功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
概述
数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...
品牌升级
分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及...
概述
数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、...
行业趋势与背景
PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
概述
数据同步服务的内核在阿里巴巴跨域长途实时同步、实时增量分发、分布式数据库、大数据等场景中提供着功能丰富和服务稳定的数据方案，支持着阿里巴巴交易异地多活、广告、搜索、大数据实时抽取、商务对账单等双十一媒体大屏等众多业务场景。
组件中心
数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件，致力于帮助企业快速构建...
产品优势
数据访问代理 提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案，确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。数据同步服务 具备多种数据库的日志解析能力...
应用场景
分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域，尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证，包括：支付与转账、账务：对于吞吐量有很高的要求 金融与理财：往往涉及的金额较大，所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送：参与方...
典型客户案例
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
四川农信
分布式应用系统运维，为了实现分布式数据库大规模集群环境的运维管理，必须具备一套运维工具，实现自动化部署、统一指标和日志监控、运维管理工作台、数据库版本滚动升级、灰度发布等管理和维护功能，使运维自动化、工具化，降低运维难度，...
顺德农商
解决方案 通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融核心套件 bPaaS、mPaaS、金融数据智能平台、移动开发平台等，逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式...
MMDD
只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。按MMDD进行分表，由于一年最多只有366天，所以各个分库的分表数目不能超过366。使用场景 MMDD函数适用于按一年中的日期进行分表，分表的表名下标就是一年中的某个日期。使用示例 假设需要先按ID...
MM
只能作为分表函数使用，不能作为分库函数使用。按MM进行分表，由于一年的月份只有12个月，所以各分库的分表数不能超过12。使用场景 MM函数适用于按月份数进行分表，分表的表名即为月份数。使用示例 假设需要先按ID对用户进行分库，再将...
DD
只能作为分表函数使用，不能作为分库函数使用。按DD进行分表，由于一个月中日期（DATE_OF_MONTH）的取值范围是1~31，所以各分库的分表数不能超过31。使用场景 DD函数适用于按日期的天数进行分表，分表的表名即为日期的天数。使用示例 假设...
应用场景
分布式技术能力 提供金融级分布式框架和金融级分布式数据库，支持多租户，支持海量用户的高业务并发场景。提供大数据和人工智能的中台能力建设，支持分布式金融核心系统的异地多活架构。金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景...
人保健康
借助蚂蚁集团的金融级分布式架构 SOFAStack、金融级分布式数据库 OceanBase、金融级 PaaS 平台等能力，人保健康构建起对标行业水平的新一代互联网保险云核心业务系统。客户价值 人保健康新一代互联网保险云核心业务系统支持业务高并发需求...
WEEK
只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。使用场景 WEEK适用于按周数的日期进行分表，分表表名的下标分别对应一周中的各个日期（星期一到星期天）。使用示例 假设先按ID对用户进行分库，再需要对create_time列按周进行分表，并且每周7天...
全场景解决方案
金融级高可靠性 深度集成 OceanBase 分布式数据库以及 SOFA 金融级云原生分布式框架，保证应用和数据弹性扩展，同时具备高可用（RTO=0，RPO）和一致性，通过蚂蚁集团自身业务沉淀的“资金核对体系”、“全链路压测”等技术风险防控组件，...
附录：SOFAStack 产品目录
数据访问代理 数据访问代理（Open Database Proxy，简称 ODP）能够解决海量请求下的数据访问瓶颈和数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决...
YYYYWEEK
本文将介绍YYYYWEEK函数的使用方式。描述 根据分库键时间值的年份与一年的周数计算哈希值，然后再按分库数进行取余。例如，YYYYWEEK('2012-12-31 12:12:12')等价于按照(2013x54+1)%D（D是分库数目）公式计算出2012-12-31是2013年的第1周。...
YYYYMM
本文介绍YYYYMM函数的使用方式。描述 根据拆分键时间值的年份与月份计算哈希值，然后再按分库数进行取余。例如，YYYYMM('2012-12-31 12:12:12')等价于按照(2012x12+12)%D（D是分库数目）公式计算出2012-12-31是2012年的第12个月。使用限制 ...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
PolarDB-X 是阿里云面向高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库使用需求自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品。PolarDB-X 始终保持对阿里巴巴集团"双十一购物狂欢节"所有相关业务的全面支撑。历经十余年淬炼，...
