导入场景

wait type FIXED|NORMAL|UNIFORM分别表示固定分布、均匀分布正态分布。base 对于固定分布代表固定值,对于均匀分布代表延迟基准,对于正分布代表均值。scope 对于固定分布无意义,对于均匀分布代表可变跨度,对于正分布代表方差。...

函数概览

则式函数 函数名称 说明 支持SQL 支持SPL regexp_extract_all函数 提取目标字符串中符合则表达式的子串,并返回所有子串的合集。提取目标字符串中符合则表达式的子串,然后返回与目标捕获组匹配的子串合集。regexp_extract函数 提取...

组件参考:所有组件汇总

正态检验 该组件通过观测值判断总体是否服从正分布,是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。洛伦兹曲线 通过该组件,您可以直观地看到一个国家或地区收入分配状况。百分位 该组件是统计学术语,用于计算数据表列数据的百分位。...

性能监控指标

耗时分位数 分位数,也叫做分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围划分为几个等份的数值点,例如中位数(即二分位数)可以将样本数据分为两个部分,一部分的数值都大于中位数,另一部分都小于中位数。相对于平均值,中位数可以有效的...

信号发生器

信号表达式为:白噪声信号:白噪声是一种统计学上完全没有序列相关的噪声信号,其特点是其功率谱密度在所有频率上均匀分布,类似于一个均匀分布随机信号。参数说明 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 输出信号 整数或...

附录:SOFAStack 产品目录

Saga 模式:Saga 是一种补偿协议,在 Saga 模式下,分布式事务内有多个参与者,每一个参与者都是一个冲补偿服务,需要用户根据业务场景实现其正向操作和逆向回滚操作。金融级品质的保障 金融级容灾保障:提供同城以及异地等多种模式以及...

条件随机

条件随机场CRF(conditional random field)是给定一组输入随机变量条件下,另一组输出随机变量条件的概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可用于不同的预测问题,主要应用于标注问题中,其中最典型的是...

逻辑回归

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 则强度的倒数 必须为浮点数,与支持向量机一样,较小的值指定更强的则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...

使用数据实验室

分布模型 数据量分布模型,包括随机、周期与线性。您可以自定义变化周期、最小值、最大值和抖动值。变化周期:数据量分布变化周期,支持秒、分钟、小时、天和周。最小值:每秒最小数据量。最大值:每秒最大数据量。抖动值:例如设置 抖动 ...

任务运行状态

实例状态 状态说明 具体含义 wait 等待运行 任务中间,表示任务等待执行 running 正在运行 任务中间,表示任务运行中 termination 终止运行 任务终,表示机器人执行过程中,客户端手动停止任务或控制台手动清除任务队列 ...

数据倾斜诊断

目前 AnalyticDB PostgreSQL版 支持的数据分布方式有如下三种:随机(RANDOMLY)分布分布方式的表无法充分利用数据的特征。例如,多表关联查询场景下无法采用本地关联(Collocated Join),从而导致查询性能不如采用基于分布键HASH值...

随机森林回归算法(Random Forest Regression)

本文介绍了随机森林回归算法(Random Forest Regression)相关内容。简介 随机森林回归算法(Random Forest Regression)是随机森林(Random Forest)的重要应用分支。随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征,建立多棵相互不关联的决策树...

检索增强应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

三方模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

插件和流程编排应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

全场景解决方案

分布式架构下的“敏”应用和传统云下的“稳态”应用相比部署模式、运维方式,复杂度大大增加,面向传统稳态业务系统的运维体系,无法满足“敏”业务的运维需要,给 IT 运维团队带来了运维的挑战。统一应用运维是基于阿里巴巴和蚂蚁的...

泊松分布拟合

计算逻辑原理 泊松分布:泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差均为。KS检验:KS检验可以用于检验数据是否...

随机采样

随机采样算法组件按照给定的比例或者数目,对输入进行随机采样,每次采样是各自独立的。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置随机采样组件参数。方式一:可视化方式 在随机采样工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 采样...

概述

AnalyticDB MySQL Spark全密计算引擎是首批通过信通院隐私计算可信执行环境《产品性能》和《安全功能》两项认证的产品,它可以加密敏感数据,避免数据泄露。您可以通过本文,了解Spark全密计算引擎在安全合规等领域的应用场景、功能...

