前言
MongoDB是一款强大、灵活，且易于扩展的非关系型数据库。它能扩展出非常多的功能，例如二级索引（secondary index）、范围查询（range query）、排序、聚合（aggregation），以及地理空间索引（geospatial index）。云数据库MongoDB版完全...
概述
支持的数据库类型 关系型数据库：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、其他来源MySQL SQL Server：RDS SQL Server、MyBase SQL Server、其他来源SQL Server PostgreSQL：RDS PostgreSQL、PolarDB ...
支持的数据库类型与功能
支持的数据库类型 关系型数据库：MySQL：云数据库RDS MySQL版、云原生数据库PolarDB MySQL版、云数据库专属集群MyBase MySQL版、云原生数据库PolarDB分布式版、其他来源MySQL SQL Server：云数据库RDS SQL Server版、云数据库专属集群...
什么是图数据库GDB?
图数据库与传统关系型数据库相比的优势 传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。对比而言...
同步数据
通过Kettle将关系型数据库、Hbase等NoSQL数据源，以及Excel、Access中的数据导入分析型数据库MySQL版中，详细操作步骤请参见 使用kettle将本地数据导入分析型数据库MySQL版。通过 Logstash 插件将采集到的日志等数据等实时写入分析型数据库...
什么是云数据库MongoDB版
MongoDB的数据结构 MongoDB是面向文档的NoSQL（非关系型）数据库，它的数据结构由字段（Field）和值（Value）组成，类似于JSON对象，示例如下：{ name:"张三",sex:"男性",age:30 } MongoDB的存储结构 MongoDB的存储结构区别于传统的关系型...
产品概述
在 PolarDB-X 1.0 层面DB-X计算层面实现分布式逻辑，最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。相比于全自研分布式NewSQL数据库，PolarDB-X 1.0 产品始终以持续稳定性和可运维性作为第一要务，同时通过标准数据库...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
品牌升级
分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及...
性能概述
阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控...
性能概述
阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控...
将MySQL数据迁移到Redis
场景介绍 在应用与数据库之间使用Redis作为缓存层，扩展传统关系型数据库的服务能力，从而优化业务的生态体系，是Redis的经典应用场景之一。将业务中的热数据保存到Redis，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中...
性能概述
阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控...
逻辑库
前提条件 支持的数据库类型：关系型数据库：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、AnalyticDB MySQL 3.0、其他来源MySQL SQL Server：RDS SQL Server、MyBase SQL Server、其他来源SQL Server PostgreSQL：RDS PostgreSQL、...
数据同步方案概览
云原生关系型数据库PolarDB 提供了多种数据同步方案，可满足不同的业务同步需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑的实现引擎间的数据同步。通过使用阿里云 数据传输服务（DTS），您可以实现 PolarDB 的实时同步。数据同步 使用场景 文档...
全球数据库市场发展与机遇
Gartner 2016年数据显示，四大厂商的关系型数据库超越90%的市场规模，一度占据了商业数据库市场。伴随着云数据库的兴起和发展，云计算大潮来袭，传统数据库市场正面临重新洗牌，云数据库在内的一批新生力量崛起，动摇了传统数据库的垄断...
概述
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
数据迁移
背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时，可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和...
应用场景
支持多种数据库：支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL。支持多环境的数据库：支持阿里云云数据库、本地IDC自建数据库，ECS自建数据库、其他云厂商的数据库。典型使用场景——批量管理 DAS提供企业级数据库管理服务，贴近业务管理视角，...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
数据传输DTS：数据传输服务（Data Transmission Service）DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，...
功能特性
专业工具支持 数据管理服务DMS（Data Management Service）支持管理MySQL、SQL Server、PostgreSQL等关系型数据库和MongoDB、Redis等NoSQL数据库，同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、...
表详情
前提条件 数据库类型为关系型数据库或数据仓库。更多信息，请参见 支持的数据库类型。目标实例的管控模式为安全协同。更多信息，请参见 管控模式。您具有如下任意权限：您的角色为管理员、DBA或结构只读，更多信息，请参见 系统角色。您为...
