IETab
timeout超时时间 调用样例-rpa.app.ie.IETab.input_text-#注意事项：此方法仅能基于IETab实例对象进行操作，使用前需要先通过捕捉控件功能获取页面输入框元素#代码调用样例如下：url='www.taobao.com' page = rpa.app.ie.create(url)page....
SapSession
input_text input_text(element,value)方法描述 向控件输入 参数说明 element控件名 value输入的内容 调用样例-rpa.app.sap._SapSession.input_text-#注意事项：此方法需要基于sap的session对象操作，请先通过捕捉控件功能捕捉要操作的页面...
字符串函数和操作符
'Post'|'greSQL'→PostgreSQL text|anynonarray→text anynonarray|text→text 将非字符串输入转换为文本，然后将两个字符串串联在一起。（非字符串输入不能为数组类型，因为这将在|操作符的数组中造成歧义。如果你想连接一个数组的文本...
机器阅读理解解决方案
question_text 篇章列 篇章文本在输入文件中对应的列名。context_text 回复列 答案在输入文件中对应的列名。answer_text ID列 ID在输入文件中对应的列名。qas_id 起始位置列 在输入文件中，答案在篇章文本中的起始位置对应的列名。start_...
Window
返回值说明 返回是否加载成功调用样例-rpa.ui.win32.Window.wait_loaded-#注意事项：无#代码调用样例如下：wnd=rpa.ui.win32.catch("记事本",mode="substr")wnd.wait_loaded("记事本输入框")input_text input_text(element,value,index=1,...
Word
path)word.close()write write(text,size=8,family='微软雅黑',color=1)方法描述 写入内容 参数说明 text要输入的内容 size字体大小 family字体种类 color字体颜色编号 调用样例-rpa.app.microsoft.word.Word.write-#注意事项：使用前需...
Word
写入内容 参数说明 text要输入的内容 size字体大小 family字体种类 color字体颜色编号 调用样例-rpa.app.wps.word.Word.write-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#代码调用样例如下：word_file_path=r"D:\2_测试文件归档\测试Word....
基础
输入参数[string]text：要复制到剪贴板中的文本。回调参数 无回调参数，如果成功复制到剪贴板，则进入 success 回调，否则进入 failure 回调。var params={ text:"text to copy"};window.WindVane.call('WVBase','copyToClipboard',params,...
开发自定义组件示例
本文通过示例的方式为您介绍自定义输入与输出组件的开发案例。开发准备 单击此处 下载依赖压缩包。将压缩包中的 plugin.center.base-0.0.1-SNAPSHOT.jar 依赖包添加进Maven的私有仓库中。输入组件开发 通过以下示例代码构建Java工程，并打...
UTL_ENCODE
text_decode-text encoding test=(1 row)TEXT_ENCODE 该函数将输入的数据编码为对应字符集上的输出。语法 UTL_ENCODE.TEXT_ENCODE(buf IN VARCHAR2,encode_charset IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,encoding IN INTEGER DEFAULT NULL)RETURN ...
文本搜索函数和操作符
ts_filter('fat:2,4 cat:3b,7c rat:5A':tsvector,'{a,b}')→'cat':3B 'rat':5A ts_headline([config regconfig,]document text,query tsquery[,options text])→text 以缩写形式显示 document 中 query 的匹配项，该匹配项必须是原始文本，...
机器阅读理解预测
问句列 问句在输入文件中对应的列名，默认值为question_text。篇章列 篇章文本在数据文件中对应的列名，默认值为context_text。回复列 答案在输入文件中对应的列名，默认值为answer_text。Id列 ID在输入文件中对应的列名，默认值为qas_id。...
系统信息函数和运算符
允许的权限类型为 SELECT,INSERT,UPDATE,和 REFERENCES has_column_privilege([user name or oid,]table text or oid,column text or smallint,privilege text)→boolean 用户对指定的表列有特权么?如果对整个表持有特权，或者对列授予了列...
Oracle兼容函数
rg plvstr.rvrs(str text,start integer)对输入字符串str从start位置到字符串结束进行逆序。SELECT plvstr.rvrs('Hologres',4);sergo plvstr.rvrs(str text)逆序整个字符串。SELECT plvstr.rvrs('Hologres');sergoloH substr(str text,...
机器阅读理解训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据输入 OSS 读OSS数据 是 验证数据输入 OSS 读OSS数据 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 选择语种 输入文件的语种，目前支持以下两种语言的...
API详情
取值：为多模态输入列表，目前支持三种模态,格式为 {"模态":"输入字符串或图像音频url","factor":"数值，该部分权重"} 模态对应[text|image|audio]image 图像格式目前支持：bmp,jpg,jpeg,png 和 tiff；文件大小不超过5M。audio 当前支持...
API详情
取值：为多模态输入列表，目前支持三种模态,格式为 {"模态":"输入字符串或图像音频url","factor":"数值，该部分权重"} 模态对应[text|image|audio]image 图像格式目前支持：bmp,jpg,jpeg,png 和 tiff；文件大小不超过5M。audio 当前支持...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
创建集合的时候，需要指定向量维度，这里的每一个输入文本经过DashScope上的text_embedding_v1模型产生的向量，维度统一均为1536。DashVector 除了提供向量检索服务外，还提供倒排过滤功能 和 scheme free 功能。所以我们为了演示方便，...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
创建集合的时候，需要指定向量维度，这里的每一个输入文本经过DashScope上的text_embedding_v1模型产生的向量，维度统一均为1536。DashVector除了提供向量检索服务外，还提供倒排过滤功能和scheme free功能。所以我们为了演示方便，可以...
