AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库，待状态显示为 运行中，则数据库...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库，待状态显示为“运行中”，则数据库准备就绪；在...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
通过Spark SQL访问MySQL数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持提交Spark SQL作业，您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例，介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...
备份ECS文件
要备份ECS云服务器中的MySQL/Oracle/SQL Server数据库，具体操作，请参见 备份MySQL、备份Oracle 和 备份SQL Server。在备份数据库前，您需要在云备份控制台注册数据库。将本地服务器文件备份至云上，请参见 备份本地文件。
FineBI
配置外接数据库MySQL 说明 如果在此之前您已经安装并使用过FineBI，则可跳过如下步骤直接连接 AnalyticDB MySQL版 集群。详细步骤，请参见 连接AnalyticDB。打开FineBI。单击服务器地址，按照系统提示进行 账号设置。单击 下一步，选择数据...
概述
创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 连接数据库 创建数据表 本示例在-PolarDB中创建 test_ads 数据库和 login_info 表，login_info 表存储5条数据。CREATE TABLE `login_info`(`id` int(11)NOT ...
使用HybridDB for MySQL需要有ECS吗？
初始默认状态下，HybridDB for MySQL仅...用户也可以在管理控制台上开通公网IP，就可以从公网访问HybridDB for MySQL数据库。但需注意，由于公网的网络情况较复杂且不属于阿里云的管理访问之内，通过公网IP地址访问数据库的网络性能会有损失。
不同编程语言中如何开启客户端的PrepareStatement
AnalyticDB MySQL 数据库自身具备强大的查询计算能力和计划缓存功能，无需依靠服务器端预处理语句获得大部分性能优势。AnalyticDB MySQL 数据库不建议使用服务器端预编译。大部分开发语言中支持通过配置开启客户端预编译（PrepareStatement...
为什么HybridDB for MySQL 数据库刚创建时就有磁盘...
HybridDB for MySQL 数据库在初创时，会初始化一些系统文件，也会为表空间预分配一些空白磁盘页面，因此会使用一定的磁盘空间，这些磁盘空间在用户有真实数据写入时，会被重新利用起来。
通过一键建仓同步至数仓版
数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...
导出至自建MySQL
TABLE_PROPERTIES AnalyticDB MySQL 访问自建MySQL数据库的访问方式。url ECS实例的 主私网IP（即VPC地址）和目标库名（本文示例中为 test_adb）。查看步骤如下：登录 ECS管理控制台 并找到目标实例。在 实例详情 页签的 网络信息 区域，...
备份费用
当您使用 数据库备份DBS 备份数据时，DBS会根据备份的数据量进行计费。备份费用支持按量付费与包年包月（预付费）两种计费方式。按量付费 仅在DMS中使用 数据归档 时，系统会创建按量付费的备份计划，DBS会根据实际备份的数据量进行收费。...
如何选择备份计划规格
数据库备份DBS 提供多种备份计划规格，包括serverless、micro、small、medium、large、xlarge。每个规格都有不同的免费数据量额度、收费标准以及备份与恢复性能。规格越高，性能越高，单价也越低。您可以根据需求选择适当的规格，来满足...
备份与恢复概览
数据库备份DBS 支持备份、恢复多种数据库引擎（备份源）。本文汇总了各类数据库的备份、恢复配置案例。备份 说明 DBS按照备份方式分为逻辑备份和物理备份，按照备份地域分为同地域备份和异地备份，异地备份更多信息，请参见 异地备份方案...
新功能发布记录
本文介绍 数据库备份DBS 的产品功能动态及对应文档。云数据库RDS、云原生数据库PolarDB、云数据库MongoDB、云数据库Redis、云原生内存数据库Tair、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版产品的备份恢复功能均由DBS提供，各产品功能动态...
备份OSS文件
如果您计划将来所有数据备份到同一个备份库，请不要使用免费试用计划。操作视频 创建备份计划周期性备份OSS文件 说明 创建备份计划后，执行的第一次备份任务为全量备份，之后默认为增量备份。您可以按如下步骤创建OSS备份计划。登录 云备份...
访问RDS MySQL数据源
val dbtable="test.persons"/连接RDS MySQL数据库的账号。val user="mysql_username"/RDS MySQL数据库账号的密码。val password="mysql_password"val jdbcDF=sparkSession.read.format("jdbc").option("url",url).option("driver",...
快速入门-OSS备份
备份OSS 创建备份计划，设置备份库、备份内容、备份周期、备份保留时间等。云备份 启动计划并按照计划持续备份OSS Bucket中的文件。重要 您可以享受30天免费备份计划。免费试用计划无法编辑备份路径和备份周期。如果您选择的地域支持备份...
