专有网络
本文主要介绍向量检索服务如何使用专有网络进行内网连接。前提条件 已开通向量检索服务。请参见 开通服务。已创建专有网络。请参见 创建和管理专有网络。已创建交换机。请参见 创建和管理交换机。已 创建安全组。添加专有网络 登录向量检索...
条件过滤检索
向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。条件过滤检索示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的 YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_...
商标状态为已支付，尚未提交审核
在已支付状态下，需要在商标服务订单中进行补充申请人操作后，方可开始审核。操作流程 1、确认 服务订单 是否为已支付状态 注：已支付状态并不代表已开始审核，如为其他状态，例如为“待审核”状态，则无需按照此文档操作。2、在 服务订单 ...
分组检索Doc
根据向量进行分组相似性检索 Shell l-XPOST \-H 'dashvector-auth-token:YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type:application/json' \-d '{"vector":[0.1,0.2,0.3,0.4],"group_by_field":"document_id","group_topk":1,"group_count":3,"include_...
Schema Free
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free，在 插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 时，可设置任意KeyValue结构的字段(Field)，如下所示：Python collection.insert(Doc(id='1',vector=np.random.rand(4),fields={ 'name':'zhangsan','...
分组检索Doc
本文介绍如何通过Java SDK在Collection中按分组进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java(JSP)/class DashVectorCollection/同步接口 ...
升配Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台升配Cluster。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，移动鼠标至需要升配Cluster操作栏，单击 升配。在变配页面，选择想要升级的 实例类型、实例规格、副本数，勾选 ...
常见问题
1.Doc相关操作不指定Partition参数时，具体行为是什么？每个Collection创建时，默认创建一个名称为 default 的Partition，且该Partition无法被删除。...若需要查询多个Partition，需进行多次 检索Doc 调用，每次调用仅可指定一个Partition。
应用场景
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
快速开始
（全部）自有语料 List<String>corpus=Arrays.asList("向量检索服务DashVector基于阿里云自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务","DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，...
向量新增
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
释放Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台释放Cluster。警告 Cluster释放后，Cluster中的全部数据将会被删除（包括Collection中的数据），且删除后不可恢复，请谨慎操作。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
检索Doc
本示例需要参考 新建Collection-使用示例 提前创建好名称为 quickstart 的Collection 根据向量进行相似性检索 Shell curl-XPOST \-H 'dashvector-auth-token:YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type:application/json' \-d '{"vector":[0.1,0.2,0...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
如果低于8.0版本的集群升级到阿里云Elasticsearch 8.5版本，并且要使用kNN检索，需要确保创建的索引包含dense_vector类型的字段。为了支持近似kNN搜索，还需要重建索引并且设置新索引mapping中的index为true。近似kNN以较慢的索引速度和较...
百川智能
text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'])[0]))#向量检索 docs=collection.query(generate_embeddings...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
产品计费
说明 按量付费是一种先使用后付费的计费方式，创建向量检索服务实例后，阿里云每小时自动按照实例计费规则从账号中扣除相关费用。计费规则 计费公式：实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长：从按量付费实例创建完成开始计费，到实例释放...
Jina AI
text-embedding',768)assert rsp collection=client.get('jina-text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
IP白名单管理
本文主要介绍如何在向量检索服务控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。背景信息 为了提升向量检索服务的安全性，服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时，则默认允许...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
删除Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Collection。警告 Collection删除后，Collection中的所有数据将被删除，删除后不可恢复，请谨慎操作。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，选中 ...
删除Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后，相关数据将会全部删除，且删除后不可恢复，请谨慎操作。只能删除自己创建...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
授权信息
访问控制（RAM）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM可以让您避免与其他用户共享阿里云账号密钥，并可按需为用户授予最小权限。RAM中使用权限策略描述授权的具体内容。本文为您介绍 检索分析服务 Elasticsearch版...
Serverless应用指南
在您初次接触阿里云Elasticsearch（ES）Serverless服务，或者希望深入理解并掌握其各项功能时，您可以参考本文选择适合您业务需求的指导文档。本文介绍了访问Serverless应用的各种方式，将源数据（MySQL数据、日志数据、ES数据）迁移到...
向量动态量化
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
打造基于专属知识的问答服务
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
[推荐]模型服务灵积DashScope
text-embedding',1536)assert rsp collection=client.get('dashscope-text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings('阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库...
产品定价
2500元/件 3500元/件 安心版 4500元/件 4500元/件 7000元/件 服务类型：服务类型 基础版 安心版 专业代理人 √资深代理人√量身定制方案√流程标准透明√不成功，退全款√适用普通案件√适用疑难案件或核心商标√费用构成：服务商服务费...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
释放实例
操作步骤 登录 阿里云Elasticsearch控制台。在顶部菜单栏处，选择地域。在左侧导航栏，单击 Logstash实例。在实例列表中，选择待释放实例右侧 操作 列下的 释放实例。重要 阿里云Logstash不支持释放变更中的实例。如果要释放，请先停止变更...
监控报警服务RAM授权
背景信息 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 视觉表征模型 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式...
版本特性
阿里云提供了多种Elasticsearch版本，您可以通过本文了解各版本的功能特性，并选择最适合您业务的ES版本。通用商业版和内核增强版对比 阿里云ES提供通用商业版和内核增强版两种实例类型，不同类型的实例支持的ES版本和功能特性也不一样。...
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