行业趋势与背景
PolarDB-X 核心能力通过标准关系型数据库技术实现，配合完善的管控运维及产品化能力，使其具备稳定可靠、高度可扩展、持续可运维、类传统单机MySQL数据库体验的特点。PolarDB-X 在公共云和专有云环境沉淀打磨多年，历经各届天猫双十一核心...
支持的数据源
本文介绍Lindorm与关系型数据库、NoSQL数据库、大数据生态之间的数据导入导出能力。其中部分能力由LTS（Lindorm自研的数据通道服务）支持，部分能力由DataWorks或DTS支持。数据导入 源集群 目标集群 全量导入 增量导入 关系数据库 MySQL ...
应用场景
例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方，谁喜欢什么餐馆”等查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持，但图数据库从基因层面提供了解决方案，轻松应对社交...
数据集成
数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、...
离线同步能力说明
功能概述 离线同步支持的能力如下图所示：功能 描述 异构数据源间的数据同步 数据集成目前支持40+数据源类型，包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源，并通过数据集成提供的...
配置AnalyticDB MySQL 2.0数据源
准备工作 在分析型数据库MySQL版中创建数据库、表组和表。详情请参见 快速入门-开通分析型数据库MySQL版服务、创建表组 和 创建表。重要 分析型数据库MySQL版中的表需要创建成实时表（普通表），通过实时导入效率高而且流程简单。操作步骤 ...
关闭分析型数据库MySQL版服务
根据业务需求，用户可以主动关闭分析型数据库MySQL版服务。按量付费 登录 分析型数据库MySQL版控制台。在控制台左上方选择分析型数据库MySQL版所属地域。单击目标数据库右侧的 更多>删除。在 删除数据库 提示框中，单击 确定，大约5分钟后...
DMS支持的数据库
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
资源模型相关
分析型数据库MySQL版扩容/缩容是否需要停业务？分析型数据库MySQL版支持弹性扩缩容和升降配，可以做到用户无感知和业务无影响。可否只对内存进行扩容 分析型数据库MySQL版的实例规格有多种，C4、C8、S2n和S8n，不同的资源规格对应的实例在...
Python访问（2.0版）
import MySQLdb#打开数据库连接#host为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的域名或IP#port为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的端口#user为分析型数据库...密码（通常为阿里云AK的access key）#db为分析型数据库MySQL版实例的database名称...
Quick BI（2.0版）
单击 新建数据源>分析型数据库MySQL版。在 AnalyticDB DB添加数据源 页面进行参数配置。配置项 说明 显示名称 数据源名称。数据库地址 分析型数据库MySQL版的连接地址。端口 连接地址对应的端口号。数据库 分析型数据库MySQL版的名字。...
查询报错问题
查询时报错，提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx>为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据...
FineReport（2.0版）
本章节介绍如何通过FineReport连接 云原生数据仓库AnalyticDB ...使用FineReport 成功连接至分析型数据库MySQL版后，用户便可以在FineReport中利用分析型数据库MySQL版中的数据制作各类报表。FineReport的使用参见 如何使用FineReport。
QlikView（2.0版）
Database 分析型数据库MySQL版的名字。完成上述参数配置后，单击 Test 测试连通性，测试通过后，单击 OK 添加数据源。打开QlikView，单击 文件>编辑脚本，输入以下SQL语句，单击 重新加载 执行SQL。也可以单击上图的 连接…，测试是否正确...
手动续费（2.0版）
勾选《分析型数据库（包年包月）服务协议》，单击 去支付，完成支付即可。批量续费多个数据库 登录 AnalyticDB 控制台。在控制台右上方，选择 费用>续费管理。在 续费管理 页面左侧，选择 分析型数据库。在 批量续费 页面，选择 按年 或者 ...
PHP访问（2.0版）
分析型数据库MySQL版端口号，可从分析型数据库MySQL版控制台获取端口号/连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版2.0集群$ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port);strsql="SELECT ...
管理数据库资产
支持加密审计的数据库需满足以下条件：数据库类型为自建数据库MySQL 5.6 加密算法为AES256-SHA和AES128-SHA（单向认证）如果您的MySQL数据库满足上述条件并配置了SSL证书，您需要打开 使用SSL 开关，并在 SSL密钥 处上传数据库使用的证书，...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
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