“数据传输”导入
源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例，或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例，选择待迁移实例的ID，输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData，...
快速入门-阿里云NAS备份
备份NAS 创建备份计划，设置备份库、是否备份库加密、备份周期、备份保留时间等。云备份启动计划并按照计划持续备份NAS。重要 您首次试用可以享受30天免费备份计划，免费试用计划无法编辑备份路径和备份周期。建议所创建的每个NAS备份任务...
支持的数据库引擎与功能
本文介绍 数据库备份DBS 支持备份恢复的数据库引擎版本、数据库对象、备份恢复的细粒度及DBS各功能模块的支持情况。通用功能 压缩：通过压缩、紧凑备份格式、增量备份技术，降低存储成本。加密：使用SSL和AES256加密技术，保护备份数据传输...
名称解释
用户需要在开通HybridDB for MySQL数据库时指定，购买实例后不支持更改。在购买HybridDB for MySQL数据库时，需要搭配阿里云服务器ECS使用，目前HybridDB for MySQL只支持阿里云内网访问，在地域选择时需要与ECS相同。可用区 可用区（AZ）...
使用OSS清单功能备份大数据量OSS文件
如果您计划将来所有数据备份到同一个备份库，请不要使用免费试用计划。为提升增量备份性能，云备份 使用最近7天内最新的清单文件进行备份。生成OSS清单文件需要时间，在使用时有以下限制：备份任务触发时，如果没有任何OSS清单文件，则备份...
通过外表导入至湖仓版
示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 person 的表，示例如下：CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据，示例如下：INSERT ...
功能概览
备份OSS 创建备份计划，设置备份库、备份内容、备份周期、备份保留时间等。云备份 启动计划并按照计划持续备份OSS Bucket中的文件。重要 您可以享受30天免费备份计划。免费试用计划无法编辑备份路径和备份周期。如果您选择的地域支持备份...
TRUNCATE TABLE
数据库备份期间无法执行，执行 TRUNCATE TABLE 将会报错。当集群中有状态为运行中（RUNNING）的Build任务时，执行 TRUNCATE TABLE 将会报错，需要等Build任务完成后再重试。如何查看Build任务状态，请参见 查看Build任务的状态。示例 清空...
备份阿里云NAS文件
为备份库创建异地镜像备份（跨地域备份）备份库是云备份的云上存储仓库，用于保存备份的数据。您可以根据备份容灾的需要，为一个仓库创建异地镜像备份库，用来备份源备份库的所有备份数据。请按如下步骤实现跨地域备份：登录 云备份Cloud ...
DataWorks调度XIHE SQL
本教程将使用 orders 表作为测试数据，连接 AnalyticDB MySQL 数据库后，执行以下SQL创建测试数据表。CREATE TABLE orders(o_orderkey bigint NOT NULL COMMENT'',o_custkey int NOT NULL COMMENT'',o_orderstatus varchar NOT NULL ...
应用场景
在基于 MySQL 数据库的系统架构下，存放着设备信息的库表，往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度，也让系统架构的扩展受到了很大的限制。HybridDB for MySQL的...
快速入门综述
快速使用AnalyticDB MySQL版2.0服务 AnalyticDB MySQL版 2.0 全面兼容MySQL协议和SQL 2003，成功购买 AnalyticDB MySQL版 2.0 后，您就可以像使用MySQL数据库一样快速使用 AnalyticDB MySQL版 2.0。创建表组 表组是一系列可发生关联的数据...
应用场景
典型应用场景包括文件备份上云、MySQL/Oracle/SQL Server数据库备份上云、大规模NAS存储Isilon极速备份上云、智能云归档、无代理VMware虚拟机迁移上云、VMware无代理备份容灾一体化、ECS备份、ECS跨AZ或地域高性能容灾和NAS、OSS无代理自动...
从OSS导入JSON数据文件
HybridDB for MySQL可以方便地通过外部表将存储在OSS中的JSON数据导入到HybridDB for MySQL数据库中。前提条件 资源和环境准备，执行操作前需提前准备OSS和HybridDB for MySQL的相关资源。包括：阿里云RAM账户，提前获取RAM账户的...
C#（Mac）
根据 AnalyticDB MySQL使用流程，在 AnalyticDB MySQL 数据库中准备测试数据。create table t1(a int,s1 varchar)DISTRIBUTE BY HASH(`a`)ENGINE='CSTORE';insert into t1 values(11,'test1'),(22,'test2'),(33,'test3'),(44,'test4');...
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