机器学习（MADlib）
HITS HITS分数 在有向图中找到所有顶点的HITS分数（权威度和中心度）。网页排名 PageRank 在有向图中找到所有顶点的PageRank。弱连通分量 弱连通分量 查找图的所有弱连接组件。度量 平均路径长度 计算图的平均最短路径长度。紧密度 计算图...
PAI图像多标签预测
图像多标签预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令启动图像打标离线任务，示例如下。您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用，详情请参见 使用本地客户端（odpscmd...
应用场景
运行时刻推测：飞机滑行路径规划、可变滑行时间预测、保障节点时间预测、施工持续时间预测、站台安全风险预测、船舶航行/集卡路径规划、桥吊作业时间预测、龙门吊作业事件预测。运力资源调度：机位智能分配、人员智能排班、车辆智能调度、...
BERT模型离线推理
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，...
应用场景
AIACC进行AI训练的典型业务场景如下所示：场景 适用模型 常用存储 图像分类、图像识别 MXNet框架的模型 并行文件存储系统CPFS CTR预估 TensorFlow框架的Wide&Deep模型 文件系统HDFS NLP自然语言处理 TensorFlow框架的Transformer、Bert模型...
PAI图像分类预测
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
单值查询数据
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
售卖清单和计费说明
品牌高潜预测（即复购预测）资源包 复购预测 提供以下功能：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，以此筛选出品牌的高潜力用户进行有针对性的运营。说明 目前新版（V4）暂不支持复购预测...
广告流量分发-线性规划
而线上流量是有限的，且不同的宣发内容对用户的吸引力均不相同。业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分...
异步预测接口使用示例
这个文档介绍如何使用异步预测接口，进行模型预测的异步调用，支持更长文本的离线调用。创建异步调用 参考以下示例代码，通过 content 字段，传入长文本内容，NLP自学习平台会保存长文本，并进行异步模型预测。说明 content 字段支持的文本...
计费概述
弹性公网 IP EIP（Elastic IP Address）支持BGP（多线）和BGP（多线）_精品两种线路类型，每种线路类型的 EIP 都支持包年包月和按量付费两种付费模式。说明 全部地域都支持申请BGP（多线）线路 EIP。仅 中国香港、日本（东京）、新加坡、...
IDMapping在离线一体化解决方案
3）预测标签：使用算法产生的标签，该标签定义用户对相关业务的偏好程度，对应应该有该标签的预测的score，例如基于用户行为预测的性别、年龄等。4）营销标签：也叫模型标签，端到端的分析模型，例如购买力。使用和落地的场景：1）分类别...
使用DataWorks离线调度Designer工作流
离线调度功能是机器学习的常见场景，您需要通过离线调度功能周期性地更新模型，帮助您构建模型训练的Pipeline。PAI Designer支持与DataWorks互通，实现PAI Designer工作流的周期性调度。本文为您介绍如何使用DataWorks实现PAI Designer工作...
XGBoost预测
XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件生成的模型进行离线推理。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink和DLC。数据格式 当前支持Table格式和LibSVM格式的...
产品简介
短文本匹配 提供不同文本之间相似度的计算，并输出一个介于0到1之间的分数，分数越大则文本之间的相似度越高。本平台支持定制基于用户自建数据集的短文本匹配模型。双句文本分类 对两句文本按照内容类型进行分类，同时支持单选和多选。典型...
基本概念
如果指定则以指定类目为准，如果不指定则系统会自动进行类目预测，预测结果可以在response中获取。商品类目可以在搜索过程中限定搜索范围，提高搜索准确性。重要 商品图片搜索支持的类目请参见 类目参考。商品类目使用方法，请参见图片入库...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression...模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL linearreg1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2');说明 x_cols 和 y_cols 中的列数据类型必须是浮点型或整型。
Smart Metrics Holiday功能
在 Smart Metrics 页面，单击 创建预测 创建新的预测任务，或者单击 预测列表 选择编辑已有的预测任务右侧的 图标。在预测任务编辑页面单击 高级配置，然后单击+定制事件，设置以下参数。参数 说明 事件类型 重复事件：例如App每天、每周...
Echarts 连续折线图
需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。在类目轴中无效。最小间隔大小：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴最小间隔大小。例如可以设置成 1 保证坐标轴...
Echarts 连续折线图
需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。在类目轴中无效。最小间隔大小：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴最小间隔大小。例如可以设置成 1 保证坐标轴...
高级功能：全局变量
示例1：工作流内组件公用参数 以心脏病预测模板工作流为例，选取参数时直接使用全局变量替换，其他使用相同参数的地方均可使用该变量。配置全局变量。进入全局变量配置页面。填写 变量名 和 变量值。本示例填写 变量名 为 param，变量值 ...