错误编码:HSF-0022

问题描述 启动HSF应用时,hsf.log 日志文件中出现以下错误:[Grouping Rule]xxx error message.问题原因 配置的动态归组规则格式错误或者不合法。解决方案 请检查归组规则的配置,有效规则必须满足以下条件...适用于 企业级分布式应用服务EDAS

模型配置

模型验证是取等量人数的 随机人群、高潜验证人群,将他们的准确率、召回率做对比,以及将他们的 训练特征Top10 的取值分布做对比:首先,系统取等量人数的 随机人群、高潜验证人群:高潜验证人群:从历史人群中抽取部分人群使用模型进行复...

产品功能

单机 随机挑选一台机器执行。更多信息,请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息,请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法,简单几行代码就可以将海量数据分布式到多台机器上执行。...

产品功能

单机:随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播:所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型:类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法,简单几行代码就可以将海量数据分布式到多台机器上执行。详情请...

数据拆分

一、组件说明 在联邦学习任务中,数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练...随机数种子 随机拆分的方式为伪随机随机数种子可以控制同一个数据集中,随机选择的数据都是同样的划分方式。

创建应用事务

Saga 模式下,分布式事务内存在多个参与者,每一个参与者都是一个冲补偿服务,用户需要根据业务场景实现其正向操作(原服务)和逆向回滚操作(补偿服务)。登录分布式事务控制台。在左侧导航栏上,单击 应用事务>事务配置。单击 创建应用...

云盘存储卷概述

ESSD云盘:基于新一代分布式块存储架构的超高性能云盘产品,结合25GE网络和RDMA技术,单盘可提供高达100万的随机读写能力和更低的单路时延能力。更多详情,请参见 ESSD云盘。建议在大型OLTP数据库、NoSQL数据库和ELK分布式日志等场景中使用...

Saga 模式服务设计

Saga 模式下,分布式事务内存在多个参与者,每一个参与者都是一个冲补偿服务,用户需要根据业务场景实现其正向操作(原服务)和逆向回滚操作(补偿服务)。在事务执行过程中,首先会依次执行各参与者的正向操作,如所有正向操作执行成功...

设计原则

分布式系统中,需要考虑的稳定性问题比较复杂,贯穿软件系统设计、研发、运维、运行,覆盖从IaaS、PaaS到上层SaaS系统,所有这些都可能会影响系统的稳定性。为了确保系统能够持续稳定地工作,建议遵循以下设计原则。面向失败的...

分布式通信框架gRPC+

使用 DLC 进行深度学习训练时,您可以使用gRPC+分布式训练,从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术,降低了E2E的通信延时,...

磁盘

磁盘类型 根据性能分类,磁盘分为以下几类:ESSD 云盘:基于新一代分布式块存储架构的超高性能云盘产品。更多详情,请参见 ESSD云盘。SSD 云盘:具备稳定的高随机读写性能、高可靠性的高性能云盘产品。高效云盘:具备高性价比、中等随机...

功能特性

分布式事务(Distributed Transaction-eXtended,简称 DTX)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用,具备多种接入模式和金融级配套功能,本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...

典型客户案例

完成云平台 PaaS 层建设,构建分布式系统上下游生态,实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合...

基础术语

发起方 initiator 分布式事务的发起方负责启动分布式事务,通过调用参与者的服务,将参与者纳入到分布式事务当中,并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。参与者 participant 参与者提供分支事务服务。...

概述

分布式事务 DTX(Distributed Transaction-eXtended)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路,服务于亿级用户的...

数据探查

随机采样:随机取1000行数据。字段采样:可选择数据表的任一字段,所选字段不同值至少抽样一条。探查卡片操作 探查卡片包括表头、数据质量柱图和值分布柱图三部分。表头 表头信息有字段名、字段类型、去重值个数、排序、搜索和更多功能。...

Doc2Vec

取值范围为 大小在1~5间随机 和 不随机,其值由window参数指定,默认值为 不随机,其值由window参数指定。执行调优 计算的核心数 默认为系统自动分配。每个核心的内存(MB)默认为系统自动分配。方式二:PAI命令方式 使用PAI命令方式,...

概述

SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件,是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件,例如微服务或消息队列,推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...

创建路由

负载规则:支持轮询、最小连接数、随机。权重:设置该路径下多个服务的权重,服务权重采用相对值计算方式。支持单个路径对应到多个服务的模式,可以灵活配置路由到多个服务的相对权重。Header 规则:选填。设置 Header 规则后,请求头中...

应用场景

分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域,尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证,包括:支付与转账、账务:对于吞吐量有很高的要求 金融与理财:往往涉及的金额较大,所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送:参与方...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
企业级分布式应用服务 文件存储NAS 弹性公网IP 短信服务 人工智能平台 PAI 金融分布式架构
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用