通用rocksdb排序-通用rocksdb排序文档介绍内容-阿里云

查询计划概述

通用物理算子 Lindorm SQL实现了一套通用物理算子供优化器生成物理计划，包括查询中诸如排序、聚合、投影、运算等通用计算行为。以下是查询中常见的物理算子：EnumerableLimit算子通用LIMIT算子，基于用户指定的OFFSET和LIMIT对结果集数据...

排序优化和执行

MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子，表示在内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。如下示例使用了MemSort算子：explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project...

发展历程

2016年在CloudSort竞赛中，MaxCompute以$0.82/TB的成绩获得Indy（专用目的排序）和Daytona（通用目的排序）两个子项的世界冠军，打破了AWS（Amazon Web Services）在2014年保持的纪录$4.51/TB。打破全球Sort Benchmark排序竞赛的两项纪录...

优化聚合与排序

MemSort PolarDB-X 1.0 中的通用的排序实现为MemSort算子，即内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。下面是一个用到MemSort算子的例子：>explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;Project(name=...

版本及存储引擎

优化对时序数据的排序，通过时间以及元数据字段上的聚簇索引（Clustered Index）和二级索引（Secondary Index）更高效地完成排序操作。变更流推出了如下新特性以及优化项：支持查看变更前的视图（Pre-image）。说明 MongoDB 6.0之前的版本...

多路召回实战

基于对话式搜索服务配置召回引擎实例根据以往用户的问题，本文中会举出一些通用的配置方法和排序表达式，用户可以直接使用。整个配置流程分3部分：表结构的设计：此处将介绍对话式搜索服务需要的必选字段，以及这些字段如何在召回引擎版中...

通用行业/电商行业算法版对比

二者功能差异功能列表通用版行业模板一站式配置创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示模型。结合电商行业常见搜索场景，选择所需能力及功能，同时提供应用结构模板和索引结构模板，实现一键式配置，降低新用户...

通用行业/教育行业算法版对比

教育行业算法版介绍教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...

通用行业/游戏行业算法版对比

游戏行业算法版介绍游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...

通用行业/内容社区行业算法版对比

内容行业算法版介绍内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...

内容社区行业

1、功能差异功能列表通用版内容行业增强版一站式配置创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示模型。结合内容行业常见搜索场景，选择所需能力及功能，同时提供应用结构模板和索引结构模板，实现一键式配置，降低新...

计算抵扣包

优先抵扣排序靠前的计费项：按量付费的通用型实例和只读从实例的计算资源。按量付费的通用型实例和只读从实例的计算资源：100CU*H。计算抵扣包具有使用效期。到期后剩余的计算抵扣包容量会自动失效。在计算抵扣包有效期内，每小时从计算...

OpenSearch文档排序实践

排序策略说明排序策略打分原理对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...

OpenSearch-行业算法版文档排序实践

排序策略说明排序策略打分原理对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...

资源包抵扣规则

例如，如果您购买了3个华东1（杭州）地域的通用型NAS资源包，到期时间（按时间先后排序）：A=B>（晚于）C，下单时间（按时间先后排序）：A（早于）>B，则抵扣顺序为：C、A、B。同种类型的资源包的额度全部抵扣完后，若仍有超出部分则自动...

对话排序

对话排序模板可以对对话内容进行分类排序。数据格式示例说明 CSV 及 XLSX 格式中每一列数据；Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名可自定义，在配置数据集字段名时选择对应的字段名即可。CSV 及 XLSX 格式...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

概述

本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...

IO加速

适用场景下列是一些IO加速功能适用的业务场景：排序、分组聚合、联合等产生临时结果的复杂操作使用CTE通用表达式的递归查询无法使用适当索引的复杂查询对大表或多个表的分析型查询其他使用临时表的工作负载支持范围满足以下条件的...