的工程师...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
项目视图
项目视图是在企业空间首页查看项目、排序项目的常用功能。通过点击首页最近浏览的项目，在对应内容右上角视图图标，可以在「卡片视图」、「列表视图」和「表格视图」间快速切换。卡片视图 项目以卡片的形式展示。鼠标移到每张项目卡片上...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
数据问答功能概述
具体如下表所示：有表格用数据问答 属性查询、复杂推理用数据问答 对接数据库用数据问答 有现成业务表格的 有类表格数据能简单转换成表格的 经过简单梳理形成表格的 需要单/多实例，单/多属性查询能力的 需要最值、比较、分组排序等推理...
同城冗余
为了实现实例数据的机房级容灾，表格存储 提供了同城冗余功能。通过创建使用同城冗余的实例存储数据，即使当由于断网、断电或者灾难事件导致某个机房不可用时，表格存储 仍能继续提供强一致性的服务。同城冗余功能确保了数据的高可用性和容...
监控与日志
监控与日志可有效保障您表格存储资源的可用性、业务的正常运行和健康度。您可通过对应的监控能力，持续收集监控数据。阿里云提供了各种监控与日志审计相关的服务，例如云监控、操作审计等，帮助您实时监控云资源的使用情况和业务运行状况，...
写入时序数据
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
二级索引简介
当某些应用需要使用不同属性作为查询条件来执行数据查询时，您可以通过将这些属性作为二级索引的主键列实现按照属性快速查询数据的需求。表格存储提供了本地二级索引和全局二级索引来满足您不同读取一致性要求的查询场景。本文介绍了二级...
如何实现两表关联查询
表格存储SQL查询中的Join功能可用于实现两表关联查询。具体实现步骤如下：为需要进行关联查询的两个数据表分别创建映射关系。具体操作，请参见 创建表的映射关系。在SELECT语句中使用Join操作进行两表关联查询。具体操作，请参见 查询数据 ...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
将MaxCompute数据同步到表格存储
如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储...
使用Go语言驱动
本文介绍如何使用Go语言驱动连接表格存储。注意事项 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、...
数据导出到OSS概述
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
表操作篇
表格存储会对表中的行按主键进行排序，合理设计主键可以让数据在分区上的分布更加均匀，从而能够充分地利用表格存储水平扩展的特点。选取分区键时，建议遵循以下几个原则：单个分区键值中的数据不宜过大，建议不超过 10 GB。说明 单个分区...
安装表格存储Node.js SDK
安装 表格存储 Node.js SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Node.js SDK。环境准备 已安装Node.js 4.0及以上版本。说明 由于兼容性问题，建议您不要使用Node.js 12.0版本~12.14版本。已安装Node....
项目
⑥ 项目视图和排序：支持卡片视图、列表视图和表格视图三种视图，默认为卡片视图。排序按照「项目名称」和「更新时间」两种排序方式，默认按照项目名称排序展示；⑦ 项目分组菜单：点击可操作迁入项目。需要拥有者迁入项目的权限。...
创建电子表格
本文为您介绍如何创建电子表格。仅Quick BI高级版和专业版的群空间支持创建电子表格。前提条件 您已创建数据集，请参见 创建并管理数据集。功能入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建电子表格。电子表格有五个...
前言
本文介绍了使用 表格存储 Java SDK的前提条件、版本兼容性和历史迭代版本。适用于 表格存储 Java SDK 5.0.0以上版本。背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型...
使用函数计算
通过函数计算访问表格存储，对表格存储增量数据进行实时计算。背景信息 函数计算（Function Compute，简称FC）是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备...
方案选择
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
进度条表格
可单击进度条表格排序按键时抛出临时变量，默认抛出数据中自定义的 columnName 和 order 字段。具体配置请参见 组件交互配置。当点击多选时 打开开关，开启关联全局变量功能。可单击进度条表格选择列进行多选时抛出临时变量，默认抛出数据...
初始化OTSClient
OTSClient是 表格存储 服务的客户端，它为调用者提供了一系列的方法，可以用来操作表、读写单行数据、读写多行数据等。如果要使用宽表模型的操作数据表、读写单行数据、读写多行数据等功能，您需要初始化一个OTSClient实例，并可以根据需要...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
同步增量数据到MaxCompute
如果需要将 表格存储 中新增和变化的数据定期同步到MaxCompute中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。前提条件 已新增 表格存储 数据源。具体操作，请参见 注意事项。已...
多元索引介绍
排序 表格存储提供主键的字母序排序功能，但如果需要按照其他字段排序，您可以使用多元索引的排序能力。目前表格存储提供了丰富的排序能力，包括正序、逆序；单条件、多条件等。默认返回结果是按照表中的主键顺序排序。多元索引的排序都是...
通道服务概述
通道服务（Tunnel Service）是基于表格存储数据接口上的全增量一体化服务。通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。背景...
即席分析表格中的操作
在即席分析中，可以在已有表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同。右键度量 右键即席分析表格中的度量可以进行如下操作。根据选中的度量个数，可进行的操作会略有不同。操作内容 单个度量 两个度量 多个度量...
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