测试窗
2 当前的对话轮次 Content String 是 你好 用户输入的query ContentType String 是 TEXT、PIC、URL、CLICK、OTHERS 用户输入的query类型 ExtraContent Map 否 query扩展信息,通常在点击事件中使用 UserNick String 是 买家账号 买家nick ...
配置FTP输入组件
FTP输入组件支持的 文件类型 包括 Text、CSV、xls、xlsx。不同文件类型配置不同，详情如下：Text和CSV参数配置说明 参数 说明 基础配置 步骤名称 根据当前组件的使用场景，填写名称。数据源 选择数据源。选取Dataphin系统中已配置的数据源...
配置FTP输入组件
FTP输入组件支持的 文件类型 包括 Text、CSV、xls、xlsx。不同文件类型配置不同，详情如下：Text和CSV参数配置说明 参数 说明 基础配置 步骤名称 根据当前组件的使用场景，填写名称。数据源 选择数据源。选取Dataphin系统中已配置的数据源...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
text_data=clip.tokenize([text]).to("cuda")with torch.no_grad():text_features=model.encode_text(text_data)text_features/text_features.norm(dim=-1,keepdim=True)return text_features.cpu().numpy()[0]#[1,1024]def query_...
百川智能
Baichuan-Text-Embedding 1024 Cosine Float32 输入最长token：512 个，超出自动截断 批量最大大小：16 说明 关于百川智能向量化模型更多信息请参考：百川智能向量化模型。使用示例 说明 需要进行如下替换代码才能正常运行：DashVector api...
可视化样例一：数据获取
样例：批量获取网页搜索结果 样例场景 借助可视化功能编排流程，在百度中输入搜索关键词，将搜索结果前5页的标题和标题对应的页码信息写入到本地Excel表中。具体步骤参考视频教程：样例说明 此样例主要涉及到对浏览器和Excel的操作，操作...
如何调试云上微服务API接口
输入格式为 key:value，多个键值分多行输入。color:blue fruit:orange Body POST和PUT接口的Body参数，支持如下几种类型：x-www-form-urlencoded ：参数输入格式为 key:value，多个键值分多行输入。json：参数输入格式为JSON字符串。xml：...
ucloud_ai
9 5text top:231 5text height:18 5text:width:150 6text:农历正月初八 6probability:0.984329 6text left:193 6text angle:9 6text top:261 6text height:18 6text:width:104 CLI命令行输入：ucloud_ai-m 11#垃圾分类 说明 CLI关键日志：...
快速开始
模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-v1 1536 25 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-embedding-async-v1 1536 100000 2048 中文、...
快速开始
模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-v1 1536 25 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-embedding-async-v1 1536 100000 2048 中文、...
通用文本向量模型
模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-v1 1536 25 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-embedding-async-v1 1536 100000 2048 中文、...
批处理接口API详情
模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-async-v1 float(32位)1536 100000 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-...
批处理接口API详情
模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-async-v1 float(32位)1536 100000 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-...
配置本地文件输入组件
在 本地CSV输入配置 对话框，支持选择csv、text、xls、xlsx的文件类型，各配置说明如下：text文件类型。参数 描述 步骤名称 根据当前组件的使用场景，填写名称。文件类型 支持csv、text、xls、xlsx的文件类型。文件路径 单击 选择文件，...
配置本地文件输入组件
在 本地CSV输入配置 对话框，支持选择csv、text、xls、xlsx的文件类型，各配置说明如下：text文件类型。参数 描述 步骤名称 根据当前组件的使用场景，填写名称。文件类型 支持csv、text、xls、xlsx的文件类型。文件路径 单击 选择文件，...
使用EasyTransfer进行文本分类
text_match_bert STRING inputTable 是 输入的训练表，使用英文逗号（,）分隔。例如./train.csv,./dev.csv。无 STRING inputSchema 是 输入文件的列Schema，取值格式为 列名:类型:长度。其中：类型 的取值包括 int、str 或 float。长度 ...
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别
创建摄取（ingest）管道 inference处理器字段：model_id——用于推理的机器学习模型 target_field——推理的结果将存储在文档的这个字段中 field_map.text_field——用于将文档的输入字段映射到模型预期的字段 PUT/_ingest/pipeline/...
EAS一键部署HuggingFace&ModelScope服务应用
以上图为例，您可以在左侧Body下的文本框中输入 {"input":{"text":"Deploying ModelScope models on PAI-EAS is simple and easy to use"}}，单击 发送请求，获得如下预测结果。后续，您可以参照上述步骤部署语音类和图像类模型，以及调用...
ST_Summary
返回输入对象的一段文本摘要。语法 text ST_Summary(geometry g);text ST_Summary(geography g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry/Geography对象。描述 Geometry/Geography类型之后方括号中显示的标志具有以下含义：M：具有M坐标值。Z：...
ST_Summary
返回输入对象的一段文本摘要。语法 text ST_Summary(geometry g);text ST_Summary(geography g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry/Geography对象。描述 Geometry/Geography类型之后方括号中显示的标志具有以下含义：M：具有M坐标值。Z：...
使用IK分词插件（analysis-ik）
例如 text 的值为["计算机汉字输入方法"]，则返回结果如下。{"tokens":[{"token":"计算机","start_offset":0,"end_offset":3,"type":"CN_WORD","position":0 },{"token":"汉字输入","start_offset":3,"end_offset":7,"type":"CN_WORD",...
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