信息函数
信息函数用于返回动态的数据库信息，本文介绍了 PolarDB-X 1.0 支持及不支持的信息函数。支持函数 PolarDB-X 1.0 支持如下信息函数：函数名 描述 CONNECTION_ID()Return the connection ID(thread ID)for the connection CURRENT_USER(),...
YYYYWEEK
本文将介绍YYYYWEEK函数的使用方式。使用限制 拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。使用YYYYWEEK函数前，需要先确定所需的总物理分表数，您可以通过确定循环周期（如2年）来确定总的物理分表数。因为YYYYWEEK函数仅支持...
YYYYMM
本文将介绍YYYYMM函数的使用方式。使用限制 拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。使用YYYYMM函数前，需要先确定所需的总物理分表数，您可以通过确定循环周期（如2年）来确定总的物理分表数。因为YYYYMM函数仅支持为循环...
YYYYDD
本文将介绍YYYYDD函数的使用方式。使用限制 拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。使用YYYYDD函数前，需要先确定所需的总物理分表数，您可以通过确定循环周期（如2年）来确定总的物理分表数。因为YYYYDD函数仅支持为循环...
DD
只能作为分表函数而不是分库函数使用。按DD进行分表，由于一个月中日期（DATE_OF_MONTH）的取值范围是1~31，所以各分库的分表数不能超过31。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本，关于实例版本请参见 版本说明。路由方式...
产品概述
承载大量用户核心在线业务，横跨互联网、金融支付、教育、通信、公共事业等多行业，是阿里巴巴集团内部所有在线核心业务及众多阿里云客户业务接入分布式数据库的事实标准。产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是...
MMDD
只能作为分表函数而不是分库函数使用。按MMDD进行分表，由于一年最多只有366天，所以各个分库的分表数目不能超过366。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本，关于实例版本请参见 版本说明。路由方式 根据分库键时间值在一...
WEEK
只能作为分表函数而不是分库函数使用。按WEEK进行分表，由于一周共有7天，所以各分库的分表数不能超过7。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本，关于实例版本请参见 版本说明。路由方式 根据分库键时间值所对应的一周之中...
YYYYDD
本文介绍YYYYDD函数的使用方式。描述 根据分库键时间值的年份与一年的天数计算哈希值，然后再按分库数进行取余，完成路由计算。例如，YYYYDD('2012-12-31 12:12:12')函数等价于按照(2012x366+366)%D（D是分库数目）公式计算出2012-12-31是...
MM
只能作为分表函数而不是分库函数使用。按MM进行分表，由于一年的月份只有12个月，所以各分库的分表数不能超过12。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本，关于实例版本请参见 版本说明。路由方式 根据分库键时间值的月份数...
拆分函数概述
PolarDB-X 1.0 是一个支持既分库又分表的数据库服务。本文将介绍 PolarDB-X 1.0 拆分函数的相关信息。拆分方式 在 PolarDB-X 1.0 中，一张逻辑表的拆分方式由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的 MySQL 数据类型）...
自定义函数
与MySQL的区别 自定义函数中仅允许DQL，不允许DML和DDL等涉及到数据修改的操作。MySQL的存储函数为库级别，PolarDB-X 的自定义函数为实例级别。由于涉及到自定义函数的下推逻辑，因此 SQL DATA ACCESS 字段不允许修改。注意事项 5.4.16及...
RANGE_HASH
本文将介绍RANGE_HASH函数的使用方式。描述 根据任一拆分键后N位计算哈希值，然后再按分库数取余，完成路由计算。N为函数第三个参数。例如，RANGE_HASH(COL1,COL2,N)，计算时会优先选择COL1，截取其后N位进行计算。COL1不存在时再选择COL2...
RANGE_HASH
本文将介绍RANGE_HASH函数的使用方式。适用场景 适用于需要有两个拆分键，并且查询时仅有其中一个拆分键值的场景。使用限制 拆分键的类型必须是字符类型或数字类型，两个拆分键类型必须保持一致。两个拆分键皆不能修改。折分键暂时不支持做...
其他函数
PolarDB-X 还支持如下函数：函数名 描述 RAND()返回0到1的随机数 UUID()返回UUID UUID_SHORT()返回值是一个unsigned long long类型的UUID PolarDB-X 不支持如下函数：函数名 描述 ANY_VALUE()选择被分到同一组的数据里第一条数据的...
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