版本说明
支持 时序预测(forecasting)说明 能力以及 时序预测(abnormaldetect)说明 能力。支持Batch写入时忽略部分错误的行为。问题修复 修复带tagkv查不到数据的问题。V2.6.2 2020年8月13日 支持字节数组类型的写入和查询。V2.6.1 2020年7月30日 新...
多轮对话搜索
字段名 字段名称,对采用OSS文件格式作为数据源的实例，字段名称跟离线数据解析结果字段对应，离线解析结果默认的字段名称包括：字段名称 字段描述 字段类型 docId 主键、唯一标识id varchar name 文件名称 varchar title 解析片段标题内容 ...
图片新增
本文介绍图像搜索服务新增图片的四种方式，控制台图片新增（适用于功能体验场景）、通过API新增、SDK新增（适用于小规模、实时的数据增量操作）、批量操作（适用于较大规模（百万级）、离线数据操作）。请根据您的实际情况进行选择。说明 ...
独享数据集成资源组
X来源实时同步 12c24g kafka来源实时同步 4c8g 其它类型单表级别实时任务 4c8g 规格选择及费用预估 您可以使用 DataWorks独享资源组计算器 预估所需规格及相关费用。预估规格及相关费用时，可进入DataWorks的 运维中心>运维大屏，查看资源...
Echarts 极坐标堆叠柱图
需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。在类目轴中无效。最小间隔大小：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴最小间隔大小。例如可以设置成 1 保证坐标轴...
使用Smart Metrics创建预测任务和配置告警
本文介绍如何使用Smart Metrics插件，包括创建预测任务、指标查询和配置告警。功能入口 登录 可观测可视化 Grafana 版 控制台，在左侧导航栏单击 工作区管理。在 工作区管理 页面，单击目标工作区右侧的 访问地址URL 链接进入Grafana。说明...
图搜使用问题
对于 商品图片搜索，新增图片和查询图片接口均可以不指定类目ID，此时系统会自动对图片进行类目预测，以预测出的类目为准，指定类目ID时则以指定的类目为准；对于 布料、商标、通用图片搜索，用户不需要设置类目ID相关的所有信息，设置了也...
SmartMetrics Holiday功能
单击 创建预测 创建新的预测任务，或单击 预测列表 选择编辑已有的预测任务。在预测任务编辑页面单击 高级配置，然后单击+定制事件，设置以下参数。参数 说明 事件类型 重复事件：例如App每天、每周定时的发布、版本更新等。不重复事件：...
阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效
企业需求与痛点 厨芯科技...关于 AHPA AHPA 是阿里云容器服务 ACK 与达摩院合作推出的容器智能弹性预测产品，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮您提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。详细介绍请见：AHPA概述
Echarts 极坐标堆叠柱图
需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。在类目轴中无效。最小间隔大小：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴最小间隔大小。例如可以设置成 1 保证坐标轴...
用户洞察概述
品牌数据银行、达摩盘、Kafka推送：支持将企业的一方标签数据、AIPL模型、受众人群推送到 数据银行，支持将受众人群推送到 达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能...
针对无标签数据创建智能巡检任务
当训练集预测异常分数大于阈值时，图中 train_point_value 对应的点会被标记为红色。默认情况下，阈值范围为[0.5,1]。您可以在本页面的 异常分数 文本框设置异常分数阈值。val_value 验证集中某个特征的值。val_label 验证集异常标签。val_...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
红竖线表示该时间点存在异常数据，与红色竖线重叠的绿线表示为该点预测的异常分数。字段 说明 train_value 训练集中某个特征的值。train_label 训练集异常标签。train_score 训练集预测异常分数。train_point_value 等同于 train_value，...
Designer使用案例汇总
其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。心脏病预测 介绍如何通过...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
本案例使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu进行一体化模型训练，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。您在线上环境进行模型预测时，也可以使用离线训练时的数据预处理和特征工程逻辑，以...
二分类评估
分数列列名 预测分数列，通常为 prediction_score 列。正样本的标签值 正样本的分类。计算KS、PR等指标时按等频分成多少个桶 将数据按照等频划分为桶的数量。分组列列名 分组ID列。对各分组的数据分别计算评估指标，适用于分组评估场景。...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
成本可视化
通过分析 成本健康度，可以查看当前云上成本的总体健康分数、可优化的项目数以及系统预估的可节省金额等信息，也可以查看成本优化分析提供的资源使用优化建议。使用 资源使用优化-资源水位分析 查看并创建资源使用水位分析报告 使用 集群...
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